Endpunkt für Profilexportvorgänge
Real-Time Customer Profile können Sie eine einzige Ansicht einzelner Kunden erstellen, indem Sie Daten aus mehreren Quellen zusammenführen, einschließlich Attributdaten und Verhaltensdaten. Profildaten können dann zur weiteren Verarbeitung in einen Datensatz exportiert werden. Beispielsweise können Profile Daten zur Aktivierung exportiert werden, indem Zielgruppen erstellt werden, und Profilattribute können für das Reporting exportiert werden.
Dieses Dokument enthält schrittweise Anweisungen zum Erstellen und Verwalten von Exportvorgängen mithilfe der Profil-API.
Zusätzlich zum Erstellen eines Exportvorgangs können Sie auch über den /entities
-Endpunkt, auch "Profile Access" genannt, auf Profile zugreifen. Weitere Informationen finden Sie Handbuch für EntitätenEndpunkte). Anweisungen zum Zugriff auf Profile Daten über die Benutzeroberfläche finden Sie im Benutzerhandbuch.
Erste Schritte
Die in diesem Handbuch verwendeten API-Endpunkte sind Teil der Real-Time Customer Profile-API. Bevor Sie fortfahren, werfen Sie im Handbuch Erste Schritte einen Blick auf die Informationen zu Links zu entsprechenden Dokumentationen, den Leitfaden zum Lesen der Beispiel-API-Aufrufe in diesem Dokument und wichtige Informationen zu erforderlichen Kopfzeilen, die für das erfolgreiche Aufrufen einer Experience Platform-API erforderlich sind.
Erstellen von Exportvorgängen
Der Export Profile Daten erfordert zunächst das Erstellen eines Datensatzes, in den die Daten exportiert werden, und dann das Initiieren eines neuen Exportvorgangs. Beide Schritte können mithilfe von Experience Platform-APIs durchgeführt werden, wobei Erstere die Catalog Service-API und Letztere die Echtzeit-Kundenprofil-API verwenden. Detaillierte Anweisungen zum Durchführen der einzelnen Schritte finden Sie in den folgenden Abschnitten.
Erstellen eines Zieldatensatzes
Beim Exportieren Profile Daten muss zunächst ein Zieldatensatz erstellt werden. Es ist wichtig, dass der Datensatz korrekt konfiguriert ist, um sicherzustellen, dass der Export erfolgreich war.
Eine der wichtigsten Überlegungen betrifft das Schema, auf dem der Datensatz basiert (schemaRef.id
in der unten stehenden API-Beispielanfrage). Um Profildaten zu exportieren, muss der Datensatz auf dem XDM Individual Profile Vereinigungsschema (https://ns.adobe.com/xdm/context/profile__union
) basieren. Ein Vereinigungsschema ist ein systemgeneriertes, schreibgeschütztes Schema, das die Felder von Schemas aggregiert, die dieselbe Klasse haben. In diesem Fall ist dies die XDM Individual Profile. Weitere Informationen zu Vereinigungsansichtsschemata finden Sie im Abschnitt Vereinigung“ im Handbuch mit den Grundlagen der Schemakomposition.
In den Schritten, die in diesem Tutorial folgen, wird beschrieben, wie Sie mithilfe der Catalog-API einen Datensatz erstellen, der auf das XDM Individual Profile-Vereinigungsschema verweist. Sie können auch die Platform-Benutzeroberfläche verwenden, um einen Datensatz zu erstellen, der auf das Vereinigungsschema verweist. Die Schritte zur Verwendung der Benutzeroberfläche werden in diesem Benutzeroberflächen-Tutorial zum Exportieren vonbeschrieben, können aber auch hier angewendet werden. Nach Abschluss des Vorgangs können Sie zu diesem Tutorial zurückkehren, um mit den Schritten zum eines neuen Exportvorgangs.
Wenn Sie bereits über einen kompatiblen Datensatz verfügen und dessen ID kennen, können Sie direkt mit dem Schritt zum eines neuen Exportvorgangs.
API-Format
POST /dataSets
Anfrage
Die folgende Anfrage erstellt einen neuen Datensatz, der Konfigurationsparameter in der Payload bereitstellt.
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"name": "Profile Data Export",
"schemaRef": {
"id": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile__union",
"contentType": "application/vnd.adobe.xed+json;version=1"
}
}'
name
schemaRef.id
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt ein -Array zurück, das die schreibgeschützte, systemgenerierte, eindeutige ID des neu erstellten Datensatzes enthält. Eine ordnungsgemäß konfigurierte Datensatz-ID ist erforderlich, um Profildaten erfolgreich zu exportieren.
[
"@/datasets/5b020a27e7040801dedba61b"
]
Exportvorgang starten initiate
Sobald Sie über einen Vereinigungs-persistierten Datensatz verfügen, können Sie einen Exportvorgang erstellen, um die Profildaten im Datensatz zu persistieren, indem Sie eine POST-Anfrage an den /export/jobs
-Endpunkt in der Echtzeit-Kundenprofil-API stellen und im Hauptteil der Anfrage die Details der Daten angeben, die Sie exportieren möchten.
API-Format
POST /export/jobs
Anfrage
Die folgende Anfrage erstellt einen neuen Exportvorgang und gibt Konfigurationsparameter in der Payload an.
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"fields": "identities.id,personalEmail.address",
"mergePolicy": {
"id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
"version": 1
},
"additionalFields": {
"eventList": {
"fields": "environment.browserDetails.name,environment.browserDetails.version",
"filter": {
"fromIngestTimestamp": "2018-10-25T13:22:04-07:00"
}
}
},
"destination": {
"datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
"segmentPerBatch": false
},
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
}
}'
fields
mergePolicy
mergePolicy.id
mergePolicy.version
additionalFields.eventList
(Optional) Steuert die Zeitreihen-Ereignisfelder, die für untergeordnete oder zugehörige Objekte exportiert werden, indem eine oder mehrere der folgenden Einstellungen bereitgestellt werden:
eventList.fields
: Steuern der zu exportierenden Felder.eventList.filter
: Gibt Kriterien an, die die Ergebnisse der zugeordneten Objekte einschränken. Erwartet einen für den Export erforderlichen Mindestwert, in der Regel ein Datum.eventList.filter.fromIngestTimestamp
: Filtert Zeitreihenereignisse nach denen, die nach dem angegebenen Zeitstempel aufgenommen wurden. Dies ist nicht die Ereigniszeit selbst, sondern die Aufnahmezeit für die Ereignisse.
destination
(Erforderlich Zielinformationen für die exportierten Daten:
destination.datasetId
: (Erforderlich) Die ID des Datensatzes, in den Daten exportiert werden sollen.destination.segmentPerBatch
: (Optional) Ein boolescher Wert, der, wenn er nicht angegeben wird, standardmäßig auffalse
festgelegt wird. Beim Wertfalse
werden alle Segmentdefinitions-IDs in eine einzige Batch-ID exportiert. Beim Werttrue
wird eine Segmentdefinitions-ID in eine Batch-ID exportiert. Beachten Sie, dass sich die Einstellung destrue
Werts auf die Stapelexportleistung auswirken kann.
schema.name
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt einen Datensatz zurück, der mit Profildaten gefüllt ist, wie in der Anfrage angegeben.
{
"profileInstanceId": "ups",
"jobType": "BATCH",
"id": 24115,
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
},
"mergePolicy": {
"id": "0bf16e61-90e9-4204-b8fa-ad250360957b",
"version": 1
},
"status": "NEW",
"requestId": "IwkVcD4RupdSmX376OBVORvcvTdA4ypN",
"computeGatewayJobId": {},
"metrics": {
"totalTime": {
"startTimeInMs": 1559674261657
}
},
"destination": {
"dataSetId": "5cf6bcf79ecc7c14530fe436",
"segmentPerBatch": false,
"batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
},
"updateTime": 1559674261868,
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"creationTime": 1559674261657
}
Auflisten aller Exportvorgänge
Sie können eine Liste aller Exportvorgänge für eine bestimmte Organisation zurückgeben, indem Sie eine GET-Anfrage an den export/jobs
-Endpunkt senden. Die Anfrage unterstützt auch die Abfrageparameter limit
und offset
, wie unten dargestellt.
API-Format
GET /export/jobs
GET /export/jobs?{QUERY_PARAMETERS}
start
start=4
limit
limit=10
page
page=2
sort
asc
) oder absteigender ( desc
) Reihenfolge. Der Sortierparameter funktioniert nicht, wenn mehrere Ergebnisseiten zurückgegeben werden. Beispiel: sort=updateTime:asc
Anfrage
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/ \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}'
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
Die Antwort enthält ein records
-Objekt, das die von Ihrer Organisation erstellten Exportaufträge enthält.
{
"records": [
{
"profileInstanceId": "ups",
"jobType": "BATCH",
"id": 726,
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
},
"mergePolicy": {
"id": "timestampOrdered-none-mp",
"version": 1
},
"status": "SUCCEEDED",
"requestId": "d995479c-8a08-4240-903b-af469c67be1f",
"computeGatewayJobId": {
"exportJob": "f3058161-7349-4ca9-807d-212cee2c2e94",
"pushJob": "feaeca05-d137-4605-aa4e-21d19d801fc6"
},
"metrics": {
"totalTime": {
"startTimeInMs": 1538615973895,
"endTimeInMs": 1538616233239,
"totalTimeInMs": 259344
},
"profileExportTime": {
"startTimeInMs": 1538616067445,
"endTimeInMs": 1538616139576,
"totalTimeInMs": 72131
},
"aCPDatasetWriteTime": {
"startTimeInMs": 1538616195172,
"endTimeInMs": 1538616195715,
"totalTimeInMs": 543
}
},
"destination": {
"datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
"batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
},
"updateTime": 1538616233239,
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"creationTime": 1538615973895
},
{
"profileInstanceId": "test_xdm_latest_profile_20_e2e_1538573005395",
"errors": [
{
"code": "0090000009",
"msg": "Error writing profiles to output path 'adl://va7devprofilesnapshot.azuredatalakestore.net/snapshot/722'",
"callStack": "com.adobe.aep.unifiedprofile.common.logging.Logger"
},
{
"code": "unknown",
"msg": "Job aborted.",
"callStack": "org.apache.spark.SparkException: Job aborted."
}
],
"jobType": "BATCH",
"filter": {
"segments": [
{
"segmentId": "7a93d2ff-a220-4bae-9a4e-5f3c35032be3"
}
]
},
"id": 722,
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
},
"mergePolicy": {
"id": "7972e3d6-96ea-4ece-9627-cbfd62709c5d",
"version": 1
},
"status": "FAILED",
"requestId": "KbOAsV7HXmdg262lc4yZZhoml27UWXPZ",
"computeGatewayJobId": {
"exportJob": "15971e0f-317c-4390-9038-1a0498eb356f"
},
"metrics": {
"totalTime": {
"startTimeInMs": 1538573416687,
"endTimeInMs": 1538573922551,
"totalTimeInMs": 505864
},
"profileExportTime": {
"startTimeInMs": 1538573872211,
"endTimeInMs": 1538573918809,
"totalTimeInMs": 46598
}
},
"destination": {
"datasetId": "5bb4c46757920712f924a3eb",
"batchId": ""
},
"updateTime": 1538573922551,
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"creationTime": 1538573416687
}
],
"page": {
"sortField": "createdTime",
"sort": "desc",
"pageOffset": "1538573416687_722",
"pageSize": 2
},
"link": {
"next": "/export/jobs/?limit=2&offset=1538573416687_722"
}
}
Überwachen des Exportfortschritts
Um die Details eines bestimmten Exportvorgangs anzuzeigen oder dessen Status während der Verarbeitung zu überwachen, können Sie eine GET-Anfrage an den /export/jobs
-Endpunkt senden und die id
des Exportvorgangs in den Pfad aufnehmen. Der Exportvorgang ist abgeschlossen, sobald das status
den Wert „SUCCEEDED“ zurückgibt.
API-Format
GET /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}
{EXPORT_JOB_ID}
id
des Exportvorgangs, auf den Sie zugreifen möchten.Anfrage
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/24115 \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
{
"profileInstanceId": "ups",
"jobType": "BATCH",
"id": 24115,
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
},
"mergePolicy": {
"id": "0bf16e61-90e9-4204-b8fa-ad250360957b",
"version": 1
},
"status": "SUCCEEDED",
"requestId": "YwMt1H8QbVlGT2pzyxgwFHTwzpMbHrTq",
"computeGatewayJobId": {
"exportJob": "305a2e5c-2cf3-4746-9b3d-3c5af0437754",
"pushJob": "963f275e-91a3-4fa1-8417-d2ca00b16a8a"
},
"metrics": {
"totalTime": {
"startTimeInMs": 1547053539564,
"endTimeInMs": 1547054743929,
"totalTimeInMs": 1204365
},
"profileExportTime": {
"startTimeInMs": 1547053667591,
"endTimeInMs": 1547053778195,
"totalTimeInMs": 110604
},
"aCPDatasetWriteTime": {
"startTimeInMs": 1547054660416,
"endTimeInMs": 1547054698918,
"totalTimeInMs": 38502
}
},
"destination": {
"dataSetId": "5cf6bcf79ecc7c14530fe436",
"segmentPerBatch": false,
"batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
},
"updateTime": 1559674261868,
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"creationTime": 1559674261657
}
batchId
Abbrechen von Exportvorgängen
Beim Experience Platform können Sie einen vorhandenen Exportvorgang abbrechen. Dies kann aus verschiedenen Gründen nützlich sein, z. B. wenn der Exportvorgang nicht abgeschlossen wurde oder in der Verarbeitungsstufe hängen geblieben ist. Um einen Exportvorgang abzubrechen, können Sie eine DELETE-Anfrage an den /export/jobs
-Endpunkt senden und die id
des Exportvorgangs, den Sie abbrechen möchten, in den Anfragepfad aufnehmen.
API-Format
DELETE /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}
{EXPORT_JOB_ID}
id
des Exportvorgangs, auf den Sie zugreifen möchten.Anfrage
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/726 \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
Eine erfolgreiche Löschanfrage gibt den HTTP-Status 204 (Kein Inhalt) und einen leeren Antworttext zurück, was anzeigt, dass der Abbruchsvorgang erfolgreich war.
Nächste Schritte
Sobald der Export erfolgreich abgeschlossen wurde, sind Ihre Daten im Data Lake als Experience Platform verfügbar. Anschließend können Sie die Datenzugriffs-API verwenden, um mithilfe der mit dem Export verknüpften batchId
auf die Daten zuzugreifen. Je nach Größe des Exports können die Daten in Blöcken vorliegen und der Batch kann aus mehreren Dateien bestehen.
Eine schrittweise Anleitung zum Zugreifen auf und Herunterladen von Batch-Dateien mit der Datenzugriffs-API finden Sie im Datenzugriffs-Tutorial.
Sie können über den Abfrage-Service von Adobe Experience Platform auch auf erfolgreich exportierte Echtzeit-Kundenprofildaten zugreifen. Mit der Benutzeroberfläche oder der RESTful-API können Sie mit dem Abfrage-Service Abfragen für Daten im Data Lake schreiben, validieren und ausführen.
Weitere Informationen zum Abfragen von Zielgruppendaten finden Sie in der Dokumentation zum Abfrage-Service.
Anhang
Der folgende Abschnitt enthält zusätzliche Informationen zu Exportvorgängen in der Profil-API.
Beispiele für zusätzliche Export-Payloads
Der Beispiel-API-Aufruf im Abschnitt Initiieren eines Exportvorgangs erstellt einen Auftrag, der sowohl Profil- (Datensatz-) als auch Ereignis- (Zeitreihen-) Daten enthält. Dieser Abschnitt enthält zusätzliche Beispiele für Anfrage-Payloads, um den Export auf den einen oder den anderen Datentyp zu beschränken.
Die folgende Payload erstellt einen Exportvorgang, der nur Profildaten (keine Ereignisse) enthält:
{
"fields": "identities.id,personalEmail.address",
"mergePolicy": {
"id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
"version": 1
},
"destination": {
"datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
"segmentPerBatch": false
},
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
}
}
Um einen Exportvorgang zu erstellen, der nur Ereignisdaten (keine Profilattribute) enthält, sieht die Payload möglicherweise wie folgt aus:
{
"fields": "identityMap",
"mergePolicy": {
"id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
"version": 1
},
"additionalFields": {
"eventList": {
"fields": "environment.browserDetails.name,environment.browserDetails.version",
"filter": {
"fromIngestTimestamp": "2018-10-25T13:22:04-07:00"
}
}
},
"destination": {
"datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
"segmentPerBatch": false
},
"schema": {
"name": "_xdm.context.profile"
}
}
Audiences exportieren
Sie können auch den Endpunkt für Exportvorgänge verwenden, um Zielgruppen anstelle von Profile zu exportieren. Weitere Informationen finden Sie Handbuch zu Exportvorgängen inSegmentierungs-API .