簡介 Product Recommendations

產品推薦是強大的行銷工具,可用來增加轉換率、增加收入及刺激購物者參與。 Adobe Commerce產品推薦由提供技術支援 Adobe Sensei,會使用人工智慧和機器學習演演算法,對彙整的訪客資料執行深入分析。 此資料與您的Adobe Commerce目錄結合後,會產生極為引人入勝、相關且個人化的體驗。

產品推薦會以具有標籤的單位形式出現在商店中,例如「檢視過此產品的客戶也檢視過」。 您可以直接從Adobe Commerce管理員跨商店檢視建立、管理和部署建議。

如果您的店面是使用PWA Studio實作,請參閱 PWA檔案. 如果您使用自訂前端技術,例如React或Vue JS,請瞭解如何 整合 Product Recommendations 進入您的headless店面。

NOTE
有許多方法可以開發Headless或自訂實作。 本指南說明使用PWA Studio進行此操作的一種方式。 它並未涵蓋所有案例或事件。

隱私權

為了以下目的而收集資料 Product Recommendations 不包括任何個人識別資訊(PII)。 此外,所有使用者識別碼(例如Cookie ID和IP位址)都需嚴格匿名處理。 若要進一步瞭解,請參閱 Adobe隱私權原則.

Product Recommendations 使用者可以參閱 資料管理控制面板 以取得資料同步的詳細資訊。

產品建議與產品關係

考慮到線上購物不斷變化的複雜性,最適合店面的往往是多種關鍵技術的組合。 使用兩者 Product Recommendations 和 產品關係 可讓您在促銷產品時擁有更多彈性。 您可以善用 Product Recommendations 由Adobe Sensei提供技術支援,可大規模智慧地自動化您的建議。 然後,您就可以運用 相關產品規則 手動干預並確保向目標購物者區段提出特定建議時,或必須符合特定業務目標時。

產品建議可讓您:

  • 根據下列區域,從9種不同的智慧型建議型別中進行選擇:購物者型、專案型、人氣型、趨勢型和相似度型
  • 在整個購物者的店面歷程中使用行為資料來個人化建議
  • 測量與每個建議相關的關鍵量度,協助您瞭解建議的影響

Product Recommendations 示範

觀看此影片以瞭解 Product Recommendations:

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