Adobe Experience Platform 發行說明
發行日期: 2022年6月22日
Adobe Experience Platform 現有功能的更新:
Data Science Workspace dsw
資料科學Workspace使用機器學習和人工智慧,從您的資料中釋放見解。 資料科學Workspace已整合至Adobe Experience Platform,可協助您在各個Adobe解決方案中使用您的內容和資料資產進行預測。 Data Science Workspace達成目標的方式之一,就是使用JupyterLab。 JupyterLab是Project Jupyter的網頁式使用者介面,已緊密整合至Adobe Experience Platform。 它提供互動式開發環境,讓資料科學家能夠使用Jupyter Notebooks、程式碼和資料。
如需Data Science Workspace的一般詳細資訊,請參閱概觀檔案。
Destinations destinations
Destinations 是預先建立的和目標平台的整合,可讓來自 Adobe Experience Platform 的資料順暢啟動。您可使用目的地啟用已知和未知的資料,以進行跨通路行銷活動、電子郵件行銷活動、設定目標的廣告活動和其他諸多使用案例。
新功能或更新功能
檔案型目的地支援目前位於Beta。 檔案和功能可能會有所變更。
新目的地
此目的地目前位於Beta,僅供有限數量的客戶使用。 若要要求存取Google Ad Manager 360連線,請聯絡您的Adobe代表並提供您的organization ID。
如需有關目的地的詳細一般資訊,請參閱目的地概觀。
資料收集 data-collection
Adobe Experience Platform 提供了一套技術,讓您可收集用戶端客戶體驗資料並將其傳送到 Adobe Experience Platform Edge Network,在其中可擴充、轉換資料並將其分送至 Adobe 或非 Adobe 目的地。
新功能
建立新資料流時,您現在可以選取您希望Edge Network接受的請求型別:
- 混合驗證:選取此選項時,Edge Network 會同時接受已驗證和未驗證的要求。當您計劃使用 Web SDK 或 Mobile SDK 以及伺服器 API 時,請選取此選項。
- 僅限已驗證:選取此選項時,Edge Network 只接受已驗證的要求。當您計畫只使用伺服器API且想要防止Edge Network處理任何未驗證的請求時,請選取此選項。
applyPropositions
命令可讓您將Target中的主張陣列轉譯或執行為單頁應用程式,而不增加Analytics和Target量度。 這會提高報表的正確性。如需詳細資訊,請參閱資料彙集概觀。
體驗資料模式 (XDM) xdm
XDM 是一種開放原始碼的規格,可為帶到 Adobe Experience Platform 中的資料提供通用結構和定義 (結構描述)。若遵守 XDM 標準,即可將所有客戶體驗資料合併到一個常用表述中,以更快速、更整合的方式傳遞分析。您可以從客戶行為中獲得有價值的分析,透過區段定義客戶對象,並使用客戶屬性實現個人化的目的。
新的 XDM 元件
已更新的 XDM 元件
如需有關 Platform 中 XDM 的詳細資訊,請參閱 XDM 系統概觀。
查詢服務 query-service
查詢服務可讓您使用標準的 SQL 查詢 Adobe Experience Platform 中的資料Data Lake。您可以加入Data Lake的任何資料集,並將查詢結果擷取為新資料集,以用於報表、資料科學Workspace或擷取到即時客戶個人檔案中。
更新的功能
FLATTEN
設定FLATTEN
設定會將巢狀資料結構平面化為個別的資料行,其中屬性名稱會成為儲存資料列值的資料行名稱。 這提高了臨時結構描述的可用性,並減少在不支援巢狀資料結構的BI工具中擷取、分析、轉換和報告資料所需的工作量。如需有關查詢服務的詳細資訊,請參閱查詢服務概觀。
來源 sources
Adobe Experience Platform可內嵌來自外部來源的資料,同時允許您使用Platform服務來建構、加標籤及增強這些資料。 您可以從各種來源擷取資料,例如 Adobe 應用程式、雲端型儲存空間、協力廠商軟體和 CRM 系統。
Experience Platform 可提供 RESTful API 和互動式 UI,可讓您輕鬆為各種資料提供者設定來源連線。這些來源連線可讓您進行驗證並連線到外部儲存系統和 CRM 服務、設定擷取執行的時間並管理資料擷取輸送量。
若要深入瞭解來源,請參閱來源概觀。