Validar compilação
O objetivo da compilação de identidade (ou simplesmente, compilação) é elevar a adequação de um conjunto de dados de evento para análise entre canais. Essa elevação é obtida quando todas as linhas de dados no conjunto de dados contêm a identidade de ordem mais alta desejada disponível. Essa elevação permite:
- Crie relatórios centrados em pessoas, sem deixar de fora pessoas anônimas.
- Conecte vários dispositivos a uma única pessoa.
- Conectar uma pessoa através de canais.
Este artigo descreve métodos de análise para medir a elevação de um ou mais conjuntos de dados compilados recém-criados e para fornecer confiança de que a compilação está oferecendo esses benefícios.
Os métodos de análise envolvem configurações do componente de Visualização de dados que normalmente são acessíveis para administradores. Os métodos também exigem que os analistas, que trabalham em um projeto do Analysis Workspace, criem métricas calculadas e visualizações.
Embora esses métodos de análise possam ser usados para a compilação em campo e a compilação em gráfico, alguns elementos podem não estar presentes no conjunto de dados, especialmente em um cenário de compilação em gráfico. Esses elementos ausentes podem dificultar o cálculo do aumento diretamente no Analysis Workspace.
Consulte
Configuração na validação de conexões
Esta seção detalha como validar a compilação que você ativou na interface de Conexões.
Recomendações de conexão
Para validar a compilação habilitada na interface de Conexões, selecione um período curto e representativo para preenchimento retroativo de conjunto de dados. Por exemplo, uma semana.
No exemplo abaixo, você deseja compilar o conjunto de dados do evento. Você configurou uma conexão de teste na qual você adiciona o conjunto de dados do evento. Para esse conjunto de dados, você define o ECID Namespace como a ID Persistente e o Endereço de Email com Hash do Visitante (directMarketing.hashEmail) como a ID de Pessoa. Para validar essa compilação, você define um preenchimento retroativo de conjunto de dados para uma pequena janela de tempo (24 de janeiro de 2026 a 10 de fevereiro de 2026). Use essa pequena janela para validar se a compilação funciona conforme o esperado.
Pré-requisitos da visualização de dados
Para a validação da compilação, é necessário garantir que você tenha todas as dimensões e métricas necessárias do seu conjunto de dados compilado definidas em uma visualização de dados. Crie uma visualização de dados com base na conexão definida anteriormente. Na etapa Componentes da configuração da visualização de dados, é necessário:
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Adicionar Namespace de Identidade de Métricas e Dimensões como uma dimensão à lista Dimensões.
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Selecione o Identificador de Endereço de Email com Hash do Visitante que você definiu como a ID de pessoa para seus eventos em Campos de esquema. Adicione o campo como uma dimensão à lista Dimensões e como uma métrica à lista Métricas. Modifique o Nome do componente da métrica para
Email set.
Certifique-se de salvar a visualização de dados.
Criar projeto do Workspace
No Workspace, crie um novo projeto e use uma tabela de forma livre para mostrar a métrica Conjunto de emails para o intervalo de datas definido para testar a configuração de compilação. Esta tabela de forma livre mostra os eventos que têm um endereço de email antes da compilação.
Para ver os eventos que têm um endereço de email definido após o processo de compilação, defina uma métrica calculada Email stitched namespace. Essa métrica calculada procura em Eventos que tenham Namespace de identidade igual ao namespace de email com hash email_lc_sha256.
Se você adicionar a nova métrica calculada Namespace de email compilado à tabela de forma livre, verá o aumento no número de eventos que agora têm um endereço de email após o processo de compilação.
Você pode obter mais insights ao definir duas métricas calculadas adicionais.
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Taxa de autenticação de email. Essa métrica calculada determina a taxa de autenticação antes do processo de compilação.
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Taxa de autenticação compilada. Essa métrica calculada determina a taxa de autenticação após o processo de compilação.
Adicione essas duas métricas calculadas adicionais à tabela de forma livre para ver o aumento de eventos compilados.
Para obter mais informações, você pode adicionar mais duas métricas calculadas (Aumento percentual e Aumento) à tabela de forma livre para ver o impacto da configuração de compilação.
Solicitar validação de compilação
Esta seção detalha como validar a compilação solicitada no Adobe. Esse método está obsoleto, mas ainda pode ser que você tenha conjuntos de dados que foram compilados usando esse método.
Pré-requisitos da visualização de dados
Para o plano de medição de validação de compilação, é necessário garantir que você tenha todas as dimensões e métricas necessárias do seu conjunto de dados compilado definidas em uma visualização de dados. Verifique se os campos stitchedID.id e stitchedID.namespace.code foram adicionados como dimensões. Embora o conjunto de dados compilado seja uma cópia exata do conjunto de dados original, o processo de compilação adiciona essas duas novas colunas ao conjunto de dados:
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Use
stitchedID.namespace.codepara definir uma dimensão de Namespace compilado. Esta dimensão contém o namespace da identidade para a qual a linha foi elevada, por exemploEmailouPhone. Ou o namespace para o qual o processo de compilação retorna, comoECID.
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Use
stitchedID.idpara definir uma dimensão de Valor de ID compilado. Essa dimensão contém o valor bruto da identidade. Por exemplo: email com hash, telefone com hash, ECID. Este valor é usado com Namespace Compilado.
Além disso, é necessário adicionar duas métricas de compilação que são baseadas na presença de valores em uma dimensão.
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Use o campo que contém a ID de pessoa do conjunto de dados compilado para configurar uma métrica que define se uma ID de pessoa está definida. Adicione essa ID de pessoa mesmo se estiver usando a compilação baseada em gráfico, pois a ID de pessoa ajuda a estabelecer uma linha de base. Caso a ID da pessoa não esteja contida no conjunto de dados, sua linha de base é 0%.
No exemplo abaixo,
personalEmail.addressserve como a identidade e é usado para criar a métrica _Conjunto de emails.
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Use o campo
stitchedID.namespace.codepara criar uma métrica Namespace compilado por email. Certifique-se de especificar Incluir valores de exclusão nas configurações de componente, de modo que considere apenas valores do namespace para o qual você está tentando elevar linhas de dados.- Selecione Definir inclusão/exclusão de valores.
- Selecione Se todos os critérios forem atendidos como Correspondência.
- Especifique Igual
emailcomo o Critério para selecionar eventos que foram elevados para o namespace de email.
Dimensões compiladas
Com ambas as dimensões adicionadas à visualização de dados, use as tabelas de forma livre no Analysis Workspace para verificar os dados que cada dimensão tem.
Na tabela de dimensões Namespace compilado, você normalmente vê duas linhas para cada conjunto de dados. Uma linha representa quando o processo de compilação precisou usar o método de fallback (ECID). A outra linha mostra eventos associados ao namespace de identidade desejado (email).
Para a tabela de dimensões ID com título, você verá os valores brutos provenientes dos eventos. Nessa tabela, você vê que os valores oscilam entre a ID persistente e a ID de pessoa desejada.
Relatórios centrados em dispositivos ou pessoas
Ao criar uma conexão, você precisa definir qual campo ou identidade é usada para a ID de pessoa. Por exemplo, em um conjunto de dados da Web, se você escolher uma ID de dispositivo como a ID de pessoa, você criará relatórios centrados em dispositivos e perderá a capacidade de unir esses dados a outros canais offline. Se você selecionar um campo ou uma identidade entre canais, por exemplo, email, você perderá todos os eventos não autenticados. Para entender esse impacto, você precisa descobrir quanto do tráfego não é autenticado e quanto do tráfego é autenticado.
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Criar uma métrica calculada Eventos não autenticados no total. Defina a regra no construtor de regras conforme mostrado abaixo:
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Crie uma métrica calculada Taxa de autenticação de email, com base na métrica _Conjunto de email definida anteriormente. Defina a regra no construtor de regras conforme mostrado abaixo:
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Use a métrica calculada Eventos não autenticados no total, juntamente com a métrica calculada Taxa de autenticação de email, para criar uma visualização de Rosca. A visualização mostra o número de eventos no conjunto de dados que não foram autenticados e estão autenticados.
Costura das taxas de identificação
Você deseja medir o desempenho de identificação antes e depois da compilação. Para fazer isso, crie três métricas calculadas adicionais:
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Uma métrica calculada da taxa de autenticação compilada que calcula o número de eventos em que o namespace compilado é definido como a identidade desejada sobre o número total de eventos. Ao configurar a visualização de dados, você criou uma métrica Namespace compilado por email que incluía um filtro para contar somente quando um evento tivesse um namespace definido como email. A métrica calculada usa esta métrica de Namespace compilado de email para fornecer uma indicação de qual porcentagem dos dados tem a identidade desejada.
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Uma métrica calculada de Aumento percentual que calcula a alteração percentual bruta entre a taxa de identificação atual e a compilada.
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Uma métrica calculada Lift que calcula o aumento entre a taxa de identificação atual e a taxa de identificação compilada.
Conclusão
Se você combinar todos os dados em uma tabela de forma livre do Analysis Workspace, poderá começar a ver o impacto e o valor fornecidos pela compilação, incluindo:
- Taxa de autenticação atual: a linha de base do número de eventos que já tinham a ID de pessoa correta em relação ao número total de eventos.
- Taxa de autenticação compilada: o novo número de eventos que têm a ID de pessoa correta em relação ao número total de eventos.
- Aumento percentual: o aumento percentual bruto da taxa de autenticação compilada menos a taxa de autenticação atual da linha de base.
- Aumento: a alteração percentual sobre a taxa de autenticação atual da linha de base.
Principais lições
Os principais argumentos deste artigo são que a compilação da validação e da análise ajuda a:
- Forneça uma visualização personalizada abrangente da eficácia da autenticação comparando as taxas atuais e as compiladas.
- Permita uma medição clara da melhoria por meio de aumentos de porcentagem e métricas de aumento.
- Ajude a identificar o verdadeiro impacto da implementação da compilação na autenticação de usuário.
- Crie uma maneira padronizada para comunicar o desempenho de autenticação entre equipes.
- Permita decisões orientadas por dados sobre estratégia e otimização de autenticação.
Essas métricas juntas fornecem às partes interessadas uma imagem completa de como a compilação do Customer Journey Analytics afeta as taxas de sucesso de autenticação e o desempenho geral da identificação de pessoas.