Skapa en datafeed

När du skapar en datafeed kan du ge Adobe:

  • Information om målet dit du vill skicka rådatafiler

  • De data som du vill inkludera i varje fil

NOTE
Innan du skapar en datafeed är det viktigt att du har en grundläggande förståelse för dataflöden och att du ser till att alla krav uppfylls. Mer information finns i Översikt över dataflöden.

Skapa och konfigurera en datafeed

  1. Logga in på experiencecloud.adobe.com med inloggningsuppgifterna för ditt Adobe ID.

  2. Markera ikonen med nio kvadrater i det övre högra hörnet och välj sedan Analyser.

  3. I det övre navigeringsfältet går du till Administratör > Dataflöden.

  4. Välj Lägg till.

    Lägg till datafeed

    En sida visas med tre huvudkategorier: Feedinformation, Mål och Datakolumdefinitioner.

  5. I Feedinformation fyller du i följande fält:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2
    Fält Funktion
    Namn Dataflödets namn. Måste vara unikt i den valda rapportsviten och får innehålla upp till 255 tecken.
    Rapportsvit Rapportsviten som dataflödet baseras på. Om flera dataflöden skapas för samma rapportserie måste de ha olika kolumndefinitioner. Endast källrapportsviter stöder dataflöden. Virtuella rapportsviter stöds inte.
    E-post när slutförd E-postadressen som ska meddelas när en feed har bearbetats. E-postadressen måste vara korrekt formaterad.
    Feedintervall Välj Dagligen för bakåtfyllnad eller historiska data. Dagliga matningar innehåller data för en hel dag, från midnatt till midnatt i rapportsvitens tidszon. Välj Varje timme för att fortsätta med data (Daily finns också tillgängligt för att fortsätta feeds om du vill). Timmatningar innehåller en timmes data.
    Fördröjd bearbetning Vänta en viss tid innan du bearbetar en datafeedfil. En fördröjning kan vara användbar för att ge mobila implementeringar möjlighet att komma online och skicka data på offlineenheter. Den kan också användas för att hantera serverprocesser i organisationen när tidigare bearbetade filer hanteras. I de flesta fall behövs ingen fördröjning. En feed kan fördröjas med upp till 120 minuter.
    Start- och slutdatum Startdatumet anger det datum då du vill att dataflödet ska börja. Om du omedelbart vill börja bearbeta dataflöden för historiska data anger du det här datumet till ett tidigare datum när data samlas in. Start- och slutdatumen baseras på rapportsvitens tidszon.
    Kontinuerlig feed Den här kryssrutan tar bort slutdatumet, vilket gör att en feed kan köras på obestämd tid. När en feed har avslutat bearbetningen av historiska data väntar en feed på data för att slutföra insamlingen under en given timme eller dag. När den aktuella timmen eller dagen är slut börjar bearbetningen efter den angivna fördröjningen.
  6. I Mål i Typ väljer du målet dit du vill att data ska skickas.

    note note
    NOTE
    Tänk på följande när du konfigurerar ett rapportmål:
    • Vi rekommenderar att du använder ett molnkonto för rapportdestinationen. Äldre FTP- och SFTP-konton är tillgängliga, men rekommenderas inte.

    • Alla molnkonton som du tidigare konfigurerat är tillgängliga för datafeeds. Du kan konfigurera molnkonton på något av följande sätt:

    • Molnkonton är kopplade till ditt Adobe Analytics-användarkonto. Andra användare kan inte använda eller visa molnkonton som du konfigurerar.

    • Du kan redigera alla platser som du skapar från Platshanteraren i Komponenter > Platser

    Listruta för mål för datafeed

    Använd någon av följande måltyper när du skapar en datafeed. Expandera måltypen för konfigurationsinstruktioner. (Ytterligare äldre destinationer finns också tillgängliga, men rekommenderas inte.)

    accordion
    Amazon S3

    Du kan skicka feeds direkt till Amazon S3-butiker. Den här måltypen kräver endast ditt Amazon S3-konto och platsen (bucket).

    Adobe Analytics använder kontoautentisering för att överföra filer från Adobe Analytics till den angivna platsen i din Amazon S3-instans.

    Så här konfigurerar du en Amazon S3-bucket som mål för en datafeed:

    1. Börja skapa en datafeed enligt beskrivningen i Skapa och konfigurera en datafeed.

    2. I Mål i Typ nedrullningsbar meny, välja Amazon S3.

      Amazon S3-mål

    3. Välj Välj plats.

      Sidan Amazon S3 Export Locations (Exportplatser) visas.

    4. (Villkorligt) Om ett Amazon S3-konto (och en plats för det kontot) redan har konfigurerats i Adobe Analytics kan du använda det som mål för dataflödet:

      note note
      NOTE
      Konton är bara tillgängliga för dig om du har konfigurerat dem eller om de delats med en organisation som du är en del av.
      1. Välj konto på Välj konto listruta.

        Alla molnkonton som konfigurerats i något av följande områden i Adobe Analytics är tillgängliga att använda:

      2. Välj plats på menyn Välj plats listruta.

      3. Välj Spara > Spara.

      Målet är nu konfigurerat att skicka data till den Amazon S3-plats som du har angett.

    5. (Villkorligt) Om du inte tidigare har lagt till ett Amazon S3-konto:

      1. Välj Lägg till konto och ange sedan följande information:

        table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto
        Fält Funktion
        Kontonamn Ett namn för kontot. Det kan vara vilket namn du vill.
        Kontobeskrivning En beskrivning av kontot.
        Roll-ARN Du måste ange en roll-ARN (Amazon Resource Name) som Adobe kan använda för att få åtkomst till Amazon S3-kontot. För att göra detta skapar du en IAM-behörighetsprincip för källkontot, kopplar principen till en användare och skapar sedan en roll för målkontot. Mer information finns i den här AWS-dokumentationen.
        Användar-ARN Användar-ARN (Amazon Resource Name) tillhandahålls av Adobe. Du måste koppla den här användaren till den princip du skapade.
      2. Välj Lägg till plats och ange sedan följande information:

        table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto
        Fält Funktion
        Namn Ett namn för kontot.
        Beskrivning En beskrivning av kontot.
        Bucket

        Den bucket på ditt Amazon S3-konto där du vill att Adobe Analytics-data ska skickas.

        Se till att användar-ARN som tillhandahålls av Adobe har S3:PutObject behörighet för att överföra filer till denna bucket. Med den här behörigheten kan användaren ARN överföra initiala filer och skriva över filer för efterföljande överföringar.

        Bucket-namn måste uppfylla specifika namnregler. De måste till exempel innehålla mellan 3 och 63 tecken, får endast bestå av gemener, siffror, punkter (.) och bindestreck (-) och måste börja och sluta med en bokstav eller en siffra. En fullständig lista över namnregler finns i AWS-dokumentationen.

        Prefix Mappen inom hakparentesen där du vill placera data. Ange ett mappnamn och lägg sedan till ett omvänt snedstreck efter namnet för att skapa mappen. Exempel: folder_name/
      3. Välj Skapa > Spara.

        Målet är nu konfigurerat att skicka data till den Amazon S3-plats som du har angett.

      4. (Villkorligt) Om du behöver hantera målet (kontot och platsen) som du nyss skapade, är det tillgängligt i Platshanteraren.

    accordion
    Azure RBAC

    Du kan skicka feeds direkt till en Azure-behållare med RBAC-autentisering. Den här måltypen kräver ett program-ID, klientorganisations-ID och hemlighet.

    Så här konfigurerar du ett Azure RBAC-konto som mål för en datafeed:

    1. Om du inte redan har det skapar du ett Azure-program som Adobe Analytics kan använda för autentisering och tilldelar sedan åtkomstbehörigheter i åtkomstkontrollen (IAM).

      Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du skapar ett Azure Active Directory-program.

    2. På Adobe Analytics Admin Console i Mål i Typ nedrullningsbar meny, välja Azure RBAC.

      Azure RBAC-mål

    3. Välj Välj plats.

      Sidan med Azure RBAC-exportplatser visas.

    4. (Villkorligt) Om ett Azure RBAC-konto (och en plats för det kontot) redan har konfigurerats i Adobe Analytics kan du använda det som mål för din datafeed:

      note note
      NOTE
      Konton är bara tillgängliga för dig om du har konfigurerat dem eller om de delats med en organisation som du är en del av.
      1. Välj konto på Välj konto listruta.

      Alla molnkonton som du har konfigurerat i något av följande områden i Adobe Analytics kan användas:

      1. Välj plats på menyn Välj plats listruta.

      2. Välj Spara > Spara.

        Målet är nu konfigurerat att skicka data till den Azure RBAC-plats som du angav.

    5. (Villkorligt) Om du inte tidigare har lagt till ett Azure RBAC-konto:

      1. Välj Lägg till konto och ange sedan följande information:

        table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 layout-auto
        Fält Funktion
        Kontonamn Ett namn för Azure RBAC-kontot. Det här namnet visas i dialogrutan Välj konto nedrullningsbart fält och kan vara vilket namn du vill.
        Kontobeskrivning En beskrivning av Azure RBAC-kontot. Beskrivningen visas i Välj konto nedrullningsbart fält och kan vara vilket namn du vill.
        Program-ID Kopiera det här ID:t från det Azure-program som du skapade. I Microsoft Azure finns den här informationen på Ökning -fliken i programmet. Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du registrerar ett program med Microsoft identitetsplattform.
        Klient-ID Kopiera det här ID:t från det Azure-program som du skapade. I Microsoft Azure finns den här informationen på Ökning -fliken i programmet. Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du registrerar ett program med Microsoft identitetsplattform.
        Hemlighet Kopiera hemligheten från Azure-programmet som du skapade. I Microsoft Azure finns den här informationen på Certifikat och hemligheter -fliken i programmet. Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du registrerar ett program med Microsoft identitetsplattform.
      2. Välj Lägg till plats och ange sedan följande information:

        table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 layout-auto
        Fält Funktion
        Namn Ett namn för platsen. Det här namnet visas i dialogrutan Välj plats nedrullningsbart fält och kan vara vilket namn du vill.
        Beskrivning En beskrivning av platsen. Beskrivningen visas i Välj plats nedrullningsbart fält och kan vara vilket namn du vill.
        Konto Azure-lagringskontot.
        Behållare Behållaren i det konto du angav där du vill att Adobe Analytics-data ska skickas. Se till att du ger behörighet att överföra filer till Azure-programmet som du skapade tidigare.
        Prefix

        Mappen i behållaren där du vill placera data. Ange ett mappnamn och lägg sedan till ett omvänt snedstreck efter namnet för att skapa mappen. Exempel: folder_name/

        Kontrollera att det program-ID som du angav när du konfigurerade Azure RBAC-kontot har tilldelats Storage Blob Data Contributor roll för att komma åt behållaren (mappen).

        Mer information finns i Inbyggda Azure-roller.

      3. Välj Skapa > Spara.

        Målet är nu konfigurerat att skicka data till den Azure RBAC-plats som du angav.

      4. (Villkorligt) Om du behöver hantera målet (kontot och platsen) som du nyss skapade, är det tillgängligt i Platshanteraren.

    accordion
    Azure SAS

    Du kan skicka feeds direkt till en Azure-behållare genom att använda SAS-autentisering. Den här måltypen kräver ett program-ID, klientorganisations-ID, nyckelvalvs-URI, nyckelvalvets hemliga namn och hemlighet.

    Så här konfigurerar du Azure SAS som mål för en datafeed:

    1. Om du inte redan har det skapar du ett Azure-program som Adobe Analytics kan använda för autentisering.

      Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du skapar ett Azure Active Directory-program.

    2. På Adobe Analytics Admin Console i Mål avsnitt, markera Azure SAS.

      Azure SAS-mål

    3. Välj Välj plats.

      Sidan med Azure SAS-exportplatser visas.

    4. (Villkorligt) Om ett Azure SAS-konto (och en plats för det kontot) redan har konfigurerats i Adobe Analytics kan du använda det som mål för din datafeed:

      note note
      NOTE
      Konton är bara tillgängliga för dig om du har konfigurerat dem eller om de delats med en organisation som du är en del av.
      1. Välj konto på Välj konto listruta.

        Alla molnkonton som du har konfigurerat i något av följande områden i Adobe Analytics kan användas:

      2. Välj plats på menyn Välj plats listruta.

      3. Välj Spara > Spara.

        Målet är nu konfigurerat att skicka data till den Azure SAS-plats som du angav.

    5. (Villkorligt) Om du inte tidigare har lagt till ett Azure SAS-konto:

      1. Välj Lägg till konto och ange sedan följande information:

        table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 layout-auto
        Fält Funktion
        Kontonamn Ett namn för Azure SAS-kontot. Det här namnet visas i dialogrutan Välj konto nedrullningsbart fält och kan vara vilket namn du vill.
        Kontobeskrivning En beskrivning av Azure SAS-kontot. Beskrivningen visas i Välj konto nedrullningsbart fält och kan vara vilket namn du vill.
        Program-ID Kopiera det här ID:t från det Azure-program som du skapade. I Microsoft Azure finns den här informationen på Ökning -fliken i programmet. Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du registrerar ett program med Microsoft identitetsplattform.
        Klient-ID Kopiera det här ID:t från det Azure-program som du skapade. I Microsoft Azure finns den här informationen på Ökning -fliken i programmet. Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du registrerar ett program med Microsoft identitetsplattform.
        URI för nyckelvalv

        Sökvägen till SAS URI i Azure Key Vault. Om du vill konfigurera Azure SAS måste du lagra en SAS URI som en hemlighet med Azure Key Vault. Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du ställer in och hämtar en hemlighet från Azure Key Vault.

        När nyckelvalvs-URI har skapats:

        • Lägg till en åtkomstprincip på nyckelvalvet för att ge behörighet till det Azure-program som du skapade.

        • Kontrollera att program-ID:t har tilldelats Key Vault Certificate User inbyggd roll för att komma åt nyckelvalvs-URI.

          Mer information finns i Inbyggda Azure-roller.

        Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du tilldelar en åtkomstprincip för nyckelvalv.

        Nyckelvalvets hemliga namn Det hemliga namn du skapade när du lade till hemligheten i Azure Key Vault. I Microsoft Azure finns den här informationen i nyckelvalvet som du skapade på Key Vault inställningssidor. Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du ställer in och hämtar en hemlighet från Azure Key Vault.
        Hemlighet Kopiera hemligheten från Azure-programmet som du skapade. I Microsoft Azure finns den här informationen på Certifikat och hemligheter -fliken i programmet. Mer information finns i Microsoft Azure-dokumentation om hur du registrerar ett program med Microsoft identitetsplattform.
      2. Välj Lägg till plats och ange sedan följande information:

        table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 layout-auto
        Fält Funktion
        Namn Ett namn för platsen. Det här namnet visas i dialogrutan Välj plats nedrullningsbart fält och kan vara vilket namn du vill.
        Beskrivning En beskrivning av platsen. Beskrivningen visas i Välj plats nedrullningsbart fält och kan vara vilket namn du vill.
        Behållare Behållaren i det konto du angav där du vill att Adobe Analytics-data ska skickas.
        Prefix

        Mappen i behållaren där du vill placera data. Ange ett mappnamn och lägg sedan till ett omvänt snedstreck efter namnet för att skapa mappen. Exempel: folder_name/

        Kontrollera att SAS URI-arkivet som du angav i fältet Nyckelvalvets hemliga namn när du konfigurerar Azure SAS-kontot har Write behörighet. Detta gör att SAS URI kan skapa filer i din Azure-behållare.

        Om du även vill att SAS-URI ska skriva över filer måste du se till att SAS-URI-arkivet har Delete behörighet.

        Mer information finns i Lagringsresurser för blob i dokumentationen för Azure Blob Storage.

      3. Välj Skapa > Spara.

        Målet är nu konfigurerat att skicka data till den Azure SAS-plats som du angav.

      4. (Villkorligt) Om du behöver hantera målet (kontot och platsen) som du nyss skapade, är det tillgängligt i Platshanteraren.

    accordion
    Google Cloud Platform

    Du kan skicka feeds direkt till Google Cloud Platform-buketter (GCP). Den här måltypen kräver endast ditt GCP-kontonamn och platsens (bucket) namn.

    Adobe Analytics använder kontoautentisering för att överföra filer från Adobe Analytics till den angivna platsen i GCP-instansen.

    Så här konfigurerar du en GCP-bucket som mål för en datafeed:

    1. På Adobe Analytics Admin Console i Mål avsnitt, markera Google Cloud Platform.

      Google Cloud Platform-mål

    2. Välj Välj plats.

      Sidan GCP-exportplatser visas.

    3. (Villkorligt) Om ett Google Cloud Platform-konto (och en plats för det kontot) redan har konfigurerats i Adobe Analytics kan du använda det som mål för datafeeden:

      note note
      NOTE
      Konton är bara tillgängliga för dig om du har konfigurerat dem eller om de delats med en organisation som du är en del av.
      1. Välj konto på Välj konto listruta.

        Alla molnkonton som du har konfigurerat i något av följande områden i Adobe Analytics kan användas:

      2. Välj plats på menyn Välj plats listruta.

      3. Välj Spara > Spara.

        Målet är nu konfigurerat att skicka data till den plats för Google Cloud-plattformen som du angav.

    4. (Villkorligt) Om du inte tidigare har lagt till ett GCP-konto:

      1. Välj Lägg till konto och ange sedan följande information:

        table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto
        Fält Funktion
        Kontonamn Ett namn för kontot. Det kan vara vilket namn du vill.
        Kontobeskrivning En beskrivning av kontot.
        Projekt-ID Ditt projekt-ID för Google Cloud. Se Google Cloud-dokumentation om hur du får ett projekt-ID.
      2. Välj Lägg till plats och ange sedan följande information:

        table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 layout-auto
        Fält Funktion
        kapitalbelopp Huvudmannen tillhandahålls av Adobe. Du måste ge den här huvudmannen behörighet att ta emot feeds.
        Namn Ett namn för kontot.
        Beskrivning En beskrivning av kontot.
        Bucket

        Den bucket på ditt GCP-konto där du vill att Adobe Analytics-data ska skickas.

        Se till att du har beviljat någon av följande behörigheter till säkerhetsobjektet som tillhandahålls av Adobe: (Information om hur du beviljar behörigheter finns i Lägga till ett huvudnamn i en princip på paketnivå i Google Cloud-dokumentationen.)

        • roles/storage.objectCreator: Använd den här behörigheten om du vill begränsa säkerhetsobjektet till att endast skapa filer i ditt GCP-konto.
          Viktigt: Om du använder den här behörigheten för schemalagd rapportering måste du använda ett unikt filnamn för varje ny schemalagd export. Annars misslyckas rapportgenereringen eftersom huvudkontot inte har åtkomst att skriva över befintliga filer.
        • (Rekommenderas) roles/storage.objectUser: Använd den här behörigheten om du vill att säkerhetsobjektet ska ha tillgång till visa, lista, uppdatera och ta bort filer i ditt GCP-konto.
          Med den här behörigheten kan huvudmannen skriva över befintliga filer för efterföljande överföringar, utan att behöva generera unika filnamn automatiskt för varje ny schemalagd export.

        Om din organisation använder Begränsningar för organisationsprinciper Om du bara vill tillåta Google Cloud Platform-kontot i tillåtelselista behöver du följande Adobe-ägda Google Cloud Platform-organisations-ID:

        • DISPLAY_NAME: adobe.com
        • ID: 178012854243
        • DIRECTORY_CUSTOMER_ID: C02jo8puj
        Prefix Mappen inom hakparentesen där du vill placera data. Ange ett mappnamn och lägg sedan till ett omvänt snedstreck efter namnet för att skapa mappen. Exempel: folder_name/
      3. Välj Skapa > Spara.

        Målet är nu konfigurerat att skicka data till den GCP-plats som du angav.

      4. (Villkorligt) Om du behöver hantera målet (kontot och platsen) som du nyss skapade, är det tillgängligt i Platshanteraren.

  7. I Datakolumndefinitioner väljer du den senaste Alla Adobe Columns i listrutan och fyll sedan i följande fält:

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2
    Fält Funktion
    Ta bort escape-tecken När du samlar in data kan vissa tecken (till exempel nya rader) orsaka problem. Markera den här rutan om du vill att dessa tecken ska tas bort från feed-filerna.
    Komprimeringsformat Den typ av komprimering som används. Gzip skickar filer i .tar.gz format. Postnummer skickar filer i .zip format.
    Förpackningstyp Välj Flera filer för de flesta dataflöden. Med det här alternativet numreras data till okomprimerade 2 GB-segment. (Om Flera filer är valt och okomprimerade data för rapportfönstret är mindre än 2 GB, en fil skickas.) Markera En fil ger hit_data.tsv i en enda, potentiellt enorm fil.
    Manifest

    Avgör om Adobe ska leverera en manifestfil till målet när inga data samlas in för ett feed-intervall. Om du väljer Manifest-fil får du en manifestfil som liknar den här när inga data samlas in:

    text

    Datafeed-Manifest-Version: 1.0

    Lookup-Files: 0

    Data-Files: 0

    Total-Records: 0

    Kolumnmallar När du skapar många dataflöden rekommenderar Adobe att du skapar en kolumnmall. Om du väljer en kolumnmall inkluderas automatiskt de angivna kolumnerna i mallen. Adobe har också flera mallar som standard.
    Tillgängliga kolumner Alla tillgängliga datakolumner i Adobe Analytics. Klicka Add all om du vill ta med alla kolumner i en datafeed.
    Inkluderade kolumner De kolumner som ska inkluderas i en datafeed. Klicka Remove all om du vill ta bort alla kolumner från en datafeed.
    Hämta CSV Hämtar en CSV-fil som innehåller alla inkluderade kolumner.
  8. Välj Spara överst till höger.

    Historisk databehandling påbörjas omedelbart. När data har bearbetats för en dag skickas filen till det mål som du konfigurerade.

    Mer information om hur du får tillgång till dataflödet och får en bättre förståelse för innehållet finns i Innehåll i datafeed - översikt.

Äldre destinationer

IMPORTANT
Destinationerna som beskrivs i det här avsnittet är äldre och rekommenderas inte. Använd i stället ett av följande mål när du skapar en datafeed: Amazon S3, Google Cloud Platform, Azure RBAC eller Azure SAS. Se Skapa och konfigurera en datafeed för detaljerad information om vart och ett av dessa rekommenderade destinationer.

Följande information innehåller konfigurationsinformation för var och en av de äldre målplatserna:

FTP

Data från dataflöden kan levereras till en FTP-plats som är värd för Adobe eller kunder. Kräver FTP-värd, användarnamn och lösenord. Använd sökvägsfältet för att placera feed-filer i en mapp. Mappar måste redan finnas. Flöden genererar ett fel om den angivna sökvägen inte finns.

Använd följande information när du fyller i de tillgängliga fälten:

  • Värd: Ange önskad mål-URL för FTP. Till exempel: ftp://ftp.omniture.com.
  • Bana: Kan lämnas tomt
  • Användarnamn: Ange användarnamn för att logga in på FTP-platsen.
  • Lösenord och bekräfta lösenord: Ange lösenordet för att logga in på FTP-platsen.

SFTP

SFTP-stöd för dataflöden finns tillgängligt. Kräver att en SFTP-värd, ett användarnamn och målplatsen innehåller en giltig offentlig RSA- eller DSA-nyckel. Du kan hämta lämplig offentlig nyckel när du skapar flödet.

S3

Du kan skicka feeds direkt till Amazon S3-butiker. Den här måltypen kräver ett Bucket-namn, ett Access Key ID och en Secret Key. Se Krav för Amazon S3-bucket i Amazon S3-dokumenten för mer information.

Användaren som du anger för överföring av datafeeds måste ha följande behörigheter:

Följande 16 AWS-standardregioner stöds (med lämplig signaturalgoritm där det behövs):

  • us-east-2
  • us-east-1
  • us-west-1
  • us-west-2
  • ap-soud-1
  • ap-northeast-2
  • ap-southeast-1
  • ap-southeast-2
  • ap-northeast-1
  • ca-central-1
  • eu-central-1
  • eu-west-1
  • eu-west-2
  • eu-west-3
  • eu-nord-1
  • sa-east-1
NOTE
Regionen cn-North-1 stöds inte.

Azure Blob

Datamatningar stöder Azure Blob-mål. Kräver en behållare, ett konto och en nyckel. Amazon krypterar automatiskt vilande data. När du hämtar data dekrypteras de automatiskt. Se Skapa ett lagringskonto i Microsoft Azure-dokumenten om du vill ha mer information.

NOTE
Du måste implementera en egen process för att hantera diskutrymme på matningsmålet. Adobe tar inte bort några data från servern.
recommendation-more-help
6b7d49d5-f5fe-4b7f-91ae-5b0745755ed2