Fråga query
Skapa en fråga creating-a-query
Med en fråga kan du välja ett mål enligt villkor. Du kan koppla en segmentkod till frågeresultatet och infoga ytterligare data i den.
Mer information om frågeexempel finns i det här avsnittet.
Mer information om hur du använder och hanterar ytterligare data finns i Lägg till data.
Med länken Edit query… kan du definiera måltyp, begränsningar och urvalskriterier för populationen på följande sätt:
-
Välj målinriktning och filtreringsdimension. Som standard är målet markerat bland mottagarna. Listan med begränsningsfilter är densamma som de som används för leveransmål.
Målgruppsdimensionen sammanfaller med den typ av element som vi kommer att arbeta med, t.ex. målgruppen för insatsen.
Filtreringsdimensionen gör det möjligt att samla in dessa element, t.ex. information om målpersonen (kontrakt, fullständiga och slutliga kvittningar osv.).
Mer information finns i Målinriktning och filtrering.
En fråga kan baseras på data från den inkommande övergången, om det behövs, genom att välja Temporary schema när du väljer mål- och filtreringsdimensioner.
-
Definiera populationerna med guiden. De fält som ska anges kan vara olika beroende på måltyp. Du kan förhandsgranska målpopulationen med dina aktuella villkor på fliken Preview.
-
Om du har markerat Filtering conditions i steg 1 eller använder alternativet Filters > Advanced filter… måste du lägga till filtervillkor manuellt senare.
Du kan också lägga till villkor för datagruppering genom att markera motsvarande ruta. För att göra detta måste filtreringsdimensionen skilja sig från frågemålets dimension. Mer information om gruppering finns i avsnittet.
Du kan också lägga till fler villkor genom att använda uttrycksverktyget och kombinera det med de logiska alternativen AND, OR och EXCEPT.
Spara filtret om du vill återanvända det senare.
Lägg till data adding-data
Med de extra kolumnerna kan du samla in ytterligare information om målpopulationen, t.ex. avtalsnummer, prenumerationer på nyhetsbrev eller ursprung. Dessa data kan lagras i Adobe Campaign-databasen eller i en extern databas.
Med länken Add data… kan du välja vilka ytterligare data som ska samlas in.
Börja med att välja vilken typ av data som ska läggas till:
- Välj Data linked to the filtering dimension för att markera data i Adobe Campaign-databasen.
- Välj External data om du vill lägga till data från en extern databas. Det här alternativet är bara tillgängligt om du har köpt alternativet Federated Data Access. Mer information finns i Åtkomst till en extern databas (FDA).
- Välj alternativet An offer proposition om du vill lägga till en uppsättning kolumner så att du kan lagra det bästa erbjudande som genereras av erbjudandemotorn. Det här alternativet är bara tillgängligt om du har köpt modulen Interaktion.
Om ingen valfri modul är installerad på plattformen visas inte det här steget. Du kommer att gå direkt till nästa steg.
Så här lägger du till data från Adobe Campaign-databasen:
-
Välj den typ av data som du vill lägga till. Detta kan vara data som tillhör filterdimensionen eller data som lagras i länkade tabeller.
-
Om data tillhör frågefiltret markerar du dem i listan över tillgängliga fält så att de visas i utdatakolumnerna.
Du kan lägga till:
-
Ett fält som beräknas baserat på data från målpopulationen eller ett aggregat (antal väntande inköp under den senaste månaden, genomsnittligt belopp för ett kvitto osv.). Gå till exempel till Välj data.
-
Ett nytt fält som skapats med knappen Add till höger om listan med utdatakolumner.
Du kan också lägga till en samling information, till exempel en lista över kontrakt, de fem senaste leveranserna osv. Samlingar sammanfaller med fält som kan ha flera värden för samma profil (1-N-relation). Mer information finns i Redigera ytterligare data.
-
Så här lägger du till en samling information som är länkad till en målpopulation:
-
I det första steget i guiden väljer du alternativet Data linked to the filtering dimension:
-
Markera tabellen som innehåller den information som du vill samla in och klicka på Next.
-
Om det behövs anger du antalet element i samlingen som du vill behålla genom att välja ett av värdena i fältet Data collected. Som standard återskapas alla rader i samlingen och filtreras sedan enligt villkoren som anges i följande steg.
-
Om ett enskilt element i samlingen sammanfaller med filtervillkoren för den här samlingen väljer du Single row i fältet Data collected.
note important IMPORTANT I det här läget optimeras den SQL-fråga som genereras tack vare en direkt överlappning av samlingselementen. Om det ursprungliga villkoret inte uppfylls kan resultatet bli bristfälligt (saknade eller överlappande linjer). -
Om du väljer att återställa flera rader (Limit the line count) kan du ange hur många rader som ska samlas in.
-
Om de insamlade kolumnerna innehåller aggregat, t.ex. antalet fel som deklarerats, genomsnittliga utgifter på en webbplats, osv. du kan använda värdet Aggregates.
-
-
Ange delmarkeringen för samlingen.
-
Om du har valt alternativet Limit the line count anger du i vilken ordning de insamlade data ska filtreras. När antalet rader som samlas in är fler än antalet rader som du har angett att de ska behållas kan du ange vilka rader som ska behållas i filtreringsordningen.
Exempel: Riktning på enkla mottagarattribut example--targeting-on-simple-recipient-attributes
I följande exempel syftar frågan till att identifiera män mellan 18 och 30 år och som bor i Frankrike. Den här frågan används i ett arbetsflöde som t.ex. syftar till att göra dem till ett exklusivt erbjudande.
-
Ge frågan ett namn och välj sedan länken Edit query….
-
Välj Filtering conditions i listan över tillgängliga filtertyper.
-
Ange olika villkor för det föreslagna målet. Här kombineras villkor med alternativet AND. För att kunna inkluderas i urvalet måste mottagarna uppfylla följande fyra villkor:
- Mottagare vars titel är "Mr." (kan också hittas med fältet Genus och välja Male som ett värde).
- Mottagare under 30 år.
- Mottagare över 18 år.
- Mottagare som bor i Frankrike.
Du kan visa SQL som matchar din villkorskombination:
-
Du kan kontrollera att villkoren är korrekta genom att förhandsgranska de mottagare som matchar frågan på fliken:
-
Spara dina filter så att du kan använda dem igen vid ett senare datum genom att klicka på Finish > OK.
-
Fortsätt redigera arbetsflödet genom att lägga till andra aktiviteter i det. När det har startats och föregående frågesteg är klart visas antalet mottagare. Du kan visa mer information med hjälp av snabbmenyn (högerklicka på övergången > Display the target…).
Utdataparametrar output-parameters
- tableName
- schema
- recCount
Den här uppsättningen med tre värden identifierar den population som frågan riktar sig till. tableName är namnet på tabellen som registrerar målidentifierarna, schema är schemat för populationen (vanligtvis nms:mottagare) och recCount är antalet element i tabellen.
Det här värdet är arbetstabellens schema. Den här parametern är giltig för alla övergångar med tableName och schema.
Optimera frågor optimizing-queries
I avsnittet nedan beskrivs de effektivaste strategierna för att optimera frågor som körs på Adobe Campaign för att begränsa arbetsbelastningen i databasen och förbättra användarupplevelsen.
Kopplingar och index joins-and-indexes
-
Effektiva frågor bygger på index.
-
Använd ett index för alla kopplingar.
-
När du definierar länkar i schemat bestäms kopplingsvillkoren. Den länkade tabellen ska ha ett unikt index för primärnyckeln och kopplingen ska vara i det här fältet.
-
Utför kopplingar genom att definiera nycklar i numeriska fält i stället för strängfält.
-
Undvik yttre kopplingar. Använd posten med noll-ID när det är möjligt för att få en yttre kopplingsfunktion.
-
Använd rätt datatyp för kopplingar.
Kontrollera att
where-satsen är av samma typ som fältet.Ett vanligt fel är:
iBlacklist='3'däriBlacklistär ett numeriskt fält och3anger ett textvärde.Kontrollera att du vet vilken körningsplan din fråga kommer att ha. Undvik fullständiga tabellsökningar, särskilt för realtidsfrågor eller nästan realtidsfrågor som körs varje minut.
Funktioner functions
- Var uppmärksam på funktioner som
Lower(...). När funktionen Nedre används används inte indexvärdet. - Kontrollera frågor med "gilla"-instruktionen eller "övre" eller "nedre" instruktionerna noggrant. Använd "Upper" på användarindata, inte i databasfältet.
Filtrera dimensioner filtering-dimensions
Använd frågans filtreringsdimension i stället för att använda operatorn "finns som".
I frågor är villkoret "finns till exempel" i filter inte effektivt. De motsvarar en underfråga i SQL:
select iRecipientId from nmsRecipient where iRecipientId IN (select iRecipientId from nmsBroadLog where (...))
Det bästa sättet är att använda frågefiltret i stället:
Motsvarigheten till filterdimensionen i SQL är den inre kopplingen:
select iRecipientId from nmsRecipient INNER JOIN nmsBroadLog ON (...)
Mer information om filtreringsdimensioner finns i det här avsnittet.
Arkitektur architecture
-
Bygg en utvecklingsplattform med liknande volymer, parametrar och arkitektur som produktionsplattformen.
-
Använd samma värden för utvecklings- och produktionsmiljöer. Använd så mycket som möjligt på samma sätt:
- Operativsystem,
- Version,
- Data,
- Program,
- Volymer.
note note NOTE En funktion som fungerar i en utvecklingsmiljö kanske inte fungerar i en produktionsmiljö där data kan vara annorlunda. Försök att identifiera de viktigaste skillnaderna för att förutse risker och förbereda lösningar. -
Gör konfigurationer som matchar målvolymerna. Stora volymer kräver särskilda konfigurationer. En konfiguration som fungerade för 100 000 mottagare kanske inte fungerar för 10 000 000 mottagare.
Tänk på hur systemet skalförändras när det publiceras. Bara för att något fungerar i liten skala innebär det inte att det är lämpligt med större volymer. Testerna bör utföras med liknande volymer som produktionsvolymen. Du bör också utvärdera effekten av volymförändringar (antal anrop, databasens storlek) vid högsta antal timmar, högsta antal dagar och under projektets hela livstid.