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Snowflake批量连接 snowflake-destination

IMPORTANT
此目标连接器为测试版,仅适用于Real-Time CDP Ultimate客户。 功能和文档可能会发生更改。

概述 overview

使用此目标可将受众数据发送到Snowflake帐户的动态表中。 动态表无需物理数据拷贝即可提供对数据的访问。

请阅读以下部分,了解Snowflake目标的工作方式以及数据在Adobe和Snowflake之间的传输方式。

Snowflake数据共享的工作原理 data-sharing

此目标使用Snowflake数据共享,这意味着不会向您自己的Snowflake实例实际导出或传输任何数据。 Adobe而是会授予您对Adobe Snowflake环境中托管的活动表的只读访问权限。 您可以直接从Snowflake帐户查询此共享表,但您不是该表的所有者,并且无法在指定的保留期之外修改或保留该表。 Adobe可完全管理共享表的生命周期和结构。

首次设置从Adobe到Snowflake帐户的数据流后,系统会提示您接受来自Adobe的私有列表。

显示Snowflake个人分发名单接受屏幕截图

数据保留和生存时间(TTL) ttl

通过此集成共享的所有数据的固定生存时间(TTL)为7天。 上次导出后七天,无论数据流是否仍处于活动状态,动态表都会自动过期并变为无法访问状态。 如果您需要将数据保留超过7天,则必须在TTL过期之前将这些内容复制到您自己的Snowflake实例中拥有的表中。

IMPORTANT
删除Experience Platform中的数据流将导致动态表从您的Snowflake帐户中消失。

受众更新行为 audience-update-behavior

如果您的受众在批处理模式下评估,则共享表中的数据每24小时刷新一次。 这意味着,在受众成员身份发生更改后,这些更改会延迟最多24小时,并且这些更改会反映在共享表中。

批量数据共享逻辑 batch-data-sharing

首次针对受众运行数据流时,它将执行回填并共享所有当前符合条件的用户档案。 在此初始回填之后,目标会定期提供完整受众成员资格的快照。 每个快照都会替换共享表中的先前数据,确保您始终能够看到受众的最新完整视图,而无需历史数据。

流数据共享与批量数据共享 batch-vs-streaming

Experience Platform提供两种类型的Snowflake目标:Snowflake StreamingSnowflake Batch

虽然两个目标均允许您以零复制方式访问Snowflake中的数据,但在每个连接器的用例方面仍有一些推荐的最佳实践。

下表将概述每种数据共享方法最适合的场景,帮助您确定要使用的连接器。

根据需要选择Snowflake批次
根据需要选择Snowflake流
更新频率
定期快照
实时连续更新
数据演示
替换以前数据的完整受众快照
基于配置文件更改的增量更新
用例集中
延迟不重要的分析/ML工作负载
需要实时更新的即时操作方案
数据管理
始终查看最新的完整快照
基于受众成员资格更改的增量更新
示例场景
业务报告、数据分析、ML模型训练
营销活动抑制、实时个性化

有关流式数据共享的更多信息,请参阅Snowflake流式连接文档。

用例 use-cases

批量数据共享非常适合需要受众完整快照且不需要实时更新的情况,例如:

  • 分析工作负载:执行需要全面了解受众成员资格的数据分析、报告或业务智能任务时
  • 机器学习工作流:用于训练ML模型或运行可从完整的受众快照中获益的预测分析
  • 数据仓库:需要在本身Snowflake实例中维护受众数据的当前副本时
  • 定期报告:对于常规业务报告,您需要最新的受众状态而没有历史更改跟踪
  • ETL进程:需要批量转换或处理受众数据时

批量数据共享通过提供完整的快照简化了数据管理,无需管理增量更新或手动合并更改。

支持的受众 supported-audiences

此部分介绍哪些类型的受众可以导出到此目标。 以下两个表按受众中包含的​ 受众来源 ​和​ 配置文件类型 ​指明了此连接器支持的受众:

受众来源
支持
描述
Segmentation Service
通过Experience Platform 分段服务生成的受众。
所有其他受众来源

此类别包括通过Segmentation Service生成的受众之外的所有受众来源。 了解各种受众源。 一些示例包括:

  • 自定义上传受众从CSV文件导入到Experience Platform,
  • 相似的受众,
  • 联合受众,
  • 在其他Experience Platform应用程序(如Adobe Journey Optimizer)中生成的受众,
  • 等等。

按受众数据类型划分的受众支持:

受众数据类型
支持
描述
用例
人员受众
根据客户个人资料,允许您针对特定的营销活动人群组进行定位。
频繁购买者,购物车放弃者
帐户受众
针对特定组织内的个人,制定基于帐户的营销策略。
B2B营销
潜在客户受众
定位尚未成为客户但与目标受众具有共同特征的个人。
利用第三方数据发现潜在客户
数据集导出
存储在Adobe Experience Platform数据湖中的结构化数据的集合。
报告、数据科学工作流

导出类型和频率 export-type-frequency

有关目标导出类型和频率的信息,请参阅下表。

项目
类型
注释
导出类型
受众导出
您正在导出具有Snowflake目标中使用的标识符(姓名、电话号码或其他)的受众的所有成员。
导出频率
批次
此目标通过Snowflake数据共享提供完整受众成员资格的定期快照。 每个快照都会替换以前的数据,确保您始终拥有受众的最新完整视图。

连接到目标 connect

IMPORTANT
若要连接到目标,您需要​ 查看目标 ​和​ 管理目标 访问控制权限。 阅读访问控制概述或联系您的产品管理员以获取所需的权限。

要连接到此目标,请按照目标配置教程中描述的步骤操作。 在配置目标工作流中,填写下面两个部分中列出的字段。

验证目标 authenticate

要验证到目标,请选择​ 连接到目标 ​并提供帐户名和帐户说明(可选)。

显示如何向目标进行身份验证的示例屏幕截图

填写目标详细信息 destination-details

要配置目标的详细信息,请填写下面的必需和可选字段。 UI中字段旁边的星号表示该字段为必填字段。

显示如何填写目标详细信息的示例屏幕截图

  • 名称:将来用于识别此目标的名称。

  • 描述:可帮助您将来识别此目标的描述。

  • Snowflake帐户ID:您的Snowflake帐户ID。 根据您的帐户是否链接到组织,使用以下帐户ID格式:

    • 如果您的帐户链接到组织: OrganizationName.AccountName
    • 如果您的帐户未链接到组织: AccountName
  • 帐户确认:打开Snowflake帐户ID确认,确认您的帐户ID正确且属于您。

IMPORTANT
目标名称和Experience Platform沙盒名称中使用的特殊字符会自动转换为Snowflake中的下划线(_)。 为避免混淆,请勿在您的目标和沙盒名称中使用任何特殊字符。

启用警报 enable-alerts

您可以启用警报,以接收有关发送到目标的数据流状态的通知。 从列表中选择警报以订阅接收有关数据流状态的通知。 有关警报的详细信息,请阅读有关使用UI订阅目标警报的指南

完成提供目标连接的详细信息后,选择​ 下一步

激活此目标的受众 activate

IMPORTANT
  • 若要激活数据,您需要​ 查看目标激活目标查看配置文件 ​和​ 查看区段 访问控制权限。 阅读访问控制概述或联系您的产品管理员以获取所需的权限。
  • 要导出​ 标识,您需要​ 查看标识图形 访问控制权限
    选择工作流中突出显示的身份命名空间以将受众激活到目标。 {width="100" modal="regular"}

有关将受众激活到此目标的说明,请阅读将受众数据激活到批处理配置文件导出目标

映射属性 map

您可以将身份和配置文件属性导出到此目标。

Experience Platform用户界面图像,显示Snowflake目标的映射屏幕。

您可以使用计算字段控件导出数组,并在数组上执行操作。

使用您在​ 属性名称 ​字段中提供的属性名称,在Snowflake中自动创建目标属性。

导出的数据/验证数据导出 exported-data

数据通过动态表暂存到您的Snowflake帐户中。 检查您的Snowflake帐户,验证是否已正确导出数据。

数据结构 data-structure

动态表包含以下列:

  • TS:表示每个行上次更新的时间戳列
  • 映射属性:在激活工作流期间选择的每个映射属性在Snowflake中均表示为列标题
  • 受众成员资格:通过相应单元格中的active条目指示映射到数据流的任何受众的成员资格

显示带有动态表数据的Snowflake界面的屏幕截图

已知限制 known-limitations

多个合并策略

单个数据流不支持具有多个合并策略的受众。 不同的合并策略会生成不同的快照,在实践中,与某个受众相关的数据将被来自另一个受众的数据覆盖,而不是像预期那样同时导出这两个受众的数据。

数据使用和治理 data-usage-governance

在处理您的数据时,所有Adobe Experience Platform目标都符合数据使用策略。 有关Adobe Experience Platform如何实施数据治理的详细信息,请阅读数据治理概述

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