Adobe Experience Platform 發行說明
發行日期： 2022年6月22日
Adobe Experience Platform 現有功能的更新：
Data Science Workspace dsw
資料科學Workspace使用機器學習和人工智慧，從您的資料中釋放見解。 資料科學Workspace已整合至Adobe Experience Platform，可協助您在各個Adobe解決方案中使用您的內容和資料資產進行預測。 Data Science Workspace達成目標的方式之一，就是使用JupyterLab。 JupyterLab是Project Jupyter的網頁式使用者介面，已緊密整合至Adobe Experience Platform。 它提供互動式開發環境，讓資料科學家能夠使用Jupyter Notebooks、程式碼和資料。
如需Data Science Workspace的一般詳細資訊，請參閱概觀檔案。
Destinations destinations
Destinations 是預先建立的和目標平台的整合，可讓來自 Adobe Experience Platform 的資料順暢啟動。您可使用目的地啟用已知和未知的資料，以進行跨通路行銷活動、電子郵件行銷活動、設定目標的廣告活動和其他諸多使用案例。
新功能或更新功能
檔案型目的地支援目前位於Beta。 檔案和功能可能會有所變更。
新目的地
此目的地目前位於Beta，僅供有限數量的客戶使用。 若要要求存取Google Ad Manager 360連線，請聯絡您的Adobe代表並提供您的organization ID。
如需有關目的地的詳細一般資訊，請參閱目的地概觀。
資料收集 data-collection
Adobe Experience Platform 提供了一套技術，讓您可收集用戶端客戶體驗資料並將其傳送到 Adobe Experience Platform Edge Network，在其中可擴充、轉換資料並將其分送至 Adobe 或非 Adobe 目的地。
新功能
建立新資料流時，您現在可以選取您希望Edge Network接受的請求型別：
- 混合驗證：選取此選項時，Edge Network 會同時接受已驗證和未驗證的要求。當您計劃使用 Web SDK 或 Mobile SDK 以及伺服器 API 時，請選取此選項。
- 僅限已驗證：選取此選項時，Edge Network 只接受已驗證的要求。當您計畫只使用伺服器API且想要防止Edge Network處理任何未驗證的請求時，請選取此選項。
applyPropositions命令可讓您將Target中的主張陣列轉譯或執行為單頁應用程式，而不增加Analytics和Target量度。 這會提高報表的正確性。如需詳細資訊，請參閱資料彙集概觀。
體驗資料模式 (XDM) xdm
XDM 是一種開放原始碼的規格，可為帶到 Adobe Experience Platform 中的資料提供通用結構和定義 (結構描述)。若遵守 XDM 標準，即可將所有客戶體驗資料合併到一個常用表述中，以更快速、更整合的方式傳遞分析。您可以從客戶行為中獲得有價值的分析，透過區段定義客戶對象，並使用客戶屬性實現個人化的目的。
新的 XDM 元件
已更新的 XDM 元件
如需有關 Platform 中 XDM 的詳細資訊，請參閱 XDM 系統概觀。
查詢服務 query-service
查詢服務可讓您使用標準的 SQL 查詢 Adobe Experience Platform 中的資料Data Lake。您可以加入Data Lake的任何資料集，並將查詢結果擷取為新資料集，以用於報表、資料科學Workspace或擷取到即時客戶個人檔案中。
更新的功能
FLATTEN設定FLATTEN設定會將巢狀資料結構平面化為個別的資料行，其中屬性名稱會成為儲存資料列值的資料行名稱。 這提高了臨時結構描述的可用性，並減少在不支援巢狀資料結構的BI工具中擷取、分析、轉換和報告資料所需的工作量。如需有關查詢服務的詳細資訊，請參閱查詢服務概觀。
來源 sources
Adobe Experience Platform可內嵌來自外部來源的資料，同時允許您使用Platform服務來建構、加標籤及增強這些資料。 您可以從各種來源擷取資料，例如 Adobe 應用程式、雲端型儲存空間、協力廠商軟體和 CRM 系統。
Experience Platform 可提供 RESTful API 和互動式 UI，可讓您輕鬆為各種資料提供者設定來源連線。這些來源連線可讓您進行驗證並連線到外部儲存系統和 CRM 服務、設定擷取執行的時間並管理資料擷取輸送量。
若要深入瞭解來源，請參閱來源概觀。