DokumentationExperience PlatformAnvändarhandbok om Data Science Workspace

MLInstances-slutpunkt

Last update: Tue Aug 06 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Utvecklare
NOTE
Data Science Workspace finns inte längre att köpa.
Denna dokumentation är avsedd för befintliga kunder med tidigare tillstånd till Data Science Workspace.

En MLInstance är en kombination av en befintlig motor med en lämplig uppsättning konfigurationer som definierar utbildningsparametrar, poängsättningsparametrar eller maskinvaruresurskonfigurationer.

Skapa en MLInstance create-an-mlinstance

Du kan skapa en MLInstance genom att utföra en begäran om POST samtidigt som du anger en nyttolast som består av ett giltigt motor-ID ({ENGINE_ID}) och en lämplig uppsättning standardkonfigurationer.

Om motor-ID:t refererar till en PySpark- eller Spark-motor kan du konfigurera mängden beräkningsresurser, till exempel antalet kärnor eller mängden minne. Om du refererar till en Python Engine kan du välja mellan att använda en CPU eller GPU för utbildning och poängsättning. Mer information finns i avsnitten i bilagan om PySpark- och Spark-resurskonfigurationer och Python CPU- och GPU-konfigurationer.

API-format

POST /mlInstances

Begäran

curl -X POST \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
    -H 'content-type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=mlInstance.v1.json' \
    -d '{
        "name": "A name for this MLInstance",
        "description": "A description for this MLInstance",
        "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
        "tasks": [
            {
                "name": "train",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "training parameter",
                        "value": "parameter value"
                    }
                ]
            },
            {
                "name": "score",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "scoring parameter",
                        "value": "parameter value"
                    }
                ]
            },
            {
                "name": "fp",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "feature pipeline parameter",
                        "value": "parameter value"
                    }
                ]
            }
        ],
    }'
Egenskap
Beskrivning
name
Namnet på MLInstance-instansen som du vill använda. Modellen som motsvarar denna MLInstance ärver det här värdet som ska visas i gränssnittet som modellens namn.
description
En valfri beskrivning för MLInstance. Modellen som motsvarar den här MLInstance ärver det här värdet som ska visas i gränssnittet som modellbeskrivning. Den här egenskapen är obligatorisk. Om du inte vill ange en beskrivning anger du värdet som en tom sträng.
engineId
ID för en befintlig motor.
tasks
En uppsättning konfigurationer för utbildnings-, poängsättnings- eller funktionsledningar.

Svar

Ett godkänt svar returnerar en nyttolast som innehåller information om den nyligen skapade MLInstance-instansen inklusive dess unika identifierare (id).

{
    "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "training parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "scoring parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "fp",
            "parameters": [
                {
                    "key": "feature pipeline parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        }
    ]
}

Hämta en lista med MLInstances

Du kan hämta en lista med MLInstances genom att utföra en enda begäran om GET. Du kan filtrera resultaten genom att ange frågeparametrar i sökvägen för begäran. En lista med tillgängliga frågor finns i avsnittet om tillägg för frågeparametrar för hämtning av resurser.

API-format

GET /mlInstances
GET /mlInstances?{QUERY_PARAMETER}={VALUE}
GET /mlInstances?{QUERY_PARAMETER_1}={VALUE_1}&{QUERY_PARAMETER_2}={VALUE_2}
Parameter
Beskrivning
{QUERY_PARAMETER}
En av de tillgängliga frågeparametrarna som används för att filtrera resultat.
{VALUE}
Värdet för föregående frågeparameter.

Begäran

curl -X GET \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Svar

Ett godkänt svar returnerar en lista med MLInstances och deras information.

{
    "children": [
        {
            "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
            "name": "A name for this MLInstance",
            "description": "A description for this MLInstance",
            "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "displayName": "Jane Doe",
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z"
        },
        {
            "id": "56986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
            "name": "Retail Sales Model",
            "description": "A Model created with the Retail Sales Recipe",
            "engineId": "32f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "displayName": "Jane Doe",
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z"
        }
    ],
    "_page": {
        "property": "deleted==false",
        "totalCount": 2,
        "count": 2
    }
}

Hämta en specifik MLInstance retrieve-specific

Du kan hämta information om en viss MLInstance genom att utföra en GET-begäran som innehåller ID:t för den önskade MLInstance-instansen i sökvägen för begäran.

API-format

GET /mlInstances/{MLINSTANCE_ID}
Parameter
Beskrivning
{MLINSTANCE_ID}
ID för önskad MLInstance.

Begäran

curl -X GET \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances/46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Svar

Ett lyckat svar returnerar information om MLInstance.

{
    "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "displayName": "Jane Doe",
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "training parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "scoring parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "featurePipeline",
            "parameters": [
                {
                    "key": "feature pipeline parameter",
                    "value": "parameter value"
                }
            ]
        }
    ]
}

Uppdatera en MLInstance

Du kan uppdatera en befintlig MLInstance genom att skriva över dess egenskaper via en PUT-begäran som innehåller mål-MLInstance-ID:t i sökvägen för begäran och som tillhandahåller en JSON-nyttolast som innehåller uppdaterade egenskaper.

TIP
För att denna PUT-begäran ska lyckas föreslår vi att du först utför en GET-förfrågan om att hämta MLInstance via ID. Ändra och uppdatera sedan det returnerade JSON-objektet och använd hela det ändrade JSON-objektet som nyttolast för PUT-begäran.

Följande exempel på API-anrop uppdaterar en MLInstance-instans utbildnings- och poängparametrar samtidigt som dessa egenskaper initialt finns:

{
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "displayName": "Jane Doe",
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "learning_rate",
                    "value": "0.3"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "output_dataset_id",
                    "value": "output-dataset-000"
                }
            ]
        }
    ]
}

API-format

PUT /mlInstances/{MLINSTANCE_ID}
Parameter
Beskrivning
{MLINSTANCE_ID}
Ett giltigt MLInstance-ID.

Begäran

curl -X PUT \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances/46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'content-type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=mlInstance.v1.json' \
    -d '{
        "name": "A name for this MLInstance",
        "description": "A description for this MLInstance",
        "engineId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
        "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
        "createdBy": {
            "displayName": "Jane Doe",
            "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
        },
        "tasks": [
            {
                "name": "train",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "learning_rate",
                        "value": "0.5"
                    }
                ]
            },
            {
                "name": "score",
                "parameters": [
                    {
                        "key": "output_dataset_id",
                        "value": "output-dataset-001"
                    }
                ]
            }
        ]
    }'

Svar

Ett godkänt svar returnerar en nyttolast som innehåller den uppdaterade informationen för MLInstance-instansen.

{
    "id": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "name": "A name for this MLInstance",
    "description": "A description for this MLInstance",
    "engineId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "createdBy": {
        "displayName": "Jane Doe",
        "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z",
    "tasks": [
        {
            "name": "train",
            "parameters": [
                {
                    "key": "learning_rate",
                    "value": "0.5"
                }
            ]
        },
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "output_dataset_id",
                    "value": "output-data-set-001"
                }
            ]
        }
    ]
}

Ta bort MLInstances efter motor-ID

Du kan ta bort alla MLInstances som delar samma motor genom att utföra en DELETE-begäran som innehåller motor-ID som frågeparameter.

API-format

DELETE /mlInstances?engineId={ENGINE_ID}
Parameter
Beskrivning
{ENGINE_ID}
Ett giltigt motor-ID.

Begäran

curl -X DELETE \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances?engineId=22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32 \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Svar

{
    "title": "Success",
    "status": 200,
    "detail": "MLInstances successfully deleted"
}

Ta bort en MLInstance

Du kan ta bort en enskild MLInstance genom att utföra en DELETE-begäran som innehåller målets MLInstance-ID i sökvägen för begäran.

API-format

DELETE /mlInstances/{MLINSTANCE_ID}
Parameter
Beskrivning
{MLINSTANCE_ID}
Ett giltigt MLInstance-ID.

Begäran

curl -X DELETE \
    https://platform.adobe.io/data/sensei/mlInstances/46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Svar

{
    "title": "Success",
    "status": 200,
    "detail": "MLInstance deletion was successful"
}
recommendation-more-help
cc79fe26-64da-411e-a6b9-5b650f53e4e9