基本Analytics
在您熟悉Adobe Commerce Intelligence平台並對工具有基本的瞭解後，您就會想要開始建立報告。 您最常見的問題之一可能是「我應該看什麼？」
以下資訊概述您可能會認為有價值的一些常見量度和報表。 您帳戶內有部分這類報表，因此請務必檢閱帳戶內存在的量度和報表，以避免產生重複專案。
您要瞭解的表格和欄
建立量度時，您需要知道四項資訊：
- 資料所在的表格，
- 您要執行的特定動作，
- 您要對其執行此動作的欄，以及
- 您要用來追蹤該資料的時間戳記。
這些範例中使用的表格名稱極有可能與資料庫中的欄和表格名稱稍有不同，因為每個資料庫都是唯一的。 如果您需要有關識別資料庫中對應表格或欄的協助，請參考以下定義。
客戶表格
此表格包含每個客戶的關鍵資訊，例如唯一的客戶ID、電子郵件地址等。 下列範例使用 customer_entity 作為範例客戶資料表的名稱。
如果您的資料庫中目前不存在這些計算中的其中一部分，則您帳戶中的任何管理員使用者都可以建立它們。 此外，您也要確定這些維度可群組至所有適用的量度。
Dimension
- Entity_id：每個客戶的唯一識別碼。 這可能也是不重複的客戶號碼或客戶電子郵件地址，應作為您訂單表格的參考索引鍵。
- Created_at：建立客戶帳戶並新增至您資料庫的日期。
- Customer’s lifetime revenue：客戶產生的期限收入總計。
- Customer’s first 30-day revenue：客戶在前30天內產生的收入總額。
- Customer’s lifetime number of orders：客戶在其存留期內所下的訂單數。
- Customer’s lifetime number of coupons：客戶在其存留期內使用的抵用券總數。
- Customer’s first order date：客戶第一筆訂單的日期。 如果客戶在建立時沒有下訂單，這可能與created_at日期不同。
您接受來賓訂單嗎？
若是如此，此表格可能不會包含您的所有客戶。 請連絡支援團隊，以確保您的客戶分析包括所有客戶。
不確定您是否接受來賓訂單？ 請參考此主題以深入瞭解！
訂單表格
在此表格中，每一列代表一個順序。 此表格中的欄包含每個訂單的基本資訊，例如訂單的ID、建立日期、狀態、下訂單的客戶的ID等。 下列範例使用 sales_flat_order 作為範例訂單表格的名稱。
Dimension
- Customer_id：下訂單之客戶的唯一識別碼。 這通常用於在customer與orders表格之間移動資訊。 在這些範例中，您預期 sales_flat_order 表格上的customer_id會與 customer_entity 表格上的 entitiy_id 一致。
- Created_at：建立或下訂單的日期。
- Customer_email：下訂單的客戶的電子郵件地址。 這也可能是客戶的唯一識別碼。
- Customer’s lifetime number of orders：
Customers資料表上有相同名稱的資料行復本。 - Customer’s order number：與訂單關聯之客戶的循序訂單編號。 例如，如果您正在檢視的資料列是客戶的第一個訂單，則此欄為「1」；但如果這是客戶的第十五個訂單，則此欄會顯示此訂單的「15」。 如果您的
Customers資料表中不存在此維度，請要求支援團隊協助您建立它。 - Customer’s order number (previous-current)： Customer’s order number 欄中兩個值的串連。 它用於以下的範例報表中，以顯示任意兩份訂單之間經過的時間。 例如，使用此計算方式，客戶第一個訂單日期與第二個訂單日期之間的時間會顯示為「1-2」。
- Coupon_code：顯示每個訂單使用了哪些優惠券。
- Seconds since previous order：客戶訂單之間的時間（秒）。
「訂購專案」表格
在此表格中，每一列代表售出的一個專案。 此表格包含每個訂單中銷售之料號的相關資訊，例如訂單參考編號、產品編號、數量等。 下列範例使用sales_flat_order_item作為範例訂單專案表格的名稱。
Dimension
- Item_id：資料表中每一列的唯一識別碼。
- Order_id：您的
Orders資料表的參考索引鍵，可告訴您哪些專案是以相同順序購買的。 如果訂單包含多個專案，則會重複此值。 - Product_id：如果您想要瞭解所購買特定產品的相關資訊（例如顏色、大小等），可以使用此欄位從產品表格中提取該資訊。
- Order’s created_at：下訂單的時間戳記，通常會從
Orders資料表複製到您的order line items資料表中。 - Order’s coupon_code：與
Order's created_at維度類似，此欄是從您的訂單表格複製而來。
訂閱表格
此表用於管理您的訂閱資訊，例如訂閱ID、訂閱者的電子郵件地址、訂閱開始日期等。
Dimension
- Customer_id：下訂單之客戶的唯一識別碼。 這是在Customers表格和Orders表格之間建立路徑的常見方式。 在這些範例中，您預期 sales_flat_order 資料表上的customer_id會與
customer_entity資料表上的entitiy_id一致。 - Start date：客戶開始訂閱的日期。
行銷支出表格
分析行銷支出時，您可以在分析中包含Facebook、Google AdWords或其他來源。 如果您有多個行銷支出來源，請連絡Managed Services團隊，以取得為行銷活動設定整合表格的協助。
Dimension
- Spend：廣告總支出。 在Facebook中，這會是
facebook_ads_insights_####表格中的支出欄。 若為Google AdWords，這會是campaigns####資料表中的adCost資料行。 - 附加到每個資料表的
####與您Facebook或Google AdWords帳戶的特定帳戶ID有關。 - Clicks：點按總數。 在Facebook中，這會是
facebook_ads_insights_####資料表中的點按資料行。 在Google AdWords中，這會是campaigns####資料表中的adClicks資料行。 - Impressions：曝光總數。 在Facebook中，這就是
facebook_ads_insights_####資料表中的曝光數。 在Google AdWords中，這會是campaigns####資料表的曝光數。 - Campaign：點按總數。 在Facebook中，這會是
facebook_ads_insights_####表格中的campaign_name欄。 在Google AdWords中，這會是campaigns####表格中的行銷活動資料行。 - Date：特定行銷活動發生活動（支出、點按或印象）的時間和日期。 在Facebook中，這會是
facebook_ads_insights_####資料表中的date_start資料行。 在Google AdWords中，這會是campaigns####表格中的日期欄。 - Customer’s first order’s source：來自客戶第一筆訂單的訂單來源。 首先，檢查您的帳戶中是否有名為
customer's first order's source的欄。 如果沒有看到此欄，您可以使用這些指示建立所需的欄。 - Customer’s first order’s medium：來自客戶第一筆訂單的訂單媒體。 首先，檢查您的帳戶中是否有名為
customer's first order's source的欄。 如果沒有看到此欄，您可以使用這些指示建立所需的欄。 - Customer’s first order’s campaign：來自客戶第一筆訂單的訂單行銷活動。 首先，檢查您的帳戶中是否有名為
customer's first order's source的欄。 如果沒有看到此欄，您可以使用這些指示建立所需的欄。
通用報表和量度
以下是您可能會覺得實用的報表和量度常見範例：
客戶分析 customeranalytics
新使用者
-
描述：指定期間內新取得的使用者總數的計數。
New Users與Unique Customers不同，因為New Users具有使用您的服務建立帳戶的時間戳記（這並不表示他們一定下訂單），而Unique Customers已下至少一份訂單。 -
量度定義：此量度執行
created_at所排序之customer_entity資料表中的 計數 （共entity_id個）。 -
報告範例：上個月建立的新使用者數目
- Metric：
New Users - Time Range：
Last Month - Time Interval：
By Day
- Metric：
不重複客戶
-
描述：指定期間內不同客戶的總數。 這與
New Users不同，因為它只會追蹤至少下過一次訂單的客戶。 不同的客戶報表只會在指定時間間隔內追蹤客戶一次。 如果您將時間間隔設為By Day，而客戶當天進行了多次購買，則客戶只會被計算一次。 如果您想檢視一般購買總數，請檢視Number of Orders。 -
量度定義：此量度會執行
created_at所排序之sales_flat_order資料表中之customer_id的 相異計數。 -
報告範例：過去90天各周的不同客戶
- Metric：
Distinct Customers - Time Range：
Moving range > Last 90 Days - Time Interval：
By Day
- Metric：
新訂閱者
-
描述：在指定期間內取得的新訂閱者總數的計數。
-
量度定義：此量度會執行
start_date所排序之subscriptions資料表中之customer_id的 相異計數。 -
報表範例：今年新的訂閱者依月份
- Metric：
New Subscribers - Time Range：
1 Year Ago to 0 Days Ago - Time Interval：
By Month
- Metric：
回頭客戶
-
說明：在某期間內下超過一個訂單的客戶總數。 在重複客戶報表中，您可以使用
orders表格中的Distinct Customers量度和Customer's Order Number維度。 -
使用的量度：
Distinct Customers -
報告範例：去年進行的第2次和第3次購買次數
- Metric：
Distinct Customers - Time Range：
Moving Range > Last Year - Time Interval：
By Month - Group By：
Customer's Order Number，然後選取2與3
- Metric：
-
報告範例2：去年的重複客戶數量
- Metric：
Distinct Customers - Filters：
Customer's Order Number Greater Than 1 - Time Range：
Moving range > Last Year - Time Interval：
By Month
- Metric：
依期限訂單數排名的前幾個客戶
-
說明：根據訂單總數的頂級客戶清單。 這可讓您直接列出最常光顧的購物者。
-
使用的量度：
Orders -
報表範例：依期限訂單數排名前25位的客戶
- Metric：
Orders - Time Range：
All Time - Time Interval：
None - Group By：
customer_email - Show Top/Bottom：依訂單排序的前25項
- Metric：
依期限收入排名的前客戶
-
說明：根據期限收入排名在前的客戶清單。
-
使用的量度：
Average Lifetime Revenue -
報表範例：依期限收入排名前25位的客戶
- Metric：
Average Lifetime Revenue - Time Range：
All time - Time Interval：
None - Group By：
customer_email - Show Top Bottom：依期限收入排序的前25名
- Metric：
依同類群組區分的平均期限收入
-
說明：追蹤不同同類群組🔗使用者在一段時間內的平均期限收入，以識別表現最佳的同類群組。 同類群組會依一般日期（例如首次訂購日期或建立日期）分組。
-
使用的量度：
Revenue -
報表範例：同類群組的平均客戶期限收入
- Metric：
Revenue - Cohort Date：
Customer's first order date - Time Interval：
Month - Time Period：移動最近八個同類群組的一組同類群組，其中包含至少四個月的資料
- Duration：
12 Month(s) - Table：
Customer_entity - Perspective：每個同類群組成員的累積平均值
- Metric：
依據優惠券使用情況劃分客戶
-
說明：已取得使用優惠券/折扣代碼的客戶的計數。 這可協助您清楚瞭解尋求折扣者與全價購買者的情況。
-
使用的量度：
New Users -
報告範例：依月份區分的優惠券與非優惠券客戶
- Metric A：
Non coupon customers - Metric：
New Users - Filters：大於0的客戶期限訂單數與客戶期限優惠券數等於0
- Metric B：
Coupon customers - Metric：
New Users - Filters：客戶期限訂單數大於0且客戶期限優惠券數大於0
- Time range：
All Time - Time interval：
By Month
- Metric A：
-
報告範例2：依月份的優惠券與非優惠券客戶的百分比
-
Metric A：
Non coupon customers（隱藏量度）- Metric：
New Users - Filters：
Customer's Lifetime Number of Orders Greater Than 0和Customer's Lifetime Number of Coupons Equal to 0
- Metric：
-
Metric B：
Coupon customers- Metric：
New Users - Filters：
Customers Lifetime Number of Orders Greater Than 0和Customer's Lifetime Number of Coupons Greater Than 0
- Metric：
-
Time Range：
All Time -
Time Interval：
By Month -
Formula：
B/(A+B)
-
平均前30天收入
- 說明：客戶在前30天內作為客戶所產生的平均收入金額。
- 量度說明：此量度執行
created_at所排序之customer_entity資料表中的 平均 （共Customer's First 30 Day Revenue個）。 - 報表說明：客戶前30天收入的所有時間平均值
- Metric：
Average First 30 Day Revenue - Time Range：
All Time - Time Interval：
None
平均客戶期限收入
-
說明：客戶在其期限內的平均收入金額。
-
量度說明：此量度會根據
created_at在customer_entity資料表上執行Customer's Lifetime Revenue資料行的 平均。 -
報表說明：客戶期限收入的所有時間平均值
- Metric：
Average Customer Lifetime Revenue - Time Range：
All Time - Time Interval：
None
- Metric：
訂單分析 orderanalytics
收入
-
說明：收入量度會顯示所選時段所獲的總收入。
-
此量度執行
created_at排序的sales_flat_order資料表中grand_total的 總和。 -
報表範例：依月份、年度累計的收入
- Metric：
Revenue - Time Range：
1 Year Ago to 1 Month Ago - 時間間隔：
By Month
- Metric：
訂購
-
描述：指定期間內的訂單總數計數。 「訂單」報表會追蹤新產品供應、促銷或其他任何可能增加（或減少）交易量的專案所造成的訂單量變更。 您常會想要依某些變數將此量度細分，以回答您的問題。
-
量度定義：此量度執行
created_at所排序之sales_flat_order資料表中的 計數 （共entity_id個）。 -
報表範例：按月份、YTD的訂單
- Metric：
number of orders - Time Range：
1 Year Ago to 1 Month Ago - Time Interval：
By Month
- Metric：
訂購的產品
-
說明：訂購的產品量度會告訴您特定時段內已售出的料號數量。
-
量度定義：此量度會執行
created_at所排序之sales_flat_order_item資料表中的 總和 （共qty_ordered個）。 -
報表範例：依月份、年度累計出售的專案
- Metric：
Products ordered - Time Range：
1 Year Ago to 1 Month Ago - Time Interval：
By Month
- Metric：
-
將此量度與您的訂單數量量度結合，計算每筆訂單的專案數量。 接下來，將優惠券代碼新增至報表，以判斷您的促銷活動對購物車大小有何影響，或依新訂單與重複訂單進行細分，以便更清楚瞭解您的客戶行為。
-
報告範例：每筆訂單的產品：第一筆訂單與重複訂單
-
Metric A：訂購的產品：第一筆訂單
- Metric：
Products ordered - Filter：
Customer's order number = 1
- Metric：
-
Metric B：訂單：第一筆訂單
- Metric：
Orders - Filter：
Customer's order number = 1
- Metric：
-
Metric C：訂購的產品：重複訂購
- Metric：
Products ordered - Filter：
Customer's order number > 1
- Metric：
-
Metric D：訂單：重複訂單
- Metric：
Orders - Filter：
Customer's order number > 1
- Metric：
-
Time Range：
1 Year Ago to 1 Month Ago -
Time Interval：
By Week -
Formula 1：
A/B -
Formula 2：
C/D
-
Multiple Y-Axes box和Hide所有量度
平均訂購值
-
描述：追蹤一段期間所下訂單的平均值。 使用此量度可快速判斷您的平均訂單值(AOV)如何隨著您的行銷工作、產品供應和/或業務的其他變更而波動。
-
量度定義：此量度執行
created_at所排序之sales_flat_order資料表中的 平均 （共grand_total個）。 -
報告範例： AOV與去年、YTD
- Metric：
Average order value - Time Range：
1 Year Ago to 1 Month Ago - Time Interval：
By Month - Perspective：
Amount Change vs Previous Year
- Metric：
最多人購買含優惠券的產品
-
說明：此報表可讓您深入瞭解當您提供促銷活動或優惠券時，售出哪些產品。
-
使用的量度：訂購的產品
-
報告範例：最多購買含抵用券的產品
- Metric：
Products ordered - Filter：
Order's coupon_code Is Not \[NULL\] - Time Range：
All-Time - Time Interval：
None - Group By：
name（或SKU，或任何其他產品識別碼） - Show top/bottom：依訂購的產品排序的前25項
- Metric：
訂單之間的時間
-
說明：以 訂單間隔時間 分析(檢視平均值（或中位數！）)來測試您對客戶購買週期的假設和期望 兩次購買之間的時間長度。 在下圖中，您可以看到您的最佳客戶（下超過3筆訂單的客戶）在不到六個月的時間裡完成第二次購買。 尚未下第四筆訂單的客戶，會在第二次購買前等待14個月。
-
量度定義：此量度執行
created_at所排序的sales_flat_order的 平均 （共Time since previous order個）。 -
報告範例：
-
量度1： ≤ 3個訂單
- Metric：
Average time between orders - Filter：
Customer's lifetime number of orders ≤ 3
- Metric：
-
量度2： > 3個訂單
- Metric：
Average time between orders - Filter：
Customer's lifetime number of orders > 3
- Metric：
-
Time Range：
All-Time -
Time Interval：
None -
Group By：
Customer's order number (previous-current)
-
Multiple Y-Axes方塊。訂單間有
行銷支出分析 mktgspendanalytics
廣告支出
-
說明：您可以依行銷活動、廣告集或其他區段，分析不同時段和間隔的行銷支出。
-
量度定義：此量度會對
Marketing Spend資料表中依date資料行排序的花費資料行執行總和。 -
報告範例：廣告支出（依行銷活動）
- Metric：
Ad spend - Time Range：
All-Time - Time Interval：
None - Group By：
campaign
- Metric：
廣告印象和廣告點按次數
-
說明：除了分析廣告支出之外，您還可以分析您的廣告曝光次數和廣告點按次數。
-
量度定義：此量度會對
Marketing Spend資料表中依日期資料行排序的曝光（或點按）資料行執行總和。 -
報告範例：依日期新增曝光次數和廣告點按次數
- Metric A：
Ad impressions - Metric B：
Ad clicks - Time Range：
1 Year Ago to 3 Months Ago - Time Interval：
By Day
- Metric A：
點進率(CTR)
-
說明：使用您在上面建立的廣告曝光次數和廣告點按量度，您可以依不同促銷活動在一段時間內分析您的點進率。
-
報告範例：依據行銷活動的CTR
- Metric A：
Ad impressions - Metric B：
Ad clicks - Time Range：
All-Time - Time Interval：
None - Formula：
B/A - 選取
%選項。 - Group By：
campaign
- Metric A：
CTR，並 隱藏 所有量度。
每次點按成本(CPC)
-
說明：使用您在上面建立的廣告支出和廣告點按次數量度，您可以依不同促銷活動分析一段時間內的每次點按成本。
-
報告範例：依據行銷活動的CPC
- Metric A：
Ad spend - Metric B：
Ad clicks - Time Range：
All-Time - Time Interval：
None - Formula：
A/B - 選取
currency選項 - Group By：
campaign
- Metric A：
CPC，並 隱藏 所有量度。
依贏取來源劃分的客戶
-
說明：如果您使用Google eCommerce追蹤訂單的來源、媒體及促銷活動，則可依客戶的贏取來源來分析客戶。 這可協助您識別哪些行銷來源正在取得客戶，並回答問題，例如「您的大多數客戶是透過Google、Facebook或其他來源進行第一筆訂單嗎？」
-
報表範例：依贏取來源劃分的客戶
- Metric Used：
New Customers - Time Range：
All-Time - Time Interval：
By Month - Group By：
Customer's first order's source
- Metric Used：
依贏取媒體和贏取促銷活動劃分的客戶
-
說明：類似依贏取來源分析客戶，您也可以依客戶的首筆訂單媒體與行銷活動來分析客戶。 這可協助您回答「哪些行銷活動吸引新客戶？」等問題。
-
報表範例：依具有付費媒體的贏取促銷活動列出的客戶
- Metric Used：
New customers - Filter：
Customer's first order's medium IN ppc - Time Range：
All-Time - Time Interval：
None - Group By：
Customer's first order's campaign
- Metric Used：
New Customers量度中的篩選器，您可以新增任何被視為您業務的「付費」媒介的其他媒介，例如cpc或付費搜尋。
客戶採購成本(CAC)或每次採購成本(CPA)
-
說明：分析行銷活動成本的一種方式是，將所有成本歸因僅為您透過行銷活動取得的客戶。
-
報告範例：促銷活動的CAC
-
Metric A：
New customers -
Filter：
Customer's first order's medium IN ppc -
Metric B：
Ad Spend -
Time Range：
All-Time -
Time Interval：
None -
Formula：
B/A -
選取
currency選項 -
Group By：
- 針對量度
A，選取Customer's first order's campaign - 針對量度
B，選取campaign
- 針對量度
-
CTR，並 隱藏 所有量度。 另請參閱本文章以取得詳細資訊。
依贏取來源、媒體和促銷活動區分的期限值
-
說明：除了分析每個促銷活動取得的客戶數目之外，您還可以分析這些客戶的平均期限收入。 這可協助您識別：
- 如果某些行銷活動吸引大量客戶，但這些客戶的期限值很低。
- 如果特定行銷活動吸引低數量的客戶，但這些客戶具有高期限值。
-
報告範例：請先新增
New customers量度。 然後，新增Average lifetime revenue量度。 選取想要的時間範圍，然後選擇interval做為None。 最後，選取group by選項作為Customer's first order's campaign。- Metric A：
New Customers - Filter A：
Customer's first order's source喜歡'%google%' - Filter B：
Customer's first order's medium IN ppc - Metric B：
Average lifetime revenue - Filter A：
Customer's first order's source喜歡'%google%' - Filter B：
Customer's first order's medium IN ppc - Time Range：
All-Time - Time Interval：
None - Group By：
Customer's first order's campaign
- Metric A：
投資報酬率(ROI)
-
說明：依據行銷活動計算ROI的一種方式是分析透過行銷活動下所有訂單。 不過，另一種方法是分析透過促銷活動取得的客戶期限值。 若要分析ROI，請務必確保您的支出資料和交易資料中的行銷活動名稱一致。 如果您建立下列報告，但行銷活動名稱不相符而導致ROI值不存在，則您可能需要檢視您已實作的UTM標籤。
-
報告範例：依據行銷活動的ROI
-
Metric A：
New Customers -
Filter A：
Customer's first order's source喜歡'%google%' -
Filter B：
Customer's first order's medium IN ppc -
Metric B：
Average lifetime revenue -
Filter A：
Customer's first order's source喜歡'%google%' -
Filter B：
Customer's first order's medium IN ppc -
Metric C：
Ad spend -
Time Range：
All-Time -
Time Interval：
None -
Formula：
(B-(C/A))/(C/A) -
選取
%選項 -
Group By：
- 針對量度
A和B，選取Customer's first order's campaign - 針對量度
C，選取campaign
- 針對量度
-
