Komma igång med Attribution AI
Följande guider kräver förståelse för de olika Adobe Experience Platform-tjänsterna som används för att använda Attribution AI. Innan du börjar med självstudiekurserna bör du läsa följande dokument:
- Systemöversikt för Experience Data Model (XDM): XDM är det grundläggande ramverk som gör att Adobe Experience Cloud, som drivs av Experience Platform, kan leverera rätt meddelande till rätt person i rätt kanal vid exakt rätt tidpunkt. Metoden som Experience Platform bygger på, XDM System, används för att driva Experience Data Model-scheman för användning av plattformstjänster.
- Grundläggande om schemakomposition: Det här dokumentet innehåller en introduktion till XDM-scheman (Experience Data Model) och de byggstenar, principer och bästa metoderna för att komponera scheman som ska användas i Adobe Experience Platform.
- Skapar scheman: Den här självstudiekursen beskriver stegen för att skapa ett schema med schemaredigeraren i Experience Platform.
Attribution AI kräver att datauppsättningar överensstämmer med CEE-schemat (Consumer Experience Events), som är en XDM-schemafältgrupp (Experience Data Model). Kontakta Adobe support på attributionai-support@adobe.com för att implementera eller göra ändringar i dessa data. Om det finns uppgifter om medieleveranser kan du göra ytterligare analyser, till exempel inkrementella intäkter och avkastning. Om det finns tillgängliga kundprofildata kan du tilldela krediter till kundprofilnivån ytterligare.
Terminologi
-
Konverteringshändelse: Alla digitala event eller digitala interaktioner som kunderna gör för att ange en milstolpe mot ett mål, till exempel konferensregistreringar. Ytterligare exempel är betalda konverteringar, kostnadsfria kontoregistreringar eller kvalificering för en egenskap.
-
Touchpoint: Alla digitala händelser eller digitala interaktioner som kunderna gör på vägen mot ett mål. Exemplen omfattar tidigare köprelaterade marknadsföringssatsningar, visningar av webbannonsering och betalda sökklickningar.
Hämta Attribution AI
Hämtning av Attribution AI görs via en kombination av API-anrop. För att kunna ringa anrop till plattforms-API:er måste du först slutföra autentiseringssjälvstudiekursen. När du slutför självstudiekursen för autentisering visas värdena för var och en av de obligatoriska rubrikerna i alla API-anrop för Experience Platform, vilket visas nedan:
- Behörighet: Bärare
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key:
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Alla resurser i Experience Platform är isolerade till specifika virtuella sandlådor. Alla begäranden till Platform API:er kräver en rubrik som anger namnet på sandlådan som åtgärden ska utföras i:
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
Läser exempel-API-anrop
Den här guiden innehåller exempel på API-anrop som visar hur du formaterar dina begäranden. Det kan vara sökvägar, obligatoriska rubriker och korrekt formaterade begärandenyttolaster. Ett exempel på JSON som returneras i API-svar finns också. Information om de konventioner som används i dokumentationen för exempel-API-anrop finns i avsnittet Så här läser du exempel-API-anrop i felsökningsguiden för Experience Platform.
Åtkomstkontroll access-control
När du använder rollbaserad åtkomstkontroll ger behörigheterna Visa Attribution AI och Hantera Attribution AI åtkomst till olika funktioner i Attribution AI. Med Attribution AI Hantera kan du skapa, klona, redigera, ta bort, aktivera eller inaktivera en instans och med Attribution AI Visa kan du läsa eller 8}visa det. Åtgärderna create, edit och delete registreras av granskningsloggar.
Mer information om hur du tilldelar behörigheter för åtkomstkontroll🔗 finns i dokumentationen. Du kan även läsa om hur du använder granskningsloggar för att övervaka åtkomst och aktivitet.
Nästa steg next-steps
När du är klar och har alla dina autentiseringsuppgifter och scheman på plats börjar du med att följa användargränssnittshandboken för Attribution AI. I den här guiden får du hjälp med att skapa en instans och skicka in den för utbildning och poängsättning.