Vanliga frågor om dataflöden

Vanliga frågor och svar om dataflöden.

Måste feed-namnen vara unika? unique

Adobe Analytics förhindrar inte att datafeedfiler skrivs över.

För att förhindra att dataflödesfiler skrivs över rekommenderar vi att alla datafeedfiler som skickas till samma plats har unika filnamn.

Namnen på datafeedfilerna består av följande dataflödesegenskaper:

Alla två flöden som är konfigurerade för samma RSID och datum har samma filnamn. Om dessa flöden levereras till samma plats skriver en fil över den andra.

Om du vill förhindra att en fil skrivs över bör du tänka på följande lösningar:

När bearbetas data? processed

Innan timdata eller dagliga data bearbetas väntar dataflödena tills alla träffar som matade in data inom tidsramen (dag eller timme) har skrivits ut till datalagret. När detta inträffar samlar dataflödena in data med tidsstämplar som ligger inom tidsramen, komprimerar dem och skickar dem via FTP. För timmatningar skrivs filer vanligtvis ut till datalagret inom 15-30 min efter timmen, men det finns ingen angiven tidsperiod. Om det inte fanns några data med tidsstämplar som ligger inom tidsramen försöker processen igen nästa tidsram. Den aktuella dataflödesprocessen använder fältet date_time för att avgöra vilka träffar som tillhör timmen. Det här fältet baseras på rapportsvitens tidszon.

Vad är skillnaden mellan kolumner med ett post_-prefix och kolumner utan ett post_-prefix? post

Kolumner utan prefixet post_ innehåller data exakt som de skickades till datainsamlingen. Kolumner med ett post_-prefix innehåller värdet efter bearbetning. Exempel som kan ändra ett värde är variabelbeständighet, bearbetningsregler, VISTA-regler, valutakonvertering eller annan serverlogik som Adobe tillämpar. Adobe rekommenderar att du använder post_-versionen av en kolumn där det är möjligt.

Om en kolumn inte innehåller en post_-version (till exempel visit_num) kan kolumnen betraktas som en inläggskolumn.

Hur hanterar dataflöden skiftlägeskänslighet? case

I Adobe Analytics betraktas de flesta variabler som skiftlägeskänsliga i rapporteringssyfte. Till exempel betraktas alla"snö","snö","snö" och"sNow" som samma värde. Skiftlägeskänsligheten bevaras i dataflöden.

Om du ser olika skiftlägesvariationer av samma värde mellan icke-post- och postkolumner (till exempel "snö" i pre-kolumnen och "Snö" i post-kolumnen), använder implementeringen både versaler och gemener på webbplatsen. Skiftlägesvariationen i postkolumnen överfördes tidigare och lagras i den virtuella cookien, eller bearbetades samtidigt för rapportsviten.

Filtreras robotar av administratörskonsolens robotregler i dataflöden? bots

Datafeeds innehåller inte bots som filtrerats av administratörskonsolens robotregler.

Varför ser jag flera 000-värden i dataflödeskolumnen event_list eller post_event_list? values

Vissa kalkylbladsredigerare, särskilt Microsoft Excel, rundar automatiskt av stora tal. Kolumnen event_list innehåller många kommaavgränsade tal, vilket ibland kan göra att Excel hanterar den som ett stort antal. Det avrundar de sista siffrorna till 000.

Adobe rekommenderar att hit_data.tsv filer inte öppnas automatiskt i Microsoft Excel. Använd i stället Excel-dialogrutan Importera data och se till att alla fält behandlas som text.

Är kolumner som hitid_high, hitid_low, visid_high och visid_low garanterat unika för träffen eller besöket? hitid

I nästan alla fall identifierar sammanfogningen av hitid_high och hitid_low en träff unikt. Samma koncept gäller för sammanfogningen av visid_high och visid_low för besök. Bearbetningsavvikelser kan dock i sällsynta fall leda till att två träffar delar samma träff-ID. Adobe rekommenderar att man inte skapar dataflöden som smidigt förlitar sig på att alla träffar är unika.

Varför saknas information i domänkolumnen för vissa bärare? domain

Vissa mobiloperatörer (till exempel T-Mobile och O1) tillhandahåller inte längre domäninformation för omvända DNS-sökningar. Därför är dessa data inte tillgängliga för domänrapportering.

Varför kan jag inte extrahera timfiler för äldre datum? hourly

För att optimera lagring och bearbetning konsoliderar Adobe regelbundet timexporter till dagliga filer. På grund av hur och när dessa konsolideringar körs går det inte att förutsäga hur lång tid som kommer att skrivas ut för datum som är äldre än 10 dagar. För ett givet datum kan du se en blandning av timfiler för några timmar och en konsoliderad daglig fil för andra. Data som konsolideras till en daglig fil tilldelas vanligtvis till timmen 00, vilket kan lämna andra timmar tomma när dessa timmar begärs direkt.

För bakåtfyllningar som är äldre än 10 dagar rekommenderar Adobe starkt att man använder daglig granularitet för att säkerställa fullständiga och förutsägbara resultat. Om du måste begära timgranularitet för äldre dagar ska du alltid inkludera timmen 00 i din begäran för att undvika att konsoliderade timdata saknas.

Vilken inverkan har Daylight Savings på timdataflöden? dst

För vissa tidszoner ändras tiden två gånger per år på grund av DST-definitioner (sommartid). Datafeeds följer den tidszon som rapportsviten har konfigurerats för. Om tidszonen för rapportsviten är en som inte använder DST, fortsätter filleveransen normalt som någon annan dag. Om tidszonen för rapportsviten är en som använder DST, ändras filleveransen för den timme då tidsändringen inträffar (vanligen 2:00 AM).

När du gör STD -> DST-övergångar (gör en häpnadsväckande övergång) får du 23 filer. Timmen som hoppas över i DST-övergången utelämnas. Om övergången till exempel sker kl. 2 får du en fil för 1:00 timme och en fil för 3:00 timme. Det finns ingen 2:00-fil eftersom den vid 2:00 STD blir 3:00 DST.

När du gör DST -> STD-övergångar (återfall) får du 24 filer. Övergångstimmen innehåller emellertid faktiskt två timmars data. Om övergången till exempel sker på :00 förskjuts filen för :00 med en timme, men den innehåller data i två timmar. Den innehåller data från 1:00 DST till 2:00 STD (som skulle ha varit 3:00 DST). Nästa fil börjar på :00 STD.

Hur hanterar Analytics FTP-överföringsfel? ftp-failure

Om en FTP-överföring misslyckas (på grund av nekad inloggning, förlorad anslutning, fel utanför kvoten eller något annat problem) försöker Adobe automatiskt ansluta och skicka data upp till tre gånger. Om felet kvarstår markeras feeden som misslyckad och ett e-postmeddelande skickas.

Om en överföring misslyckas kan du köra ett jobb igen tills det lyckas.

Om du har problem med att få en datafeed att visas på FTP-platsen kan du läsa Felsöka datafeeds.

Hur skickar jag om ett jobb? resend

När du har verifierat/korrigerat leveransproblemet kör du jobbet igen för att hämta filerna.

Vad är inställningen BucketOwnerFullControl för Amazon S3-dataflöden? BucketOwnerFullControl

BucketOwnerFullControl ger korskontobehörighet för att skapa objekt i andra grupper.

Det vanliga användningsområdet för Amazon S3 är att kontoägaren för Amazon Web Services (AWS) skapar en bucket, sedan skapar en användare som har behörighet att skapa objekt i den bucket och sedan anger inloggningsuppgifter för den användaren. I det här fallet tillhör en användares objekt samma konto och kontoägaren har implicit fullständig kontroll över objektet (läs, ta bort och så vidare). Den här processen liknar hur FTP-leverans fungerar.

AWS gör det även möjligt för en användare att skapa objekt i en bucket som tillhör ett annat användarkonto. Exempel: två AWS-användare, userA och userB, tillhör inte samma AWS-konto men vill skapa objekt i andra bucklar. Om userA skapar en bucket som kallas"bucketA" kan de skapa en bucket-princip som uttryckligen tillåter userB att skapa objekt i bucketA även om användaren inte äger bucket. Den här principen kan vara fördelaktig eftersom den inte kräver userA och userB för utbyte av autentiseringsuppgifter. I stället förser userB userA med sitt kontonummer och userA skapar en bucket-princip som i huvudsak säger"let userB create objects in bucketA".

Objekten ärver dock inte behörigheter från den överordnade bucket. Om userB överför ett objekt till userA:s bucket"äger" därför userB fortfarande det objektet, och som standard beviljas inte userA några behörigheter till det objektet trots att userA äger bucket. UserB måste uttryckligen tilldela userA-behörigheter eftersom userB fortfarande är objektets ägare. För att ge denna behörighet måste userB överföra objektet med en BucketOwnerFullControl ACL, som anger att bucket-ägaren (userA) har fullständig behörighet till objektet (läsa, skriva, ta bort och så vidare), även om objektet är"ägt" av userB.