YouTube 情绪分析
YouTube 是影响消费者感知和品牌声誉的最具影响力的平台之一。 当 AI 系统回答有关您品牌的提示词时，它们越来越多地引用 YouTube 视频作为来源，因此在这种内容中如何讨论您的品牌，就会直接输入到 AI 生成的回答中。
如果在使用您的品牌存在感仪表板提示词集中的提示词时检测到引用了 YouTube 视频，就会显示“YouTube 情绪分析”机会。 它会分析这些被引用的视频及其评论，分许情绪、声音份额和定期出现的主题。 然后它会显示优先级较高的建议，使您的品牌在 AI 生成的回答中被更好地感知和呈现。
它在六个维度上分析您的品牌：
- 分析的视频：为品牌提及和情绪分析所检测的 YouTube 视频数。
- 分析的评论：在分析的视频中检测的评论数。
- 品牌提及（视频）：在各种视频内容中提及您品牌的频率。
- 品牌提及（评论）：在评论中提及您品牌的频率。
- 总体情绪（视频）：各种视频内容中对您的品牌的情绪汇总。
- 总体情绪（评论）：各种评论中对您的品牌的情绪汇总。
工作原理
LLM Optimizer 会监控在使用您的品牌存在感仪表板提示词集中的提示词时 AI 系统引用的 YouTube 视频。 如果检测到被引用的视频，它就会分析这些视频及其评论，分析品牌提及、情绪、声音份额和 AI 引用。 它会将您的品牌与市场竞争对手和关联品牌的表现进行比较，识别出推动情绪的定期出现的主题，并生成用于解决感知差异的建议。
如果没有检测到在使用您的提示词集中的提示词时引用了 YouTube 视频，您的仪表板中就不会显示这类机会。
结果会显示在这两个选项卡中：建议和表现。
建议
这个选项卡会显示能够提高您的品牌在 YouTube 上的认知度的建议。 这些建议分成三个子选项卡：当前建议、修复的建议和忽略的建议。
建议表中包括以下几列：
- 建议：可帮助提高品牌感知差距的建议。
- 优先级：急迫程度（重要、高、中、低）。
- 操作项：会打开一个面板，其中说明了实施此建议的具体步骤，包括负责团队（例如内容策略、网红营销、产品营销）。
- 证据：会打开一个来源表，其中显示建议所依据的视频。
展开一个建议会显示一个 AI 分析分区，其中包含：
- 为什么需要改进这一点：说明识别到的品牌感知差距，包括竞争背景以及在各种 YouTube 内容中如何形成了这个问题。
- 如何改进：具体指出哪些内容或操作可以解决这一差距。
- 预期结果：实施此建议后预期的结果。
来源表中显示了推动建议的 YouTube 视频，其中包含以下几列：
- 视频：YouTube 视频的标题和导向链接。
- 频道：发布此视频的 YouTube 频道。
- 参与度：参与程度（低、中、高）。
- 品牌提及：您的品牌提及次数与此视频中的总提及次数的对比。
- 声音份额：您的品牌提及在所有品牌提及中所占的份额。
- 前 5 个品牌：此视频中提及最多的品牌。
- 情绪：此视频中对您的品牌的总体情绪。
- AI 引用：引用了此视频的 AI 回答数。
性能
表现选项卡中提供了您的品牌在 YouTube 内容中的详细表现情况。 它分为四个部分。
市场格局
根据提及次数将您的品牌表现与相关联的品牌以及市场竞争对手进行比较。
显示了：
- 视频中的品牌提及：您的声音份额与关联品牌及市场竞争对手的对比。
- 评论中的品牌提及：各评论内容之间的相同比较。
- 市场跟踪：一个可筛选图表，您最多可以选择五个竞争对手品牌，以比较所有视频和评论中的声音份额。
情绪分析
情绪分布图显示了在视频和评论中的正面、中性和负面情绪的细分百分比，通过这个图可跟踪所分析内容中的品牌感知。
视频
分析的 YouTube 视频的详细表格中包含以下几列：
- 视频：YouTube 视频的标题和导向链接。
- 频道：发布此视频的 YouTube 频道。
- 参与度：参与程度（低、中、高）。
- 品牌提及：您的品牌提及次数与此视频中的总提及次数的对比。
- 声音份额：您的品牌提及在所有品牌提及中所占的份额。
- 前 5 个品牌：此视频中提及最多的品牌。
- 情绪：此视频中对您的品牌的总体情绪。
- AI 引用：与此视频相关联的 AI 引用信号数。
“表现”选项卡在一个视图中显示 视频 和 主题 两个面板（选定了 视频 面板）。 下图中包含视频级表格，下方是 主题 摘要。
评论
所分析的 YouTube 评论的详细表格，其中各列与“视频”表格相同，筛选到评论级数据。
主题
在所有分析内容中识别到的定期出现主题的表格，其中包含：
- 主题：识别到的定期出现的主题或话题。
- 品牌提及：与某主题相关的品牌提及数。
- 情绪：与某主题相关的总体情绪。
主题表格与“视频”表格显示在同一个“性能”视图中，请参阅上面视频分区中的图。
在演示中尝试此操作
使用 Frescopa 演示环境了解“YouTube 情绪分析”机会的实际运作。
常见问题解答
为什么 YouTube 对 AI 搜索很重要？
在生成有关品牌、产品和主题的回答时，AI 系统越来越多地引用 YouTube 视频。 当这些引用的视频中以负面或不准确的方式讨论您的品牌时，这种情绪会直接影响 AI 系统如何呈现您的品牌。 使 AI 系统已引用的 YouTube 内容中以更好的方式讨论您的品牌，这是提高 AI 生成的品牌感知的最直接方式之一。
为什么我的仪表板中不显示这个机会？
只有当检测到在使用您的品牌存在感仪表板提示词集中的提示词时引用了 YouTube 视频，才会显示这个机会。 如果没有为这些提示词引用 YouTube 视频，就不会显示这个机会。 如果您的品牌在 YouTube 上被越来越多地讨论，并且 AI 系统为您的提示词集引用了这些视频，这个机会就会显示出来。
总体情绪是什么意思？
总体情绪反映了提及您的品牌的内容中的语调汇总：正面、中立或负面。 由于视频和评论可能存在显著差异，因此会单独计算两者。
什么是声音份额？
声音份额是指您的品牌在一段给定的内容或所有已分析内容中的品牌提及总数中所占的百分比，也就是相对于提及的所有其他品牌。
什么是 AI 引用？
AI 引用表示的是有多少 AI 回答引用了某个给定视频。 AI 引用数越高，就表明 AI 系统在生成关于相关主题的回答时主动使用了此视频，因此这些视频中的情绪对于您品牌的 AI 呈现就特别重要。
如何识别市场竞争对手？
根据您品牌的行业以及在所有分析内容中最常共同提及的品牌，可自动识别竞争对手。 您还可以最多手动选择五个品牌，以在市场跟踪图中进行比较。
分析会以怎样的频率进行更新？
YouTube 分析中反映的内容是到仪表板标题中显示的日期为止的分析。 实施建议后重新访问这个机会，以跟踪情绪及声音份额的变化。