DokumentationHandelCommerce Intelligence Användarhandbok

Avancerade beräknade kolumntyper

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Nybörjare
  • Mellanliggande
  • Administratör
  • Utvecklare
  • Användare

Många analyser som du kanske vill skapa innehåller en ny kolumn som du vill group by eller filter by. Självstudiekursen Skapa beräknade kolumner beskriver grunderna för de flesta användningsfall, men du kanske vill ha en beräknad kolumn som är lite mer komplex än vad Data Warehouse Manager kan skapa.

Den här typen av Data Warehouse kan skapas av Adobe-teamet hos analytiker. Ange följande information om du vill definiera en ny beräknad kolumn:

  1. definition i den här kolumnen (inklusive indata, formler eller formatering)
  2. Den table som du vill skapa kolumnen på
  3. Alla example data points som beskriver vad kolumnen ska innehålla

Här är några vanliga exempel på avancerade beräknade kolumner som användarna ofta tycker är användbara:

Jag försöker beställa händelser sekventiellt compareevents

Detta kallas en beräknad kolumn för händelsenummer. Det innebär att du försöker hitta den sekvens i vilken händelser inträffade för en viss händelseägare, som en kund eller användare.

Här är ett exempel:

event\_id
owner\_id
timestamp
Owner's event number
1
A
2015-01-01 00:00:00
1
2
B
2015-01-01 00:30:00
1
3
A
2015-01-01 02:00:00
2
4
A
2015-01-02 13:00:00
3
5
B
2015-01-03 13:00:00
2

En kolumn för beräkning av händelsenummer kan användas för att observera skillnader i beteende mellan förstagångshändelser, upprepningshändelser och nth-händelser i dina data.

Vill du se hur kundens kolumn med ordernummer fungerar? Klicka på bilden för att se den användas som en grupp efter dimension i en rapport.

Använder en kolumn med ett händelsenummer som beräknas för att gruppera efter kundens ordernummer.

Om du vill skapa den här typen av beräknad kolumn måste du känna till:

  • Tabellen som du vill skapa den här kolumnen för
  • Det fält som identifierar händelsens ägare (owner\_id i det här exemplet)
  • Det fält som du vill beställa händelserna med (timestamp i det här exemplet)

Tillbaka till början

Jag försöker hitta tiden mellan två händelser. twoevents

Detta kallas en date difference beräknad kolumn. Det innebär att du försöker hitta tiden mellan två händelser som tillhör en enda post, baserat på händelsens tidsstämplar.

Här är ett exempel:

id
timestamp\_1
timestamp\_2
Seconds between timestamp\_2 and timestamp\_1
A
2015-01-01 00:00:00
2015-01-01 12:30:00
45000
B
2015-01-01 08:00:00
2015-01-01 10:00:00
7200

En beräknad datumdifferenskolumn kan användas för att skapa ett mått som beräknar medeltiden eller mediantiden mellan två händelser. Klicka på bilden nedan för att se hur måttet Average time to first order används i en rapport.

Använder en beräknad datumdifferenskolumn för att beräkna genomsnittlig tid till första ordern.

Om du vill skapa den här typen av beräknad kolumn måste du känna till:

  • Tabellen som du vill skapa den här kolumnen för
  • De två tidsstämplar mellan vilka du vill veta skillnaden

Tillbaka till början

Jag försöker jämföra värden för sekventiella händelser. sequence

Detta kallas en sekventiell händelsejämförelse. Det innebär att du försöker hitta delta mellan ett värde (valuta, nummer, tidsstämpel) och motsvarande värde för ägarens föregående händelse.

Här är ett exempel:

event\_id
owner\_id
timestamp
Seconds since owner's previous event
1
A
2015-01-01 00:00:00
NULL
2
B
2015-01-01 00:30:00
NULL
3
A
2015-01-01 02:00:00
7720
4
A
2015-01-02 13:00:00
126000
5
B
2015-01-03 13:00:00
217800

En sekventiell händelsejämförelse kan användas för att hitta den genomsnittliga tiden eller mediantiden mellan varje sekventiell händelse. Klicka på bilden nedan för att se hur medel- och mediantiden mellan order-mätvärdena fungerar.

= Använder en beräknad kolumn för sekventiell händelsejämförelse för att beräkna genomsnittlig och mediantid mellan order.

Om du vill skapa den här typen av beräknad kolumn måste du känna till:

  • Tabellen som du vill skapa den här kolumnen för
  • Det fält som identifierar ägaren till händelserna (owner\_id i exemplet)
  • Det värdefält som du vill se skillnaden mellan för varje sekventiell händelse (timestamp i det här exemplet)

Tillbaka till början

Jag försöker konvertera valuta. currency

En beräknad kolumn för valutakonvertering konverterar transaktionsbelopp från en registrerad valuta till en rapporteringsvaluta, baserat på valutakursen vid händelseläget.

Här är ett exempel:

id
timestamp
transaction\_value\_EUR
transaction\_value\_USD
1
2015-01-01 00:00:00
30
33,57
2
2015-01-02 00:00:00
50
55,93

Om du vill skapa den här typen av beräknad kolumn måste du känna till:

  • Tabellen som du vill skapa den här kolumnen för
  • Den kolumn med transaktionsbelopp som du vill konvertera
  • Kolumnen som anger valutan som data spelades in i (vanligtvis en ISO-kod)
  • Den föredragna rapporteringsvalutan

Tillbaka till början

Jag försöker konvertera tidszoner. timezone

En beräknad kolumn för tidszonskonvertering konverterar tidsstämplarna för en viss datakälla från den inspelade tidszonen till en rapporttidszon.

Här är ett exempel:

id
timestamp\_UTC
timestamp\_ET
1
2015-01-01 00:00:00
2014-12-31 19:00:00
2
2015-01-01 12:00:00
2015-01-01 07:00:00

Om du vill skapa den här typen av beräknad kolumn måste du känna till:

  • Tabellen som du vill skapa den här kolumnen för
  • Den tidsstämpelkolumn som du vill konvertera
  • Tidszonen där data spelades in
  • Rekommenderad tidszon för rapportering

Tillbaka till början

Jag försöker göra något som inte finns med här. else

Oroa dig inte. Bara för att det inte finns med här betyder det inte att det inte är möjligt. Adobe-teamet hos Data Warehouse Analysts kan hjälpa till.

Om du vill definiera en ny beräknad kolumn, skickar du en supportanmälan med information om exakt vad du vill skapa.

Relaterad dokumentation

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc