Überwachen der Aufnahme von Streaming-Profilen
Sie können das Überwachungs-Dashboard in der Adobe Experience Platform-Benutzeroberfläche verwenden, um die Aufnahme von Streaming-Profilen in Echtzeit in Ihrem Unternehmen zu überwachen. Verwenden Sie diese Funktion, um auf eine größere Transparenz bei Metriken für Durchsatz, Latenz und Datenqualität im Zusammenhang mit Ihren Streaming-Daten zuzugreifen. Verwenden Sie diese Funktion außerdem für proaktive Warnhinweise und den Abruf umsetzbarer Einblicke, um potenzielle Kapazitätsverletzungen und Probleme bei der Datenaufnahme zu identifizieren.
Lesen Sie das folgende Handbuch, um zu erfahren, wie Sie mit dem Monitoring-Dashboard Raten und Metriken für Streaming-Profilaufnahmevorgänge in Ihrer Organisation verfolgen können.
Erste Schritte
Dieses Handbuch setzt ein Verständnis der folgenden Komponenten von Experience Platform voraus:
- Datenflüsse: Datenflüsse stellen Datenaufträge dar, die Informationen über Experience Platform übertragen. Sie werden in verschiedenen -Services konfiguriert, um das Verschieben von Daten von Quell-Connectoren in Zieldatensätze sowie zu Identity Service, Echtzeit-Kundenprofil und Zielen zu erleichtern.
- Echtzeit-Kundenprofil: Das Echtzeit-Kundenprofil kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen - Online-, Offline-, CRM- und Drittanbieter-Daten - in einer zentralen, verwertbaren Ansicht jedes Kunden, was konsistente und personalisierte Erlebnisse über alle Kontaktpunkte hinweg ermöglicht.
- Streaming-Aufnahme: Die Streaming-Aufnahme für Experience Platform bietet Benutzenden eine Methode, um Daten von Client- und Server-seitigen Geräten in Echtzeit an Experience Platform zu senden. Mit Experience Platform können Sie koordinierte, konsistente und relevante Erlebnisse bereitstellen, indem Sie ein Echtzeit-Kundenprofil für jeden einzelnen Ihrer Kunden generieren. Die Streaming-Aufnahme spielt eine Schlüsselrolle beim Erstellen dieser Profile mit so geringer Latenz wie möglich.
- Kapazitäten: In Experience Platform teilen Ihnen die Kapazitäten mit, ob Ihr Unternehmen eine Ihrer Leitplanken überschritten hat, und erhalten Informationen zur Behebung dieser Probleme.
Überwachen von Metriken für die Aufnahme von Streaming-Profilen streaming-profile-metrics
Verwenden Sie die Tabelle Metriken für spezifische Informationen zu Ihren Datenflüssen. Einzelheiten zu den einzelnen Spalten finden Sie in der folgenden Tabelle.
- Sandbox/Datenfluss
- Datenflussausführung
- Sandbox/Datenfluss
- Datenflussausführung
- Sandbox/Datenfluss: Echtzeit-Überwachung mit einer Datenaktualisierung alle 60 Sekunden.
- Datenflussausführung: in 15 Minuten gruppiert.
- Sandbox/Datenfluss
- Datenflussausführung
- Sandbox/Datenfluss: Echtzeit-Überwachung mit einer Datenaktualisierung alle 60 Sekunden.
- Datenflussausführung: in 15 Minuten gruppiert.
- Sandbox/Datenfluss
- Datenflussausführung
- Sandbox/Datenfluss: Echtzeit-Überwachung mit einer Datenaktualisierung alle 60 Sekunden.
- Datenflussausführung: in 15 Minuten gruppiert.
Verwenden des Überwachungs-Dashboards für die Aufnahme von Streaming-Profilen
Um auf das Überwachungs-Dashboard für die Aufnahme von Streaming-Profilen zuzugreifen, gehen Sie zur Benutzeroberfläche von Experience Platform, wählen Sie Überwachung in der linken Navigationsleiste aus und wählen Sie dann Streaming End-to-End aus.
Die Karte mit den Profilmetriken finden Sie in der oberen des Dashboards. Verwenden Sie diese Anzeige, um Informationen zu den aufgenommenen, fehlgeschlagenen und übersprungenen Datensätzen sowie Informationen zum aktuellen Status von Anfragedurchsatz und Latenz anzuzeigen.
Verwenden Sie als Nächstes die -Benutzeroberfläche, um detaillierte Informationen zu Ihren Metriken zur Aufnahme von Streaming-Profilen anzuzeigen. Verwenden Sie die Kalenderfunktion, um zwischen verschiedenen Zeitrahmen umzuschalten. Sie können aus den folgenden vorkonfigurierten Zeitfenstern auswählen:
- Letzte 6 Stunden
- Letzte 12 Stunden
- Letzte 24 Stunden
- Letzte 7 Tage
- Letzte 30 Tage
Alternativ können Sie Ihren eigenen Zeitrahmen manuell mithilfe des Kalenders konfigurieren.
Im Monitoring-Dashboard können Sie drei verschiedene Metrikkategorien für die Streaming-Profilaufnahme verwenden „Durchsatz, Aufnahme und Latenz.
Wählen Sie Durchsatz aus, um Informationen zur Datenmenge anzuzeigen, die Experience Platform in einem konfigurierten Zeitraum verarbeitet. Beziehen Sie sich auf diese Metrik, um die Effizienz und Kapazität Ihres Systems zu bewerten.
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Kapazität: Die maximale Datenmenge, die Ihre Sandbox unter definierten Bedingungen verarbeiten kann.
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Anfragedurchsatz: Die Rate, mit der Ereignisse vom Aufnahmesystem empfangen werden, gemessen in Ereignissen pro Sekunde.
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Verarbeitungsdurchsatz: Die Rate, mit der das System eingehende Ereignis-Payloads erfolgreich aufnimmt und verarbeitet, gemessen in Ereignissen pro Sekunde.
Aufnahme: Wählen Sie Aufnahme aus, um Informationen zu den Aufnahmevorgängen in Ihrer Sandbox anzuzeigen. Diese Aufnahmevorgänge werden in drei verschiedenen Metriken gemessen.
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Aufgenommene Datensätze: Die Gesamtzahl der in einem bestimmten Zeitraum erstellten Datensätze. Diese Metrik stellt erfolgreiche Datenaufnahmeprozesse in Ihrer Sandbox dar.
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Übersprungene Datensätze: Die Gesamtzahl der Datensätze, die aufgrund von Fehlern nicht aufgenommen wurden.
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Übersprungene Datensätze: Die Gesamtzahl der Datensätze, die aufgrund von Verstößen gegen Kapazitätsbeschränkungen gelöscht wurden.
Wählen Sie Latenz aus, um Informationen zur Zeitdauer anzuzeigen, die Experience Platform benötigt, um innerhalb eines bestimmten Zeitraums auf eine Anfrage zu reagieren oder einen Vorgang abzuschließen.
Verwenden der Tabelle Datenflussmetriken
In der Datenfluss-Tabelle sind alle Streaming-Aufnahme-Aktivitäten mit den entsprechenden Metriken für das Echtzeit-Kundenprofil aufgeführt. Jeder Datenfluss wird mit dem zugehörigen Datensatz aufgelistet.
Wenn Sie sich den Beschränkungen der Kapazität auf Sandbox-Ebene nähern, können Sie die Spalte Max. Durchsatz heranziehen, um alle vorhandenen Datenflüsse zu identifizieren, die zu Ihren Verbrauchsraten beitragen. Weitere Informationen zu Best für die Datenflussverwaltung findenim Abschnitt „Best Practices“.
Um die Daten zu überwachen, die in einen bestimmten Datenfluss aufgenommen werden, wählen Sie das Filtersymbol
Verwenden Sie als Nächstes die Schnittstelle Datenflussmetriken , um die spezifische Flussausführung auszuwählen, die Sie überprüfen möchten. Wählen Sie das Filtersymbol
Datenflussausführungen stellen eine Instanz der Datenflussausführung dar. Wenn ein Datenfluss beispielsweise so geplant ist, dass er stündlich um 9 :00, :00 Uhr und :00 Uhr morgens ausgeführt wird, gibt es drei Instanzen eines Flussdurchgangs. Flussausführungen sind spezifisch für Ihre bestimmte Organisation.
Auf der Seite mit den Datenflussausführungs-Details können Sie Metriken und Informationen der ausgewählten Iteration anzeigen.
Best Practices für die Datenflussverwaltung best-practices
Im folgenden Abschnitt finden Sie Informationen darüber, wie Sie Ihre Datenflüsse am besten verwalten und Ihre Datennutzung auf Experience Platform optimieren können.
Auswerten und Optimieren von Streaming-Aufnahme-Datenflüssen
Um eine effiziente Streaming-Aufnahme sicherzustellen, überprüfen und passen Sie Ihre Datenflüsse und Verarbeitungsstrategien an:
- Aktuelle Nutzung bewerten: Ermitteln Sie, welche Datenflüsse und Datensätze am meisten zum Durchsatz beitragen.
- Wertvolle Daten priorisieren: Möglicherweise sind nicht alle Daten erforderlich. Schließen Sie Daten aus, die Ihre Anwendungsfälle nicht unterstützen, um den Speicher zu reduzieren und die Effizienz zu verbessern.
- Optimieren des Verarbeitungsmodus: Stellen Sie fest, ob einige Daten von der Streaming- zur Batch-Aufnahme verschoben werden können. Reservieren Sie das Streaming für Anwendungsfälle, die eine niedrige Latenz erfordern, z. B. die Echtzeit-Segmentierung.
Planen der Kapazität und des saisonalen Verkehrs
Wenn Ihr aktuelles Limit von 1.500 Ereignissen pro Sekunde nicht ausreicht, sollten Sie Ihre Datenstrategie optimieren oder Ihre Lizenzkapazität erhöhen:
- Datensatz- und Sandbox-Nutzung analysieren: Überprüfen Sie sowohl aktuelle als auch historische Daten, um zu verstehen, wie sich Traffic und Interaktion auf den Durchsatz der Streaming-Segmentierung auswirken.
- Saisonabhängigkeit berücksichtigen: Ermitteln Sie Spitzenzeiten im Traffic, die durch wiederkehrende Marketing-Kampagnen oder branchenspezifische Zyklen bedingt sind.
- Künftige Nachfrage vorhersagen Schätzen Sie das bevorstehende Traffic- und Interaktionsvolumen auf der Grundlage früherer saisonaler Trends, geplanter Kampagnen oder wichtiger Ereignisse.
Nehmen Sie nur Daten auf, die für Ihre Anwendungsfälle erforderlich sind. Stellen Sie sicher, dass Sie unnötige Daten herausfiltern.
- Adobe Analytics: Verwenden Sie Filterung auf Zeilenebene um die Datenaufnahme zu optimieren.
- Quellen: Verwenden Sie die Flow Service API zum Filtern von Daten auf Zeilenebene für unterstützte Quellen wie Snowflake und Google BigQuery. Edge-Datenstrom : Konfigurieren Sie dynamische ), um Traffic aus WebSDK auf Zeilenebene zu filtern.
Häufig gestellte Fragen faq
In diesem Abschnitt finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zur Überwachung der Aufnahme von Streaming-Profilen.
Warum sehen meine Metriken zwischen den Dashboards „Kapazität“ und „Überwachung“ für den Anforderungsdurchsatz unterschiedlich aus?
Das Monitoring-Dashboard zeigt Echtzeitmetriken für die Aufnahme und Verarbeitung an. Diese Zahlen sind exakte Metriken, die zum Zeitpunkt der Aktivität erfasst wurden. Umgekehrt verwendet Dashboard Kapazität“ einen Glättungsmechanismus für die Berechnung der Durchsatzkapazität. Dieser Mechanismus trägt dazu bei, kurzlebige Spitzen zu reduzieren, die davon ausgehen, dass sie sofort als Verstöße eingestuft werden, und stellt sicher, dass sich Kapazitätswarnungen auf nachhaltige Trends und nicht auf vorübergehende Bursts konzentrieren.
Aufgrund des Glättungsmechanismus kann Folgendes auftreten:
- Kleine Spitzen in Überwachung die nicht in Kapazität angezeigt werden.
- Etwas niedrigere Werte in Kapazität im Vergleich zu Monitoring zum gleichen Zeitstempel.
Die beiden Dashboards sind präzise, jedoch für verschiedene Zwecke konzipiert.
- Überwachung: Detaillierte, operative Transparenz für jeden Augenblick.
- Kapazität: Strategische Ansicht zur Ermittlung von Nutzungs- und Verletzungsmustern.
Nächste Schritte next-steps
In diesem Tutorial haben Sie gelernt, wie Sie Aufnahmen von Streaming-Profilen in Ihrer Organisation überwachen. In den folgenden Dokumenten finden Sie zusätzliche Informationen zur Überwachung von Daten für das Echtzeit-Kundenprofil.