TTL-Konsistenzprüfungen
Die TTL-Konsistenzprüfungen überprüfen Ihre Profile, Datensätze und Segmente auf fehlende oder falsch ausgerichtete Datenablaufzeiten und Lookback-Fensterkonfigurationen, die zu einer Aufblähung der Daten, eingeschränkter Leistung und ungenauer Zielgruppenqualifizierung führen.
TTL pseudonymer Profile pseudonymous-profile-ttl
Überprüft, ob die Ablaufrichtlinie für pseudonyme Profile für die Sandbox aktiv ist, und listet relevante nicht authentifizierte Namespaces auf.
Wenn Sie die Karte Pseudonymes Profil TTL auswählen, wird rechts ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:
- Beschreibung: Überprüft, ob die Ablaufrichtlinie für pseudonyme Profile für die Sandbox aktiv ist, und listet relevante nicht authentifizierte Namespaces auf.
- Impact: Die Anhäufung pseudonymer Profile ist die Hauptursache für Addressable Audience Overages. Ohne eine PTTL-Richtlinie befinden sich Profile unbegrenzt in . Diese Erweiterung verlangsamt die Echtzeit-Segmentierung.
- Allgemeine Auswirkungen: Lizenzkonformität, da Profile, die abgelaufen sein sollten, weiterhin für die gesamte adressierbare Zielgruppe zählen. Leistung, da aufgeblähte Profile die Latenz der Profilsuche erhöhen. Kein Marketing-Wert von übermäßigem Speicher.
- Dokumentation zu Experience League: Links zur Dokumentation über den Ablauf pseudonymer Profile und zu Best Practices für die Datenverwaltung.
- Profileinstellungen konfigurieren: Eine Schaltfläche, um zu den Profileinstellungen zu navigieren und die Ablaufrichtlinie zu aktivieren.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Ablauf pseudonymer Profile und Best Practices für die Datenverwaltung.
TTL für Erlebnisereignis-Datensätze experience-event-datasets-ttl
Durchsucht See- und Profil-Ereignis-Datensätze, um sicherzustellen, dass der Ablauf von Daten ordnungsgemäß konfiguriert ist.
Wenn Sie die Karte TTL für Erlebnisereignis-Datensätze auswählen, wird auf der rechten Seite ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:
- Beschreibung: Durchsucht See- und Profilereignis-Datensätze, um sicherzustellen, dass die Time-to-Live (E-TTL) des Erlebnisereignisses ordnungsgemäß konfiguriert ist, um eine Aufblähung der Daten und Leistungseinbußen zu verhindern.
- Impact: Das Fehlen einer definierten E-TTL führt zu einer unbegrenzten Datenspeicherung im Profilspeicher und im Data Lake. Dies kann zu Leistungseinbußen bei der Aufnahme und Segmentierung führen und sich auf die Adobe Journey Optimizer auswirken, einschließlich der Zielgruppenqualifizierung und der Journey-Ausführung.
- Allgemeine Wirkungsbereiche: Verringerte Abfragegeschwindigkeiten und langsame Segmentierung aufgrund zu großen Datenvolumens. Systeminstabilität.
- Dokumentation zu Experience League: Ein Link zur Dokumentation zur Aufbewahrung von Erlebnisereignis-Datensätzen.
- Betroffene Datensätze: Eine Liste von Lake- und Profilereignis-Datensätzen ohne konfigurierte Datengültigkeit. Datensatz zum Öffnen auswählen. Wenn keine Probleme erkannt werden, zeigt das Bedienfeld stattdessen eine Prüfung bestanden an.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Aufbewahrung von Erlebnisereignis und Gültigkeitsdauern von Erlebnisereignissen.
Segment-Lookback-Fenster erforderlich segment-lookback-window-required
Ermittelt Segmentdefinitionen, die auf Erlebnisereignisdaten ohne zeitliche Lookback-Einschränkung verweisen.
inLastDays(), inLastHours() oder inLastMonths().inLastDays(). Richten Sie das Lookback-Fenster mit Ihrer Erlebnisereignis-Datensatz-TTL aus, um zu vermeiden, dass Daten abgefragt werden, die bereits abgelaufen sind.Wenn Sie die Karte Segment-Lookback-Fenster erforderlich auswählen, wird auf der rechten Seite ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:
- Beschreibung: Erklärt, dass ein Segment-Lookback-Fenster die rollierende Zeitgrenze definiert, z. B. 24 Stunden, 7 Tage oder 30 Tage, die auf Erlebnisereignisse in einer Segmentregel angewendet werden. Diese Prüfung erkennt Zielgruppen, die ohne zeitliche Einschränkung auf Erlebnisereignisdaten verweisen, z. B.
inLastDays(),inLastHours()oderinLastMonths(). - Impact: Wenn für ereignisbasierte Kriterien ein definiertes Lookback-Fenster erforderlich ist, sind Abfragedeterminismus, Leistungsoptimierung und die korrekte Zuweisung von Auswertungsmethoden sichergestellt. Wenn dies nicht korrekt definiert wird, können die Ergebnisse eine langsamere Zielgruppenbewertung umfassen, da der Segmentierungs-Service Monate oder Jahre akkumulierter Ereignisse pro Profil anstelle eines begrenzten aktuellen Fensters scannen muss, sowie eine falsche Qualifizierung, bei der Profile möglicherweise auf der Grundlage von Verhaltenssignalen qualifiziert werden, die nicht den tatsächlichen Zweck der Zielgruppendefinition widerspiegeln.
- Allgemeine Wirkungsbereiche: Segmentierung, Zielgruppenbewertung und Qualität.
- Dokumentation zu Experience League: Ein Link zu Best Practices für das Segment-Lookback-Fenster.
- Betroffene Segmente: Eine Liste von Segmentdefinitionen, die ohne Lookback-Einschränkung auf Erlebnisereignisdaten verweisen. Wählen Sie ein Segment aus, um es zu öffnen. Wenn keine Probleme erkannt werden, zeigt das Bedienfeld stattdessen eine Prüfung bestanden an.
Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über PQL und in der Dokumentation zur Datensatzaufbewahrung für Erlebnisereignisse.
Segment-Lookback vs. Datensatz-TTL segment-lookback-vs-dataset-ttl
Vergleicht Segment-Lookback-Fenster mit der TTL, die für die Erlebnisereignis-Datensätze konfiguriert ist, auf die sie verweisen.
Wenn Sie die Karte Segment-Lookback vs. Datensatz-TTL auswählen, wird rechts ein Detailbereich geöffnet. Das Bedienfeld zeigt:
- Beschreibung: Erklärt, dass Zielgruppendefinitionen, die Tests für Ereignisse enthalten, mit Lookback-Fenstern definiert werden sollten, die die Profil-TTL für diese Ereignis-Datensätze berücksichtigen. Diese Prüfung vergleicht Zielgruppen-Lookback-Fenster mit der TTL des Profilereignis-Datensatzes.
- Impact: Es kann zu einer falschen Disqualifizierung kommen, wenn Profile möglicherweise nicht auf der Grundlage von Verhaltenssignalen qualifiziert werden, da die erforderlichen Daten bereits auf der Grundlage der Datensatz-TTL-Einstellung entfernt wurden. Das Gegenteil kann auch auftreten, wenn fehlende Ereignisdaten zu einer falschen Qualifizierung von Profilen für die Zielgruppe führen.
- Allgemeine Wirkungsbereiche: Zielgruppen-Qualifizierung und -Aktivierung.
- Experience League-: Ein Link zur Gültigkeitsdauer von Erlebnisereignissen.
- Betroffene Segmente: Eine Liste der Segmente, deren Lookback-Fenster die referenzierte Datensatz-TTL überschreitet, falls zutreffend. Wenn keine Probleme erkannt werden, zeigt das Bedienfeld stattdessen eine Prüfung bestanden an.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Datensatzaufbewahrung für Erlebnisereignisse und der Dokumentation zur Gültigkeitsdauer von Erlebnisereignissen.
Nächste Schritte next-steps
- Kehren Sie zur Übersicht über Konsistenzprüfungen“ zurück um weitere Prüfkategorien zu erkunden.
- Konfigurieren Sie Ablauf pseudonymer Profile um die Datenaufbewahrung zu verwalten und die Anzahl adressierbarer Zielgruppen zu reduzieren.
- Richten Sie Aufbewahrung von Erlebnisereignis-Datensätzen ein, um eine Aufblähung der Daten und Leistungseinbußen zu verhindern.