MCP伺服器

一個端點。 多個CX Enterprise應用程式。

連線一次，您的AI使用者端即可根據貴組織的授權存取CX Enterprise應用程式。 若要啟用您的組織，請傳送電子郵件至cx-coworker-gateway-support@adobe.com要求存取權。

https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

如需完整檔案，請參閱CX Co-worker閘道。

Adobe Experience Manager有多個MCP伺服器可供不同工作流程使用。

Adobe Target MCP處於公開測試版。 所有目前可用的工具都是唯讀的。 寫入工具已規劃為一般可用性。

{width="24"}使用Managed聯結器

移至Adobe AI登入並搜尋您的Adobe應用程式。 如果列出了Claude聯結器（例如Adobe Experience Manager聯結器），請依照其設定指示操作，而非依照下列步驟操作。

使用自訂聯結器連線

Claude.ai透過帳戶設定中的自訂聯結器支援遠端MCP伺服器。

1. 移至​設定>整合。
2. 按一下​新增自訂聯結器。
3. 輸入伺服器端點作為URL （例如，CX Co-worker Gateway為https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp）以及您選擇的顯示名稱。
4. 按一下「連線」並使用您的Adobe ID登入。 選取正確的IMS組織。

完整設定： Claude.ai自訂聯結器檔案

使用CLI

執行claude mcp add以註冊Adobe MCP伺服器。 將伺服器名稱和URL取代為您要連線的伺服器值。 此範例使用CX Co-worker Gateway：

claude mcp add --transport http adobe-cx-coworker-gateway https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

編輯您的設定檔案

將伺服器新增至專案根目錄（專案層級）中的~/.claude.json （全域）或.mcp.json。 將索引鍵和URL取代為您要連線的伺服器值：

{
  "mcpServers": {
    "adobe-cx-coworker-gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
    }
  }
}

Adobe MCP伺服器使用OAuth。 當您第一次呼叫工具時，克勞德程式碼會提示您使用Adobe ID進行驗證。 出現提示時，請選取正確的IMS組織。

完整設定： 克勞德程式碼MCP檔案

將Adobe MCP伺服器新增至您的Cursor mcp.json設定檔，然後透過​ 設定> MCP ​連線。 將索引鍵和URL取代為您要連線的伺服器值。 此範例使用CX Co-worker Gateway：

• 全域（所有專案）： ~/.cursor/mcp.json
• 專案層級： .cursor/mcp.json在您的專案根目錄中

{
  "mcpServers": {
    "adobe-cx-coworker-gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
    }
  }
}

新增後，MCP伺服器會出現在游標設定中的​ 已安裝MCP伺服器 ​下。 選取任何顯示​ 需要驗證 ​且使用您的Adobe ID登入的伺服器旁的​連線。 選取可存取應用程式的IMS組織。

完整設定： Cursor MCP檔案

{width="24"}使用Managed聯結器

移至Adobe AI登入並搜尋您的Adobe應用程式。 如果列出ChatGPT聯結器，請按照其設定指示操作，而不是下面的步驟。

使用遠端MCP伺服器連線

ChatGPT透過Pro、Plus、Business、Enterprise和Education計畫提供的開發人員模式支援遠端MCP伺服器。

1. 在​ ChatGPT設定 ​中啟用開發人員模式。
2. 移至​設定>整合。
3. 按一下​ 新增自訂聯結器 ​並選擇​遠端MCP伺服器。
4. 輸入伺服器端點作為URL （例如，CX Co-worker Gateway為https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp）以及您選擇的顯示名稱。
5. 將驗證設定為​OAuth。
6. 按一下「連線」並使用您的Adobe ID登入。 選取正確的IMS組織。

完整設定： ChatGPT MCP檔案

OpenAI Codex CLI透過TOML組態支援遠端MCP伺服器。

設定檔位置：

• 使用者層級（所有專案）： ~/.codex/config.toml
• 專案根目錄中的​專案範圍： .codex/config.toml

將區段名稱和URL取代為您要連線的伺服器值。 此範例使用CX Co-worker Gateway：

[mcp_servers.adobe-cx-coworker-gateway]
url = "https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp"
enabled = true

Adobe MCP伺服器使用OAuth。 Codex CLI會在第一次使用時自動處理OAuth流程。 出現提示時，請選取正確的IMS組織。

完整設定： OpenAI Codex CLI MCP檔案

Microsoft Copilot Studio使用MCP上線精靈連線到遠端MCP伺服器，精靈會自動建立Power Platform自訂聯結器。

1. 在Copilot Studio中開啟代理程式。

2. 移至​ 工具 ​頁面。

3. 選取​新增工具>新增工具>模型內容通訊協定。

4. 在MCP上線精靈中，輸入伺服器詳細資訊。 例如，對於CX Co-worker Gateway：

   • 伺服器名稱： CX Coworker Gateway
   • 伺服器URL： https://cx-coworker-gateway.adobe.io/mcp

5. 將驗證設定為​OAuth 2.0，並使用您的Adobe IMS授權和權杖URL進行設定。

6. 選取​建立，然後選取​新增至代理程式。

完整設定： Copilot Studio MCP檔案