Modeller-slutpunkt
En modell är en instans av ett maskininlärningsrecept som är utbildat med historiska data och konfigurationer för att lösa ett affärsärende.
Hämta en lista med modeller
Du kan hämta en lista med modellinformation som tillhör alla modeller genom att utföra en enda GET-begäran till /models. Som standard sorteras den här listan från den äldsta modellen och resultatet begränsas till 25. Du kan välja att filtrera resultaten genom att ange vissa frågeparametrar. En lista med tillgängliga frågor finns i avsnittet om tillägg för frågeparametrar för hämtning av resurser.
API-format
GET /models
Begäran
curl -X GET \
https://platform.adobe.io/data/sensei/models/ \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Svar
Ett godkänt svar returnerar en nyttolast som innehåller information om dina modeller, inklusive varje modells unika identifierare (id
).
{
"children": [
{
"id": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
"name": "A name for this Model",
"experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
"experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
"description": "A description for this Model",
"modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
"created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
"createdBy": {
"userId": "Jane_Doe@AdobeID"
},
"updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
},
{
"id": "27c53796-bd6b-4u59-b51d-7296aa20er23",
"name": "Model 2",
"experimentId": "3cb25a2d-2cbd-4d34-a619-8ddae5259a5t",
"experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
"description": "A description for Model2",
"modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
"created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
"createdBy": {
"userId": "Jane_Doe@AdobeID"
},
"updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
},
{
"id": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
"name": "Model 3",
"experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
"experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
"description": "A description for Model3",
"modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
"created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
"createdBy": {
"userId": "Jane_Doe@AdobeID"
},
"updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
},
],
"_page": {
"property": "deleted==false",
"count": 3
}
}
id
modelArtifactUri
name
för modellen.experimentId
experimentRunId
Hämta en specifik modell
Du kan hämta en lista med modellinformation som tillhör en viss modell genom att utföra en enda GET-begäran och ange ett giltigt modell-ID i sökvägen för begäran. Du kan filtrera resultaten genom att ange frågeparametrar i sökvägen för begäran. En lista med tillgängliga frågor finns i avsnittet om tillägg för frågeparametrar för hämtning av resurser.
API-format
GET /models/{MODEL_ID}
GET /models/?property=experimentRunID=={EXPERIMENT_RUN_ID}
{MODEL_ID}
{EXPERIMENT_RUN_ID}
Begäran
Följande begäran innehåller en fråga och hämtar en lista med tränade modeller som delar samma experimentRunID ({EXPERIMENT_RUN_ID}).
curl -X GET \
https://platform.adobe.io/data/sensei/models/?property=experimentRunId==33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Svar
Ett godkänt svar returnerar en nyttolast som innehåller information om din modell, inklusive den unika identifieraren för modellerna (id
).
{
"children": [
{
"id": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
"name": "A name for this Model",
"experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
"experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
"description": "A description for this Model",
"modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
"created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
"createdBy": {
"userId": "Jane_Doe@AdobeID"
},
"updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
}
],
"_page": {
"property": "experimentRunId==33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda,deleted==false",
"count": 1
}
}
id
modelArtifactUri
name
för modellen.experimentId
experimentRunId
Registrera en förgenererad modell register-a-model
Du kan registrera en förgenererad modell genom att göra en POST-förfrågan till slutpunkten /models
. För att kunna registrera din modell måste värdena för modelArtifact
-filen och model
-egenskapen inkluderas i förfrågningens innehåll.
API-format
POST /models
Begäran
Följande POST innehåller de modelArtifact
-fil- och model
-egenskapsvärden som behövs. Se tabellen nedan för mer information om dessa värden.
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/sensei/models \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-F 'modelArtifact=@/Users/yourname/Desktop/model.onnx' \
-F 'model={
"name": "Your Model - 0615-1342-45",
"originType": "offline"
}'
modelArtifact
model
Svar
Ett godkänt svar returnerar en nyttolast som innehåller information om din modell, inklusive den unika identifieraren för modellerna (id
).
{
"id": "a28f151a-597a-4a7e-87e9-1c1dbc9c2af7",
"name": "Your Model - 0615-1342-45",
"originType": "offline",
"modelArtifactUri": "http://storageblobml.blob.core.windows.net/prod-models/a28f151a-597a-4a7e-87e9-1c1dbc9c2af7",
"created": "2020-06-15T20:55:41.520Z",
"updated": "2020-06-15T20:55:41.520Z",
"deprecated": false
}
id
modelArtifactUri
id
-värdet för din modell.Uppdatera en modell med ID
Du kan uppdatera en befintlig modell genom att skriva över dess egenskaper via en PUT-begäran som inkluderar målmodellens ID i sökvägen för begäran och som tillhandahåller en JSON-nyttolast som innehåller uppdaterade egenskaper.
API-format
PUT /models/{MODEL_ID}
{MODEL_ID}
Begäran
curl -X PUT \
https://platform.adobe.io/data/sensei/models/15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71 \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=mlInstance.v1.json' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
-d '{
"id": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
"name": "A name for this Model",
"experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
"experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
"description": "An updated description for this Model",
"modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
"created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
"createdBy": {
"userId": "Jane_Doe@AdobeID"
},
"updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
}'
Svar
Ett godkänt svar returnerar en nyttolast som innehåller den uppdaterade informationen för Experimenten.
{
"id": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
"name": "A name for this Model",
"experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
"experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
"description": "An updated description for this Model",
"modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
"created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
"createdBy": {
"userId": "Jane_Doe@AdobeID"
},
"updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
}
Ta bort en modell med ID
Du kan ta bort en enskild modell genom att utföra en DELETE-begäran som innehåller målmodellens ID i sökvägen för begäran.
API-format
DELETE /models/{MODEL_ID}
{MODEL_ID}
Begäran
curl -X DELETE \
https://platform.adobe.io/data/sensei/models/15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71 \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Svar
Ett godkänt svar returnerar en nyttolast som innehåller 200-status som bekräftar borttagningen av modellen.
{
"title": "Success",
"status": 200,
"detail": "Model deletion was successful"
}
Skapa en ny omkodning för en modell create-transcoded-model
Transcoding är en direkt digital-till-digital-konvertering av en kodning till en annan. Du skapar en ny omkodning för en modell genom att ange {MODEL_ID}
och targetFormat
som du vill att de nya utdata ska vara i.
API-format
POST /models/{MODEL_ID}/transcodings
{MODEL_ID}
Begäran
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/sensei/models/15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71/transcodings \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: text/plain' \
-D '{
"id": "491a3be5-1d32-4541-94d5-cd1cd07affb5",
"modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
"targetFormat": "CoreML",
"created": "2019-12-16T19:59:08.360Z",
"createdBy": {
"userId": "FDD760CD5CD467380A495FE2@AdobeID"
},
"updated": "2019-12-19T18:37:43.696Z",
"deleted": false,
}'
Svar
Ett godkänt svar returnerar en nyttolast som innehåller ett JSON-objekt med informationen om din omkodning. Detta inkluderar den unika identifieraren (id
) för transkodning som används vid hämtning av en specifik trancoded Model.
{
"id": "491a3be5-1d32-4541-94d5-cd1cd07affb5",
"modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
"targetFormat": "CoreML",
"created": "2020-06-12T22:01:55.886Z",
"createdBy": {
"userId": "FDD760CD5CD467380A495FE2@AdobeID"
},
"updated": "2020-06-12T22:01:55.886Z",
"deleted": false
}
Hämta en lista över transkodningar för en modell retrieve-transcoded-model-list
Du kan hämta en lista över transkodningar som har utförts på en modell genom att utföra en GET-begäran med din {MODEL_ID}
.
API-format
GET /models/{MODEL_ID}/transcodings
{MODEL_ID}
Begäran
curl -X GET \
https://platform.adobe.io/data/sensei/models/15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71/transcodings \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Svar
Ett godkänt svar returnerar en nyttolast som innehåller ett json-objekt med en lista över varje omkodning som har utförts i modellen. Varje omkodad modell tar emot en unik identifierare (id
).
{
"children": [
{
"id": "460aa5a1-e972-455d-b8dc-4bc6cd91edb6",
"modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
"created": "2019-12-20T01:07:50.978Z",
"createdBy": {
"userId": "FDD760CD5CD467380A495FE2@AdobeID"
},
"updated": "2019-12-20T01:07:50.978Z",
"deprecated": false
},
{
"id": "bdb3e4c2-4702-4045-86b4-17ee40df91cc",
"modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
"created": "2019-12-20T17:48:26.473Z",
"createdBy": {
"userId": "FDD760CD5CD467380A495FE2@AdobeID"
},
"updated": "2019-12-20T17:48:26.473Z",
"deprecated": false
}
],
"_page": {
"property": "modelId==15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71,deleted==false,deprecated==false",
"count": 2
}
}
Hämta en specifik omkodad modell retrieve-transcoded-model
Du kan hämta en specifik omkodad modell genom att utföra en GET-förfrågan med din {MODEL_ID}
och ID:t för en omkodad modell.
API-format
GET /models/{MODEL_ID}/transcodings/{TRANSCODING_ID}
{MODEL_ID}
{TRANSCODING_ID}
Begäran
curl -X GET \
https://platform.adobe.io/data/sensei/models/15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71/transcodings/460aa5a1-e972-455d-b8dc-4bc6cd91edb6 \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Svar
Ett lyckat svar returnerar en nyttolast som innehåller ett JSON-objekt med data från den omkodade modellen.
{
"id": "460aa5a1-e972-455d-b8dc-4bc6cd91edb6",
"modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
"created": "2019-12-20T01:07:50.978Z",
"createdBy": {
"userId": "FDD760CD5CD467380A495FE2@AdobeID"
},
"updated": "2019-12-20T01:07:50.978Z",
"deprecated": false
}