客户配置 customer-configuration
“客户配置仪表板”是一款强大的工具，可为您提供品牌在 LLM 中的可见度洞察。 通过正确设置类别、主题和提示词，您可以确保品牌在 LLM 生成的回答中占据有利位置并更容易得以呈现。 此设置可确保平台根据您的业务情境定制洞察，从而实现对可见度、流量和机会的准确分析。
当您的组织仍使用此导航时，将应用客户配置仪表板（如下所示）。
要配置Adobe Brand Visibility如何跨不同市场和竞争环境监控和分析品牌存在感，您可以访问以下选项卡：
如果您使用的是品牌中心体验，请导航到 品牌管理 页面，以设置和配置品牌、品牌别名，并定义需要跟踪的竞争对手。 品牌管理还用于配置与品牌关联的 URL 相关的集成，例如 Google Search Console、Adobe Analytics 以及内容传递网络日志转发。 您可以通过单击相应的选项卡（GSC、内容传递网络等）来执行此操作。
提示词 prompts-brand
在 提示词 选项卡中，您可以查看、管理并自定义提示词。 您可以上传品牌存在感分析的 .csv 文件，该列表中将填充该分析中的提示和主题，或者下载 Adobe 创建的提示库。 您也可以按需删除、修改或添加主题及其关联的提示词。
要导入数据洞察 .csv 文件，您需要先从品牌存在感仪表板导出文件。 请参阅数据洞察部分了解具体操作。 获取文件后：
- 在仪表板中，单击上传 CSV。
- 在“导入数据洞察”窗口中，拖放文件或手动选择文件。
- 单击上传数据。
您也可以从 导入数据洞察 窗口下载模板，以创建新的 CSV 文件。 获取模板后，请打开模板，并将主题及其关联的提示词、类别和区域按“每行一条”的方式录入。
要了解如何下载并使用 Adobe 创建的行业提示词库，请参阅此页面中的“行业提示词库”部分。
此外，您也可以不依赖 CSV 文件或提示词库，直接将主题/提示词添加到列表中。 要执行此操作，请在仪表板中：
- 单击 添加主题 按钮。
- 在新的配置窗口中，选择类别。 此前创建的类别将显示在此处。
- 输入主题名称。
- 添加提示词文本。
- 选择区域。
- 单击 添加提示词 后，包含该提示词的主题将显示在列表中。
对于使用品牌中心体验的客户，要添加主题和提示，请导航到提示词管理。
在列表中，您可以单击任意主题以查看其关联的提示词。要删除该主题及其关联提示词，请单击列表中的删除图标。
类别 categories
在类别选项卡中，您可以定义希望跟踪的业务类别或产品线，并将其关联到特定区域。 总体而言，类别选项卡与本页面上的几乎所有其他自定义设置相关，因为类别会出现在其他配置（如其他跟踪、别名等）的类别字段中。 要添加新类别：
- 单击 添加 按钮。
- 在新的配置窗口中，输入类别名称。
- 自定义要监测该类别的关联区域。
- 单击保存，新类别将显示在类别列表中。
添加新类别不会自动生成主题和提示词，您需要在数据洞察选项卡中手动添加。
要删除类别，请在类别列表中单击删除图标。 请注意，删除类别将同时删除与该类别关联的项目，例如链接到该类别的品牌别名。
其他品牌 others-tracking
通过此选项卡，您可以跟踪其他品牌在不同类别和区域中与您的品牌相关的提及情况。 监测它们在您的市场细分中的呈现情况和表现。 要自定义跟踪：
- 单击 添加 按钮。
- 在新的配置窗口中，选择类别。 此前创建的类别将显示在此处。
- 输入其他品牌名称。
- 如有需要，自定义该品牌的别名和域名。
- 单击保存。
要删除列表中的条目，请单击删除图标。
品牌别名 brand-aliases
通过使用品牌别名，您可以配置需要在不同类别和区域中跟踪的品牌替代名称和变体形式。 这可确保对所有品牌提及进行全面监测。 要添加品牌别名：
- 单击 添加 按钮。
- 在新的配置窗口中，选择类别。 此前创建的类别将显示在此处。
- 选择将会监测该别名的区域。
- 输入品牌别名。
- 单击保存，品牌别名将显示在列表中。
要删除品牌别名，请在别名列表中点击 删除 图标。
内容传递网络配置 cdn-configuration
在此选项卡中，您可以配置CDN流，以使Adobe Brand Visibility能够分析您的CDN数据。 这些数据将用于驱动仪表板（例如代理式流量），提供有关流量模式、性能量度和优化机会的洞察。 要加入您的内容传递网络提供商，请单击加入内容传递网络。
在 加入内容传递网络提供商 窗口中：
- 选择您的内容传递网络提供商。
- 单击 加入 以启用日志转发。
如果您选择其他，则需要联系 llmo-now@adobe.com 以获取支持。
Google Search Console google-console
Adobe Brand Visibility允许您集成Google Search Console帐户，将真正的搜索查询直接引入界面。 通过显示真实的 Google Search Console 查询，您可以构建起基于实际搜索行为和高意向发现模式的提示词集合。 这有助于您在已验证了需求的基础上确定提示词的优先级，并根据用户当前搜索的方式调整 LLM 优化工作。 此外，您仍然能完全控制这个操作，因为查询绝不会自动添加，必须在明确选择之后才能成为活跃提示词。
工作原理 how-it-works
关于Adobe Brand Visibility与Google搜索控制台之间的集成，要记住的主要事项如下：我们不手动猜测客户可能向AI助手询问什么，而是查看他们已在搜索的内容，并将这些真正的查询转换为自然、对话式的提示。 下图举例说明了从搜索查询转换到 AI 提示词的过程。
一般来说，这个过程包括五个步骤：
步骤 1——收集您的真实搜索数据 gsc-one
这个过程从您的受众通过 Google 查找您的网站时实际所使用的关键词开始。 这个原始数据集（通常包含数千个独特查询）是后续所有操作的基础。
步骤 2——分析含义，并进行安全筛选 gsc-two
系统会分析每个查询的语义意义（用户真正要问的事情），并通过安全过滤器进行筛选，以删除不适当的或不符合品牌的内容。 这样可确保只选出清晰的相关的关键词。
步骤 3——分组到不同的类别和主题中 gsc-three
相关的查询会自动分组到相应的类别（宽泛的商业主题）和主题（每个类别中重点关注的子主题）中。 系统会优先处理已在Adobe Brand Visibility设置中配置的类别。 此外，还可能会显示您的搜索数据表现出来的，但目前尚未监控的新类别。 下图是一个家具品牌的类别和主题示例：
步骤 4——根据真实关键词生成提示词 gsc-four
系统会为每个主题生成类似于真人与 AI 助手对话的提示词。 每个提示词都会直接受到您的 Google Search Console 中真实搜索关键词的影响，在此基础上将关键词意图转换为自然的对话式问题。
这种（基于关键词的）方法意味着：
- 提示词反映的是真实需求，而不是假想的问题。
- 语言反映了您的客户实际的用词方式。
- 范围涵盖了人们在您的网站上搜索的所有内容。
提示词生成过程还会考虑您的品牌情况——包括产品、竞争对手、行业定位和目标受众，这样可确保提示词在上下文中的准确性。
步骤 5——质量保证和交付 gsc-five
在交付之前，每个提示词都会经过多次自动质量检查：
- 重复数据删除——几乎相同的提示词会移除。
- 品牌比例平衡——确保真实的混合比例（约 75% 非品牌化，约 25% 品牌化）。
- 语言质量——去除机器人式措辞，使提示词听起来自然。
- 一致性检查——验证日期，移除填充词，确保简洁的长度。
此外，每个提示都标有其类别、主题、意图类型和品牌/非品牌分类，以便Adobe Brand Visibility开始监控。
提示词剖析 prompt-anatomy
完成上述过程后，交付给Adobe Brand Visibility的每个提示都具有以下属性：
使用方法 how-to-use
按照下面介绍的步骤将Google Search Console查询与Adobe Brand Visibility集成和使用。
连接 Google Search Console connect-console
在使用此功能之前，您需要将您的 Google Search Console 帐户与 LLM Optimizer 集成。
-
打开品牌管理，然后单击要连接的品牌上的 GSC 标签。
这将在 Google Search Console 选项卡下打开Google Search Console集成。
品牌管理中的
-
单击连接帐户。
-
使用一个有权访问所需 Search Console 属性的 Google 帐户登录。
-
选择您想连接的属性。
-
连接完成后，Adobe Brand Visibility开始检索相关的搜索查询。
审阅和搜索查询 search-query
将 Google Search Console 帐户与 LLM Optimizer 集成后，您就可以审阅来自搜索控制台的主题和提示词列表，然后添加列表中的提示词。
- 在 Google Search Console 选项卡中，审阅来自 Search Console 的主题和提示词列表。
- 点击所需的主题/提示词类别，展开列表。
- 使用 添加 按钮，添加列表中的提示词。 您还可以使用 全部添加 批量添加提示词和类别。
- 如果您对选择满意，点击通知消息上的保存。
查看添加在提示词列表中的查询 prompts-list
添加查询后，它会显示在客户配置仪表板（经典导航）的提示选项卡中，或者显示在提示词管理（品牌中心体验）中。 来自 Google Search Console 的提示词在 源站 列中会有一个 Google Search Console 图标的标记。 此图标可帮助您区分基于实际用户搜索行为的提示词与手动添加或其他来源的提示词。
常见问题解答 gsc-faq
问：在 Google Search Console 仪表板中提示词的更新频率如何？
来自 Google Search Console 的提示词通常每月更新一次。 每次更新都会从您的 Google Search Console 中提取最新的搜索查询数据，重新运行生成管道，然后更新您的提示词集。 这样可以确保您的提示词与当前搜索趋势以及季节性的用户行为变化保持一致。
问：通常有多少提示词来自 Google Search Console？
这个数量取决于您部署的规模和所跟踪类别的数量。 例如：
我们的目标是提供与在试用版和加入过程中告知的质量目标相符的提示词集：每个主题至少 20 个提示词，每个类别 3 到 4 个主题，以及合理的品牌化/非品牌化平衡。
问：连接到 Google Search Console 后，我多久会看到来自 Google Search Console 的提示词？
您建立 Google Search Console 连接后，通常在 几小时 后就可提供提示词。 该管道会自动提取您的搜索数据，在生成和质量保证步骤中对其进行处理，并将最终的提示集发送给Adobe Brand Visibility。
问：谁可以连接到 Google Search Console？
在 Google Search Console 上具有 所有者 或 完整权限 属性的任何人都可以授权连接。 这些权限等级可授予对搜索查询数据的读取权限。 如果您不确定自己的权限等级，可以在 Google Search Console 的 设置>用户 和权限下查看等级。
问：能否将提示词标记为已忽略或已跳过，使它们在 Google Search Console 提示词列表中不可见？
可以，您可以删除您不想监控的任何提示词。 已删除的提示词将从活跃提示词列表中移除，并且不会显示在将来的报告中。 如果删除的提示词在接下来的每月更新中又重新生成，您可以再次删除。
问：我将来自 Google Search Console 的提示词添加到我的提示词列表后，我多快会看到这些提示词的品牌存在感数据？
新添加提示词的品牌存在感数据将在下一次计划的通常在每周初进行的数据更新时显示。 根据添加提示词的时间，您可能会在几天后看到结果。
基于引用尝试和引荐流量的提示建议 prompt-suggestions
无需猜测哪些提示最重要，提示建议会根据 AI 代理和用户当前正在访问或被引导至您网站的内容来生成提示建议。
Adobe Brand Visibility会分析您的CDN数据，以识别人工智能代理已一致访问哪些页面（引用尝试）并将用户引荐到(LLM引荐流量)。 随后，它会根据您当前提示覆盖范围中的空白自动生成提示建议。 该工作流程无需猜测应优先处理哪些 URL 或创建哪些提示，而是从真实流量信号出发：先识别 AI 代理已经频繁访问的页面，再确定这些页面最适合回答哪些类型的用户提示。
当某个页面已经被 AI 代理持续访问时，重点不再是如何让 AI 代理发现该页面，而是该页面内容能够回答哪些用户问题。 如果没有为这些页面配置相应的提示，您将无法了解您的品牌在这些关键主题的 AI 回答中是如何呈现的。 “来自代理式流量的提示建议”可弥补这一空白，使您能够开始跟踪并提升 AI 代理最活跃页面上的品牌可见度。
工作原理 prompt-suggestions-how-it-works
提示建议工作流程共分为四个步骤，将内容传递网络流量信号转化为可直接配置的提示建议。 每一步都建立在前一步的基础之上：首先识别已确认存在 AI 代理活动的页面，了解这些页面的内容，检查已有提示的覆盖情况，然后生成具体、基于页面内容且可直接发布的提示。
步骤 1：从代理式流量中识别高价值页面 prompt-suggestions-step-1
该流程首先利用内容传递网络数据中的两项信号，识别 AI 系统已经积极访问的页面：AI 系统在回答真实用户问题时访问这些页面作为信息来源的频率，以及这些页面是否已经通过 AI 生成的回答为您的网站带来了真实用户访问。
- 引用尝试——指 AI 系统在回答用户问题时，将某个页面作为潜在信息来源进行访问的情况。 该流程会查找每周都持续出现引用尝试活动的页面，相比单一时间点的数据，这能够更全面地反映 AI 对页面的持续关注度。
- LLM 引荐流量——指用户从 AI 生成的回答中点击链接并访问相应 URL 的情况。 该流程重点分析最新的引荐数据，并优先考虑由 AI 带来访问量最高的页面，以确保生成的提示建议基于当前且已得到验证的 AI 推荐模式。
页面可以仅满足其中一种信号，也可以同时满足两种信号。 同时具备两种信号的页面，是生成提示建议时置信度最高的目标页面。
步骤 2：分析页面内容和意图 prompt-suggestions-step-2
对于每个符合条件的页面，该流程会读取页面内容，并执行以下操作：
- 将页面内容 总结 为简洁且基于事实的描述，作为后续所有分析的基础。
- 对页面类型进行分类，例如“产品”、“资源”、“支持”或“内容中心”。
- 识别页面的主要用户历程意图，即该页面最适合回答的问题类型，例如信息获取、操作指导、比较分析或交易相关问题。
这两项分类会结合使用。 例如，对于设置指南或教程等支持页面生成的提示，更可能适用于现有用户，而非新用户。
步骤 3：检查现有提示覆盖情况 prompt-suggestions-step-3
在生成任何新内容之前，管道会检查每个符合条件的页面是否已包含在您的Adobe Brand Visibility帐户中配置的提示中，这些提示分两次运行：
- 首先执行语义相似度扫描，快速从现有提示库中识别可能与该页面相关的候选提示。
- 随后利用 LLM 对每个候选提示进行评估，判断其与页面内容的匹配程度，不仅评估主题是否相关，还评估其是否真正覆盖了页面所涉及的内容。
如果至少有一个现有提示达到该匹配标准，则认为该页面已得到覆盖。 未找到合适匹配提示的页面会被识别为覆盖空白，并进入步骤 4。
步骤 4：生成提示、进行质量检查，并按 URL 排序 prompt-suggestions-step-4
对于每个存在覆盖空白的页面，该流程都会根据页面内容生成自然、符合真实用户表达习惯的提示。 首先识别相关用户角色，即现实中可能会提出该页面能够解答问题的用户，并围绕该用户角色构建真实使用场景，然后生成候选提示。
每条提示都会经过自动化质量审核，从以下三个维度进行评估：
- 是否 针对 当前页面，而不是适用于同类别任何页面的泛化问题。
- 是否 基于 页面的实际内容。
- 是否符合 真实用户 在 ChatGPT 等 AI 工具中输入问题时的表达方式。
未通过审核的提示会根据具体反馈进行重写，并再次接受审核。 如果仍未通过审核，则会被舍弃。
最后一步是进行多样性检查，对于不同 URL 生成但彼此过于相似的提示，会从最终列表中移除。 每条提示都会关联您预先配置的主题和类别，并包含一个原因字段，用于说明为什么会根据其引用尝试和引荐流量信号，将该源 URL 作为生成提示的目标。 每条提示还会分配一个优先级，帮助您确定应优先处理哪些建议。优先级越高，表示该源 URL 的综合 AI 信号越强。 随后，您可以在“客户配置”仪表板的 提示建议 选项卡中查看这些提示。
使用方法 prompt-suggestions-how-to-use
- 打开 客户配置 仪表板，然后进入 提示建议 选项卡。
- 使用 来源 筛选条件选择引用尝试，查看基于代理式流量生成的提示建议。
- 查看 原因 和 优先级 列，以评估每条提示建议。
- 选择要添加的提示，然后点击添加所选项，将其添加到您已配置的提示中。
常见问题解答 prompt-suggestions-faq
问：我的组织是否需要进行额外配置才能使用此功能？
此功能依赖于内容传递网络日志数据。 如果您已启用内容传递网络日志转发，则无需进行任何额外配置。 如果没有内容传递网络日志，则无法分析引用尝试或引荐流量数据。
问：为什么某个特定 URL 没有出现在建议中？
常见原因有以下几种。 该页面可能尚未形成持续稳定的 AI 检索活动，或尚未产生有意义的引荐流量。若缺少其中任一信号，该页面就不会进入生成流程。 该页面也可能已被现有配置的提示覆盖，因为该流程仅会针对真正存在覆盖空白的页面生成建议。 或者，该页面类型可能不符合生成提示建议的条件。
问：提示建议会随着时间发生变化吗？
是。 随着新的内容传递网络数据不断产生，该流程会定期运行。 随着用户和 AI 代理行为的变化（例如访问哪些页面、访问频率以及哪些页面带来了引荐流量），提示建议也会相应更新。 此前不属于高价值页面的内容，可能会在后续运行中达到条件；而已经补齐覆盖空白的页面，则不会再生成新的提示建议。
问：为什么建议中会出现一些我意想不到的 URL？
建议中显示的 URL 完全基于实际观察到的 AI 代理行为，即 AI 系统持续访问或持续向用户推荐的页面，而不受这些页面在您的内容策略中是否显著的影响。 有些页面可能并非您认为的重要内容，但 AI 却持续反复访问。 如果某个 URL 出现在建议中，说明数据表明它值得关注。 您可以忽略不符合自身策略的建议，但每一条建议背后都基于真实的 AI 活动数据。
问：原因字段表示什么？
每条提示都包含一段说明，解释为什么其源 URL 会被列为提示建议。 对于因引用尝试而符合条件的页面，该字段会显示该页面根据每周引用尝试次数，在所有被 AI 访问页面中的排名情况。 对于因引荐流量而符合条件的页面，该字段则会显示其根据引荐页面访问量的排名情况。 同时满足两种信号的页面，将同时显示这两项信息。 这有助于您了解提示建议的优先级，并决定应优先发布哪些建议。
对于同时具备两种信号的页面，原因字段可能显示为：针对[页面 URL ]生成。按每周引用尝试中位数排名位列前 3%，按 LLM 引荐流量排名位列前 1%。
问：优先级是如何确定的？
优先级基于两个信号的综合评分：页面在所有页面中的引用尝试排名，以及页面在所有页面中的 LLM 引荐访问量排名。 这两项指标均以百分位表示，并进行综合计算。因此，在两项信号上表现都较好的页面，会自然获得更高的优先级。 对于既被 AI 持续访问、又持续为网站带来用户访问的页面，其优先级始终高于仅具备其中一种信号的页面。
问：该流程如何根据引用尝试判断页面是否符合条件？
该流程会查找长期保持稳定 AI 检索活动的页面。 页面必须同时满足以下两个条件才符合要求：在可用数据中，至少有一半的周次表现出具有实际意义的 AI 活动；并且在这些活跃周内，其 AI 代理访问次数的中位数需位列所有页面的前 25%。 上述两个条件必须同时满足，仅访问频率高不足以满足条件，仅访问量高同样也不足以满足条件。
问：该流程如何根据引荐流量判断页面是否符合条件？
如果某个页面在最近三个月内按 LLM 引荐访问总量排名位列所有页面的前 10%，则该页面符合条件。 这样可以确保提示建议基于近期已经通过 AI 回答产生真实且可衡量点击访问的页面。
问：除英语外，是否支持以其他语言生成提示建议？
目前还不支持。 目前，该流程仅支持生成英文提示。 未来版本将支持多语言。