[Beta]{class="badge informative"}

(Beta) Använd beräkningsfält för att exportera arrayer i platta schemafiler use-calculated-fields-to-export-arrays-in-flat-schema-files

Lär dig hur du exporterar arrayer via beräknade fält från Real-Time CDP i platta schemafiler till molnlagringsmål. Läs det här dokumentet om du vill veta mer om de användningsområden som den här funktionen har aktiverat.

Få omfattande information om beräkningsfält - vad dessa är och varför de spelar någon roll. Läs de länkade sidorna nedan för en introduktion till beräknade fält i Data Prep och mer information om alla tillgängliga funktioner:

Arrayer och andra objekttyper i Platform arrays-strings-other-objects

I Experience Platform kan du använda XDM-scheman för att hantera olika fälttyper. Tidigare kunde du exportera enkla nyckelvärdepar, t.ex. strängar från Experience Platform till önskade mål. Ett exempel på ett sådant fält som tidigare hade stöd för export är personalEmail.address:johndoe@acme.org.

Andra fälttyper i Experience Platform är arrayfält. Läs mer om att hantera matrisfält i användargränssnittet för Experience Platform. Förutom de fälttyper som tidigare stöds kan du nu exportera arrayobjekt som: organizations:[marketing, sales, engineering]. Se fler exempel nedan på hur du kan använda olika funktioner för att komma åt element i arrayer, förena arrayelement i en sträng och mycket mer.

Kända begränsningar known-limitations

Observera följande kända begränsningar för betaversionen av den här funktionen:

Förhandskrav prerequisites

Anslut till önskat molnlagringsmål, gå igenom aktiveringsstegen för molnlagringsmål och gå till mappningssteget.

Så här exporterar du beräknade fält how-to-export-calculated-fields

Välj (Beta) Add calculated field i mappningssteget i aktiveringsarbetsflödet för molnlagringsmål.

Då öppnas ett modalt fönster där du kan välja attribut som du kan använda för att exportera attribut från Experience Platform.

Använd till exempel funktionen join i fältet loyaltyID så som visas nedan om du vill exportera en array med ID:n för lojalitet som en sträng sammanfogad med ett understreck i en CSV-fil. Visa mer information om det här och andra exempel längre fram nedan.

Välj Save om du vill behålla det beräknade fältet och återgå till mappningssteget.

I mappningssteget i arbetsflödet fyller du i Target field med ett värde för kolumnrubriken som du vill använda för det här fältet i de exporterade filerna.

När du är klar väljer du Next för att fortsätta till nästa steg i aktiveringsarbetsflödet.

Funktioner som stöds supported-functions

Alla dokumenterade dataprep-funktioner stöds när data aktiveras till filbaserade mål.

Observera dock att omfattande fallbeskrivningar och exempelutdata för närvarande endast tillhandahålls för följande funktioner i betaversionen av beräknade fält och stöd för matriser för destinationer:

Exempel på funktioner som används för att exportera arrayer examples

Se exempel och mer information i avsnitten nedan för några av funktionerna som listas ovan. För resten av funktionerna i listan finns mer information i dokumentationen om allmänna funktioner i avsnittet Dataprep.

join-funktion för att exportera arrayer join-function-export-arrays

Använd funktionen join för att sammanfoga elementen i en array till en sträng med en önskad avgränsare, till exempel _ eller |.

Du kan t.ex. kombinera följande XDM-fält nedan som visas på mappningsskärmbilden med en join('_',loyalty.loyaltyID)-syntax:

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. Observera hur arrayens tre element sammanfogas till en enda sträng med tecknet _.

`First_Name,Last_Name,Personal_Email,Organization
John,Doe,johndoe@acme.org, "Marketing_Sales_Finance"

iif-funktion för att exportera arrayer iif-function-export-arrays

Använd funktionen iif för att exportera element i en array under vissa villkor. Om du till exempel fortsätter med arrayobjektet organizations ovan kan du skriva en enkel villkorsstyrd funktion som iif(organizations[0].equals("Marketing"), "isMarketing", "isNotMarketing").

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. I det här fallet är det första elementet i matrisen Marketing, så personen är medlem i marknadsföringsavdelningen.

`First_Name,Last_Name, Personal_Email, Is_Member_Of_Marketing_Dept
John,Doe, johndoe@acme.org, "isMarketing"

add_to_array-funktion för att exportera arrayer add-to-array-function-export-arrays

Använd funktionen add_to_array för att lägga till element i en exporterad array. Du kan kombinera den här funktionen med funktionen join som beskrivs ytterligare ovan.

Om du fortsätter med arrayobjektet organizations ovan kan du skriva en funktion som source: join('_', add_to_array(organizations,"2023")), som returnerar de organisationer som en person är medlem i under 2023.

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. Observera hur arrayens tre element sammanfogas till en enda sträng med tecknet _ och 2023 också läggs till i slutet av strängen.

`First_Name,Last_Name,Personal_Email,Organization_Member_2023
John,Doe, johndoe@acme.org,"Marketing_Sales_Finance_2023"

coalesce-funktion för att exportera arrayer coalesce-function-export-arrays

Använd funktionen coalesce för att komma åt och exportera det första icke-null-elementet i en array till en sträng.

Du kan till exempel kombinera följande XDM-fält nedan så som visas på mappningsskärmbilden genom att använda en coalesce(subscriptions.hasPromotion)-syntax för att returnera det första true av false värdet i arrayen:

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. Observera hur det första icke-null true-värdet i arrayen exporteras i filen.

First_Name,Last_Name,hasPromotion
John,Doe,true

size_of-funktion för att exportera arrayer sizeof-function-export-arrays

Använd funktionen size_of för att ange hur många element som finns i en array. Om du till exempel har ett purchaseTime-arrayobjekt med flera tidsstämplar kan du använda funktionen size_of för att ange hur många separata inköp som har gjorts av en person.

Du kan t.ex. kombinera följande XDM-fält nedan så som visas på mappningsskärmbilden.

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan. Observera hur den andra kolumnen anger antalet element i arrayen, vilket motsvarar antalet separata inköp som kunden gör.

`Personal_Email,Times_Purchased
johndoe@acme.org,"5"

Indexbaserad arrayåtkomst index-based-array-access

Du kan komma åt ett index för en array och exportera ett enskilt objekt från arrayen. Om du till exempel, som i exemplet ovan för funktionen size_of, bara vill komma åt och exportera första gången som en kund har köpt en viss produkt, kan du använda purchaseTime[0] för att exportera det första elementet i tidsstämpeln, purchaseTime[1] för att exportera det andra elementet i tidsstämpeln, purchaseTime[2] för att exportera det tredje elementet i tidsstämpeln och så vidare.

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan och exporterar första gången som kunden har gjort ett köp:

`Personal_Email,First_Purchase
johndoe@acme.org,"1538097126"

first- och last-funktioner för att exportera arrayer first-and-last-functions-export-arrays

Använd funktionerna first och last för att exportera det första eller sista elementet i en array. Om du till exempel fortsätter med arrayobjektet purchaseTime med flera tidsstämplar från de föregående exemplen kan du använda dessa för funktioner för att exportera den första eller sista inköpstiden som gjorts av en person.

I det här fallet ser utdatafilen ut så här nedan och exporterar den första och sista gången kunden har gjort ett köp:

`Personal_Email,First_Purchase, Last_Purchase
johndoe@acme.org,"1538097126","1664327526"

Hash-funktioner hashing-functions

Förutom de funktioner som är specifika för att exportera arrayer eller element från en array, kan du använda hash-funktioner för att hash-formatera attribut i de exporterade filerna. Om du till exempel har någon personligt identifierbar information i attribut kan du hash-koda dessa fält när du exporterar dem.

Du kan hash-koda strängvärden direkt, till exempel md5(personalEmail.address). Om du vill kan du även hash-koda enskilda element i matrisfält, förutsatt att elementen i matrisen är strängar, så här: md5(purchaseTime[0])

De hash-funktioner som stöds är: