Validar compilação
O objetivo da compilação de identidade (ou simplesmente, compilação) é elevar a adequação de um conjunto de dados de evento para análise entre canais. Essa elevação é obtida quando todas as linhas de dados no conjunto de dados contêm a ordem mais alta desejada de identidade disponível. Essa elevação permite então:
- Crie relatórios centrados em pessoas, sem deixar de fora pessoas anônimas.
- Conecte vários dispositivos a uma única pessoa.
- Conectar uma pessoa através de canais.
Este artigo descreve métodos de análise para medir a elevação em um ou mais conjuntos de dados compilados recém-criados e para fornecer confiança de que a compilação está oferecendo esses benefícios.
Os métodos de análise envolvem configurações do componente de Visualização de dados que normalmente são acessíveis para administradores. Os métodos também exigem que os analistas, que trabalham em um projeto do Analysis Workspace, criem métricas calculadas e visualizações.
Embora esses métodos de análise possam ser usados para a compilação em campo e a compilação em gráfico, alguns elementos podem não estar presentes no conjunto de dados, especialmente em um cenário de compilação em gráfico. Esses elementos ausentes podem dificultar o cálculo do aumento diretamente no Analysis Workspace.
Pré-requisitos da visualização de dados
Para o plano de medição de validação de compilação, é necessário garantir que você tenha todas as dimensões e métricas necessárias do seu conjunto de dados compilado definidas em uma visualização de dados. Você precisa verificar se os campos stitchedID.id e stitchedId.namespace.code são adicionados como dimensões. Embora o conjunto de dados compilado seja uma cópia exata do conjunto de dados original, o processo de compilação adiciona essas duas novas colunas ao conjunto de dados:
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Use
stitchedID.namespace.codepara definir uma dimensão de Namespace compilado. Esta dimensão contém o namespace da identidade para a qual a linha foi elevada, por exemploEmail,Phone. Ou o namespace para o qual o processo de compilação reverte, comoECID.
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Use
stitchedID.idpara definir uma dimensão de Valor de ID compilado. Essa dimensão contém o valor bruto da identidade. Por exemplo: email com hash, telefone com hash, ECID. Este valor é usado com Namespace Compilado.
Além disso, é necessário adicionar duas métricas de compilação que são baseadas na presença de valores em uma dimensão.
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Use o campo que contém a ID de pessoa do conjunto de dados compilado para configurar uma métrica que define se uma ID de pessoa está definida. Adicione essa ID de pessoa mesmo se estiver usando a compilação baseada em gráfico, pois a ID de pessoa ajuda a estabelecer uma linha de base. Caso a ID de pessoa não esteja contida no conjunto de dados, sua linha de base é 0%.
No exemplo abaixo,
personalEmail.addressserve como a identidade e é usado para criar a métrica _Conjunto de emails.
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Use o campo
stitchedID.namespae.codepara criar uma dimensão de Namespace compilado por email. Certifique-se de especificar Configurações do componente de valores de Inclusão e Exclusão, de modo que você considere apenas valores do namespace para o qual está tentando elevar linhas de dados.- Selecione Definir inclusão/exclusão de valores.
- Selecione Se todos os critérios forem atendidos como Correspondência.
- Especifique Igual
emailcomo o Critério para selecionar eventos que foram elevados para o namespace de email.
Dimensões compiladas
Com ambas as dimensões adicionadas à visualização de dados, use as tabelas de forma livre no Analysis Workspace para verificar os dados que cada dimensão tem.
Na tabela Dimensão de namespace compilada, você normalmente vê duas linhas para cada conjunto de dados. Uma linha que representa quando o processo de compilação precisou usar o método de fallback (ECID). A outra linha mostra eventos associados ao namespace de identidade desejado (email).
Para a tabela Dimensão de ID compilada, você verá os valores brutos provenientes dos eventos. Nessa tabela, você vê que os valores oscilam entre a ID persistente e a ID de pessoa desejada.
Relatórios centrados em dispositivos ou pessoas
Ao criar uma conexão, você precisa definir qual campo ou identidade é usada para a ID de pessoa. Por exemplo, em um conjunto de dados da Web, se você escolher uma ID de dispositivo como a ID de pessoa, você criará relatórios centrados no dispositivo e perderá a capacidade de unir esses dados a outros canais offline. Se você selecionar um campo ou uma identidade entre canais, por exemplo, email, você perderá todos os eventos não autenticados. Para entender esse impacto, você precisa descobrir quanto do tráfego não é autenticado e quanto do tráfego é autenticado.
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Criar uma métrica calculada Eventos não autenticados no total. Defina a regra no construtor de regras conforme abaixo:
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Crie uma métrica calculada Taxa de autenticação de email, com base na métrica _Conjunto de email definida anteriormente. Defina a regra no construtor de regras conforme abaixo:
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Use a métrica calculada Eventos não autenticados no total, juntamente com a métrica calculada Taxa de autenticação de email, para criar uma visualização de Rosca. A visualização mostra o número de eventos no conjunto de dados que não estão autenticados e estão autenticados.
Costura das taxas de identificação
Você deseja medir o desempenho de identificação antes e depois da compilação. Para fazer isso, crie três métricas calculadas adicionais:
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Uma métrica calculada da taxa de autenticação compilada que calcula o número de eventos em que o namespace compilado é definido como a identidade desejada sobre o número total de eventos. Ao configurar a visualização de dados, você criou uma métrica Namespace compilado por email que incluía um filtro para contar somente quando um evento tivesse um namespace definido como email. A métrica calculada usa esta métrica de Namespace compilado de email para fornecer uma indicação de qual porcentagem dos dados tem a identidade desejada.
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Uma métrica calculada de Aumento percentual que calcula a alteração percentual bruta entre a taxa de identificação atual e a compilada.
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Uma métrica calculada Lift que calcula o aumento entre a taxa de identificação atual e a taxa de identificação compilada.
Conclusão
Se você combinar todos os dados em uma tabela de forma livre do Analysis Workspace, poderá começar a ver o impacto e o valor fornecidos pela compilação, inclusive:
- Taxa de autenticação atual: a linha de base do número de eventos que já tinham a ID de pessoa correta em relação ao número total de eventos.
- Taxa de autenticação compilada: o novo número de eventos que têm a ID de pessoa correta em relação ao número total de eventos.
- Aumento percentual: o aumento percentual bruto da taxa de autenticação compilada menos a taxa de autenticação atual da linha de base.
- Aumento: a alteração percentual sobre a taxa de autenticação atual da linha de base.
A principal vantagem deste artigo é que esse tipo de validação e análise de compilação oferece suporte a você para:
- Forneça uma visualização personalizada abrangente da eficácia da autenticação comparando as taxas atuais e as compiladas.
- Permita uma medição clara da melhoria por meio de aumentos de porcentagem e métricas de aumento.
- Ajude a identificar o verdadeiro impacto da implementação da compilação na autenticação de usuário.
- Crie uma maneira padronizada para comunicar o desempenho de autenticação entre equipes.
- Permita decisões orientadas por dados sobre estratégia e otimização de autenticação.
Essas métricas juntas fornecem às partes interessadas uma imagem completa de como a compilação do Customer Journey Analytics afeta as taxas de sucesso de autenticação e o desempenho geral da identificação de pessoas.