Marketo Engage MCP伺服器
模型上下文通訊協定(MCP)是一種將AI工具連線到外部服務的開放標準。 Marketo MCP伺服器會將您的AI助理連線到Marketo。 支援資產管理、潛在客戶資料和行銷活動自動化的作業。 請參閱支援的MCP作業,瞭解例外狀況與可用性需求。
當您的AI工具呼叫MCP伺服器時,伺服器會使用該請求中的憑證來執行相對應的REST API呼叫。 您不需要安裝、部署或執行伺服器端軟體。
如需有關如何使用Marketo AI和Marketo Engage MCP伺服器處理資料的詳細資訊,請參閱資料資訊頁面。
將MCP使用者端或伺服器連線至Adobe產品是客戶選擇的組態,客戶需負責評估任何MCP整合的安全性和適用性。 Adobe對於因設定錯誤、誤用MCP、協力廠商實作中的漏洞,或透過啟用MCP的工作流程執行的意外動作所引起的問題,概不負責。
為了降低風險,Adobe鼓勵您在有效使用之前在沙箱環境中測試整合,並在確認或依賴之前,仔細檢閱及驗證所有MCP啟動的動作和回應。
MCP基本需知
將MCP想成是AI應用程式的USB-C連線埠。 USB-C提供標準化方式,將裝置連線至各種周邊裝置和配件,而MCP提供標準化方式,將AI模型連線至資料來源和工具。 — 模型內容通訊協定
MCP可讓AI工具同時連線至多項外部服務。 例如,AI助理可以:
- 連線至文書處理器,以產生AI輔助檔案
- 連線至動畫工具(例如Blender),以建立視覺效果
- 連線至Adobe After Effects以進行視訊編輯
任何應用程式都可以實作MCP,以公開資料和動作給AI工具。
Marketo Engage MCP的功用和不功用
在連線AI工具之前,瞭解MCP的範圍有助於設定期望。
MCP可以:
- 透過標準REST API提供對Marketo資料和功能的存取
- 使用您在每個請求中提供的認證,代表您執行API呼叫
- 支援多個同時使用者,每個使用者都透過自己的憑證連線
- 自動處理OAuth權杖重新整理。 您不需要管理權杖有效期
- 在租使用者隔離的環境中操作,因此您的資料絕不會與另一個使用者的工作階段相交
MCP不是:
- 使用、託管或執行任何AI或機器學習模型。 所有AI處理作業都會在AI工具中進行,而非MCP
- 訓練任何資料或從中學習,包括您的客戶資料
- 產生預測、建議或決定。 決策是下遊人工智慧工具或使用者的責任
- 儲存或保留要求之間的認證、要求資料或工作階段狀態
- 需要您安裝、部署或管理任何伺服器端軟體
MCP可能會傳輸資料,包括可能的敏感欄位,視API使用方式而定,但B2B資料涉及客戶業務資料,不涉及PII資料。
先決條件
- 已啟用REST API存取的Marketo執行個體
- 在Marketo LaunchPoint中建立API認證的管理員存取權
- 網路存取MCP伺服器URL:
https://marketo-mcp.adobe.io/mcp
取得Marketo認證
您需要Marketo執行個體的下列值:
- 使用者端識別碼
- 使用者端密碼
- Munchkin帳戶ID
如果您已經擁有這些工具,請跳到設定您的AI工具。
使用者端ID和使用者端密碼
- 前往Admin > LaunchPoint。
- 選取您的API服務。 如果您沒有這類服務,請選取New > New Service,選擇 Custom 做為服務型別,並指派專用的API使用者。
- 選取 View Details 並複製 Client ID 和 Client Secret 值。
Munchkin帳戶ID
- 前往Admin > Munchkin。
- 複製Munchkin Account ID。 格式為
XXX-XXX-XXX,且符合執行個體URL的前置詞。
設定您的AI工具
設定會依工具而略有不同。 本節提供常用工具的連線範例。
marketo-prod和marketo-staging,每個專案都有對應的認證。克勞德案頭 claude-desktop
若要連線到Claude Desktop,請下載marketo-mcp-bridge.zip並將其解壓縮。 將marketo-mcp-bridge.mjs置於已知位置,並在下列組態中使用其絕對路徑。
您還需要在電腦上安裝支援的LTS版本Node.js。 橋接器不需要額外的npm套件。
- 開啟Claude Desktop。
- 開啟
claude_desktop_config.json。 在macOS上,檔案在~/Library/Application Support/Claude/中。 在Windows上,它在%APPDATA%\Claude\中。 在開發人員設定功能表的版本中,選取「Settings > Developer > Edit Config」以開啟。 - 在
mcpServers下新增以下專案,保留任何現有的設定。 將路徑和認證預留位置取代為您的值:
| code language-json |
|---|
|
- 重新啟動Claude Desktop。
如果Claude Desktop找不到Node.js,請將command中的node取代為Node.js可執行檔的絕對路徑。 如需詳細資訊,請參閱連線到本機MCP伺服器。
游標 cursor
在~/.cursor/mcp.json的mcpServers下為您的使用者帳戶或專案目錄中的.cursor/mcp.json新增marketo專案。 保留任何現有的伺服器,並將認證預留位置取代為您的值:
| code language-json |
|---|
|
在游標中開啟 Customize 並確認伺服器已開啟。 如需詳細資訊,請參閱Cursor MCP組態。
克勞德程式碼(CLI) claude-code
在終端機中執行以下命令,取代您的認證:
| code language-bash |
|---|
|
該命令會為目前的專案新增伺服器和您的使用者帳戶。 若要使其可在多個專案中使用,請新增--scope user。 在Claude程式碼中,執行/mcp以檢查連線。 如需詳細資訊,請參閱克勞德程式碼MCP組態。
OpenAI程式碼 codex
將下列專案新增至~/.codex/config.toml,並保留任何現有的組態:
| code language-toml |
|---|
|
在執行程式碼處理序的環境中設定MARKETO_CLIENT_ID、MARKETO_CLIENT_SECRET和MARKETO_MUNCHKIN_ID。 env_http_headers中的值是環境變數名稱,不是認證。
開始新的Codex工作階段並執行/mcp以檢查連線。 如需詳細資訊,請參閱Codex MCP組態。
Gemini CLI
若要將Marketo Engage MCP伺服器新增至Gemini CLI,請在您的專案目錄中將下列mcpServers專案新增至.gemini/settings.json或為您的使用者帳戶新增至~/.gemini/settings.json。 保留任何現有的設定,並以您的值取代認證預留位置。
| code language-json |
|---|
|
或者,在您的殼層環境中設定MARKETO_CLIENT_ID、MARKETO_CLIENT_SECRET和MARKETO_MUNCHKIN_ID,然後執行下列命令。 殼層會在CLI將標題值儲存於您的使用者設定中之前展開變數:
| code language-bash |
|---|
|
重新啟動工作階段並執行/mcp以檢查連線。 如需詳細資訊,請參閱Gemini CLI MCP組態。
VS程式碼與GitHub Copilot vscode
使用可攜式Copilot設定以取得最新版本的VS Code。 在~/.copilot/mcp-config.json中的mcpServers下新增下列專案,或如果您設定COPILOT_HOME,則在$COPILOT_HOME/mcp-config.json下新增專案。 保留任何現有的伺服器:
| code language-json |
|---|
|
在執行VS Code或連線至伺服器的遠端主機的環境中設定三個環境變數。 啟動新的Copilot工作階段並檢閱任何伺服器信任提示。
若要改用引導式安裝,請執行MCP: Add Server,選取HTTP (HTTP or Server-Sent Events),輸入伺服器URL,然後選擇Global > Copilot Global。 然後將標題新增到儲存的設定。
較舊版本也支援 MCP: Open User Configuration 或.vscode/mcp.json。 這些檔案使用servers而不是環境變數的mcpServers和${env:MARKETO_CLIENT_ID}語法。 請勿混用這兩種格式。 如需詳細資訊,請參閱VS程式碼MCP組態。
Copilot Studio
在新增MCP工具之前,開啟代理程式的產生式協調流程。 使用自訂聯結器來定義所有三個必要的Marketo標題。
在您的代理程式的 Tools 頁面上,選取Add a tool > New tool > Custom connector。 在Power Apps中,建立自訂聯結器並使用 Swagger editor 輸入下列定義:
| code language-yaml |
|---|
|
儲存或更新聯結器,返回Copilot Studio,然後將其新增到您的代理程式。 建立連線,並在出現提示時提供三個標頭值。 將認證保留在OpenAPI定義和代理程式指示之外。 如需詳細資訊,請參閱將代理程式連線到現有的MCP伺服器。
Grean glean
若要將Glean連線到Marketo Engage MCP伺服器,請依照Glean的遠端MCP設定指示新增https://marketo-mcp.adobe.io/mcp。 請先檢查 Connectors 目錄。 若為自訂或未列出的伺服器,請使用Admin console > Platform > Tools > Import tools from MCP server。
Glean支援團隊必須在下方設定自訂標頭。 在您的支援請求中包含伺服器名稱、URL和必要的標頭名稱,並協調認證值的安全處理。 僅標準API金鑰連線無法提供所有三個標頭。
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
|---|---|
| 標頭 | 值 |
X-Marketo-Client-Id |
您的使用者端ID |
X-Marketo-Client-Secret |
您的使用者端密碼 |
X-Marketo-Munchkin-Id |
您的Munchkin帳戶ID |
在Glean確認標題作用中後,請先以唯讀請求測試連線,再將工具提供給其他使用者使用。
其他工具 other-tools
Adobe主控Marketo MCP伺服器,並在公用URL中公開。 任何透過可串流的HTTP傳輸支援遠端伺服器的MCP使用者端都可以連線到它。
支援直接遠端HTTP連線的使用者端不需要橋接器或本機安裝的伺服器軟體。 如果您的工具未在上方列出,請使用下方的連線詳細資料來手動設定。
連線詳細資料:
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 | |
|---|---|
| 設定 | 值 |
| 傳輸 | HTTP (可串流HTTP) |
| 伺服器URL | https://marketo-mcp.adobe.io/mcp |
驗證標頭:
連同每個請求一起傳送全部三個標頭。 您在其中輸入伺服器URL和標題取決於您的工具,因此請參閱其MCP檔案。
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 | |
|---|---|
| 標頭 | 值 |
X-Marketo-Client-Id |
您的使用者端ID |
X-Marketo-Client-Secret |
您的使用者端密碼 |
X-Marketo-Munchkin-Id |
您的Munchkin帳戶ID |
如果您的工具接受JSON設定,請從Cursor或VS Code範例開始,並調整金鑰和環境變數語法以符合您工具的結構描述。
連線之後,請要求您的AI助理使用Marketo MCP伺服器列出可用的通道,而不變更任何資料。 檢查工具呼叫及其回應,確認要求使用預期的伺服器,並在沒有連線或驗證錯誤的情況下傳回資料。
可用的作業
連線之後,您可以要求AI助理執行下列類別的作業。 如需例外狀況與可用性需求,請參閱支援的MCP作業。
表單
瀏覽、建立、複製和核准表單。 新增或移除欄位、設定欄位可見性規則,並識別表單的內嵌位置。
提示範例:
- “顯示所有已核准的表單”
- 「將「聯絡我們」表單原地複製至Q2 Campaign資料夾」
- 「將公司欄位新增至示範申請表單」
智慧行銷活動
建立智慧行銷活動、設定智慧清單篩選器、新增流程步驟,以及啟用或停用行銷活動。
提示範例:
- 「哪些智慧型行銷活動目前有效?」
- 「在Operations資料夾中建立名為Lead Scoring Update的新智慧行銷活動」
- 「在歡迎電子郵件行銷活動中顯示流程步驟」
潛在客戶與清單
依電子郵件地址尋找銷售機會、建立銷售機會記錄,以及管理靜態清單成員資格。
提示範例:
- 「透過電子郵件jane@example.com尋找銷售機會」
- 「將銷售機會ID 12345新增至第2季MQL清單」
- 「建立稱為夏季活動出席者的新靜態清單」
方案
建立、複製和標籤程式。 依型別、管道或日期範圍瀏覽計畫。
提示範例:
- 「將Q4網路研討會程式原地複製至2026年事件資料夾」
- 「在Campaigns資料夾中建立名為Summer Sale的新電子郵件程式」
- 「顯示所有標籤為網路研討會的計畫」
電子郵件和代碼片段
瀏覽電子郵件、從範本建立電子郵件、更新內容區段及管理可重複使用的程式碼片段。
提示範例:
- 「顯示所有草稿電子郵件」
- 「更新歡迎電子郵件的標題區段」
- 「哪些資產使用假日促銷活動代碼片段?」
例項結構
若要瞭解您的Marketo設定,請瀏覽資料夾、頻道、標籤型別和活動型別。
提示範例:
- 「列出Marketo中的所有資料夾」
- 「顯示所有可用的頻道」
- 「已設定哪些標籤型別?」
大量作業
大量匯出潛在客戶資料,並檢查匯入或匯出工作狀態。
提示範例:
- 「針對過去30天內建立的潛在客戶建立大量匯出」
- 「檢查匯出作業xx的狀態」
疑難排解
X-Marketo-Client-Id、X-Marketo-Client-Secret或X-Marketo-Munchkin-Id。Authorization標頭。安全性考量
- 每個要求的認證。 使用者端ID、使用者端密碼、Munchkin ID和REST API端點會隨每個請求以HTTP標頭傳輸。 伺服器不會儲存或快取它們。
- 多租使用者隔離。 每個請求都使用自己的認證集。 您的資料不會與任何其他使用者的工作階段相交。
- Munchkin ID允許清單。 伺服器只接受已核准Marketo執行個體的要求。 使用未經授權的Munchkin ID的請求會以403錯誤遭到拒絕。
- API速率限制。 MCP伺服器繼承Marketo執行個體的API速率限制。 使用專用的API使用者來追蹤及管理配額消耗。
- 讓認證不受版本控制。 如果您的AI工具支援,請使用環境變數內插(
${MARKETO_CLIENT_SECRET}),因此認證不會以純文字儲存在存放庫檔案中。
治理和資料保留
認證處理
- 客戶認證不會儲存在伺服器端,而且由使用者端根據請求提供,這有助於限制服務內的認證曝光。
API互動模型
- 代理程式使用:代理程式可能會使用MCP伺服器來叫用支援的Marketo API。
- 驗證模型校準:此服務使用針對Marketo API記錄的相同外部API驗證模型。
驗證和授權
- 最低許可權:有效許可權繼承自指派給客戶LaunchPoint服務的僅限Marketo API的使用者,以在客戶的Marketo設定中啟用最低許可權管理。
- 無伺服器端權杖持續性:此服務會繼續避免在伺服器端儲存客戶憑證或權杖。
記錄與監視
- 安全性記錄:結構化JSON記錄會透過Fluent Bit路由至Splunk,並具備敏感資料遮罩和其他篩選功能,以支援法規遵循需求。
- 稽核支援:這些控制項可支援持續監控服務可用性、安全性相關事件和作業品質。
- 無伺服器端密碼儲存:客戶認證不會由MCP部署儲存,且必須由使用者端根據請求提供。
- 權杖處理:存取權杖為短期性,權杖回應會標籤為no-store,而權杖會透過標準授權機制(而非查詢字串傳輸)被接受。
- 角色型營運存取:管理部署存取許可權會透過Adobe基礎結構角色和群組型控制項進行管理,而資料平面許可權會繼承自客戶的Marketo API使用者設定。
- 稽核和可觀察性:已啟用安全性記錄、遮罩、監視和警示,以支援調查、服務健康情況追蹤和作業監督。