Optimización de las campañas con Advertising DSP
Esta página describe cómo el motor de optimización de DSP, que funciona con Adobe AI, optimiza los paquetes de las campañas. Para obtener sugerencias y trucos sobre cómo optimizar manualmente las campañas, póngase en contacto con el equipo de cuenta de Adobe.
Los objetivos de optimización de paquetes operan en dos niveles:
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Para cada paquete: DSP asigna un presupuesto a cada ubicación dentro del paquete en función del rendimiento de la ubicación con respecto al KPI seleccionado.
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Para cada colocación/subasta del paquete: DSP calcula el valor de KPI económico en tiempo real de cada subasta por cada colocación y, a continuación, utiliza este valor para determinar la oferta.
note note NOTE El valor económico se puede ponderar fuertemente en función de lo bien que esté gastando una colocación. Si una ubicación está detrás de su objetivo de gasto, entonces se le permite comprar subastas de menor calidad. Si una ubicación cumple fácilmente su objetivo de gasto, el enfoque cambia a subastas de mayor calidad.
Optimización de paquetes
DSP puede optimizar su entrega de dos formas fundamentales, con 20 variaciones disponibles para alinearse con su objetivo de rendimiento específico. Puede elegir entre lo siguiente:
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Priorizar la tasa de rendimiento
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Priorice el equilibrio entre la eficiencia de costes y la tasa de rendimiento
Consulte Objetivos de optimización y cómo utilizarlos para determinar qué objetivo de optimización puede ayudarle a lograr sus KPI.
Paquetes que dan prioridad a la tasa de rendimiento
Para los objetivos de optimización que dan prioridad a la tasa de rendimiento, DSP predice el rendimiento de cada subasta y siempre oferta en la oferta máxima. Algunos ejemplos de objetivos de optimización aplicables son Highest Viewability Rate, Highest Clickthrough Rate, etc.
Este modo de optimización funciona bien si:
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Ya conoce el nivel de CPM efectivo/aceptable (por ejemplo, una referencia histórica).
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Está dispuesto a ajustar manualmente Max Bid para cada ubicación si experimenta desafíos con el escalado.
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Está priorizando la escala por sobre la eficiencia.
Lógica de ritmo pacing-logic-performance
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Si el gasto va a buen ritmo, las pujas se vuelven más selectivas, por lo que solo se puja en las subastas en las que se prevé que las tasas de rendimiento sean altas.
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Si el gasto va por detrás del ritmo, las pujas se vuelven menos selectivas, por lo que se puede pujar en subastas en las que se predice que tendrán tasas de rendimiento más bajas para alcanzar el objetivo de ritmo.
Sombreado de puja/precio de liquidación clearing-price-performance
Después de ejecutar la lógica de ritmo, DSP ejecuta la oferta propuesta a través de un modelo de predicción de precios de compensación. Si la predicción indica que la oferta se puede reducir con una disminución mínima de la tasa de ganancia, la oferta se reducirá según la predicción.
Paquetes que priorizan el equilibrio entre eficiencia de costes y tasa de rendimiento
Para algunos objetivos de optimización, DSP predice el rendimiento de cada subasta y ajusta los precios de oferta automáticamente, sin superar nunca los Max Bid de una ubicación. Algunos ejemplos de objetivos de optimización aplicables son Lowest CPM, Lowest CPA, Lowest Cost per View, Lowest Cost per Click, etc.
Lógica de ritmo pacing-logic-balanced
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Si el gasto está al ritmo adecuado, entonces DSP se vuelve más sensible a los precios y ofrece cantidades más bajas para compensar la tasa de beneficio con el plan de ritmo.
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Si una métrica de rendimiento también se está equilibrando (todos los objetivos excepto Lowest CPM), el KPI previsto se mezcla con la cantidad que se ofrece. Por lo tanto, puede pujar más alto en las subastas que, según las predicciones, tendrán un mejor rendimiento en función del coste por subasta.
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Si el gasto va por detrás del ritmo, DSP se vuelve menos sensible a los precios y ofrece cantidades más altas, hasta Max Bid, para compensar la tasa de ganancias con el plan de ritmo.
Sombreado de puja/precio de liquidación clearing-price-balanced
Después de ejecutar la lógica de ritmo, DSP ejecuta la oferta propuesta a través de un modelo de predicción de precios de compensación. Si la predicción indica que la oferta se puede reducir con una disminución mínima de la tasa de ganancia, la oferta se reducirá según la predicción.
Optimización de ubicación
Los filtros de preoferta de colocación son la forma más estricta de garantizar un rendimiento sólido. DSP utiliza filtros de oferta previa de forma estratégica en diferentes tipos de anuncios para lograr objetivos de rendimiento en todas las ubicaciones dentro de cada paquete. Puede utilizar filtros de oferta previa simultáneamente con la optimización de nivel de paquete o de forma independiente.
Consulta Filtros de pujas previas de nivel de ubicación y cómo usarlos para determinar qué filtro de pujas previas puede ayudarte a lograr tus KPI.