DSP Optimización de las campañas con Advertising
DSP Esta página describe cómo funciona el motor de optimización de la, que funciona con Adobe Sensei, optimiza los paquetes de las campañas. Para obtener sugerencias y trucos sobre cómo optimizar manualmente las campañas, póngase en contacto con el equipo de cuenta de Adobe.
Los objetivos de optimización de paquetes operan en dos niveles:
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DSP Para cada paquete: asigna el presupuesto a cada ubicación dentro del paquete en función del rendimiento de la ubicación con respecto al KPI seleccionado.
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DSP Para cada colocación/subasta del paquete: calcula el valor de KPI económico en tiempo real de cada subasta por cada colocación y, a continuación, utiliza este valor para determinar la oferta.
note note NOTE El valor económico se puede ponderar fuertemente en función de lo bien que esté gastando una colocación. Si una ubicación está detrás de su objetivo de gasto, entonces se le permite comprar subastas de menor calidad. Si una ubicación cumple fácilmente su objetivo de gasto, el enfoque cambia a subastas de mayor calidad.
Optimización de paquetes
DSP Puede optimizar su envío de dos formas fundamentales, con 20 variaciones disponibles para alinearse con su objetivo de rendimiento específico. Puede elegir entre lo siguiente:
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Priorizar la tasa de rendimiento
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Priorice el equilibrio entre la eficiencia de costes y la tasa de rendimiento
Consulte Objetivos de optimización y cómo utilizarlos para determinar qué objetivo de optimización puede ayudarle a lograr sus KPI.
Paquetes que dan prioridad a la tasa de rendimiento
DSP Para los objetivos de optimización que dan prioridad a la tasa de rendimiento, predice el rendimiento de cada subasta y siempre oferta en la puja máxima. Algunos ejemplos de objetivos de optimización aplicables son Highest Viewability Rate, Highest Clickthrough Rate, etc.
Este modo de optimización funciona bien si:
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Ya conoce el nivel de CPM efectivo/aceptable (por ejemplo, un valor de referencia histórico).
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Está dispuesto a ajustar manualmente la variable Max Bid para cada ubicación si experimenta desafíos con el escalado.
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Está priorizando la escala por sobre la eficiencia.
Lógica de ritmo pacing-logic-performance
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Si el gasto va a buen ritmo, las pujas se vuelven más selectivas, por lo que solo se puja en las subastas en las que se prevé que las tasas de rendimiento sean altas.
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Si el gasto va por detrás del ritmo, las pujas se vuelven menos selectivas, por lo que se puede pujar en subastas en las que se predice que tendrán tasas de rendimiento más bajas para alcanzar el objetivo de ritmo.
Sombreado de puja/precio de liquidación clearing-price-performance
DSP Después de ejecutar la lógica de ritmo, ejecuta la oferta propuesta a través de un modelo de predicción de precios de compensación. Si la predicción indica que la oferta se puede reducir con una disminución mínima de la tasa de ganancia, la oferta se reducirá según la predicción.
Paquetes que priorizan el equilibrio entre eficiencia de costes y tasa de rendimiento
DSP Para algunos objetivos de optimización, predice el rendimiento de cada subasta y ajusta los precios de oferta automáticamente, sin superar nunca los de una ubicación Max Bid. Algunos ejemplos de objetivos de optimización aplicables son Lowest CPM, Lowest CPA, Lowest Cost per View, Lowest Cost per Click, etc.
Lógica de ritmo pacing-logic-balanced
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DSP Si el gasto está al ritmo, entonces el gasto se vuelve más sensible a los precios, por lo que la oferta de cantidades más bajas canjea la tasa de ganancia con el plan de ritmo.
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Si también se equilibra una métrica de rendimiento (todos los objetivos excepto Lowest CPM), el KPI previsto se mezcla con la cantidad que se ofrece. Por lo tanto, puede pujar más alto en las subastas que, según las predicciones, tendrán un mejor rendimiento en función del coste por subasta.
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DSP Si el gasto está por detrás del ritmo, entonces el gasto se vuelve menos sensible a los precios y ofrece cantidades más altas, hasta el punto de que el precio es más elevado. Max Bid, para intercambiar la tasa de ganancia con el plan de ritmo.
Sombreado de puja/precio de liquidación clearing-price-balanced
DSP Después de ejecutar la lógica de ritmo, ejecuta la oferta propuesta a través de un modelo de predicción de precios de compensación. Si la predicción indica que la oferta se puede reducir con una disminución mínima de la tasa de ganancia, la oferta se reducirá según la predicción.
Optimización de ubicación
Los filtros de preoferta de colocación son la forma más estricta de garantizar un rendimiento sólido. DSP utiliza filtros de oferta previa de forma estratégica en diferentes tipos de anuncios para lograr objetivos de rendimiento en todas las ubicaciones dentro de cada paquete. Puede utilizar filtros de oferta previa simultáneamente con la optimización de nivel de paquete o de forma independiente.
Consulte Filtros previos a la oferta de nivel de ubicación y cómo utilizarlos para determinar qué filtro de oferta previa puede ayudarle a lograr sus KPI.