API-guide för Sensei Machine Learning
API:t Sensei Machine Learning innehåller en mekanism för datavetare som organiserar och hanterar maskininlärningstjänster, från algoritmregistrering till experimenterande och till tjänstdistribution.
Den här utvecklarhandboken innehåller steg som hjälper dig att börja använda Sensei Machine Learning API och demonstrerar API-anrop för att utföra CRUD-åtgärder på olika Data Science Workspace-resurser.
Komma igång
Du måste ha slutfört självstudiekursen authentication för att kunna komma åt följande begäranrubriker för att kunna anropa Adobe Experience Platform API
- Behörighet: Bärare
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key:
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Alla resurser i Experience Platform är isolerade till specifika virtuella sandlådor. Alla begäranden till Platform API:er kräver en rubrik som anger namnet på sandlådan som åtgärden ska utföras i:
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
Mer information om sandlådor i Platform finns i översiktsdokumentationen för sandlådan.
Alla begäranden som innehåller en nyttolast (POST, PUT, PATCH) kräver ytterligare en rubrik:
- Content-Type: application/json
Nästa steg
När du har samlat in de inloggningsuppgifter som krävs kan du fortsätta till följande avsnitt i den här utvecklarhandboken för exempel-API-anrop till följande slutpunktsgrupper: