比較Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的資料摘要
Customer Journey Analytics和Adobe Analytics中的資料摘要可讓您將原始資料匯出至協力廠商平台。
如果您先前在Adobe Analytics中使用資料摘要，請使用下列資訊來瞭解可用功能和概念的差異。
若要比較資料摘要與其他Customer Journey Analytics匯出方法（例如完整表格匯出），請參閱Analytics產品比較。
僅適用於Customer Journey Analytics資料摘要的功能
下列功能可在Customer Journey Analytics資料摘要中取得，但無法在Adobe Analytics資料摘要中取得：
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衍生欄位：自訂元件，由可包含在資料摘要結構描述中的規則型轉換所建置。
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元件設定：資料檢視元件設定（例如持續性、量度重複資料刪除以及值分組）可直接在資料摘要輸出中轉換元件的值，而不需要SQL。
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拼接：跨裝置身分解析可將跨裝置的事件連結至單一人員。
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可設定的工作階段定義：工作階段是由資料檢視中的工作階段設定所定義，例如非使用狀態逾時以及啟動或結束工作階段的事件。 資料摘要中的工作階段ID和工作階段型值會反映這些設定，而其變更會反映在回填中。
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結構化資料模型：摘要是使用結構化資料建置及傳遞，而非使用post_product_list等一般字串。 反映XDM結構描述和資料檢視中的現有結構。
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Parquet輸出：檔案以Parquet格式傳送，以原生方式支援複雜的巢狀和結構化資料。 這表示在資料庫中使用業界標準實務可更輕鬆存取資料。 如需詳細資訊，請參閱在資料摘要中使用Parquet檔案。
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分段：套用至資料檢視的區段會自動繼承，而其他區段可直接套用至摘要。
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Hive樣式的資料分割路徑：輸出檔案使用Hive樣式的路徑，以便在資料湖環境中有效查詢。
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元件更新會回溯套用：資料檢視中元件的變更會反映在回填中的歷史資料。
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查詢： Adobe Analytics資料摘要中未包含分類。 在Customer Journey Analytics中，所有查詢都直接內嵌在資料中。
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Analysis Workspace使用者熟悉的介面：元件直接來自資料檢視，也可在Analysis Workspace中使用。 您可以使用與Analysis Workspace相同的元件邊欄選取維度和量度，而不是使用變數名稱的靜態清單。
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更多可用持續性模型：有五種不同的持續性模型可用於Customer Journey Analytics資料摘要。
下面的功能比較表格詳細涵蓋了上述每項功能，以及兩項產品中的功能差異。
功能比較
下表比較Customer Journey Analytics資料摘要和Adobe Analytics資料摘要的主要概念和設定選項。
可以收集並包含在資料摘要中的資料型別。
資料會根據您使用的產品，以不同的階段處理。
將事件連結至單一人員的跨裝置和跨頻道身分解析。
決定資料摘要的傳送頻率以及摘要中包含的時間範圍。
每日 （報告套裝時區的午夜至午夜）或每小時。
可以使用15分鐘摘要，但預設無法使用。
用來計算每個傳遞的持續性、工作階段和區段資格的歷史資料。
滾動式30天處理期間，前導並包括頻率期間。 通常不會考慮處理期間之前的資料。
如需詳細資訊，請參閱瞭解處理期間。
延遲送達點選
時間戳記屬於先前的傳遞頻率期間，但在該期間過後送達的點選。
例如，延遲送達點選可能來自在離線時緩衝事件並在其重新連線時傳送這些事件的行動應用程式。
透過 允許延遲送達點選 設定選項，可以包含或排除。
回顧視窗設定可控制系統要包含延遲資料的回溯時間。
時間戳記不符合其接收順序的點選。
由於Customer Journey Analytics同時接受串流和批次資料，因此無法保證指定人員的事件會依時間戳記順序到達。 雖然Customer Journey Analytics會依每個人的時間戳記重新排序，但只能匯出已送達的資料。 這表示延遲送達的點選可能會在使用較晚時間戳記的點選之後匯出。
處理延遲設定可提供更多時間讓批次資料在匯出前到達，有助於減少資料摘要輸出中的順序錯亂事件。 不保證傳送中的事件排序。
重要：您的資料摘要資料的最終消費者必須能夠處理每人不正確的時間戳記，因為不保證資料摘要傳遞中的點選順序不會改變。
匯出兩個過去日期之間的歷史資料。
資料摘要結構描述會決定哪些資料行可以包含在資料摘要中。
eVar1 / post_eVar1），這佔資料行計數的大部分。用來設定資料摘要中包含哪些欄的介面。
eVar1、prop5）的平面清單。 元件的名稱或說明不會超出其變數識別碼。使用報告時套用的規則型轉換定義的自訂元件。
資料檢視元件設定（例如持續性、量度重複資料刪除和值分組），可在報告時轉換元件的值。
元件組態的變更是否反映在過去和未來的資料摘要輸出中。
變更適用於未來的傳送和回填。 先前傳送的檔案不會更新。
- 元件設定：輸出會反映目前的設定，例如持續性或值分組。
- 衍生欄位邏輯：變更會套用至使用衍生欄位的每個資料摘要。
- 資料型別：相容的變更（例如字串至數字）會儘可能轉換。 不相容的變更（例如將字串變更為陣列）會產生null值。
- 新增或移除元件：必須手動將新元件新增到現有的資料摘要。 已刪除的元件會產生空值，因此最好先從資料摘要中移除元件，然後再從資料檢視中刪除該元件。
- 易記名稱、元件識別碼或輸出識別碼：只有輸出識別碼變更才會變更資料行名稱。
- 工作階段定義：工作階段ID和工作階段型值變更。 工作階段ID不符合先前的傳遞。
Customer Journey Analytics中的查詢資料集等同於Adobe Analytics中的分類。
造訪或工作階段界限的定義方式，這會影響事件的分組和歸因方式。
visid_high、visid_low和visit_num）的組合識別。使用區段篩選資料摘要輸出的功能。
維度值如何或是否從一個事件持續到下一個事件。
用於傳送至雲端目的地的資料摘要輸出檔案的格式。
Parquet
原生支援複雜的巢狀和結構化資料。 post_product_list等欄位會以結構化陣列/巢狀物件來表示。
需要Parquet感知工具才能讀取，例如BigQuery、Snowflake或Apache Spark。
結構描述結構內嵌在輸出檔案中。
如需詳細資訊，請參閱在資料摘要中使用Parquet檔案。
TSV
平坦、人類看得懂的列。 不原生支援結構化資料；複雜欄位（例如產品清單）必須編碼為需要自訂剖析邏輯的專有分隔字串。
用於傳遞輸出檔案的目錄結構。
year=2024/month=01/day=15/），在Databricks或Apache Spark等資料湖環境中查詢資料時，啟用有效的資料分割刪減。可傳送資料摘要輸出檔案的雲端儲存位置。
Amazon S3、Azure RBAC、Azure SAS、Google Cloud Platform。
也支援SFTP。
資料摘要產生器是否使用與Analysis Workspace相同的元件和術語。
資料摘要中維度可用的持續性模型。