DokumentationHandelCommerce Intelligence Användarhandbok

Transactional Customer Churn

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Skapat för:

  • Nybörjare
  • Mellanliggande
  • Administratör
  • Utvecklare
  • Användare

I det här avsnittet visas hur du konfigurerar en kontrollpanel som hjälper dig att definiera kundomsättning för dina transaktionskunder.

Den här analysen innehåller avancerade beräknade kolumner.

Beräknade kolumner

Kolumner att skapa

  • customer_entity-tabell

  • Customer's lifetime number of orders

  • Välj en definition: Count

  • Välj en table: sales_flat_order

  • Välj en column: entity_id

  • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Filter:

  • Beställningar som räknas

  • sales_flat_order-tabell

  • Customer's lifetime number of orders

  • Välj en definition: Förenad kolumn

  • Välj en table: customer_entity

  • Välj en column: Customer's lifetime number of orders

  • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Filter: Orders we count

  • Seconds since created_at

  • Välj en definition: Age

  • Välj en column: created_at

  • Customer's order number har skapats av en analytiker som en del av din [DEFINING CHURN]-biljett

  • Is customer's last order har skapats av en analytiker som en del av din [DEFINING CHURN]-biljett

  • Seconds since previous order har skapats av en analytiker som en del av din [DEFINING CHURN]-biljett

  • Months since order har skapats av en analytiker som en del av din [DEFINING CHURN]-biljett

  • Months since previous order har skapats av en analytiker som en del av din [DEFINING CHURN]-biljett

Mått

Inga nya mätvärden!

NOTE
Se till att lägga till alla nya kolumner som mått i mätvärden innan du skapar nya rapporter.

Rapporter

  • Sannolikhet för inledande upprepningsorder

  • Mått A: Upprepade order vid heltids användning

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • Mått B: Heltidsbeställningar

  • Metric: Antal order

  • Formula: Sannolikhet för inledande upprepningsorder

  • ​
    -formel: A/B

  • ​
    Format: Percent

  • Time period: All time

  • ​
    Interval: None

  • ​
    Chart type: Scalar

  • Sannolikhet för upprepade order som har angetts i månader sedan ordern

  • Mått A: Upprepa order efter månader sedan föregående order (dölj)

  • Metric: Number of orders

  • ​
    Perspective: Cumulative

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • Mått B: Sista beställningen per månad sedan beställningen (dölj)

  • Metric: Number of orders

  • ​
    Perspective: Cumulative

  • Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes

  • Mått C: Upprepade order (dölj)

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • ​
    Group by: Independent

  • Mått D: Sista ordern för heltidsredigering (dölj)

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes

  • ​
    Group by: Independent

  • Formula: Sannolikhet för inledande upprepningsorder

  • ​
    -formel: (C-A)/(C+D-A-B)

  • ​
    Format: Percent

  • Time period: All time

  • ​
    Interval: None

  • Group by: Months since previous order

  • Visa överkant.nederkant: De 24 översta kategorierna, sorterade efter kategorinamn

  • ​
    Chart type: Line

Den inledande sannolikhetsrapporten för upprepad order representerar totalt antal upprepade order/totalt antal order. Varje order är en möjlighet att göra en upprepad order. Antalet upprepade order är delmängden av de order som faktiskt gör det.

Formeln som du använder förenklar till (Totalt antal upprepade order som har inträffat efter X månader)/ (Totalt antal order som är minst X månader gamla). Det visar att det historiskt sett har gått X månader sedan en beställning och att det finns en Y-procentig chans att användaren lägger en annan order.

När du har skapat din kontrollpanel är den vanligaste frågan: Hur använder jag den för att fastställa ett tröskelvärde för bortfall?

Det finns inget "rätt svar" på detta. Adobe rekommenderar dock att du söker efter den punkt där raden korsar värdet som är hälften av den inledande upprepningssannolikheten. Här kan du säga: "Om en användare tänker göra en ny beställning, skulle han eller hon antagligen ha gjort det vid det här laget." I slutändan är målet att välja tröskeln där det är rimligt att gå över från"kvarhållande" till"reaktivering".

När du har kompilerat alla rapporter kan du ordna dem på kontrollpanelen som du vill. Resultatet kan se ut som bilden högst upp på sidan

Kontakta support om du får frågor under arbetet med att skapa den här analysen, eller om du bara vill engagera Professional Services-teamet.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc