CX Enterprise 中的 AI
本指南涵蓋Adobe CX Enterprise中的AI功能：generative AI、AI Assistant、Agent Orchestrator、Experience Platform Agents、CX Enterprise Co-worker和MCP。
AI功能概觀
從這裡開始，瞭解在CX Enterprise中使用人工智慧的位置和方式：
- 關於generative AI說明哪些CX Enterprise應用程式支援generative AI和AI Assistant，以及它們的比較方式。
- 關於代理程式AI說明Experience Platform代理程式如何在現有的CX Enterprise應用程式和AI優先應用程式中運作，並列出每個應用程式中可用的代理程式。
- AI監視涵蓋追蹤代理程式採用、使用、回饋和AI信用消耗的控制面板。
- AI積分耗用量說明代理程式工作如何耗用AI積分，以及依代理程式和工作型別的預估耗用率。
- CX Enterprise代理程式工具涵蓋擴充CX Enterprise代理程式的其他代理程式技能和工具（影片教學課程）。
AI 助理
AI小幫手是對話式創作AI工具，可在Adobe Experience Platform應用程式中使用。 透過全熒幕或邊欄檢視介面中的自然語言提示，使用它來取得產品知識、疑難排解問題、尋找營運見解並存取Experience Platform代理程式。
若要瞭解如何導覽介面，請閱讀AI助理使用者介面指南。 若要檢視代理程式的範例提示，請參閱提示程式庫。
Agent Orchestrator與Experience Platform代理程式
Agent Orchestrator是支援Experience Platform代理程式的代理程式層。 當您向AI Assistant提問時，Agent Orchestrator會規劃工作、呼叫回答問題所需的專業代理程式，並傳回統一的回應，所有這些都是由人為監督。
本指南記錄下列Experience Platform代理程式：
如需代理程式、每個支援的應用程式以及資格要求的完整清單，請參閱CX Enterprise中的Agentic AI。
同事
Co-worker是AI Assistant的代理程式優先演化，可自動化客戶體驗和行銷工作流程，讓您的團隊可專注於業務目標而非例行執行。 您描述的目標不是一次詢問一個問題。 同事計畫、執行、驗證及傳回已完成的工作以供您核准。 同事包括：
符合資格的客戶正逐步從AI助理和Experience Platform代理程式轉換為同事聊天。 閱讀同事試用版，了解試用資格、AI信用使用情況，以及如何取得存取權。
若要檢視同事聊天正在執行中，請逐步瀏覽Playground中的同事聊天，或閱讀真實使用案例，例如驗證AA到CJA的移轉資料和分析CJA資料。
如需有關同事聊天、行銷活動和專案的完整產品檔案，請參閱同事。 如需沙箱到沙箱物件復寫，請參閱沙箱工具代理程式技能。
MCP
Adobe CX Co-worker閘道是CX Enterprise的統一模型內容通訊協定(MCP)端點。 它提供與MCP相容的使用者端，例如Claude、ChatGPT和Cursor，與貴組織有權使用的產品工具之間的單一控管連線。 這些工具包括Real-Time CDP、Experience Platform、Journey Optimizer、Customer Journey Analytics、Adobe Analytics和Workfront。
剛開始使用CX Co-worker Gateway嗎？ 請參閱存取CX Co-worker Gateway工具和安裝CX Co-worker Gateway以連線。
開始使用
存取需求
您的Adobe管理員必須授與適當的許可權，您才能使用AI助理和Experience Platform代理程式。 需求因應用程式而異；如需詳細資訊，請參閱Agent Orchestrator指南中的存取。
隱私權與安全性
AI Assistant和Experience Platform代理程式會優先處理隱私權、安全性和治理，包括沙箱特定的資料隔離和您現有的存取控制政策。 如需完整詳細資訊，請閱讀AI助理的隱私、安全性和治理。
最佳實務
若要從您的AI助理或同事體驗中獲得最大價值，請遵循以下最佳實務：
- 在提示中指定，以取得目標和相關見解。
- 檢閱提供的來源引文和推理解釋，以驗證回應。
- 使用內容設定，確定您的問題使用了最相關的資料來源。
- 提供意見回饋，協助改善一段時間內的效能和正確性。
- 結合來自多個代理程式的深入分析，以獲得更全面的分析。
法律考量
AI Assistant目前僅支援英文回應，語言模型偶爾會犯錯。 務必確認所提供的資訊，並使用每個回應中所包含的推理步驟來瞭解其產生方式。 如需完整詳細資訊，請閱讀法律免責宣告。