DSP Puede optimizar sus campañas centradas en el rendimiento. Consulte las siguientes prácticas recomendadas para campañas de rendimiento:
Es importante comprender el objetivo de la campaña, como lograr el ROAS más alto posible o el CPA más bajo posible. Las campañas de rendimiento tienen objetivos de optimización que terminan con "- Custom Goal" (como "Highest ROAS - Custom Goal"). Para cada paquete de la campaña, debe especificar el objetivo de optimización correspondiente.
También debe determinar los eventos de éxito que llevarán a la meta general y crear metas personalizadas en consecuencia. Para cada paquete, especificará un objetivo personalizado que se utilizará con el objetivo de optimización general para la optimización algorítmica y de informes utilizando Adobe Sensei. Para obtener más información sobre la creación de objetivos personalizados, consulte la Prácticas recomendadas para crear una meta personalizada.
Los paquetes de canal superior incluyen ubicaciones con una segmentación muy amplia para llegar a nuevos consumidores netos.
Busque nuevas audiencias que probablemente se conviertan con las siguientes tácticas:
Usar la segmentación por ejecución de red (RON): es importante incluir una ejecución de ubicación de red sin segmentación de audiencia y con una segmentación de inventario amplia. Esto permite que Adobe Sensei algoritmo para encontrar usuarios valiosos que pueden tener cookies más recientes que aún no se han clasificado en una audiencia.
Los paquetes de canal inferior incluyen ubicaciones que se dirigen a usuarios que ya han estado en la página web del anunciante o para los que el anunciante tiene datos CRM.
Si el anunciante es un cliente de Adobe Analytics o Adobe Audience Manager DSP, puede generar segmentos de origen (como visitantes de la página de inicio, páginas de productos o personas que abandonan el carro de compras) y utilizarlos como objetivos de ubicación en la.
Evite asignar demasiado presupuesto a una ubicación segmentada por audiencia. Como regla general, presupuestar $30 por cada 1,000 usuarios al mes.
La práctica recomendada es crear paquetes separados para la prospección del canal superior y para el redireccionamiento del canal inferior. La optimización se produce en el nivel de paquete, de modo que los datos de rendimiento de todas las ubicaciones dentro de un paquete se agrupen. Por lo tanto, agrupe las ubicaciones en paquetes con un rendimiento esperado similar.
Además, utilice la siguiente configuración.
Ritmo y límite: Para seleccionar un objetivo de optimización de CPA o ROAS, el paquete debe utilizar un ritmo de nivel de paquete. Esto garantiza que todas las ubicaciones dentro del paquete estén optimizadas para distribuir el gasto en función del rendimiento y escalarlo para los objetivos seleccionados.
Fechas de vuelo: (Paquetes de prospección) Cuando la campaña se ejecute durante más de 25 días, utilice el Activate Custom Flighting función. En primer lugar, establezca un vuelo personalizado para los primeros 10 días en aproximadamente el 75% del presupuesto diario necesario para reducir el gasto durante el fase aprendizaje. Luego establezca un segundo vuelo personalizado para el resto del presupuesto.
Por ejemplo, si tiene 100 000 $ para gastar en 30 días, establezca el presupuesto del vuelo 1 (días 1-10) en 25 000 $ (75 % x 100 000 $/30 días = 2 500 $ por día). Utilice el presupuesto restante de $75,000 para el Vuelo 2 (Días 11-30).
Presupuesto: DSP siempre intentará asignar el 100 % del presupuesto del paquete de forma uniforme entre todas las ubicaciones de un paquete. Si una ubicación tiene un gasto bajo o ninguno, se recomienda limitar el presupuesto a la ubicación para permitir que se asigne más del presupuesto a las ubicaciones con escala. Espere entre 24 y 48 horas para que se calibran los cambios de presupuesto.
Objetivos de optimización: Utilice uno de los dos objetivos de optimización de rendimiento, Highest ROAS o Lowest CPA, según el objetivo del paquete. Estos objetivos optimizan automáticamente el paquete hacia las ubicaciones de ROAS más alta o CPA más baja, respectivamente.
Objetivos personalizados:
Ritmo de vuelo y ritmo intradía: Para ambos tipos de ritmo, seleccione Even para maximizar sus objetivos de rendimiento mediante un ritmo uniforme durante todo el día y durante todo el vuelo.
Uso FrontLoad y Aggressive Front Load para el ritmo de vuelo y ASAP ritmo para el ritmo intradía solo cuando prioriza por completo la entrega y el gasto sobre la optimización del rendimiento, porque esas estrategias pueden afectar negativamente a los KPI de rendimiento deseados.
Menos es más. Si puede configurar menos de seis ubicaciones por paquete, el presupuesto disponible puede cambiar dinámicamente a las ubicaciones con mejor rendimiento con la mayor facilidad.
Además, asegúrese de añadir cada ubicación a un paquete con un tipo de objetivo de paquete de Prospecting o Retargeting, según corresponda.
A continuación se indican las opciones de colocación recomendadas para las campañas de rendimiento.
Configurará la optimización de CPA o ROAS en el nivel de paquete (consulte Paso 3: Creación de paquetes), pero puede agregar ajustes de nivel de ubicación adicionales.
Puja máxima:
Filtros de ofertas previas: Minimice o, idealmente, evite establecer filtros de oferta previa agresivos, lo que impide que la ubicación alcance la escala. Las prácticas recomendadas incluyen las siguientes:
Utilice un (1) filtro de oferta previa por ubicación. Para poder usar varios filtros de preoferta, es necesario que se cumplan ambos, lo que reduce la escala.
Considere la posibilidad de establecer filtros de oferta previa menos estrictos en los casos en que se aplique una segmentación adicional (como segmentación por audiencia, ubicación geográfica y sitio).
Consulte las descripciones de cuándo usar cada filtro de oferta previa en Filtros previos a la oferta de nivel de ubicación y cómo utilizarlos.
Para maximizar la escala, utilice Public (Open Exchange) y On Demand inventario.
Tus anuncios funcionarán mejor si solo se puede llegar a un usuario en una ubicación. Una superposición significativa en los usuarios entre ubicaciones puede causar competencia, lo que da lugar a un ciclo de ofertas que aumentan continuamente, lo que aumenta el coste por usuario. Por lo tanto, si incluye varias audiencias, asegúrese de que no estén formadas por usuarios o miembros de audiencia superpuestos.
Puede evitar audiencias superpuestas creando audiencias en niveles para poder suprimir los niveles más altos e inclusivos de las ubicaciones según sea necesario.
Frequency Capping:
Device Targeting:
Uso del filtrado contextual, bloqueo de fraude de oferta previa, o Ads.txt el filtrado limitará la escala de sus ubicaciones, pero utilícelas si es necesario.