Streaming-Segmentierung

Mit der Streaming-Segmentierung in Adobe Experience Platform können Kundinnen und Kunden die Segmentierung nahezu in Echtzeit durchführen und sich dabei auf die Relevanz der Daten konzentrieren. Im Rahmen der Streaming-Segmentierung erfolgt jetzt eine Segmentqualifizierung, wenn Streaming-Daten in Platform aufgenommen werden. So wird die Notwendigkeit verringert, Segmentierungsvorgänge zu planen und auszuführen. Mit dieser Funktion können die meisten Segmentregeln jetzt ausgewertet werden, während Daten an Platform übermittelt werden. Das bedeutet, dass die Segmentzugehörigkeit auch ohne Ausführung geplanter Segmentierungsvorgänge auf dem neuesten Stand gehalten wird.

Abfragetypen für die Streaming-Segmentierung query-types

Eine Abfrage wird automatisch mithilfe der Streaming-Segmentierung ausgewertet, wenn sie eines der folgenden Kriterien erfüllt:

Eine Segmentdefinition wird für die Streaming-Segmentierung in den folgenden Szenarien nicht aktiviert:

Bitte beachten Sie bei der Streaming-Segmentierung die folgenden Richtlinien:

Wenn eine Segmentdefinition geändert wird, sodass sie die Kriterien für die Streaming-Segmentierung nicht mehr erfüllt, wird die Segmentdefinition automatisch von „Streaming“ zu „Batch“ geändert.

Darüber hinaus erfolgt die Aufhebung der Segmentqualifikation, ähnlich wie die Segmentqualifikation selbst, in Echtzeit. Wenn sich eine Zielgruppe nicht mehr für ein Segment qualifiziert, wird deren Qualifikation daher sofort aufgehoben. Wenn in der Segmentdefinition beispielsweise nach „Alle Benutzenden, die in den letzten drei Stunden rote Schuhe gekauft haben“ gefragt wird, wird die Qualifikation nach drei Stunden für alle Profile, die sich ursprünglich für die Segmentdefinition qualifiziert haben, aufgehoben.

Details der Segmentdefinition für die Streaming-Segmentierung

Nachdem Sie ein für Streaming aktiviertes Segment erstellt haben, können Sie Details zu diesem Segment anzeigen.

Insbesondere wird die Metrik Gesamtzahl an Qualifizierten angezeigt, die die Gesamtzahl qualifizierter Zielgruppen basierend auf Batch- und Streaming-Auswertungen für dieses Segment umfasst.

Darunter befindet sich ein Liniendiagramm, das die Anzahl der neuen Zielgruppen anzeigt, die in den letzten 24 Stunden mit der Streaming-Auswertungsmethode aktualisiert wurden. Die Dropdown-Liste kann angepasst werden, um die letzten 24 Stunden, die letzte Woche oder die letzten 30 Tage anzuzeigen. Die Metrik Aktualisierte neue Zielgruppe basiert auf der Änderung der Größe der Zielgruppe während des ausgewählten Zeitraums, gemäß der Auswertung durch die Streaming-Segmentierung. Diese Metrik umfasst nicht die gesamte qualifizierte Zielgruppe aus der täglichen Batch-Segmentauswertung.

Weitere Informationen zur letzten Segmentauswertung erhalten Sie, indem Sie die Informationsblase neben Gesamtzahl der Qualifizierten anklicken.

Weitere Informationen zu Segmentdefinitionen finden Sie im vorherigen Abschnitt unter Details zur Segmentdefinition.

Nächste Schritte

In diesem Benutzerhandbuch wird erläutert, wie für Streaming aktivierte Segmentdefinitionen in Adobe Experience Platform funktionieren und diese überwacht werden können.

Weitere Informationen zur Verwendung der Benutzeroberfläche von Adobe Experience Platform finden Sie im Benutzerhandbuch zur Segmentierung.

Anhang

Im folgenden Abschnitt finden Sie häufig gestellte Fragen zur Streaming-Segmentierung:

Tritt die „Nicht-Qualifizierung“ der Streaming-Segmentierung auch in Echtzeit auf?

In den meisten Fällen geschieht die Aufhebung der Qualifizierung von Streaming-Segmentierungen in Echtzeit. Für Streaming-Segmente, die Segmente von Segmenten verwenden, wird die Qualifizierung jedoch nicht in Echtzeit aufgehoben, sondern erst nach 24 Stunden.

Mit welchen Daten arbeitet die Streaming-Segmentierung?

Die Streaming-Segmentierung funktioniert bei allen Daten, die über eine Streaming-Quelle aufgenommen wurden. Segmente, die mit einer Batch-basierten Quelle erfasst werden, werden jede Nacht ausgewertet, selbst wenn sie für die Streaming-Segmentierung geeignet sind. In das System gestreamte Ereignisse mit einem Zeitstempel, der älter als 24 Stunden ist, werden im nachfolgenden Batch-Vorgang verarbeitet.

Wie werden Segmente als Batch- oder Streaming-Segmentierung definiert?

Eine Segmentdefinition wird – basierend auf einer Kombination aus Abfragetyp und Ereignisverlaufsdauer – als Batch-, Streaming- oder Edge-Segmentierung definiert. Eine Liste der Segmente, die als Streaming-Segmentdefinitionen ausgewertet werden, finden Sie im Abschnitt zu Abfragetypen von Streaming-Segmentierungen.

Bitte beachten Sie, dass eine Segmentdefinition, die sowohl einen inSegment-Ausdruck als auch eine direkte Einzelereigniskette enthält, nicht für die Streaming-Segmentierung infrage kommt. Wenn Sie möchten, dass diese Segmentdefinition für die Streaming-Segmentierung qualifiziert wird, sollten Sie die direkte Einzelereigniskette zu einem eigenen Segment machen.

Warum steigt die Anzahl der „insgesamt qualifizierten“ Segmente weiter an, während die Anzahl unter „Letzte X Tage“ im Abschnitt Segmentdefinitionsdetails bei null bleibt?

Die Anzahl der insgesamt qualifizierten Segmente wird aus dem täglichen Segmentierungsauftrag abgerufen, der Zielgruppen enthält, die sich sowohl für Batch- als auch für Streaming-Segmente qualifizieren. Dieser Wert wird sowohl für Batch- als auch für Streaming-Segmente angezeigt.

Die Zahl unter „Letzte X Tage“ umfasst nur Zielgruppen, die für Streaming-Segmentierung qualifiziert sind. Sie erhöht sich nur dann, wenn Sie Daten in das System gestreamt haben, und zählt dann für diese Streaming-Definition. Dieser Wert wird nur für Streaming-Segmente angezeigt. Daher kann dieser Wert für Batch-Segmente als 0 angezeigt werden.

Wenn Sie also feststellen, dass die Zahl unter „Letzte X Tage“ null ist und das Liniendiagramm ebenfalls null zeigt, haben Sie nicht alle Profile in das System gestreamt, die für dieses Segment qualifiziert wären.

Wie lange dauert es, bis eine Segmentdefinition verfügbar ist?

Es dauert bis zu einer Stunde, bis eine Segmentdefinition verfügbar ist.

Gibt es Einschränkungen beim Streamen von Daten?

Damit Streaming-Daten in der Streaming-Segmentierung verwendet werden können, muss zwischen den eingetretenen Ereignissen 1} ein Abstand vorhanden sein. Wenn zu viele Ereignisse innerhalb derselben Sekunde gestreamt werden, behandelt Platform diese Ereignisse als Bot-generierte Daten und sie werden verworfen. Es hat sich bewährt, mindestens fünf Sekunden zwischen den Ereignisdaten zu verwenden, um sicherzustellen, dass die Daten ordnungsgemäß verwendet werden.