Endpunkt der Profilexport-Aufträge
Mit Real-Time Customer Profile können Sie eine einzige Ansicht einzelner Kunden erstellen, indem Sie Daten aus mehreren Quellen zusammenführen, einschließlich Attributdaten und Verhaltensdaten. Profildaten können dann zur weiteren Verarbeitung in einen Datensatz exportiert werden. Beispielsweise können Profile -Daten zur Aktivierung exportiert werden, indem Zielgruppen erstellt werden, und Profilattribute können zur Berichterstellung exportiert werden.
Dieses Dokument enthält schrittweise Anweisungen zum Erstellen und Verwalten von Exportaufträgen mit der Profil-API.
Sie können nicht nur einen Exportauftrag erstellen, sondern auch mit dem /entities
-Endpunkt, der auch als "Profile Access" bezeichnet wird, auf Profile -Daten zugreifen. Weitere Informationen finden Sie im Endpunkthandbuch zu Entitäten . Anweisungen zum Zugriff auf Profile -Daten über die Benutzeroberfläche finden Sie im Benutzerhandbuch.
Erste Schritte
Die in diesem Handbuch verwendeten API-Endpunkte sind Teil der Real-Time Customer Profile-API. Bevor Sie fortfahren, werfen Sie im Handbuch Erste Schritte einen Blick auf die Informationen zu Links zu entsprechenden Dokumentationen, den Leitfaden zum Lesen der Beispiel-API-Aufrufe in diesem Dokument und wichtige Informationen zu erforderlichen Kopfzeilen, die für das erfolgreiche Aufrufen einer Experience Platform-API erforderlich sind.
Erstellen eines Exportvorgangs
Für das Exportieren von Profile -Daten muss zunächst ein Datensatz erstellt werden, in den die Daten exportiert werden, und dann ein neuer Exportauftrag initiiert werden. Beide Schritte können mit Experience Platform-APIs durchgeführt werden, wobei erstere die Catalog Service-API und letztere die Echtzeit-Kundenprofil-API verwenden. Detaillierte Anweisungen zum Abschließen der einzelnen Schritte finden Sie in den folgenden Abschnitten.
Erstellen eines Zieldatensatzes
Beim Exportieren von Profile -Daten muss zunächst ein Zieldatensatz erstellt werden. Es ist wichtig, dass der Datensatz korrekt konfiguriert ist, um sicherzustellen, dass der Export erfolgreich ist.
Eine der wichtigsten Überlegungen ist das Schema, auf dem der Datensatz basiert (schemaRef.id
in der unten stehenden API-Beispielanfrage). Um Profildaten zu exportieren, muss der Datensatz auf dem XDM Individual Profile Vereinigungsschema (https://ns.adobe.com/xdm/context/profile__union
) basieren. Ein Vereinigungsschema ist ein systemgeneriertes, schreibgeschütztes Schema, das die Felder von Schemas aggregiert, die dieselbe Klasse aufweisen. In diesem Fall ist dies die Klasse XDM Individual Profile . Weitere Informationen zu Vereinigungsansichtsschemas finden Sie im Abschnitt Vereinigung in den Grundlagen des Leitfadens zur Schemakomposition.
In den in diesem Tutorial beschriebenen Schritten wird beschrieben, wie Sie einen Datensatz erstellen, der auf das XDM Individual Profile-Vereinigungsschema mit der Catalog -API verweist. Sie können auch die Platform -Benutzeroberfläche verwenden, um einen Datensatz zu erstellen, der auf das Vereinigungsschema verweist. Die Schritte zur Verwendung der Benutzeroberfläche werden in diesem UI-Tutorial zum Exportieren von Zielgruppen beschrieben, gelten aber auch hier. Nach Abschluss des Tutorials können Sie zu diesem Tutorial zurückkehren, um mit den Schritten zum Starten eines neuen Exportauftrags fortzufahren .
Wenn Sie bereits über einen kompatiblen Datensatz verfügen und dessen Kennung kennen, können Sie direkt mit dem Schritt zum Initiieren eines neuen Exportauftrags fortfahren.
API-Format
POST /dataSets
Anfrage
Die folgende Anfrage erstellt einen neuen Datensatz und stellt Konfigurationsparameter in der Payload bereit.
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"name": "Profile Data Export",
"schemaRef": {
"id": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile__union",
"contentType": "application/vnd.adobe.xed+json;version=1"
}
}'
name
schemaRef.id
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt ein Array zurück, das die schreibgeschützte, systemgenerierte eindeutige ID des neu erstellten Datensatzes enthält. Eine ordnungsgemäß konfigurierte Datensatz-ID ist erforderlich, um Profildaten erfolgreich exportieren zu können.
[
"@/datasets/5b020a27e7040801dedba61b"
]
Exportauftrag initiieren initiate
Sobald Sie über einen Datensatz verfügen, der Vereinigungspersistenz enthält, können Sie einen Exportauftrag erstellen, um die Profildaten in dem Datensatz zu speichern, indem Sie eine POST-Anfrage an den Endpunkt /export/jobs
in der Echtzeit-Kundenprofil-API richten und die Details der Daten angeben, die Sie im Hauptteil der Anfrage exportieren möchten.
API-Format
POST /export/jobs
Anfrage
Die folgende Anfrage erstellt einen neuen Exportauftrag, der Konfigurationsparameter in der Payload bereitstellt.
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"fields": "identities.id,personalEmail.address",
"mergePolicy": {
"id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
"version": 1
},
"additionalFields": {
"eventList": {
"fields": "environment.browserDetails.name,environment.browserDetails.version",
"filter": {
"fromIngestTimestamp": "2018-10-25T13:22:04-07:00"
}
}
},
"destination": {
"datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
"segmentPerBatch": false
},
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
}
}'
fields
mergePolicy
mergePolicy.id
mergePolicy.version
additionalFields.eventList
(Optional) Steuert die Zeitreihenereignisfelder, die für untergeordnete oder verknüpfte Objekte exportiert werden, indem eine oder mehrere der folgenden Einstellungen bereitgestellt werden:
eventList.fields
: Kontrollieren Sie die zu exportierenden Felder.eventList.filter
: Gibt Kriterien an, die die Ergebnisse aus den verknüpften Objekten einschränken. Erwartet einen für den Export erforderlichen Mindestwert, normalerweise ein Datum.eventList.filter.fromIngestTimestamp
: Filtert Zeitreihenereignisse nach jenen, die nach dem angegebenen Zeitstempel erfasst wurden. Dies ist nicht die Ereigniszeit selbst, sondern die Erfassungszeit für die Ereignisse.
destination
(Erforderlich) Zielinformationen für die exportierten Daten:
destination.datasetId
: (Erforderlich) Die Kennung des Datensatzes, in den Daten exportiert werden sollen.destination.segmentPerBatch
: (Optional) Ein boolescher Wert, der, falls nicht angegeben, standardmäßigfalse
beträgt. Der Wertfalse
exportiert alle Segmentdefinitions-IDs in eine Batch-Kennung. Der Werttrue
exportiert eine Segmentdefinitions-ID in eine Batch-Kennung. Beachten Sie, dass sich die Festlegung des Werts auftrue
auf die Batch-Exportleistung auswirken kann.
schema.name
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt einen Datensatz zurück, der mit Profildaten gefüllt ist, wie in der Anfrage angegeben.
{
"profileInstanceId": "ups",
"jobType": "BATCH",
"id": 24115,
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
},
"mergePolicy": {
"id": "0bf16e61-90e9-4204-b8fa-ad250360957b",
"version": 1
},
"status": "NEW",
"requestId": "IwkVcD4RupdSmX376OBVORvcvTdA4ypN",
"computeGatewayJobId": {},
"metrics": {
"totalTime": {
"startTimeInMs": 1559674261657
}
},
"destination": {
"dataSetId": "5cf6bcf79ecc7c14530fe436",
"segmentPerBatch": false,
"batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
},
"updateTime": 1559674261868,
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"creationTime": 1559674261657
}
Alle Exportaufträge auflisten
Sie können eine Liste aller Exportaufträge für eine bestimmte Organisation zurückgeben, indem Sie eine GET-Anfrage an den Endpunkt export/jobs
senden. Die Anfrage unterstützt auch die Abfrageparameter limit
und offset
, wie unten dargestellt.
API-Format
GET /export/jobs
GET /export/jobs?{QUERY_PARAMETERS}
start
start=4
limit
limit=10
page
page=2
sort
asc
) oder absteigender ( desc
) Reihenfolge. Der Sortierparameter funktioniert nicht, wenn mehrere Ergebnisseiten zurückgegeben werden. Beispiel: sort=updateTime:asc
Anfrage
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/ \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}'
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
Die Antwort enthält ein records
-Objekt, das die von Ihrem Unternehmen erstellten Exportaufträge enthält.
{
"records": [
{
"profileInstanceId": "ups",
"jobType": "BATCH",
"id": 726,
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
},
"mergePolicy": {
"id": "timestampOrdered-none-mp",
"version": 1
},
"status": "SUCCEEDED",
"requestId": "d995479c-8a08-4240-903b-af469c67be1f",
"computeGatewayJobId": {
"exportJob": "f3058161-7349-4ca9-807d-212cee2c2e94",
"pushJob": "feaeca05-d137-4605-aa4e-21d19d801fc6"
},
"metrics": {
"totalTime": {
"startTimeInMs": 1538615973895,
"endTimeInMs": 1538616233239,
"totalTimeInMs": 259344
},
"profileExportTime": {
"startTimeInMs": 1538616067445,
"endTimeInMs": 1538616139576,
"totalTimeInMs": 72131
},
"aCPDatasetWriteTime": {
"startTimeInMs": 1538616195172,
"endTimeInMs": 1538616195715,
"totalTimeInMs": 543
}
},
"destination": {
"datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
"batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
},
"updateTime": 1538616233239,
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"creationTime": 1538615973895
},
{
"profileInstanceId": "test_xdm_latest_profile_20_e2e_1538573005395",
"errors": [
{
"code": "0090000009",
"msg": "Error writing profiles to output path 'adl://va7devprofilesnapshot.azuredatalakestore.net/snapshot/722'",
"callStack": "com.adobe.aep.unifiedprofile.common.logging.Logger"
},
{
"code": "unknown",
"msg": "Job aborted.",
"callStack": "org.apache.spark.SparkException: Job aborted."
}
],
"jobType": "BATCH",
"filter": {
"segments": [
{
"segmentId": "7a93d2ff-a220-4bae-9a4e-5f3c35032be3"
}
]
},
"id": 722,
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
},
"mergePolicy": {
"id": "7972e3d6-96ea-4ece-9627-cbfd62709c5d",
"version": 1
},
"status": "FAILED",
"requestId": "KbOAsV7HXmdg262lc4yZZhoml27UWXPZ",
"computeGatewayJobId": {
"exportJob": "15971e0f-317c-4390-9038-1a0498eb356f"
},
"metrics": {
"totalTime": {
"startTimeInMs": 1538573416687,
"endTimeInMs": 1538573922551,
"totalTimeInMs": 505864
},
"profileExportTime": {
"startTimeInMs": 1538573872211,
"endTimeInMs": 1538573918809,
"totalTimeInMs": 46598
}
},
"destination": {
"datasetId": "5bb4c46757920712f924a3eb",
"batchId": ""
},
"updateTime": 1538573922551,
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"creationTime": 1538573416687
}
],
"page": {
"sortField": "createdTime",
"sort": "desc",
"pageOffset": "1538573416687_722",
"pageSize": 2
},
"link": {
"next": "/export/jobs/?limit=2&offset=1538573416687_722"
}
}
Fortschritt des Exports überwachen
Um die Details eines bestimmten Exportauftrags anzuzeigen oder dessen Status bei der Verarbeitung zu überwachen, können Sie eine GET-Anfrage an den /export/jobs
-Endpunkt senden und den id
des Exportauftrags in den Pfad einschließen. Der Exportauftrag ist abgeschlossen, sobald das Feld status
den Wert "SUCCEEDED"zurückgibt.
API-Format
GET /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}
{EXPORT_JOB_ID}
id
des Exportauftrags, auf den Sie zugreifen möchten.Anfrage
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/24115 \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
{
"profileInstanceId": "ups",
"jobType": "BATCH",
"id": 24115,
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
},
"mergePolicy": {
"id": "0bf16e61-90e9-4204-b8fa-ad250360957b",
"version": 1
},
"status": "SUCCEEDED",
"requestId": "YwMt1H8QbVlGT2pzyxgwFHTwzpMbHrTq",
"computeGatewayJobId": {
"exportJob": "305a2e5c-2cf3-4746-9b3d-3c5af0437754",
"pushJob": "963f275e-91a3-4fa1-8417-d2ca00b16a8a"
},
"metrics": {
"totalTime": {
"startTimeInMs": 1547053539564,
"endTimeInMs": 1547054743929,
"totalTimeInMs": 1204365
},
"profileExportTime": {
"startTimeInMs": 1547053667591,
"endTimeInMs": 1547053778195,
"totalTimeInMs": 110604
},
"aCPDatasetWriteTime": {
"startTimeInMs": 1547054660416,
"endTimeInMs": 1547054698918,
"totalTimeInMs": 38502
}
},
"destination": {
"dataSetId": "5cf6bcf79ecc7c14530fe436",
"segmentPerBatch": false,
"batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
},
"updateTime": 1559674261868,
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"creationTime": 1559674261657
}
batchId
Abbrechen eines Exportvorgangs
Mit Experience Platform können Sie einen vorhandenen Exportauftrag abbrechen, was aus verschiedenen Gründen nützlich sein kann, z. B. wenn der Exportauftrag nicht abgeschlossen wurde oder in der Verarbeitungsstufe hängengeblieben ist. Um einen Exportauftrag abzubrechen, können Sie eine DELETE-Anfrage an den /export/jobs
-Endpunkt senden und die id
des Exportauftrags, den Sie abbrechen möchten, in den Anfragepfad einschließen.
API-Format
DELETE /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}
{EXPORT_JOB_ID}
id
des Exportauftrags, auf den Sie zugreifen möchten.Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/726 \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
Eine erfolgreiche Löschanfrage gibt den HTTP-Status 204 (Kein Inhalt) und einen leeren Antworttext zurück, der angibt, dass der Abbrechen-Vorgang erfolgreich war.
Nächste Schritte
Nach erfolgreichem Abschluss des Exports sind Ihre Daten im Data Lake im Experience Platform verfügbar. Anschließend können Sie mit der Data Access API auf die Daten zugreifen, indem Sie die mit dem Export verknüpfte batchId
verwenden. Je nach Größe des Exports können die Daten in Blöcken vorliegen und der Batch kann aus mehreren Dateien bestehen.
Eine schrittweise Anleitung zum Verwenden der Data Access API für den Zugriff auf und den Download von Batch-Dateien finden Sie im Tutorial Datenzugriff .
Sie können auch mithilfe von Adobe Experience Platform Query Service auf erfolgreich exportierte Echtzeit-Kundenprofildaten zugreifen. Mithilfe der Benutzeroberfläche oder der RESTful-API können Sie mit Query Service Abfragen zu Daten im Data Lake schreiben, validieren und ausführen.
Weitere Informationen zum Abfragen von Zielgruppendaten finden Sie in der Dokumentation zum Query Service .
Anhang
Der folgende Abschnitt enthält zusätzliche Informationen zu Exportvorgängen in der Profil-API.
Beispiele für zusätzliche Exportnutzdaten
Der Beispiel-API-Aufruf, der im Abschnitt zum Initiieren eines Exportauftrags angezeigt wird, erstellt einen Auftrag, der sowohl Profil- (Datensatz-) als auch Ereignis- (Zeitreihendaten) enthält. In diesem Abschnitt finden Sie zusätzliche Beispiele für Anfrage-Payload, mit denen Sie Ihren Export auf einen Datentyp beschränken können.
Die folgende Payload erstellt einen Exportauftrag, der nur Profildaten (keine Ereignisse) enthält:
{
"fields": "identities.id,personalEmail.address",
"mergePolicy": {
"id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
"version": 1
},
"destination": {
"datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
"segmentPerBatch": false
},
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
}
}
Um einen Exportauftrag zu erstellen, der nur Ereignisdaten (keine Profilattribute) enthält, kann die Payload wie folgt aussehen:
{
"fields": "identityMap",
"mergePolicy": {
"id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
"version": 1
},
"additionalFields": {
"eventList": {
"fields": "environment.browserDetails.name,environment.browserDetails.version",
"filter": {
"fromIngestTimestamp": "2018-10-25T13:22:04-07:00"
}
}
},
"destination": {
"datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
"segmentPerBatch": false
},
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
}
}
Audiences exportieren
Sie können auch den Endpunkt "Exportaufträge"verwenden, um Zielgruppen anstelle von Profile -Daten zu exportieren. Weitere Informationen finden Sie im Handbuch zu Exportvorgängen in der Segmentation-API .