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Snowflake串流連線 snowflake-destination

AVAILABILITY
此目的地聯結器的可用性有限,且僅適用於VA7區域中布建的Real-Time CDP Ultimate客戶。

概觀 overview

使用Snowflake目的地聯結器將資料匯出至Adobe的Snowflake執行個體,然後Adobe會透過私人清單與您共用。

請閱讀下列章節,瞭解Snowflake目的地的運作方式,以及資料在Adobe和Snowflake之間的傳輸方式。

Snowflake資料共用如何運作 data-sharing

此目的地使用Snowflake資料共用,這表示不會將任何資料實際匯出或傳輸至您自己的Snowflake執行個體。 Adobe會改為授予您在Adobe的Snowflake環境中託管之即時表格的唯讀存取權。 您可以直接從Snowflake帳戶查詢此共用表格,但您不是該表格的擁有者,且無法在指定的保留期間之後修改或保留該表格。 Adobe可完全管理共用表格的生命週期和結構。

第一次從Adobe的Snowflake執行個體將資料分享給您的執行個體時,系統會提示您接受Adobe的私人清單。

熒幕擷圖顯示Snowflake私人清單接受畫面

資料保留和存留時間(TTL) ttl

透過這項整合共用的所有資料都具有七天的固定存留時間(TTL)。 上次匯出七天後,無論資料流是否仍在作用中,共用表格都會自動過期且無法存取。 如果您需要保留資料超過7天,則必須在TTL到期之前,將內容複製到您自己的Snowflake執行個體中擁有的表格中。

對象更新行為 audience-update-behavior

如果您的對象是以批次模式評估,則共用表格中的資料每24小時會重新整理一次。 這表示對象會籍的變更與這些變更反映在共用表格中之間,最多可能延遲24小時。

增量匯出邏輯 incremental-export

當資料流首次針對對象執行時,會執行回填並共用所有目前符合資格的設定檔。 初次回填之後,共用表格只會反映漸進式更新。 這表示在對象中新增或移除的設定檔。 此方法可確保有效率的更新,並持續讓共用表格保持最新狀態。

串流與批次資料共用 batch-vs-streaming

Experience Platform提供兩種型別的Snowflake目的地: Snowflake串流Snowflake批次

下表會概述每種資料共用方法最適合的案例,協助您決定要使用哪個目的地。

需要時選擇Snowflake批次
視需要選擇Snowflake串流
更新頻率
定期快照
即時持續更新
資料簡報
取代先前資料的完整受眾快照
根據設定檔變更的增量更新
使用案例焦點
延遲並不嚴重的分析/ML工作負荷
需要即時更新的即時動作案例
資料管理
一律檢視最新的完整快照
根據對象成員資格變更的增量更新
範例情境
業務報告、資料分析、ML模型訓練
行銷活動隱藏、即時個人化

如需批次資料共用的詳細資訊,請參閱Snowflake批次連線檔案。

使用案例 use-cases

串流資料共用適用於設定檔變更成員資格或其他屬性時,您需要立即更新的情況。 這對於需要即時回應的使用案例至關重要,例如:

  • 行銷活動隱藏:立即隱藏已執行特定動作(例如註冊服務或購買)之使用者的行銷活動
  • 即時個人化:在設定檔屬性變更時(例如當使用者造訪網站、檢視產品頁面或將專案新增至購物車時),立即更新使用者體驗
  • 立即動作案例:根據即時資料執行快速抑制和重新鎖定目標,以減少延遲,並確保行銷活動更相關且更及時
  • 效率與細微差別:可快速回應使用者行為變更,讓行銷工作更有效率,更細微差別
  • 即時客戶歷程最佳化:在區段會籍或設定檔屬性變更時,立即更新客戶體驗

串流資料共用會根據區段變更、身分對應變更或屬性變更提供持續更新,因此適合延遲嚴重且需要立即更新的情況。

先決條件 prerequisites

設定Snowflake連線之前,請確定您符合下列先決條件:

  • 您有權存取Snowflake帳戶。
  • 您的Snowflake帳戶已訂閱私人清單。 您或您公司中擁有Snowflake帳戶管理員許可權的人員可以設定此專案。

如需必要許可權的詳細資訊,請參閱Snowflake 檔案

支援的對象 supported-audiences

本節說明您可以將哪些型別的對象匯出至此目的地。 以下兩個表格指出此聯結器支援的對象,依​ 對象來源 ​和包含在對象​ 中的 ​設定檔型別:

對象來源
支援
說明
Segmentation Service
透過Experience Platform 細分服務產生的對象。
所有其他受眾來源

此類別包含透過Segmentation Service產生的對象以外的所有對象來源。 閱讀各種對象來源。 部分範例包括:

  • 自訂上傳對象從CSV檔案匯入至Experience Platform,
  • 相似受眾,
  • 同盟對象,
  • 在其他Experience Platform應用程式(例如Adobe Journey Optimizer)中產生的對象,
  • 及更多內容。

匯出型別和頻率 export-type-frequency

請參閱下表以取得目的地匯出型別和頻率的資訊。

項目
類型
附註
匯出類型
Audience export
您正在匯出具有Snowflake目的地中所使用識別碼(名稱、電話號碼或其他)的對象的所有成員。
匯出頻率
Streaming
串流目的地是「一律開啟」的API型連線。 根據對象評估在Experience Platform中更新設定檔後,聯結器會立即將更新傳送至下游的目標平台。 深入瞭解串流目的地

連線到目標 connect

IMPORTANT
若要連線到目的地,您需要​ View Destinations ​和​Manage Destinations 存取控制許可權。 閱讀存取控制總覽或連絡您的產品管理員以取得必要的許可權。

若要連線到此目的地,請依照目的地組態教學課程中所述的步驟進行。 在設定目標工作流程中,填寫以下兩個區段中列出的欄位。

驗證目標 authenticate

若要驗證到目的地,請選取​Connect to destination

顯示如何驗證目的地 的範例熒幕擷圖

填寫目標詳細資料 destination-details

若要設定目的地的詳細資訊,請填寫下方的必填和選用欄位。 UI中欄位旁的星號表示該欄位為必填欄位。

顯示如何填寫目的地詳細資料的熒幕擷圖範例

  • Name:您日後可辨識此目的地的名稱。

  • Description:可協助您日後識別此目的地的說明。

  • Snowflake Account ID:您的Snowflake帳戶識別碼。 根據您的帳戶是否連結至組織,使用下列帳戶ID格式:

    • 如果您的帳戶連結至組織: OrganizationName.AccountName
    • 如果您的帳戶未連結至組織: AccountName
  • Account acknowledgment:開啟Snowflake帳戶ID確認,確認您的帳戶ID正確且屬於您。

IMPORTANT
目的地名稱和Experience Platform沙箱名稱中使用的特殊字元會自動在Snowflake中轉換為底線(_)。 為避免混淆,請勿在您的目的地和沙箱名稱中使用任何特殊字元。

啟用警示 enable-alerts

您可以啟用警報以接收有關傳送到您目的地的資料流狀態的通知。 從清單中選取警報以訂閱接收有關資料流狀態的通知。 如需警示的詳細資訊,請參閱使用UI訂閱目的地警示的指南。

當您完成提供目的地連線的詳細資訊時,請選取​Next

啟動此目標的對象 activate

IMPORTANT
  • 若要啟用資料,您需要​View DestinationsActivate DestinationsView Profiles​和​View Segments 存取控制許可權。 閱讀存取控制總覽或連絡您的產品管理員以取得必要的許可權。
  • 若要匯出​身分,您需要​View Identity Graph 存取控制許可權
    選取工作流程中反白的身分名稱空間,以啟用目的地的對象。 {width="100" modal="regular"}

閱讀將設定檔和對象啟用至串流對象匯出目的地,以瞭解啟用此目的地對象的指示。

對應屬性 map

Snowflake目的地支援將設定檔屬性對應至自訂屬性。

Experience Platform使用者介面影像,顯示Snowflake目的地的對應畫面。

系統會使用您在​ Attribute name ​欄位中提供的屬性名稱,在Snowflake中自動建立目標屬性。

匯出的資料/驗證資料匯出 exported-data

請檢查您的Snowflake帳戶,確認資料已正確匯出。

已知限制 known-limitations

預設合併原則限制 default-merge-policy-restriction

目前,只能匯出對應至預設合併原則的對象。

地區可用性 regional-availability

Snowflake串流目的地目前僅適用於Experience Platform VA7區域中布建的Real-Time CDP客戶。

資料使用與控管 data-usage-governance

處理您的資料時,所有Adobe Experience Platform目的地都符合資料使用原則。 如需Adobe Experience Platform如何強制資料控管的詳細資訊,請閱讀資料控管概觀

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