Mappa en CSV-fil till ett befintligt XDM-schema

NOTE
Det här dokumentet beskriver hur du mappar en CSV-fil till ett befintligt XDM-schema. Information om hur du använder det AI-genererade rekommendationsverktyget för schema (för närvarande i betaversion) finns i dokumentet om att mappa en CSV-fil med hjälp av maskininlärningsrekommendationer.

För att kunna importera CSV-data till Adobe Experience Platform måste data mappas till ett Experience Data Model (XDM)-schema. I den här självstudien beskrivs hur du mappar en CSV-fil till ett XDM-schema med användargränssnittet Platform.

Komma igång

Den här självstudien kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Platform:

Den här självstudien kräver också att du redan har skapat en datauppsättning att importera dina CSV-data till. Anvisningar om hur du skapar en datauppsättning i användargränssnittet finns i självstudiekursen om dataimport.

Välj ett mål

Logga in på Adobe Experience Platform och välj sedan Workflows i det vänstra navigeringsfältet för att komma åt arbetsytan i Workflows.

På skärmen Workflows väljer du Map CSV to XDM schema under avsnittet Data ingestion och sedan Launch.

Arbetsflödet Map CSV to XDM schema visas med början i steget Destination. Välj en datauppsättning för inkommande data som ska importeras till. Du kan antingen använda en befintlig datauppsättning eller skapa en ny.

Använd en befintlig datamängd

Om du vill importera dina CSV-data till en befintlig datauppsättning väljer du Use existing dataset. Du kan antingen hämta en befintlig datauppsättning med sökfunktionen eller genom att bläddra igenom listan med befintliga datauppsättningar i panelen.

Om du vill importera dina CSV-data till en ny datauppsättning väljer du Create new dataset och anger ett namn och en beskrivning för datauppsättningen i de angivna fälten. Välj ett schema med antingen sökfunktionen eller genom att bläddra igenom listan med scheman. Välj Next om du vill fortsätta.

Lägg till data

Add data-steget visas. Dra och släpp CSV-filen i det angivna utrymmet eller välj Choose files om du vill ange CSV-filen manuellt.

Avsnittet Sample data visas när filen har överförts och visar de tio första dataraderna. När du har bekräftat att data har överförts som förväntat väljer du Next.

Mappa CSV-fält till XDM-schemafält

Mapping-steget visas. Kolumnerna i CSV-filen listas under Source Field, med motsvarande XDM-schemafält listade under Target Field.

Platform ger automatiskt intelligenta rekommendationer för automatiskt mappade fält baserat på det målschema eller den datamängd som du har valt. Du kan justera mappningsreglerna manuellt så att de passar dina användningsfall.

Om du vill acceptera alla automatiskt genererande mappningsvärden markerar du kryssrutan Accept all target fields.

Ibland finns det mer än en rekommendation för källschemat. När detta inträffar visas den mest framträdande rekommendationen på mappningskortet, följt av en blå cirkel som innehåller antalet tillgängliga ytterligare rekommendationer. Om du väljer glödlampsikonen visas en lista med ytterligare rekommendationer. Du kan välja en av de alternativa rekommendationerna genom att markera kryssrutan bredvid den rekommendation du vill mappa till i stället.

Du kan också välja att manuellt mappa källschemat till målschemat. Håll pekaren över det källschema som du vill mappa och välj sedan plusikonen.

Map source to target field-pekaren visas. Härifrån kan du välja vilket fält som du vill mappas, följt av Save för att lägga till din nya mappning.

Om du vill ta bort en av mappningarna för du pekaren över mappningen och väljer minusikonen.

Lägg till beräknat fält add-calculated-field

Beräknade fält tillåter att värden skapas baserat på attributen i indatabladet. Dessa värden kan sedan tilldelas attribut i målschemat och ges ett namn och en beskrivning som gör det enklare att referera till.

Klicka på knappen Add calculated field för att fortsätta.

Panelen Create calculated field visas. Den vänstra dialogrutan innehåller de fält, funktioner och operatorer som stöds i beräkningsfält. Välj en av flikarna för att börja lägga till funktioner, fält eller operatorer i uttrycksredigeraren.

Tabb
Beskrivning
Fält
Fliken Fält visar de fält och attribut som är tillgängliga i källschemat.
Funktioner
På fliken Funktioner visas de funktioner som är tillgängliga för att omforma data. Om du vill veta mer om de funktioner du kan använda i beräknade fält kan du läsa guiden för med hjälp av datapersonfunktioner (Mapper).
Operatorer
På fliken Operatorer visas de operatorer som är tillgängliga för att omforma data.

Du kan lägga till fält, funktioner och operatorer manuellt med uttrycksredigeraren i mitten. Välj redigeraren för att börja skapa ett uttryck.

Välj Save om du vill fortsätta.

Mappningsskärmen visas igen med det nya källfältet. Tillämpa motsvarande målfält och välj Finish för att slutföra mappningen.

Övervaka datainmatning

När CSV-filen har mappats och skapats kan du övervaka de data som hämtas genom den. Mer information om hur du övervakar datainhämtning finns i självstudiekursen Övervaka datainhämtning.

Nästa steg

Genom att följa den här självstudiekursen har du mappat en platt CSV-fil till ett XDM-schema och infogat den i Platform. Dessa data kan nu användas av Platform-tjänster längre fram i kedjan, till exempel Real-Time Customer Profile. Mer information finns i översikten för Real-Time Customer Profile.

TIP
Du kan också använda HTML-algoritmer (Machine Learning) för att generera ett schema från exempeldata från arbetsytan Schema. Det här arbetsflödet skapar automatiskt ett nytt schema baserat på filens struktur och innehåll, vilket säkerställer att schemat matchar dataformatet. Detta sparar tid och ger större precision när du definierar struktur, fält och datatyper för stora komplexa datauppsättningar. Mer information om det här arbetsflödet finns i guiden Skapa ML-stödda scheman.
recommendation-more-help
2ee14710-6ba4-4feb-9f79-0aad73102a9a