[Beta]{class="badge informative"}

Anslut Capillary Streaming Events till Experience Platform med användargränssnittet

AVAILABILITY
Källan Capillary Streaming Events är i betaversion. Läs villkoren i källresursöversikten om du vill ha mer information om hur du använder betatecknade källor.

Läs den här vägledningen när du vill lära dig hur du ansluter din Capillary-databas till Adobe Experience Platform med hjälp av källarbetsytan i Experience Platform användargränssnitt.

Komma igång

Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Experience Platform:

NOTE
Läs Capillary Streaming Events översikten om du vill ha information om hur du konfigurerar källan Capillary.

I Experience Platform-gränssnittet väljer du Sources i den vänstra navigeringen för att komma åt arbetsytan i Sources. Välj lämplig kategori på panelen Categories. Du kan också använda sökfältet för att navigera till den specifika källa som du vill använda.

Om du vill använda Capillary väljer du Capillary Streaming Events-källkortet under Loyalty och sedan Add data.

TIP
Källor i källkatalogen visar alternativet Set up när en angiven källa ännu inte har något autentiserat konto. När ett autentiserat konto har skapats ändras alternativet till Add data.

Källkatalogen i användargränssnittet med händelsekortet för kapillärdirektuppspelning markerat.

Markera data

Använd sedan gränssnittet Select data för att överföra en JSON-exempelfil och definiera källschemat. Under det här steget kan du använda förhandsvisningsgränssnittet för att visa nyttolastens filstruktur. När du är klar väljer du Next.

TIP
Du kan hämta händelser och profilscheman för Capillary som ska användas i datamarkeringsgränssnittet.

Steg för val av data i källarbetsflödet

Information om dataflöde

Därefter måste du ange information om datauppsättningen och dataflödet.

Information om datauppsättning

En datauppsättning är en lagrings- och hanteringskonstruktion för en datamängd, vanligtvis en tabell, som innehåller ett schema (kolumner) och fält (rader). Data som har inhämtats till Experience Platform lagras i datasjön som datauppsättningar.

Under det här steget kan du antingen använda en befintlig datauppsättning eller skapa en ny datauppsättning.

NOTE
Oavsett om du använder en befintlig datauppsättning eller skapar en ny datauppsättning måste du se till att din datauppsättning är aktiverad för-profilinmatning.
Välj för steg om du vill aktivera profilinmatning, feldiagnostik och partiell inmatning.

Om din datauppsättning är aktiverad för kundprofil i realtid kan du under det här steget växla Profile dataset för att aktivera dina data för profilinmatning. Du kan också använda det här steget för att aktivera Error diagnostics och Partial ingestion.

  • Error diagnostics: Välj Error diagnostics om du vill instruera källan att skapa feldiagnostik som du kan referera till senare när du övervakar datauppsättningsaktiviteten och dataflödesstatusen.
  • Partial ingestion: Partiell gruppinmatning är möjligheten att importera data som innehåller fel, upp till ett visst konfigurerbart tröskelvärde. Med den här funktionen kan du importera alla korrekta data till Experience Platform, medan alla felaktiga data batchas separat med information om varför de är ogiltiga.

Information om dataflöde

När datauppsättningen har konfigurerats måste du ange information om dataflödet, inklusive ett namn, en valfri beskrivning och aviseringskonfigurationer.

Gränssnittet för dataflödesinformation

Dataflödeskonfigurationer
Beskrivning
Dataflödesnamn
Dataflödets namn. Som standard används namnet på filen som importeras.
Beskrivning
(Valfritt) En kort beskrivning av dataflödet.
Aviseringar

Experience Platform kan skapa händelsebaserade aviseringar som användare kan prenumerera på. Dessa alternativ gör att ett löpande dataflöde kan aktivera dessa. Mer information finns i varningsöversikten

  • Källdataflödeskörning Start: Välj den här aviseringen för att få ett meddelande när dataflödeskörningen börjar.
  • Källdataflödet har körts: Välj den här aviseringen om du vill få ett meddelande om dataflödet slutar utan fel.
  • Körningsfel för källdataflöde: Välj den här aviseringen för att få ett meddelande om dataflödet avslutas med fel.

Mappning

Använd mappningsgränssnittet för att mappa källdata till rätt schemafält innan data importeras till Experience Platform. Mer information finns i mappningsguiden i användargränssnittet.

TIP
Du kan hämta händelser och profilmappningar för Capillary och importera filerna till Data Prep när du är redo att mappa dina data.

Mappningsgränssnittet för Capillary.

Granska

Steget Review visas så att du kan granska informationen om dataflödet innan det skapas. Informationen är grupperad i följande kategorier:

  • Connection: Visar kontonamnet, källplattformen och källnamnet.
  • Assign dataset and map fields: Visar måldatauppsättningen och det schema som datauppsättningen följer.

När du har bekräftat att informationen är korrekt väljer du Finish.

Granskningssteget i källarbetsflödet.

Hämta URL för direktuppspelningsslutpunkt

När anslutningen har skapats visas informationssidan för källor. På den här sidan visas information om din nya anslutning, inklusive tidigare körda dataflöden, ID och URL för direktuppspelningsslutpunkt.

URL:en för direktuppspelningsslutpunkten.

recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089