パフォーマンスキャンペーンの設定のベストプラクティス

DSPは、パフォーマンスに焦点を当てたキャンペーンを最適化できます。 パフォーマンスキャンペーンについては、次のベストプラクティスを参照してください。

  • 手順 1 — 目標の定義
  • 手順 2 — 戦略を定義する
  • 手順 3 — パッケージを作成する
  • 手順 4 — 配置構造を作成する
  • 手順 5 — 適切なクリエイティブアセットを使用する

手順 1 — 目標の定義

最高の ROAS や最低の CPA を達成するなど、キャンペーンの目標を理解することが重要です。 パフォーマンスキャンペーンには 最適化目標 「」で終わる- Custom Goal" ("Highest ROAS - Custom Goal」) をクリックします。 キャンペーンの各パッケージに対して、それに応じて最適化目標を指定します。

最適化目標

また、全体的な目標につながる成功イベントを決定し、それに応じてカスタム目標を作成する必要があります。 各パッケージに対して、レポートおよびアルゴリズムの最適化の全体的な最適化目標で使用するカスタム目標を指定します。 Adobe Sensei. カスタム目標の作成について詳しくは、 カスタム目標を構築するためのベストプラクティス.

カスタム目標

手順 2 — 戦略を定義する

予測戦略

上位ファネルパッケージには、新しい消費者に届くための、非常に幅広いターゲティングを持つ配置が含まれています。

プロスペクティングに推奨される配置戦略

  • 次の戦術を使用して、コンバージョンに至る可能性が高い新しいオーディエンスを見つけます。

    • Adobe Audience Managerなどのデータ管理プラットフォーム (DMP) からの類似モデリング。
    • サードパーティデータを使用した行動ターゲティング。
    • コンテキストターゲティング。
    • サイト/カテゴリのターゲティング。
  • ネットワーク実行 (RON) のターゲティングの使用:オーディエンスのターゲティングをおこなわず、広範な在庫ターゲティングをおこなう一連のネットワーク配置を含めることが重要です。 これにより、 Adobe Sensei アルゴリズムを使用して、まだオーディエンスに分類されていない新しい Cookie を持っている可能性のある有用なユーザーを見つけることができます。

リターゲティング戦略

下位ファネルパッケージには、既に広告主の Web ページにアクセスしたユーザー、または広告主が CRM データを持つユーザーをターゲットにする配置が含まれます。

リターゲティングに推奨される配置戦略

  • 広告主がAdobe AnalyticsまたはAdobe Audience Managerの顧客の場合は、ファーストパーティセグメント(ホームページの訪問者、製品ページ、買い物かごの放棄者など)を作成し、DSPでの配置ターゲットとして使用できます。

  • オーディエンスターゲット設定プレースメントに割り当てる予算が多すぎるのを避けます。 原則として、1 か月に 30 ドルのユーザーを 1,000 人ずつ予算に入れます。

手順 3 — パッケージを作成する

ベストプラクティスは、上位ファネルのプロスペクティングと下位ファネルのリターゲティング用に別々のパッケージを作成することです。 最適化は、パッケージレベルでおこなわれるので、パッケージ内のすべての配置からのパフォーマンスデータがプールされます。 したがって、予想されるパフォーマンスと同様のパフォーマンスで、配置をパッケージにグループ化します。

プロスペクティングとリターゲティングのための個別のパッケージの例

また、次の設定を使用します。

目標と予算

  • ペーシングとキャッピング: CPA または ROAS 最適化目標を選択するには、パッケージレベルのペーシングを使用する必要があります。 これにより、選択した目標に応じて、パフォーマンスとスケールに基づいて支出を分散するように、パッケージ内のすべての配置を最適化します。

  • フライト日: (パッケージの予測)キャンペーンが 25 日以上実行される場合は、 Activate Custom Flighting 機能。 まず、最初の 10 日間を必要な 1 日の予算の約 75%にカスタムフライトを設定し、 学習段階. 次に、予算の残りの部分に 2 番目のカスタムフライトを設定します。

    例えば、$100,000 を 30 日で費やす場合、フライト 1(1 ~ 10) の予算を$25,000(75% x $100,000/30日= $2,500/1 日 ) に設定します。 残りの予算$75,000 をフライト 2(11 ~ 30 日)に使用します。

  • 予算: DSPは、常に、パッケージ内のすべての配置間で、パッケージ予算の 100%を均等に割り当てようとします。 配置に費用が少ない場合や費用がない場合は、配置を制限して、より多くの予算をスケールのある配置に割り当てることができるようにすることをお勧めします。 予算の変更が調整されるまで 24 ~ 48 時間かかります。

  • 最適化目標: 2 つのパフォーマンス最適化目標の 1 つを使用します。 Highest ROAS または Lowest CPA(パッケージの目標に応じて) これらの目標は、それぞれ Highest ROAS または Lowest CPA 配置に向けてパッケージを自動的に最適化します。

  • カスタム目標:

    • 新しいパッケージが既存のパッケージと同じ目標を持つ場合は、オプションで既存のパッケージをリンクして、アルゴリズムが既存の機械学習データを使用できるようにします。
    • 適切な Target CPA または Target ROAS.
  • フライトぺーシングと日中ペーシング: 両方のタイプのペーシングに対して、を選択します。 Even 毎日、フライト全体を通して均等にペーシングすることで、パフォーマンスの目標を最大化します。

    note caution
    CAUTION
    用途 FrontLoad および Aggressive Front Load フライトぺーシングのために ASAP 配信を完全に優先し、パフォーマンスの最適化よりも費用をかける場合にのみ、日中のペーシングのペースを調整できます。これらの戦略は、目的のパフォーマンス KPI に悪影響を与える可能性があるからです。

手順 4 — 配置構造を作成する

少なければ少ないほど多い。 1 つのパッケージにつき 6 個未満の配置を設定できる場合、使用可能な予算は、最もパフォーマンスの高い配置に最も容易に動的に移行できます。

また、各プレースメントは、必ずパッケージの目標タイプが Prospecting または Retargeting ​必要に応じて。

パフォーマンスキャンペーンの推奨配置設定を次に示します。

目標

CPA または ROAS の最適化は、パッケージレベルで設定します(手順 3 — パッケージの作成を参照)が、プレースメントレベルの設定を追加することができます。

  • 最大入札額:

    • 見込みプレースメントには、最大入札額を低く ($5) します。
    • 配置のリターゲティングには、最大入札額の高さ ($12) を使用します。
  • 事前入札フィルター: 配置がスケールを達成するのを防ぐ、積極的な入札前フィルターの設定を最小限に抑えるか、または避けるのが理想です。 ベストプラクティスには、次のものが含まれます。

    • 配置ごとに 1 つの事前入札フィルターを使用します。 複数の事前入札フィルターを使用する場合は、両方を満たす必要があり、スケールが削減されます。

    • 追加のターゲティング(オーディエンス、地域、サイトのターゲティングなど)が適用される場合は、入札前フィルターの厳格性を下げることを検討してください。

各入札前フィルターを使用するタイミングについて詳しくは、 配置レベルの事前入札フィルターとその使用方法.

在庫

スケールを最大化するには、 Public (Exchange を開く)および On Demand 在庫。

サイトターゲティング

  • Traffic Type: Websites のみ
  • Site Tier: All sites

オーディエンスのターゲティング

  • Included Audiences:

    • プロスペクト配置の場合、類似したオーディエンスカテゴリと類似したオーディエンスサイズを 1 つのプレースメントにグループ化します。 次に、パフォーマンスに応じて、次のいずれかの操作を行います。

      • パフォーマンスの低いオーディエンスを既存の配置から削除します。
      • パフォーマンスの高いオーディエンスを別のプレースメントに移動して、予算をより適切に制御します。
    • 配置の再ターゲティングの場合、入札と予算を簡単に制御するには、配置ごとに 1 つのオーディエンスセグメントを含めるのが理想的です。

NOTE
広告は、1 つのプレースメントでのみユーザーに到達できる場合に最も効果的です。 複数の配置にわたってユーザーが大きく重複すると、競合が生じる可能性があり、入札が継続的に増加し、ユーザーあたりのコストが増加します。 したがって、複数のオーディエンスを含める場合は、重複するユーザー/オーディエンスメンバーで構成されないようにしてください。
オーディエンスを階層に作成することで、オーディエンスの重複を回避できるので、必要に応じて、より高く、より包括的な層を配置から抑制できます。
  • Frequency Capping:

    • 配置の予測には、きつい頻度キャップ(1 日に 1 つのインプレッション)を使用します。
    • 配置のリターゲティングをおこなう場合は、プライマリ配置の上限を 1 日あたり 6 ~ 10 インプレッションに設定し、セカンダリ上限を 1 時間あたり 1 インプレッションに設定します。
  • Device Targeting:

    • 次を含む Computer, Mobile、および Tablet.
    • ターゲット設定しない Firefox および Safari ターゲティングと測定の制限があるので。 詳しくは、Adobeアカウントチームにお問い合わせください。 Adobe ~の支援 Safari ITP.
    • モバイル Web トラフィックをターゲットにする場合は、次を除くすべてのモバイルブラウザーを無効にします。 Chrome および Edge.

ブランドの安全性とメディアの品質

コンテキストフィルタリング、入札前の不正ブロック、または Ads.txt フィルタリングは配置のスケールを制限しますが、必要に応じて使用します。

手順 5 — 適切なクリエイティブアセットを使用する

  • リーチを最大化できる限り多くの独自の広告サイズを含めることをお勧めします。 ユニバーサルディスプレイテンプレートを使用すると、任意の標準ディスプレイ広告サイズをアップロードできます。
  • すべての配置に、  少なくとも  すべてのプライマリディスプレイ広告サイズ (300x250、728x90、160x600、300x600、320x50、300x50)。
  • クリエイティブを頻繁に更新して、クリエイティブの疲労を防ぎます。
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