Vergleich der Terminologie für Analytics-Daten, die durch den Analytics-Quell-Connector übergeben werden
Zwischen Adobe Analytics, Daten-Feeds, Analytics-Quell-Connector/Data Lake und Customer Journey Analytics bestehen einige terminologische Unterschiede. Dieses Thema soll diese Unterschiede hervorheben und klären.
Verwandte Begriffe
Adobe Analytics
Adobe Analytics-Datenfeeds
Analytics-Quell-Connector/Data Lake
Customer Journey Analytics
Hinweise
- Hits
- Vorfälle
- Einträge
- Ereignisse
Vorfälle-Metrik
Siehe:
Anzahl der Zeilen (Einträge) in der Daten-Feed-Datei
Anzahl der Zeilen (Einträge) im Datensatz
Siehe:
Veranstaltungen-Metrik
- „Treffer“ und „Vorkommen“ sind in Adobe Analytics synonym.
- Siehe Benutzerspezifische Ereignisse unten.
- Bestimmte Daten werden gefiltert, wenn sie über den Analytics-Quell-Connector an Adobe Experience Platform weitergeleitet werden. Siehe Vergleich von Adobe Analytics-Daten mit Customer Journey Analytics-Daten
- Unique Visitors
- Eindeutige Geräte
- Eindeutige Cookies
Unique Visitors-Metrik
Siehe:
Unterschiedliche Werte von post_visid_high und post_visid_low verketten miteinander.
Siehe:
Anzahl der verschiedenen endUserIDs._experience.aaid.id
Personen-Metrik, wenn endUserIDs._experience.aaid.id als Personen-ID ausgewählt wurde.
- Eine „Person“ in Adobe Analytics ist in der Regel mit einer „Endgerätekennung“ wie z. B. einem Cookie verbunden. AAID ist die primäre Endgerätekennung in Adobe Analytics, nicht ECID. Siehe auch AAID, ECID, AACUSTOMID und der Analytics-Quell-Connector.
- „Besuchende“ ist keine vordefinierte Metrik in Customer Journey Analytics. Wenn Sie jedoch endUserIDs._experience.aaid.id als Personen-ID auswählen, entspricht die Metrik „Personen“ in Customer Journey Analytics in etwa den „Unique Visitors“ in Adobe Analytics.
- Personen
Personen-Metrik
Siehe:
Nicht verfügbar
Anzahl der verschiedenen <path>.stitchedId(nur in zusammengesetzten Datensätzen verfügbar)
Personen-Metrik
- Die Metrik „Personen“ in Customer Journey Analytics entspricht der Anzahl verschiedener Personen-IDs. Je nachdem, was Sie in der Customer Journey Analytics-Verbindung als Personen-ID auswählen, kann die Metrik „Personen“ unterschiedliche Bedeutungen haben.
- Besuche
- Sitzungen
Besuche-Metrik
Siehe:
Unterschiedliche Werte von post_visid_high, post_visid_low, visit_num und visit_start_time_gmt miteinander verkettet.
Siehe:
Nicht verfügbar
Sitzungs-Metrik
- Mit der Funktion für die Verarbeitung zum Zeitpunkt der Berichterstellung in den Virtual Report Suites von Adobe Analytics und den Customer Journey Analytics-Datenansichten ist das Konzept eines Besuchs (einer Sitzung) konfigurierbar. Infolgedessen kann die Anzahl der Besuche (Sitzungen) je nach Definition von Umgebung zu Umgebung unterschiedlich sein. Siehe auch Vergleich der Datenverarbeitung zwischen Reporting-Funktionen von Adobe Analytics und Customer Journey Analytics und Virtual Report Suites, Datenansichten, Adobe Experience Platform-Sandboxes und der Analytics-Quell-Connector.
- Benutzerspezifische Ereignisse
- Erfolgsereignisse
Benutzerdefinierte Ereignisse 1 - 1000
post_events_list
Siehe:
_experience.analytics.
-
event1to100.event1 bis
event901to1000.event1000
_experience.analytics.
-
event1to100.event1 bis
event901to1000.event1000
- Ein „Ereignis“ in Adobe Analytics ist ein Erfolgsereignis (benutzerdefiniertes Ereignis), das in einer Adobe Analytics-Bildanforderung (Datenerfassungs-Server-Aufruf) festgelegt wurde.
- Ereignis-Deduplizierung
- Deduplizierung der Metrik
Siehe:
Die Spalte post_events_list enthält deduplizierte Ereignismetriken.
Siehe
Nicht verfügbar
- Die Ereignis-/Metrik-Deduplizierung in Adobe Analytics unterscheidet sich geringfügig von Customer Journey Analytics. In Adobe Analytics erfolgt die Deduplizierung zum Zeitpunkt der Datenverarbeitung. In Customer Journey Analytics erfolgt die Deduplizierung dagegen zur Berichtslaufzeit, was mehr Flexibilität bietet. Deduplizierte Metriken können in Adobe Analytics und Customer Journey Analytics geringfügig voneinander abweichen.
- Instanzen-Metriken
Siehe:
Anzahl der Fälle, in denen eine „pre“-Variable nicht null ist (z. B. eVar1).
Anzahl der Fälle, in denen eine „mid“-Variable nicht null ist (z. B. _experience.analytics.
customDimensions.eVars.eVar1)
customDimensions.eVars.eVar1)
Sie können ** Instanzmetriken** erstellen, indem Sie Metriken aus eVar-Feldern erstellen.
- Instanzen werden normalerweise mit prop- und eVar-Spalten verbunden, um festzustellen, wie oft die Variable gesetzt wurde.
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