Product Recommendations簡介
產品推薦是強大的行銷工具，可用來增加轉換率、增加收入及刺激購物者參與。 Adobe Commerce產品建議由Adobe Sensei提供技術支援，其使用人工智慧和機器學習演演算法來對彙總的訪客資料執行深入分析。 此資料與您的Adobe Commerce目錄結合後，會產生極為引人入勝、相關且個人化的體驗。
產品推薦會以具有標籤的單位形式出現在商店中，例如「檢視過此產品的客戶也檢視過」。 您可以直接從Adobe Commerce管理員跨商店檢視建立、管理和部署建議。
如果您的店面是使用PWA Studio實作，請參閱PWA檔案。 如果您使用自訂前端技術，例如React或Vue JS，請瞭解如何整合 Product Recommendations到您的Headless店面。
隱私權
以Product Recommendations為目的的資料收集不包含任何個人識別資訊(PII)。 此外，所有使用者識別碼（例如Cookie ID和IP位址）都需嚴格匿名處理。 若要進一步瞭解，請參閱Adobe隱私權原則。
Product Recommendations使用者可以參考資料管理儀表板，以取得資料同步的更多資料。
產品建議與產品關係
考慮到線上購物不斷變化的複雜性，最適合店面的往往是多種關鍵技術的組合。 同時使用Product Recommendations和產品關係可讓您在促銷產品時擁有更多彈性。 您可以運用Adobe Sensei支援的Product Recommendations，以智慧化方式大規模自動化您的建議。 然後，當您必須手動介入並確保向目標購物者區段提出特定建議，或當必須達成某些業務目標時，您可以運用相關產品規則。
產品建議可讓您：
- 根據下列區域，從9種不同的智慧型建議型別中進行選擇：購物者型、專案型、人氣型、趨勢型和相似度型
- 在整個購物者的店面歷程中使用行為資料來個人化建議
- 測量與每個建議相關的關鍵量度，協助您瞭解建議的影響
Product Recommendations展示
觀看此影片以瞭解Product Recommendations：
目錄資料保留原則
如果您連續90天未提交測試環境中目錄資料的查詢，則目錄資料會設定為休眠模式，且任何查詢都不會傳回任何資料。 此原則不會影響生產環境中的目錄資料。
若要在您的測試環境中重新啟用目錄資料，請提交標題為「重新啟用Product Recommendations」的支援請求，並包含環境ID。 您測試環境中的目錄資料應在數小時內還原。