Kolumner att skapa

  • tabellen sales_order

    • INPUT created\_at (åååå-mm-dd 00:00:00)

      • Column type: - Same table > Calculation
      • Inputs: - created\_at
      • Datatype: - Datetime
      • Calculation: - case when A is null then null else to\_char(A, 'YYYY-MM-DD 00:00:00') end
  • Butikskalender filöverföringsregister

    • Aktuellt datum

      • Column type: Same table > Calculation

      • Inputs: Date Retail

      • -datatyp: Datetime

      • Calculation: case when A is null then null else to\_char(now(), 'YYYY-MM-DD 00:00:00') end

        NOTE
        Funktionen now() ovan är specifik för PostgreSQL. Även om de flesta Commerce Intelligence datalagerställen finns på PostgreSQL kan vissa finnas på Redshift. Om beräkningen ovan returnerar ett fel kan du behöva använda funktionen getdate() för omflyttning i stället för now().
    • Aktuellt återförsäljningsår (måste skapas av supportanalytiker)

      • Column type: Event Counter

      • Local Key: Current date

      • Remote Key: Retail calendar.Date Retail

      • Operation: Max

      • Operation value: Year Retail

    • Ingår i aktuellt år? (Ja/Nej)

      • Column type: Same table > Calculation

      • Inputs:

        • A - Year Retail
        • B - Current retail year
      • -datatyp: String

      • Calculation: case when A is null or B is null then null when A = B then 'Yes' else 'No' end

    • Ingår i föregående år? (Ja/Nej)

      • Column type: Same table > Calculation

      • Inputs:

        • A - Year Retail
        • B - Current retail year
      • -datatyp: String

      • Calculation: case when A is null or B is null then null when (A = (B-1)) then 'Yes' else 'No' end

  • tabellen sales_order

    • Skapad_at (år för återförsäljning)

      • Column type: One to Many > JOINED\_COLUMN

      • Sökväg -

        • Many: sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
        • One: Retail Calendar.Date Retail
      • Välj en table: Retail Calendar

      • Välj en column: Year Retail

    • Skapad_at (återförsäljningsvecka)

      • Column type: One to Many > JOINED\_COLUMN

      • Sökväg -

        • Many: sales_order.[INPUT] skapad (åååå-mm-dd 00:00:00
        • One: Butikskalender.Datum Detaljhandel
      • Välj en table: Retail Calendar

      • Välj en column: Week Retail

    • Skapad_at (återförsäljningsmånad)

      • Column type: One to Many > JOINED\_COLUMN

      • Bana

        • Many: sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
        • One: Retail Calendar.Date Retail
      • Välj en table: Retail Calendar

      • Välj en column: Month Number Retail

    • Vill du inkludera i föregående år? (Ja/Nej)

      • Column type: One to Many > JOINED\_COLUMN

      • Sökväg -

        • Many: sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
        • One: Detaljhandel Calendar.Date Retail
      • Välj en table: Retail Calendar

      • Välj en column: Include in previous retail year? (Yes/No)

    • Vill du inkludera i aktuellt år? (Ja/Nej)

      • Column type: One to Many > JOINED\_COLUMN

      • Sökväg -

        • Many: sales\_order.\[INPUT\] created\_at (yyyy-mm-dd 00:00:00)
        • One: Detaljhandel Calendar.Date Retail
      • Välj en table: Retail Calendar

      • Välj en column: Include in current retail year? (Yes/No)

Mått

Obs! Inga nya mätvärden behövs för den här analysen. Se dock till att lägga till de nya kolumnerna som du har skapat i tabellen sales_order som dimensioner för alla mått i tabellen sales_order innan du fortsätter med rapporterna.

Rapporter

  • Veckobeställningar - butikskalender (YearY)

    • Mått A: 2017

      • Metric: Antal order
      • Filter:
        • Skapad_at (återförsäljningsår) = 2017
    • Mått B: 2016

      • Metric: Antal order
      • Filter:
        • Skapad_at (återförsäljningsår) = 2016
    • Mått C: 2015

      • Metric: Number of orders
      • Filter:
        • Created\_at (retail Year) = 2015
    • Time period: All time

    • Interval: None

    • Group by: Created\_at (retail week)

    • Chart type: Line

      • Stäng av multiple Y-axes
  • Översikt över butikskalender (aktuellt år per månad)

    • Mått A: Revenue

      • -mått: Revenue

      • Filter:

        • Include current retail year?: Yes

    • Mått B: Orders

      • Metric: Number of orders

      • Filter:

        • Include current retail year?: Yes

    • Mått C: Avg order value

      • Metric: Avg order value

      • Filter:

        • Include current retail year?: Yes

    • Time period: All time

    • Interval: None

    • Group by: Created\_at (retail month)

    • Chart type: Line

  • Översikt över butikskalender (föregående år per månad)

    • Mått A: Revenue

      • -mått: Revenue

      • Filter:

        • Include current retail year?: Yes

    • Mått B: Orders

      • Metric: Antal order

      • Filter:

        • Include current retail year?: Yes

    • Mått C: Avg order value

      • Metric: Avg order value

      • Filter:

        • Include current retail year?: Yes

    • Time period: All time

    • Interval: None

    • Group by: Created\_at (retail month)

    • Chart type: Line