Skapa ett målinriktat arbetsflöde target-data

Arbetsflödet kan användas för att fråga databasen och segmentera data. Modulen för kampanjarbetsflöde är ett kraftfullt verktyg för att utföra datahanteringsaktiviteter, extrahera, berika och omvandla data, hantera målgrupper och förfina populationer.

Med målarbetsflöden kan du skapa flera leveransmål. Du kan skapa frågor, definiera fackföreningar eller undantag baserat på specifika villkor, lägga till schemaläggning tack vare arbetsflödesaktiviteter. Resultatet av den här målsättningen kan automatiskt överföras till en lista som kan fungera som mål för leveransåtgärder

Förutom dessa aktiviteter kan du med alternativen för datahantering hantera data och komma åt avancerade funktioner för att tillgodose komplexa målgruppsproblem. Mer information finns i Datahantering.

Alla dessa aktiviteter finns på den första arbetsflödesfliken.

Målarbetsflöden kan skapas och redigeras via noden Profiles and Targets > Jobs > Targeting workflows i Adobe Campaign-trädet eller via hemsidans Profiles and Targets > Targeting workflows-meny.

Målarbetsflöden inom ramen för en kampanj lagras med alla kampanjarbetsflöden.

Viktiga steg för att skapa ett målarbetsflöde implementation-steps-

Steg för att skapa ett arbetsflöde för målinriktning finns i följande avsnitt:

Resultaten av alla berikningar och all hantering som utförs under målgruppsanpassningen lagras och är tillgängliga i personaliseringsfält, särskilt för användning när personaliserade meddelanden skapas. Mer information finns i Måldata.

Målinriktning och filtrering targeting-and-filtering-dimensions

Vid datasegmenteringsåtgärder mappas målnyckeln till en filtreringsdimension. Med målinriktningsdimensionen kan du definiera målgruppen för operationen: mottagare, mottagare, operatör, prenumeranter osv. Med filtreringsdimensionen kan du välja populationen baserat på vissa kriterier: avtalsägare, nyhetsbrevets prenumeranter osv.

Om du till exempel vill välja klienter som har haft en livförsäkring i över 5 år, väljer du följande måldimension: Klienter och följande filtreringsdimension: Kontraktsinnehavare. Du kan sedan definiera filtervillkoren i frågeaktiviteten

Under måldimensionens urvalsfas finns endast kompatibla filtreringsdimensioner i gränssnittet.

Dessa två dimensioner måste vara relaterade. Innehållet i listan Filtering dimension beror alltså på måldimensionen som anges i det första fältet.

För mottagare (mottagare) är följande filtreringsdimensioner tillgängliga:

För besökare kommer listan att innehålla följande filtreringsdimensioner:

Skapa frågor create-queries

Arbeta med ytterligare data select-data

Med en Query-aktivitet kan du välja grundläggande data för att skapa målpopulationen. Mer information om detta finns i det här avsnittet.

Du kan också använda följande aktiviteter för att fråga efter och förfina data från databasen: Inkrementell fråga, Läslista.

Det är möjligt att samla in ytterligare data som ska vidarebefordras och behandlas under arbetsflödets hela livscykel. Mer information finns i Lägg till data och Redigera ytterligare data.

Redigera ytterligare data edit-additional-data

När ytterligare data har lagts till kan du redigera dem eller använda dem för att förfina det mål som definierats i frågeaktiviteten.

Med länken Edit additional data… kan du visa tillagda data och ändra dem eller lägga till i dem.

Om du vill lägga till data i de tidigare definierade utdatakolumnerna markerar du dem i listan med tillgängliga fält. Om du vill skapa en ny utdatakolumn klickar du på ikonen Add, markerar fältet och klickar på Edit expression.

Klicka på knappen Avancerat urval.

Definiera ett beräkningssätt för det fält som ska läggas till, t.ex. en mängd.

Med alternativet Add a sub-item kan du bifoga beräknade data till samlingen. På så sätt kan du välja ytterligare data från samlingen eller definiera aggregeringsberäkningar för samlingselement.

Underelementen representeras i underträdet till den samling som de mappas till.

Samlingar visas på underfliken Collections. Du kan filtrera de samlade elementen genom att klicka på ikonen Detail för den valda samlingen. Med filterguiden kan du välja insamlade data och ange de filtreringsvillkor som ska tillämpas på data i samlingen.

Förfina ett mål med hjälp av ytterligare data refine-the-target-using-additional-data

Med de ytterligare data som samlas in kan du förfina datafiltreringen i databasen. Det gör du genom att klicka på länken Refine the target using additional data…. På så sätt kan du överfiltrera data.

Homogenisera data homogenize-data

I aktiviteter av typen Union eller Intersection kan du välja att bara behålla delade ytterligare data för att hålla data konsekventa. I det här fallet kommer den temporära utdatatabellen för den här aktiviteten endast att innehålla de ytterligare data som finns i alla inkommande uppsättningar.

Avstämning med ytterligare data reconciliation-with-additional-data

Under datavstämningsfaserna (Union, Intersection osv.) -aktiviteter) kan du välja vilka kolumner som ska användas för datavstämning från de andra kolumnerna. Det gör du genom att konfigurera en avstämning för ett urval kolumner och ange huvuduppsättningen. Markera sedan kolumnerna i fönstrets nedre kolumn, så som visas i följande exempel:

Markera ett uttryck och bekräfta.

Skapa delmängder create-subsets

Med aktiviteten Split kan du skapa delmängder av villkor som definierats via extraheringsfrågor. När du redigerar ett filtervillkor för populationen för varje delmängd får du sedan tillgång till standardfrågeaktiviteten som gör att du kan definiera målsegmenteringsvillkoren.

Du kan dela upp ett mål i flera delmängder genom att endast använda ytterligare data som filtreringsvillkor, eller utöver måldata. Du kan också använda externa data om du har köpt alternativet Federated Data Access.

Mer information om detta finns i det här avsnittet.

Segmentdata segment-data

Kombinera flera mål (unionen) combine-several-targets--union-

Med unionsaktiviteten kan du kombinera resultatet av flera aktiviteter i en övergång. Satser behöver inte nödvändigtvis vara homogena.

Följande datavstämningsalternativ är tillgängliga:

Extrahera leddata (skärning) extract-joint-data--intersection-

Med skärningspunkten kan du bara återställa de linjer som delas av populationerna av inkommande övergångar. Den här aktiviteten måste konfigureras på samma sätt som unionsaktiviteten.

Dessutom är det möjligt att endast behålla ett urval kolumner, eller bara de kolumner som delas av den inkommande populationen.

Skärningsaktiviteten anges i avsnittet Skärningspunkt.

Uteslut en population (Uteslutning) exclude-a-population--exclusion-

Med exkluderingsaktiviteten kan du utesluta element i ett mål från en annan målpopulation. Den här aktivitetens målgruppsdimension kommer att vara huvuduppsättningens.

Om det behövs kan du ändra inkommande tabeller. För att utesluta ett mål från en annan dimension måste detta mål återställas till samma måldimension som huvudmålet. Om du vill göra det klickar du på knappen Add och anger villkoren för dimensionsändring.

Datavstämning utförs antingen via en identifierare, en axel som ändras eller ett hörn.

Skapa delmängder med aktiviteten Dela create-subsets-using-the-split-activity

Aktiviteten Split är en standardaktivitet som gör att du kan skapa så många uppsättningar som behövs via en eller flera filterdimensioner, samt generera antingen en utdataövergång per delmängd eller en unik övergång.

Ytterligare data som förmedlas av den inkommande övergången kan användas i filtreringsvillkoren.

För att konfigurera det måste du först välja villkor:

Sedan måste vi lägga till nya delmängder:

När deluppsättningar har skapats visar den delade aktiviteten som standard så många utdataövergångar som det finns deluppsättningar:

Du kan gruppera alla dessa delmängder i en enda utdataövergång. I det här fallet visas länken till respektive delmängd i segmentkoden. Välj alternativet Generate all subsets in the same table om du vill göra det.

Du kan till exempel placera en enda leveransaktivitet och anpassa leveransinnehållet baserat på segmentkoden för varje mottagaruppsättning.

Deluppsättningar kan också skapas med aktiviteten Cells. Mer information finns i avsnittet Celler.

Använd måldata using-targeted-data

När data har identifierats och beretts kan de användas i följande sammanhang:

Datahantering data-management

I Adobe Campaign kombinerar datahanteringen en uppsättning aktiviteter för att lösa komplexa problem med målinriktning genom att erbjuda mer effektiva och flexibla verktyg. På så sätt kan ni implementera en konsekvent hantering av all kommunikation med en kontakt genom att använda information som hör till deras kontrakt, prenumerationer, reaktivitet av leveranser osv. Datahantering låter dig följa datas livscykeln under segmenteringsåtgärder och då särskilt:

För att genomföra dessa åtgärder erbjuder Adobe Campaign

Förbättra och ändra data enrich-and-modify-data

Förutom måldimensionen kan du med filtreringsdimensionen ange vilken typ av insamlade data som ska användas. Se det här avsnittet.

Identifierade och insamlade data kan berikas, aggregeras och ändras för att optimera målkonstruktionen. För att göra detta använder du följande, förutom de datahanteringsaktiviteter som beskrivs i det här avsnittet: