資料摘要中的子事件元件

子事件元件是以XDM結構描述中的陣列或對應內的欄位為基礎的維度和量度。 它們可讓您在比事件層級更精細的層級分析資料，例如購買中的個別產品。 如需在區段中使用這項資料的相關資訊，請參閱子事件。

使用下列資訊來瞭解來自陣列和對應欄位的子事件元件如何在您的Customer Journey Analytics資料摘要中顯示。

瞭解子事件元件

XDM結構描述中的子事件元件

在XDM結構描述中，陣列的每個元素（字串陣列或物件陣列）都是子事件。 對應欄位中的每個專案也是子事件，如資料摘要🔗中的對應欄位中所述。 根據子事件內欄位的維度和量度是子事件元件。

若要在Adobe Experience Platform中檢視XDM結構描述內的子事件，請選取​結構描述，然後展開包含子事件的事件。

在下列範例中，Product list items是包含各種子事件元件的物件陣列。

包含物件陣列和子事件元件的

Analysis Workspace與資料摘要之間的子事件差異

Analysis Workspace和Customer Journey Analytics中的資料摘要之間，子事件元件的呈現方式不同。

Adobe Analytics和Customer Journey Analytics之間的子事件差異

子事件資料（例如單一購買事件中的多個產品詳細資訊）在Customer Journey Analytics資料摘要中的顯示方式與Adobe Analytics資料摘要中的顯示方式不同。 下表比較每項產品代表子事件資料的方式。

子事件範例：購買事件中的產品

客戶單一訂購購買兩種產品：一個無繩鑽床和兩個鑽床電池組。 您的實作會傳送單一購買事件，其中包含productListItems物件陣列中的兩個產品：

{
  "eventType": "commerce.purchases",
  "timestamp": "2026-09-16T14:32:07.512Z",
  "commerce": {
    "purchases": { "value": 1 }
  },
  "productListItems": [
    { "SKU": "CD-2000", "name": "Cordless Drill", "quantity": 1, "priceTotal": 129.99 },
    { "SKU": "BP-2000", "name": "Drill Battery Pack", "quantity": 2, "priceTotal": 39.98 }
  ]
}

此事件包含兩個子事件，productListItems陣列中的每個物件各一個。 下表顯示哪些欄位屬於事件以及哪些欄位屬於其子事件。

將子事件元件新增至資料摘要

將子事件元件新增至資料摘要時，對話方塊會提示您從相同子事件新增其他元件。

來自相同子事件的欄位在畫布上顯示為可收合的巢狀群組，而不是平面專案。

此群組反映基礎資料結構。

在資料摘要輸出中，所有這些元件都會以巢狀陣列的形式顯示在單一欄中。 Parquet檔案原生支援巢狀陣列。 如需詳細資訊，請參閱在資料摘要中使用Parquet檔案。

如需有關如何將元件（包括子事件元件）新增到資料摘要的資訊，請參閱建立資料摘要。

查詢資料摘要輸出中的子事件資料

由於子事件資料在Customer Journey Analytics資料摘要中的顯示方式不同，因此您用於它的查詢與您用於Adobe Analytics資料摘要的查詢不同。

下列範例說明如何尋找包含特定產品的事件。 這些範例使用Google BigQuery語法，其中UNNEST將陣列展開為列。 其他資料倉儲支援與其陣列功能相同的方法，例如Snowflake中的FLATTEN或Databricks中的explode。

{
  "row_id": "01K3F2M9-...-4821",
  "timestamp_utc": "2026-09-16T14:32:07.512000Z",
  "product_list_items": [
    { "category": "Power Tools", "product": "Cordless Drill", "quantity": 1, "revenue": 129.99,
      "events": {"event1": 1}, "merchandising": {"eVar10": "DrillBundle"} },
    { "category": "Power Tools", "product": "Drill Battery Pack", "quantity": 2, "revenue": 39.98,
      "events": {"event1": 1}, "merchandising": {"eVar10": "DrillBundle"} }
  ]
}

SELECT row_id, timestamp_utc, product_list_items
FROM `project.dataset.cja_data_feed` AS f
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM UNNEST(f.product_list_items) AS item
  WHERE item.product = 'Cordless Drill'
);

SELECT f.row_id, f.timestamp_utc, item.product, item.quantity, item.revenue
FROM `project.dataset.cja_data_feed` AS f,
     UNNEST(f.product_list_items) AS item
WHERE item.product = 'Cordless Drill';

Power Tools;Cordless Drill;1;129.99;event1=1;eVar10=DrillBundle,Power Tools;Drill Battery Pack;2;39.98;event1=1;eVar10=DrillBundle

SELECT hitid_high, hitid_low, post_evar10
FROM aa_hit_data
WHERE REGEXP_CONTAINS(product_list, r'(^|,)[^;]*;Cordless Drill;')

在資料摘要中使用對應欄位

對應XDM結構描述存放區索引鍵值配對中的欄位。 資料摘要會將每個地圖匯出為物件陣列，與其他子事件資料的方式相同。 每個物件都包含對應索引鍵及其值做為個別欄位。

輸出中的欄位名稱來自您為資料摘要設定的元件ID，而不是固定名稱，例如key或value。 本節中的範例使用範例元件ID。

簡單地圖

簡單對應是您可以在自己的結構描述中建立的對應型別。 每個鍵值都是一個字串，而每個值都是一個字串或整數。

例如，調查地圖會將每個問題儲存為索引鍵，並將回應儲存為值：

{
  "_yourtenant": {
    "surveyResponses": {
      "How did you hear about us?": "Search engine",
      "How likely are you to recommend us?": 9
    }
  }
}

在資料摘要輸出中，survey_question和survey_answer是索引鍵和值的元件ID：

{
  "survey_responses": [
    { "survey_question": "How did you hear about us?", "survey_answer": "Search engine" },
    { "survey_question": "How likely are you to recommend us?", "survey_answer": 9 }
  ]
}

身分對應

identityMap欄位中的每個身分都會匯出為一個物件。 物件包含身分名稱空間（金鑰），以及識別碼、驗證狀態和主要旗標。 該名稱空間會針對該名稱空間中的每個身分重複執行。

系統只會匯出資料檢視中作為維度存在的身分對應屬性，以及您新增至資料摘要的屬性。

{
  "identity_map": [
    { "identity_namespace": "ECID", "identity_id": "83290187457380573620940587193016478103", "authenticated_state": "ambiguous", "is_primary": true },
    { "identity_namespace": "CRMID", "identity_id": "C-1048576", "authenticated_state": "authenticated", "is_primary": false }
  ]
}

巢狀對應

某些Adobe定義的欄位（例如segmentMembership）為地圖地圖。 資料摘要會將其平面化為單一陣列，並使用第一層索引鍵和第二層索引鍵作為每個物件中的個別欄位。 在套用到的每個物件中會重複第一層索引鍵，因此不會遺失任何資料或關係。

例如，segment_namespace和segment_id是第一層索引鍵和第二層索引鍵的元件ID：

{
  "segment_membership": [
    { "segment_namespace": "ups", "segment_id": "04a81716-43d6-4e7a-a49c-f1d8b3129ba9", "status": "realized" },
    { "segment_namespace": "ups", "segment_id": "53cba6b2-a23b-454a-8069-fc41308f1c0f", "status": "exited" }
  ]
}