Prácticas recomendadas para objetivos personalizados
Las metas personalizadas definen los eventos de éxito que un anunciante necesita para alcanzar sus objetivos comerciales. Cada paquete que usa el objetivo de optimización “Highest Return on Ad Spend (ROAS)” o “Lowest Cost per Acquisition (CPA)” debe incluir un objetivo personalizado para ayudar a lograr el objetivo de optimización general. Puede crear metas personalizadas como objetivos personalizados.
Cada objetivo personalizado (objetivo) consiste en una o más métricas de conversión que se van a rastrear y optimizar, y los pesos relativos de esas métricas. Puede asignar una meta personalizada a un paquete para la optimización algorítmica y de informes mediante Adobe AI.
Para crear y administrar metas personalizadas, consulte “Administrar objetivos personalizados”.
Metas personalizadas con una sola métrica
Los siguientes ejemplos muestran cómo se pueden configurar objetivos dirigidos a una única métrica de conversión.
Ejemplo de una campaña con el objetivo de optimización “Highest Return on Ad Spend (ROAS)”
Si el objetivo de la campaña son los ingresos (Highest Return on Ad Spend (ROAS)) y los ingresos de todos los tipos de dispositivos son igualmente importantes para usted, incluya la métrica “Revenue” con una ponderación de uno (1). Seleccione el tipo de métrica Goal.
Ejemplo de una campaña con el objetivo de optimización “Lowest Cost per Acquisition (CPA)”
Si el objetivo de la campaña es el menor coste por adquisición (CPA) y solo requiere un evento de éxito (como “Envío de solicitud”), incluya esa métrica y especifique el tipo de métrica como Goal. La práctica recomendada es establecer el peso como uno (1).
Metas personalizadas con varias métricas
Hay dos escenarios en los que utilizaría varias métricas en un objetivo personalizado:
- El objetivo de la campaña tiene varios eventos de éxito. Por ejemplo: tal vez esté anunciando más de una acción en el sitio (descarga de PDF, póngase en contacto con nosotros y regístrese por correo electrónico) y todas son acciones que contribuyen a su objetivo de CPA. Si el objetivo incluye las tres métricas independientes, cada una con pesos de uno (1), el algoritmo con tecnología Adobe AI tratará cada una de las métricas y tipos de dispositivos de usuario con la misma importancia. Si las distintas métricas tienen distintos costes o importancia, ajuste sus ponderaciones relativas en consecuencia.
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La métrica de conversión única del objetivo personalizado no alcanza el mínimo de 10 conversiones al día necesarias para un rendimiento optimizado. Se pueden producir cantidades menores de conversiones debido a un gasto mínimo diario en paquetes o a un número limitado de conversiones naturales. Añadir métricas de soporte adicionales al objetivo personalizado puede ayudarle a alcanzar el umbral de 10 conversiones al día. Diez eventos de soporte pueden ayudar a un paquete a alcanzar el umbral de 10/día, incluso cuando cada uno de sus pesos es inferior a uno (1). Sin embargo, es posible que no tenga que agregar tantos eventos.
Cuando añada métricas de soporte a un objetivo personalizado, pongúrelas según su importancia relativa al evento de éxito principal y tenga en cuenta la cantidad de puntos de datos. Esto permite que el algoritmo de Adobe AI equilibre varias métricas y las optimice hacia su objetivo.
El siguiente objetivo de ejemplo incluye tres métricas, cada una con un peso diferente: Envío de solicitud = 1, Inicio de solicitud = 0,1 y Página de aterrizaje del anunciante = 0,01. Esto significa que cada conversión de envío de solicitud tiene para su empresa el mismo valor que un promedio de 10 conversiones de inicio de solicitud y 100 conversiones de página de aterrizaje del anunciante.
Si, en su lugar, ponderara las visitas de la página de aterrizaje de forma equitativa en los envíos de aplicaciones, la cantidad naturalmente mayor de visitas a la página de aterrizaje podría saturar el objetivo y sesgar la optimización hacia las visitas a la página de aterrizaje.