品牌可见度概述

“品牌可见度”可帮助您了解品牌在对您的业务最重要的 AI 对话中的呈现情况。

“AI 可见度”使用 Semrush Enterprise AIO 的 AI 提示词数据库提供广泛的市场洞察,而“品牌可见度”则根据您配置的提示词策略来衡量您组织的表现。 它会持续衡量您主动监测的提示词的可见度,帮助您评估表现、识别趋势,并了解 AI 系统呈现您品牌的方式如何随时间变化。

“品牌可见度”包括以下功能:

  • 品牌存在感 — 监测您的品牌在已配置提示词策略中的可见度。

使用“品牌可见度”可以:

  • 监测对您的业务最重要的提示词的可见度。
  • 跟踪可见度随时间的变化。
  • 了解 AI 系统如何呈现您的品牌。
  • 评估优化工作的影响。
  • 识别改善品牌存在感的机会。

品牌存在感 brand-presence

“品牌存在感”可持续衡量您组织的 AI 可见度,而“AI 可见度”则可帮助您在更广泛的 AI 搜索环境中发现机会。

“品牌存在感”会使用“提示词库”中的提示词持续衡量您组织的可见度。 这些提示词会在受支持的 AI 平台上定期运行,使您能够监测可见度随时间的变化、与竞争对手进行基准比较,并评估优化工作的影响。

使用“品牌存在感”可以:

  • 监测“提示词库”中各提示词的可见度。
  • 跟踪可见度随时间变化的趋势。
  • 分析提及、引用和可见度量度。
  • 比较不同 AI 平台和市场的表现。
  • 衡量优化工作的影响。

将“品牌存在感”与“提示词策略”和“提示词库”结合使用时,效果最佳。 随着您不断完善提示词策略并扩大提示词覆盖范围,“品牌存在感”将越来越全面地反映您组织的 AI 可见度。

“品牌存在感”的工作原理 how-brand-presence-works

“品牌存在感”会使用您在“提示词库”中配置的提示词持续衡量可见度。

每个提示词都会在受支持的 AI 平台上定期运行,使 Adobe Brand Visibility 能够监测您的品牌在 AI 生成的回答中的呈现情况,以及相关表现随时间的变化。

随着您的“提示词库”不断完善,“品牌存在感”会自动将新处理的提示词纳入持续的可见度衡量中,从而越来越全面地反映您组织的 AI 可见度。

为获得最佳效果:

  1. 使用 AI 可见度​了解 AI 搜索格局并识别机会。
  2. 使用​ 提示词策略 ​发现与您的业务最相关的对话。
  3. 将这些提示词添加到您的​提示词库
  4. 使用​ 品牌存在感 ​持续监测可见度并进行表现基准比较。

品牌存在感体验 brand-presence-experiences

“品牌存在感”体验会因您使用的 Adobe Brand Visibility 版本而异。 请参阅品牌存在感(由 Semrush 提供支持)品牌存在感(试用版)

从试用版过渡到增强版 transitioning-trial-to-enhanced

增强版“品牌存在感”体验由 Semrush 提供支持,并引入了重新设计的仪表板、更广泛的 AI 平台覆盖范围、更丰富的基准比较功能以及更多洞察。

如果您从试用版体验过渡到增强版,将会看到仪表板、量度名称和提示词组织方式有所更新。 这些属于预期的变化,可帮助您更全面地了解品牌在 AI 生成的回答中的表现。

品牌存在感量度变化 metric-changes

下表汇总了增强版体验中“品牌存在感”量度的变化。

试用版
增强版
注释
可见度分数
品牌可见度
已重命名。 “品牌可见度”衡量您的品牌被提及的提示词所占的百分比。
品牌提及
提及次数
已重命名。 采用与试用版体验相同的方法计算:如果回答中提及您的品牌,则每个回答计数一次。
引用
引用次数
已重命名。 采用与试用版体验相同的方法计算:如果回答中引用了您的网站,则每个回答计数一次。
-
来源可见度
新增。 衡量您的网站在 AI 生成的回答中被用作信息来源的频率。
受欢迎程度
主题搜索量
改为显示主题的实际搜索量,而不再使用“高”、“中”或“低”进行分类。
声音份额
声音份额
更新后的计算方法会将搜索需求和排名位置纳入考量,从而更具代表性地衡量您的品牌可见度。
情绪
情绪
现已更新为针对 AI 回答中提及的品牌各个方面分别分析情绪分析,从而更细致地了解品牌认知情况。

提示词组织方式的变化 prompt-organization-changes

增强版体验中的提示词组织方式也进行了更新。

试用版
增强版
注释
类别
类别
“类别”继续用于组织您的“提示词库”。
主题
子类别
用户之前创建的“主题”将变为其所属“类别”下的“子类别”。
NOTE
增强版体验中的部分指标采用了更新后的计算方法和其他数据源。 因此,相关数值可能与试用版体验中显示的数值有所不同。 比较历史表现时,使用​ 提及 ​和​引用,以便与试用版量度进行最接近的比较;同时关注整体趋势,而不是直接的一对一量度比较。
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