Borttagning av ojämnheter i Adobe Analytics

Adobe Analytics har flera alternativ för att ta bort robottrafik från rapportering:

Använd punktregler

Både standardfiltermetoder och anpassade robotfiltermetoder stöds i Analytics > Admin > Report Suites > Edit Settings > General > Bot Rules:

Regeltyp
Beskrivning
Standard IAB-robotregler
Om du väljer Enable IAB Bot Filtering Rules används IAB:s(International Advertising Bureau's) internationella spindlar och bottenlista för att ta bort robottrafik. De flesta kunder väljer det här alternativet till ett minimum.
Anpassade robotregler
Du kan definiera och lägga till anpassade robotregler baserat på användaragenter, IP-adresser eller IP-intervall.

Mer information finns i Förstå och konfigurera robotregler.

Använd plugin-programmet websiteBot för att identifiera objekt

Med plugin-programmet websiteBot kan du dynamiskt identifiera om skrivbordsbesökare är favoriter. Ni kan använda dessa data för att öka noggrannheten i alla typer av rapporter, vilket ger er ett bättre sätt att mäta legitim webbplatstrafik.

Denna plug-in utför två kontroller:

  • Först avgörs om enheten är en stationär eller mobil enhet som använder variabeln navigator.UserAgent. Mobila enheter ignoreras.
  • Om det är en stationär enhet läggs en händelseavlyssnare till för musrörelser.

Mer information finns i Implementeringshandboken för Adobe Analytics.

Använda en kombination av Adobe-verktyg

Eftersom botar dessutom morfar snabbt erbjuder Adobe flera andra kraftfulla funktioner som, när de kombineras korrekt och regelbundet, kan bidra till att avlägsna dessa fiender för datakvalitet. Dessa funktioner är: Experience Cloud ID-tjänst, segmentering, Data Warehouse, kundattribut och virtuella rapportsviter. Här är en översikt över hur du kan använda dessa verktyg.

Steg 1: Skicka Experience Cloud-ID:t till ett nytt deklarerat ID

Börja med att skapa ett nytt deklarerat ID i People Core Service. Skicka besökarens Experience Cloud-ID till detta nya deklarerade ID, som kan göras snabbt och enkelt med taggar i Adobe Experience Platform. Låt oss använda namnet "ECID" för det deklarerade ID:t.

Så här kan detta ID hämtas via dataelement. Fyll i ditt Experience Cloud OrgID i dataelementet korrekt.

return Visitor.getInstance("REPLACE_WITH_YOUR_ECORG_ID@AdobeOrg").getExperienceCloudVisitorID();

När det här dataelementet har konfigurerats följer du dessa anvisningar för att skicka deklarerade ID:n till ECID-verktyget med hjälp av taggar i Adobe Experience Platform.

Steg 2: Använd segmentering för att identifiera bottnar

Nu när besökarens ECID har skickats till ett deklarerat ID kan du använda segmentering i Analysis Workspace för att identifiera besökare som beter sig som robotar. Boten definieras ofta av deras beteende: enstaka besök, ovanliga användaragenter, okänd information om enhet/webbläsare, inga hänvisare, nya besökare, ovanliga landningssidor osv. Använd kraften i Workspace fördjupningar och segmentering för att identifiera de robotar som har undgått IAB-filtrering och era regler för robotar i rapportsviten. Här är till exempel en skärmbild av ett segment som du kan använda:

Steg 3: Exportera alla Experience Cloud IDs från segmentet via Data Warehouse

Nu när du har identifierat bottarna med hjälp av segment är nästa steg att använda Data Warehouse för att extrahera alla Experience Cloud-ID:n som är kopplade till det här segmentet. På den här skärmbilden visas hur du bör konfigurera din Data Warehouse -förfrågan:

Kom ihåg att använda Experience Cloud Visitor-ID som dimension och tillämpa segmentet 'Bts'.

Steg 4: Skicka tillbaka den här listan till Adobe som kundattribut

När Datan Warehouse har kommit fram har du en lista över ECID som måste filtreras från historiska data. Kopiera och klistra in dessa ECID:n i en tom .CSV-fil med bara två kolumner, ECID och Bot Flag.

  • ECID: Kontrollera att den här kolumnrubriken matchar namnet som du gav till det nya deklarerade ID:t ovan.
  • Punktflagga: Lägg till "Punktflagga" som en schemdimension för kundattribut.

Använd den här .CSV-filen som import av kundattribut och prenumerera sedan dina rapportsviter på kundattributet enligt beskrivningen i det här blogginlägget.

Steg 5: Skapa ett segment som utnyttjar det nya kundattributet

När datauppsättningen har bearbetats och integrerats i Analysis Workspace skapar du ett segment till som utnyttjar din nya"Bot Flag"-kundattributdimension och en Exclude-behållare:

Steg 6: Använd det här segmentet som filter för den virtuella rapportsviten

Skapa slutligen en virtuell rapportsvit som använder det här segmentet för att filtrera bort identifierade objekt:

Den här nysegmenterade virtuella rapportsviten kommer nu att resultera i en renare datamängd med identifierade botar borttagna.

Steg 7: Upprepa steg 2, 3 och 4 regelbundet

Ställ in minst en månatlig påminnelse för att identifiera och filtrera nya robotar, kanske före en vanlig schemalagd analys.

recommendation-more-help
2969e653-1f9b-4947-8b90-367efb66d529