优化机会
优化机会是自动检测生成的洞察，展示您的网站及外部呈现在哪些方面可以改进，从而提升在 AI 搜索中的品牌可见度。
这些优化包括页面内容修正（如添加结构化内容、规范链接或摘要）、技术调整（如解除对 AI 爬虫的限制或修复错误），以及优化第三方权威网站上的相关内容。 落实这些优化机会，有助于确保品牌准确呈现，并提升在生成式回答中得到引用的可能性。
机会仪表板
仪表板中展示的优化机会会根据竞争差距、趋势主题和性能数据进行优先排序，并以列表形式呈现。 您可以通过搜索字段查找特定的优化机会。 此外，优化机会按标记分组，您可以直接点击标记，查看该标记下的所有机会。
点击 详细信息 将打开一个单独窗口，显示更多信息和补充指导。
支持的优化机会
下方为当前支持的优化机会列表：
机会
类型
已识别问题
修复建议
长段落摘要优化
内容（站内）
检测超过建议长度阈值的段落。 显示受影响的 URL 及超长文本片段。
创建摘要，或将长文本拆分为更短、便于快速浏览的段落。
推荐结构化内容
内容（站内）
检测高热度提示但缺少对应 FAQ 条目的情况。 显示相关提示、类别及受影响的 URL。
添加包含简明回答的 FAQ 架构模块，以匹配常见问题。
技术性 GEO
分析您的robots.txt文件，查找有选择地阻止AI代理访问其他可公开访问内容的规则。 报告受影响的URL和受阻的代理。
更新您的robots.txt文件，以便在适当时允许访问支持的AI爬虫。
技术性 GEO
监视返回给AI代理的404、403和5xx错误响应的CDN日志。 报表会影响URL和总点击量。
修复失效链接、更新访问权限，并解决服务器端问题，使关键内容返回 200 状态代码。
简化复杂内容
内容（站内）
标识超出可读性阈值的复杂长段落，这类段落会降低 AI 理解。
对页面进行预渲染，使 AI 代理在无需执行 JavaScript 的情况下即可获取更多内容。
技术性 GEO
标记对 AI 代理隐藏关键内容的页面。 显示受影响的 URL 以及可恢复的预期内容。
使用Edge中的优化在CDN层预呈现页面，以便人工智能代理无需执行JavaScript即可使用更多内容。
非现场
跨引用、部分、内容长度、图像和信息框完整性分析您公司的Wikipedia页面与行业竞争对手的对比。 确定页面低于行业基准的特定差距。
审查AI生成的战略建议以提高您的维基百科存在，包括添加引用、丰富您的信息框、扩展部分以及提高文章质量。
异地、社交和社区
分析为您的品牌存在感提示集引用的YouTube视频，其中包含品牌提及、情绪、声音份额和重复出现的主题。 仅当检测到YouTube视频作为提示集的引文时才会显示。
审查优先推荐，以提高YouTube内容中的品牌认知度，包括建议的操作以及负责实施这些操作的团队。
异地、社交和社区
分析针对您的品牌存在感提示集引用的Reddit线程，这些提示集包含品牌提及、情绪、声音份额和循环主题。 仅当检测到Reddit线程作为提示集的引用时才会显示。
审查优先推荐，以提高Reddit内容中的品牌认知度，包括建议的操作以及负责实施这些操作的团队。
异地、社交和社区
分析在品牌提及、情绪、声音份额和重复主题的品牌存在感提示集中检测到的热门引用URL。
在响应有关您的品牌提示时，查看人工智能系统最常引用的优先级建议，以改善整个页面的品牌感知。
自动优化 auto-optimization
自动优化支持一键部署推荐的优化项，从而减少人工操作并缩短实现价值的时间。 优化可应用于内容源端或内容传递网络边缘。 基于边缘的自动优化目前处于抢先体验阶段，仅支持部分优化机会。 有关更多详细信息，请参阅 Optimize at Edge 页面。
其他工具
LLM 可见度检查器是一款 Chrome 扩展，可帮助您准确了解网页内容中有多少可由 LLM 访问，以及哪些内容仍处于隐藏状态。 该工具为免费、独立的诊断工具，无需产品许可证或额外设置。 只需单击一次，用户即可评估任意网站的机器可读性，并查看 AI 代理与人类用户所见内容的并排对比。 同时评估通过使用 LLM Optimizer 可恢复的内容比例。
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