O Journey IQ: Análise de vários canais é um recurso que permite redigitar a ID de pessoa de um conjunto de dados, o que permite uma combinação perfeita de vários conjuntos de dados. O CCA analisa os dados do usuário de sessões autenticadas e não autenticadas para gerar uma ID compilada. Com a Análise de vários canais, você pode responder a perguntas como:
Quantas pessoas começam sua experiência em um canal e depois terminam em outro?
Quantas pessoas interagem com a minha marca? Quantos e quais tipos de dispositivos eles usam? Como eles se sobrepõem?
Com que frequência as pessoas iniciam uma tarefa em um dispositivo móvel e depois movem para um PC de desktop para concluí-la? Os click-throughs da campanha direcionados a um dispositivo levam para a conversão em outro lugar?
O quanto muda minha compreensão da eficácia da campanha se eu levar em conta as jornadas entre dispositivos? Como a minha análise de funil muda?
Quais são os caminhos mais comuns que os usuários fazem de um dispositivo para outro? Onde eles desistem? Onde eles têm sucesso?
Como o comportamento de usuários com vários dispositivos difere dos usuários com um único dispositivo?
Quando você combina conjuntos de dados com IDs de pessoa semelhantes, a atribuição é transportada entre dispositivos e canais. Por exemplo, um usuário visita o site pela primeira vez por meio de um anúncio no computador desktop. Esse usuário encontra um problema com seu pedido e, em seguida, faz uma chamada à equipe de atendimento ao cliente para ajudá-lo a resolver o problema. Com a Análise de vários canais, você pode atribuir eventos da central de atendimento ao anúncio em que eles clicaram originalmente.
Pré-requisitos
IMPORTANTE
O não cumprimento de todos os pré-requisitos pode resultar na incapacidade de criar uma conexão da CCA ou em resultados ruins ao combinar conjuntos de dados.
Antes de usar a Análise de vários canais, verifique se sua organização está preparada com o seguinte:
Um conjunto de dados na Adobe Experience Platform deve ter duas colunas que ajudem a identificar pessoas:
Uma ID persistente, um identificador presente em cada linha. Por exemplo, uma ID de pessoa gerada por uma biblioteca do AppMeasurement do Adobe Analytics.
Uma ID transitória, um identificador presente em apenas algumas linhas. Por exemplo, um nome de usuário ou endereço de email com hash depois que uma pessoa é autenticada. Você pode usar praticamente qualquer identificador que desejar, desde que ele esteja presente pelo menos uma vez no mesmo evento que determinada ID persistente.
Outro conjunto de dados, como dados da central de atendimento, que contém uma ID transitória em cada linha. Essa ID de pessoa deve ser formatada de forma semelhante à ID transitória no outro conjunto de dados.
Esse recurso permite compilar conjuntos de dados que podem incluir a mesclagem de dados autenticados e não autenticados do usuário. Cumpra as leis e regulamentos aplicáveis e obtenha as permissões necessárias do usuário final antes de mesclar conjuntos de dados.
Limitações
IMPORTANTE
Qualquer alteração no esquema do conjunto de dados do evento global deve ser aplicada também no novo esquema do conjunto de dados compilado, caso contrário, ela quebrará o conjunto de dados compilado.
Além disso, se você remover o conjunto de dados de origem, o conjunto de dados compilado parará de ser processado e será removido pelo sistema.
A Análise de vários canais é um recurso inovador e robusto, mas tem limitações na forma de uso.
Os recursos atuais de rechaveamento são limitados a uma etapa (ID persistente para ID transitória). O rechaveamento de várias etapas (por exemplo, ID persistente para uma ID transitória e, em seguida, para outra ID transitória) não é suportado.
Somente conjuntos de dados de evento são suportados. Outros conjuntos de dados, como conjuntos de dados de pesquisa, não são suportados.
Não há suporte para mapas de ID personalizados usados em sua organização.
O gráfico privado entre dispositivos não é compatível.
A Análise de vários canais não transforma de maneira alguma o campo usado para compilação. A compilação em campo usa o valor no campo especificado, como ele existe no conjunto de dados não compilado no data lake. O processo de compilação diferencia maiúsculas de minúsculas. Por exemplo, se às vezes aparecer no campo a palavra “Bob” e, às vezes, a palavra “BOB”, elas serão tratadas como duas pessoas separadas.
Considerando que a compilação baseada em campos diferencia maiúsculas de minúsculas, no caso de conjuntos de dados do Analytics gerados pelo conector de origem do Analytics, a Adobe recomenda analisar todas as regras VISTA ou regras de processamento que se aplicam ao campo de ID transitória para garantir que nenhuma dessas regras esteja introduzindo novos formulários com a mesma ID. Por exemplo, você deve garantir que nenhuma regra VISTA ou de processamento introduza letras minúsculas no campo de ID transitória em apenas uma parte dos eventos.
A compilação em campo não combina nem concatena campos.
O campo de ID transitória deve conter um único tipo de ID (ou seja, IDs de um único namespace). Por exemplo, o campo ID transitória não deve conter uma combinação de IDs de logon e IDs de email.
Se vários eventos ocorrerem com o mesmo carimbo de data e hora para a mesma ID persistente, mas com valores diferentes no campo de ID transitória, a compilação em campo será escolhida por ordem alfabética. Portanto, se a ID persistente A tiver dois eventos com o mesmo carimbo de data e hora e um dos eventos especificar Bob e o outro especificar Ann, a compilação baseada em campo escolherá Ann.
Se um dispositivo for compartilhado por várias pessoas e o número total de transições entre usuários exceder 50.000, o CCA interrompe a compilação de dados para esse dispositivo.
Habilitar a Análise de vários canais
Depois que sua organização atender a todos os pré-requisitos e entender suas limitações, você poderá seguir essas etapas para começar a usá-los no CJA.
Entre em contato com o Suporte ao cliente da Adobe com as seguintes informações:
Uma solicitação para habilitar a Análise de vários canais
A ID do conjunto de dados que você deseja rechavear
O nome da coluna da ID persistente do conjunto de dados desejado (Identificador que aparece em cada linha)
O nome da coluna da ID transitória para o conjunto de dados desejado (o link do identificador de pessoa entre conjuntos de dados)
Sua preferência por frequência de repetição e duração da retrospectiva. As opções incluem uma repetição uma vez por semana com uma janela de retrospectiva de sete dias ou uma repetição todos os dias com uma janela de retrospectiva de um dia
Nome da sandbox.
O Suporte ao cliente da Adobe trabalhará com a equipe de engenharia para habilitar a Análise de vários canais ao receber sua solicitação. Depois de habilitada, um novo conjunto de dados rechaveado que contém uma nova coluna de ID de pessoa é exibido na Adobe Experience Platform. O Suporte ao cliente da Adobe pode fornecer a nova ID do conjunto de dados e o nome da coluna de ID de pessoa.
Quando ativado pela primeira vez, a Adobe fornecerá um preenchimento retroativo de dados compilados que retorna até o início do mês anterior (até 60 dias). Para fazer esse preenchimento retroativo, a ID transitória deve existir nos dados não compilados até aquele momento.
Crie uma conexão no CJA usando o conjunto de dados recém-gerado e quaisquer outros conjuntos de dados que você deseja incluir. Escolha a ID de pessoa correta para cada conjunto de dados.
Depois que a visualização de dados é configurada, a Análise no CJA é como qualquer outra análise no CJA, exceto que agora os dados operam entre canais e dispositivos.
