Headless
您可以使用Product RecommendationsPWA Studio或自訂前端技術(例如React或Vue JS)將整合到Headless店面。
自訂和Headless整合經銷商應參考這些Luma和PWA指示,作為建議的實作。 有許多方式可將產品建議實作到Headless解決方案中,本檔案未涵蓋所有案例。 整合經銷商必須為其實作提供事件、設計和測試服務。
Product Recommendations需要行為和目錄資料才能運作。 Headless實作中的目錄資料同步程式維持不變,但行為資料收集需要變更。
NOTE
Headless執行個體必須實作事件以支援產品建議儀表板。
若要將Product Recommendations整合到Headless店面,您必須:
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將行為資料傳送至Adobe Sensei,以分析和計算產品推薦結果。 您也可以傳送其他資料以啟用產品推薦量度報告。
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擷取產品推薦結果並在頁面上呈現這些結果。
您可以使用可用的SDK來執行這兩個動作,如以下工作流程所述。
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安裝 Product Recommendations模組。
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安裝並使用Adobe Commerce店面活動SDK以引發行為活動。
傳回Product Recommendations個結果所需的最小事件數:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 事件 類別 view產品 add-to-cart產品 place-order簽出 若要啟用量度報告,需要下列額外事件:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 事件 類別 impression-renderrecommendation-unit viewrecommendation-unit rec-clickrecommendation-unit rec-add-to-cart-clickrecommendation-unit (如果Recommendations範本中出現「加入購物車」按鈕) -
觸發事件時,請使用Adobe Commerce Storefront事件收集器來處理事件並將它們傳送到Adobe Sensei。
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收集行為資料後,您可以在Admin中建立 Product Recommendations。
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使用Recommendations SDK擷取店面上的推薦單位。 SDK會傳回必要的產品資料以轉譯頁面上的推薦單位。
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瞭解如何使用
recommendationsGraphQL查詢,傳回指定SKU的產品建議區塊相關資訊等。
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