開始使用同事聊天分析資料

設定Adobe CX Enterprise Coworker Chat以分析您的Customer Journey Analytics資料檢視或Adobe Analytics報表套裝,然後遵循運作範例。 如需使用同事聊天所能進行的概述,包括使用案例、技巧和最佳實務,請參閱使用同事聊天分析資料。 若要改用Customer Journey Analytics Analysis Workspace中聊天面板中的同事,請參閱Customer Journey Analytics指南中的使用同事的產品內體驗。

開始之前,請先瞭解同事聊天介面和自訂選項,然後確定同事已連線至Customer Journey Analytics或Adobe Analytics以及相關資料檢視或報表套裝。

開始之前

資料存取與許可權

同事聊天從Customer Journey Analytics或Adobe Analytics繼承許可權。 您只能存取Analysis Workspace中可供您使用的資料檢視、報表套裝、維度、量度和區段。

介面和設定選項

在使用「同事聊天」處理Customer Journey Analytics或Adobe Analytics資料之前,請先瞭解如何登入及管理下列功能的設定選項:

  • 聊天輸入
  • 對話
  • 市集
  • 整合伺服器
  • 記憶
  • 外掛程式
  • 技能
  • 及更多內容

如需詳細資訊,請參閱同事聊天使用者介面指南。

驗證您的Analytics整合

同事聊天透過整合連線至Customer Journey Analytics和Adobe Analytics。 開始之前,請確定產品的整合已連線。

  1. 在Co-worker中,選取左側邊欄中的​自訂。

  2. 選取​ 整合 ​索引標籤,然後確定您的連線伺服器清單中有​ cja-mcp ​和​aa-mcp。

    使用搜尋欄位來快速篩選可用整合的清單。

    自訂頁面上的整合索引標籤,篩選後顯示aa-mcp

  3. (條件式)如果未列出整合,請選取​ 新增伺服器 ​以新增它。

    如需詳細資訊,請參閱開始使用指南中的連線伺服器。

連線至正確的資料檢視或報表套裝

資料檢視是Customer Journey Analytics中的容器,可決定如何解譯資料。 報表套裝是Adobe Analytics中的容器,可儲存從您的網站和應用程式收集到的資料。

您可以存取Customer Journey Analytics中的各種資料檢視或Adobe Analytics中的報表套裝。 每個都可能包含Co-worker在分析資料時可使用的不同維度和量度。

決定您要使用哪些資料檢視或報表套裝

告訴同事您要回答的問題型別,並詢問您有權存取提供該資訊的資料檢視或報表套裝。 您也可以將資料檢視或報表套裝設定為記憶體中的偏好設定。

您:

我感興趣的是瞭解客戶在客戶歷程中何時流失。 我在Customer Journey Analytics中可以存取哪些資料檢視,以便回答這個問題?

同事聊天回應:

您可以存取三個資料檢視。 Customer lifecycle資料檢視包含以下維度和量度,最適合回答您的問題。

您:

很好,讓我們使用該資料檢視。

同事聊天回應:

好的,我將使用Customer lifecycle資料檢視來回答此聊天工作階段中未來的問題。

在記憶體中新增資料檢視或報表套裝偏好設定

Co-worker Chat包含記憶體功能,可讓您存取跨越所有聊天內容的資訊。 建議您將偏好的資料檢視或報表套裝新增為同事記憶體的偏好設定。

  1. 在「同事聊天」的左側導覽中,選取「記憶體」圖示。

  2. 在「記憶體」頁面的​ 儲存的偏好設定 ​區段中,指定您希望「同事聊天」在聊天中使用的一或多個資料檢視或報表套裝。

    左側邊欄中的 記憶體區段

範例:尋找客戶流失的位置

您可以要求「同事聊天」使用您的資料來分析任何業務問題。

例如,身為行銷經理、銷售人員或成長負責人,您可能想要瞭解客戶在哪裡捨棄購買路徑、他們為什麼捨棄,以及可以採取哪些措施來推動更高轉換率。

NOTE
下圖是虛構的retailer TechPulse Electronics的說明性範例資料,用來顯示交談的形狀。

您可以問的問題型別

您不需要知道「流失視覺效果」是什麼,或哪個量度屬於哪個位置。 請改用簡單的語言描述您關心的結果:

  • 「在購買的過程中,我們在哪裡失去客戶?」
  • 「從產品檢視到結帳,我的完整轉換funnel是什麼?」
  • 「哪些行銷管道在購物車和購買之間洩漏最多?」
  • 「在行動裝置或桌上型電腦上放棄購物車的情況更糟糕嗎?」
  • 「付費社交網站的訪客與電子郵件的訪客的轉換有不同嗎?」

交談

​1. 從業務問題開始

您:

在購買途中,我們會在哪裡失去人員?

同事聊天回應:

請注意,「同事聊天」會選擇正確的視覺效果、排序接觸點,甚至新增建議的後續步驟。

Funnel表格,顯示工作階段計數、轉換率,以及從工作階段到購買的每個步驟的流失

這是funnel的問題 — 讓我執行轉換funnel,以檢視購買路徑上下降發生在何處。

以下是您失去人的地方:

funnel步驟
Count
轉換至下一個
流失
工作階段
137,476
45.0%檢視產品
55%離開而不瀏覽產品
產品檢視
61,845
購物車新增55.0%
45%瀏覽但未新增
購物車新增次數
34,045
購買16.4%
83.6%放棄購物車
購買
5,582
—
—

重大發現:要購買的購物車是您最大的流失

28,463個人將商品加入購物車,但從未完成購買。 這相當於83.6%的購物車對購買量下降率,是目前最大的單一故障點。

這告訴您優先順序的內容:

優先順序
問題
機會規模
#1
放棄購買(下跌83.6%)
28,463位失去的買家
#2
產品檢視的工作階段(55%永不瀏覽)
75,631場不含產品參與的工作階段
#3
產品檢視到購物車(45%未新增)
27,800個有興趣但未認可

建議的後續步驟:

  1. 依行銷管道劃分購物車放棄率 — 某些管道是否帶來低意圖流量,這些流量新增至購物車但從未購買?
  2. 依裝置型別檢視購物車放棄率 — 行動結帳摩擦是否會造成轉換次數?
  3. 識別哪些產品最遭捨棄 — 價格問題? 送貨驚喜?

您想讓我深入瞭解其中的哪些專案? 管道劃分會直接告訴您哪些行銷動作會帶來「幾乎買家」或實際買家。

​2. 深入探查洩漏

您:

好,讓我們依行銷管道來劃分

同事聊天回應:

Funnel表格顯示依行銷管道劃分的轉換率和流失率

有一個自訂​ 行銷管道 ​維度。 讓我提取funnel,然後計算每個管道的轉換率,並識別每個管道的洩漏點。

裁決:洩漏不是通道特定的

這是個很有啟發性的發現。 以下是每個管道的funnel劃分:

管道
工作階段
至產品檢視
至購物車新增
要購買
整體轉換
收入/工作階段
付費搜尋
43,958
45.1%
54.6%
16.6%
4.09%
$499.58
有機搜尋
31,492
44.9%
54.9%
16.9%
4.17%
$494.76
直接
25,245
43.6%
55.4%
15.8%
3.82%
$497.29
電子郵件
17,586
45.3%
55.4%
16.2%
4.07%
$501.13
付費社交
12,684
45.4%
55.7%
16.0%
4.03%
$512.17
顯示
6,511
45.3%
55.7%
16.2%
4.09%
$501.45

主要外賣點:

  1. 所有管道的購物車對購買量下降都一樣是不良的(83-84%)。 這表示問題不在於流量品質 — 每個頻道都在以類似的速度將人們轉換為購物車。 洩露的是您的結帳體驗本身,而不是您的行銷。
  2. 沒有管道在轉換方面要好或壞很多。 整體轉換率在3.8%和4.2%之間緊密叢集,每個工作階段的收入幾乎相同(495美元至512美元)。
  3. 數量影響最重要的地方:付費搜尋的絕對損失人數最多(9,015個購物車放棄),接著是有機搜尋(6,449個損失)。 這些是價值最高的商機,因為它們帶來的流量最多。

這會在策略上告訴您什麼

行銷管道正在完成他們的工作 — 它們讓人們對它們感興趣並以類似的速率加入購物車。 問題是行銷的下游:您的結帳和付款流程是資金流失的地方。

建議的下一個調查:

  1. 依產品類別劃分行動購物車放棄率 — 高價商品會更糟糕嗎(建議行動支付信任問題)?
  2. 看看哪些行銷管道帶來的行動流量最多 — 您花在付費媒體上的錢將人們送到中斷的行動裝置funnel中嗎?
  3. 檢查是否有頁面或網站區域訊號 — 我們是否能看到行動使用者在放棄前最後點選的結帳頁面?

您接下來要探索哪個角度?

​3. 繼續調查

您:

有意思。 讓我們嘗試依裝置型別劃分。

同事聊天回應:

Funnel資料表顯示依裝置型別劃分的轉換率和流失率

已找到:行動簽出已中斷

在結帳之前,所有裝置中的funnel都相同,然後行動裝置就會掉落懸崖:

裝置
工作階段
至產品檢視
至購物車新增
要購買
整體轉換
桌面
70,172
44.9%
54.8%
23.2%
5.70%
平板電腦
13,855
44.7%
55.6%
14.3%
3.56%
Mobile
53,449
44.9%
55.3%
8.1%
2.02%

確鑿證據

量度
桌面
Mobile
間隙
購物車到購買率
23.2%
8.1%
15個百分點
行動裝置是
—
差2.8倍
—
放棄的購物車
13,274
12,178
絕對體積幾乎相同

行動裝置上的瀏覽和加入購物車的體驗相當不錯(相同的瀏覽率約為45%,加入購物車的率約為55%)。 人們也同樣感興趣和參與。 但行動結帳流程中的某些專案會扼殺轉換次數。

收入機會

如果行動結帳的轉換率與桌上型電腦的轉換率相同,您將會額外購買約1,991件,修正一次體驗後,購買量會增加35%。

可能發生的情況

資料模式(平等參與、災難性的結帳下降)是下列專案的典型訊號:

  • 小熒幕上的付款表單摩擦(自動填寫問題、表單版面配置)
  • 結帳時發現意外成本(運費、稅金),造成貼紙震動
  • 訪客簽出不可用或行動裝置上的登入留言板
  • 在行動裝置上進行付款處理期間,出現頁面載入或逾時問題

建議的後續步驟:

  1. 依產品類別劃分行動購物車放棄率 — 高價商品會更糟糕嗎(建議行動支付信任問題)?
  2. 看看哪些行銷管道帶來的行動流量最多 — 您花在付費媒體上的錢將人們送到中斷的行動裝置funnel中嗎?
  3. 檢查「holiday_flash_sale」行銷活動是否有更好的結帳轉換 — 急迫性導向的行銷活動可能會克服結帳摩擦

您想要探索哪些,或此證據是否足以帶給您的UX和結帳團隊?

​4. 將其轉換為決定

您:

那我該怎麼辦?

同事聊天回應:

根據資料顯示內容,我會聚焦於以下位置:

  • 修正行動簽出 — 這不是頻道問題。 每個管道都會以類似且健康的比率將人們轉換為購物車,因此廣告支出是全面運作的。 該收入會遺失,尤其是修正所屬的行動結帳流程。
  • 開始付款和表單摩擦。 這些是高意願行動購物者放棄購物車的最常見原因。 提供行動電子錢包選項和縮短表格通常是最快的贏家。
  • 修正後重新檢查。 結帳變更送貨後,請注意行動裝置的購物車對購買率是否朝桌上型電腦的23.2%移動。

希望我將此專案儲存為專案,以便您進行追蹤,或是在行動購物車到購買次數降到臨界值以下時設定警報?

發生什麼事

在四個直白的問題中,同事幫助我們:

  • 建立多步驟轉換funnel,並將購物車對購買標示為最大流失
  • 排除行銷管道是造成問題的原因 — 每個管道洩漏的速度幾乎相同
  • 將真正的問題隔離到行動結帳中,並以35%的購買量來量化修正
  • 離開時可設定優先順序:行動支付與表單摩擦。 以桌上型電腦的23.2%轉換率為基準

在Analysis Workspace中開啟視覺效果

Co-worker建立視覺效果後,您可以在Analysis Workspace中開啟該視覺效果,以進行更深入的分析及精細控制。 視覺效果會在Customer Journey Analytics或Adobe Analytics的新Analysis Workspace專案中開啟,視資料來源而定。

若要在新的Analysis Workspace專案中開啟視覺效果:

  1. 在「同事」中建立的任何視覺效果旁,選取下列其中一項:

    • 在CJA中分析​以根據Customer Journey Analytics資料檢視的視覺效果
    • 在Analysis Workspace中分析,以根據Adobe Analytics報表套裝進行視覺化
  2. 在Analysis Workspace中開啟視覺效果後,您可以使用拖放瀏覽器介面進行修改、進一步製作分析作業等等。 在Customer Journey Analytics中,您也可以建立受眾。

  3. (選用)與您選擇的任何人共用您的Workspace專案。

    如需Analysis Workspace的詳細資訊,請參閱Customer Journey Analytics檔案中的Analysis Workspace概觀或Adobe Analytics檔案中的Analysis Workspace概觀。

後續步驟

如需更多使用案例、「同事聊天」用於分析資料的技能,以及撰寫提示的最佳實務,請參閱使用同事聊天分析資料。

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