Visualisera data med Data Insights Agent
Data Insights Agent, som är tillgängligt från AI-assistenten i Customer Journey Analytics, är en generativ AI-konversationsagent som snabbt och effektivt besvarar frågor om dina data. Det bygger upp relevanta visualiseringar i Analysis Workspace med komponenter från datavyn och med era faktiska data.
Genom att använda Data Insights Agent för att besvara datacentrerade frågor i Analysis Workspace kan du spara oräkneliga timmar som du annars skulle behöva lägga på att manuellt skapa visualiseringar i Analysis Workspace och bekanta dig med komponenterna i datavyn.
Funktioner som är inom och utanför omfånget
- Linje
- Flera rader
- Frihandsregister
- Liggande
- Munk
- Sammanfattningsnummer
- Flöde
- Utfall
- Kohortabell
- Område, staplat område
- Stapel, staplad
- Punkt
- Kombination
- Histogram
- Vågrätt streck, vågrätt streck
- Sammanfattning av nyckelmått
- Spridning
- Sammanfattningsändring
- Text
- Treemap
- Venn
- Guidad analys: aktiv tillväxt, konverteringstrender, engagemang, förstahandseffekt, frekvens, tratt, nettotillväxt, Release impact, Retention, Timeline, Trends
-
Skapa och uppdatera visualiseringar
Skapar en friformstabell och tillhörande visualisering (t.ex. en linje, streck, munstycke).
Exempel: Vad är vinsten för SKU:er från februari till maj?
-
Ställ uppföljningsfrågor
Svara på en fråga i sammanhanget från tidigare uppmaningar. Exempel:
- Fråga 1: Trendhändelser från mars.
- Fråga 2: Visa data från mars till april i stället
-
Odefinierad snabb upptäckt
Om du skickar en fråga som ligger utanför omfånget, till exempel Exportera det här projektet, svarar Data Insights Agent genom att informera dig om att frågan ligger utanför omfånget.
-
Dela
-
Exportera
-
Ladda ned
-
Hantera användarinställningar
-
Hantera datavy
-
Analytics Dashboards-app
-
Tillskrivning
-
Sammanfattning eller svar direkt
Data Insights Agent kan inte svara direkt i chattfältet med ett kortfattat svar från en användarfråga. Exempel på uppmaningar som inte omfattas är Ge mig en sammanfattning av insikterna från min senaste fråga och Sammanfatta markeringarna från radvisualiseringen.
Om du ställer en fråga som inte har tillräckligt sammanhang för att Data Insights Agent ska kunna svara på, eller är för generisk, svarar Data Insights Agent med en klargörande fråga eller föreslagna alternativ.
Följande klargörande frågor är exempel på komponentrelaterade frågor:
- Mått: Vilket intäktsmått menade du?
- Dimension: Vilka av nedanstående "regioner" vill du fokusera på?
- Segment: Vilket kontosegment vill du tillämpa?
- Datumintervall: Med"förra månaden", menade du den senaste hela månaden eller de senaste 30 dagarna?
Följande klargörande fråga är ett exempel på en fråga som rör dimensionsobjekt:
- Vilket "butiksnamn" menade du? (Exempel: Store #5274, Store #2949 osv.)
Datasäkerheten och korrektheten kan bekräftas genom att man visar den genererade frihandstabellen och datavisualiseringen.
Om du till exempel ber Data Insights Agent att trendbeställa förra månaden kan du bekräfta att rätt mått ("order") och datumintervall ("sista månaden") har valts på den nyligen genererade panelen, datavisualisering och frihandstabellen.
- Tummen upp
- Tummen ned
- Flagga
Hantera åtkomst till Data Insights Agent manage-access
Följande parametrar styr åtkomsten till Data Insights Agent i Customer Journey Analytics:
-
Lösningsåtkomst: Data Insights Agent är tillgängligt för alla Customer Journey Analytics-kunder som en del av ett program med begränsad åtkomst till och med den 30 november 2025. Det finns inte i Adobe Analytics.
-
Kontraktsåtkomst: Om du inte kan använda Data Insights Agent i AI-assistenten kontaktar du organisationens administratör eller Adobe-kontoteam. Innan din organisation kan använda Data Insights Agent måste du godkänna vissa juridiska villkor för generativ AI.
-
Behörigheter: Nödvändiga behörigheter måste beviljas i Adobe Admin Console innan användare kan komma åt Data Insights Agent.
Om du vill bevilja behörigheter måste en produktprofiladministratör utföra följande steg i Admin Console:
-
I Admin Console väljer du fliken Products för att visa sidan All products and services.
-
Välj Customer Journey Analytics.
-
På fliken Product Profiles väljer du titeln för den produktprofil som du vill ge åtkomst till AI Assistant: Product Knowledge.
-
Välj fliken Permissions i den specifika produktprofilen.
-
Markera redigeringsikonen Reporting Tools Redigera
-
Bläddra till eller sök efter AI Assistant: Product Knowledge och välj sedan plusikonen
Behörigheten AI Assistant: Product Knowledge läggs till i kolumnen Included permission items.
-
Välj fliken Data View Tools och välj sedan plusikonen
Behörigheten Data Insights Agent läggs till i kolumnen Included permission items.
-
Välj fliken Data Views för att välja de datavyer som du vill aktivera för Data Insights Agent.
note important IMPORTANT Tänk på följande när du aktiverar datavyer: - Du kan aktivera maximalt 50 datavyer per IMS-organisation. Om du aktiverar mer än 50 datavyer för alla produktprofiler för en viss organisation kommer Data Insights Agent att använda de 50 mest använda datavyer.
- Data Insights Agent kan referera till de inkluderade datavyerna någon gång under samma dag som du aktiverar dem i Admin Console.
-
Sök efter eller bläddra till de datavyer som du vill aktivera och välj sedan plusikonen
Varje datavy som du lägger till visas i kolumnen Included permission items.
-
Välj Save om du vill spara behörigheterna.
Mer information om åtkomstkontroll finns i Åtkomstkontroll.
-
Få tillgång till Data Insights Agent i AI-assistenten
-
Gå till experience.adobe.com och logga in med din Adobe ID.
-
Välj Customer Journey Analytics från Experience Cloud Home.
-
Välj Blank project i banderollen högst upp på projektsidan om du vill öppna ett nytt tomt projekt.
-
Kontrollera att den markerade datavyn för panelen är en datavy som har aktiverats för användning med Data Insights Agent, vilket beskrivs i Hantera åtkomst till Data Insights Agent i Customer Journey Analytics.
-
Välj ikonen för AI Assistant-chatt längst upp till höger på sidan.
Om chattikonen inte visas kontaktar du administratören så att han/hon kan aktivera följande funktioner i Admin Console:
-
Rapporteringsverktyg: AI Assistant: Product Knowledge
-
Datavy Tools: Data Insights Agent
Mer information finns i Hantera åtkomst till Data Insights Agent i Customer Journey Analytics.
-
-
Ställ en datavisualiseringsfråga med Data Insights Agent i dialogrutan Ask about Customer Journey Analytics längst ned på sidan.
Mer information finns i följande exempel.
Exempel 1
Anta till exempel att du är intresserad av de order ditt företag fick i juli.
Fråga: Ange "Trendorder i juli."
Svar: Data Insights Agent samlar in insikter genom att undersöka data i datavyn, inklusive mått och komponenter. Det översätter uppmaningen till rätt dimensioner och mätvärden inom dataområdet.
Som du ser genereras automatiskt ett linjediagram och en frihandstabell för juli.
Exempel 2
Sedan vill du se hur era intäkter står sig jämfört med region.
Fråga: I fönstret anger du "Visa intäkt per region"
Svar: Data Insights Agent förstår på ett intelligent sätt att med"region" menar du"kundregion". Det skapar ett stapeldiagram som bäst visar intäkter per region:
Exempel 3
Sedan vill ni, förutom att förstå intäkterna per region, också se data för vinst per region. I stället för att upprepa föregående fråga kan du be Data Insights Agent att uppdatera den senaste visualiserings- och frihandstabellen.
Fråga: Skriv "Lägg till vinst" i fönstret där uppmaningen visas.
Svar: Diagrammet Bar ger fortfarande det mest kortfattade svaret, men vinstmåttet har lagts till som en kolumn i frihandstabellen:
Exempel 4
Slutligen ska vi titta på intäkterna per produktkategori.
Fråga: I fönstret anger du "Andel intäkter per produktkategori."
Svar: Även här väljer Data Insights Agent den lämpligaste visualiseringen, i det här fallet Donut-visualiseringen, för att besvara frågan.
Få tillgång till Data Insights Agent i alla Experience Cloud-program
Med Adobe Experience Platform Agent Orchestrator får du tillgång till funktionerna i Data Insights Agent i flera Adobe Experience Cloud-program, som Adobe Journey Optimizer och Real-Time CDP.
Agent Orchestrator tolkar er begäran, avgör vilka specialistagenter som behövs och ordnar dem för att leverera rätt svar. Den håller reda på sammanhanget över interaktioner i flera omgångar, så att du kan bygga vidare på tidigare frågor på ett naturligt sätt.
Mer information finns i Adobe Experience Platform Agent Orchestrator.
Exempel på visualiseringsmeddelanden för data
Nedan följer några exempel på vanliga uppmaningar och de visualiseringar som Data Insights Agent använder för att svara på dessa uppmaningar.
Linje
Om du frågar efter en trend eller ett mätvärde inom ett visst tidsintervall returneras som standard en radinvisualisering.
Sammanfattningsnummer
Om användaren frågar efter"summan" för ett mätvärde i ett visst tidsintervall bör det returnera en visualisering av sammanfattningsnummer.
Uppmana till bästa praxis
Data Insights Agent bearbetar sammanhanget i de olika användarprompterna och försöker på ett intelligent sätt svara på den lämpligaste visualiseringen och komponenterna i ett frihandsbord.
Svaren kan variera beroende på de specifika ord och fraser som används i uppmaningen, och smärre språkändringar kan leda till olika resultat.
För att få bästa möjliga resultat bör du följa följande riktlinjer:
-
Var specifik: Ta med exakta termer för att begränsa svaret. Följande är ett exempel på en specifik fråga:"Sista månadens försäljning i Kalifornien"
-
Använd tydliga mått, dimensioner och segment: Genom att lägga till specifika mått (som"Intäkter"), dimensioner (som"webbplatsnamn"), segment (som"iPhone-användare") och datumintervall (som"de senaste tre månaderna") kan Data Insights Agent fokusera på rätt data.
-
Ställ direkta frågor: Med fasningsfrågor blir det enklare för Data Insights Agent att ge tydliga och relevanta insikter. Här följer ett exempel på hur du ställer en direkt fråga i en fråga:"Vad är den genomsnittliga intäkten per produktkategori i år?"
Läs följande tabell med exempeltermer och fraser som du kan använda i uppmaningar med Data Insights Agent, tillsammans med de typer av svar du kan förvänta dig.
De här exemplen är utformade för att hjälpa dig att få kunskap om hur specifika ord eller strukturer kan påverka Data Insight-agentens utdata och säkerställa mer exakta och värdefulla insikter. Data Insights Agent använder generativ AI, så visualiseringar eller valda data kan variera något mellan liknande uppmaningar.
- Totalt
- Jämför
- VS
- Kontrast
- Vecka för vecka
- Månad för månad
- Kvartal över kvartal
- År-över-år
- Andel
- Andel av
- Distribution
- Procent
- Bidrag
- Del
- Delar
- Trend
- [Mått] i [Tidsintervall]
- [Mått] av [Dimension]
Bästa praxis för konfiguration
Nedan följer god praxis för din Customer Journey Analytics-konfiguration (datavy, calculate metrics, segments, and more) för att se till att Data Insights Agent kan hitta rätt komponenter och returnera renare svar utan att behöva fråga dig om ytterligare information.
- Balansera vilka komponenter du behöver. Lägg inte till alla fält i datauppsättningarna som mått eller dimensionskomponenter i datavyn. Särskilt de som du verkligen inte kommer att använda i din analys. Å andra sidan bör du inte begränsa dig till enbart de fält som du tror att du behöver för din analys. En alltför begränsad datavy begränsar flexibiliteten i analysen och Data Insights Agent-funktionaliteten.
- Använd alltid egna visningsnamn. Se till att alla fält som du definierar i datavyn, antingen som mått eller dimensionskomponent, har ett eget komponentnamn. Processen att byta namn på fält med ett eget namn är särskilt relevant för fält från Adobe Analytics källanslutningsdatauppsättningar. Dessa fält har ofta ovänliga namn som inte går att identifiera, som
eVar41ellerprop25. - Använd distinkta namn. Distinkta namn är särskilt relevanta när du använder samma fält som både en metrisk komponent och en dimensionskomponent i datavyn. Eller när du använder ett fält i flera komponenter av samma typ (till exempel i två olika mätvärden), där var och en har olika komponentinställningar.
- Använd en komponentnamnkonvention. Du kan använda en komponentnamnkonvention för att gruppera komponenter. Orders | Product och Orders | Customer kan till exempel skilja mellan olika ordervärden som kan finnas i dina data.
- Använd dataordlistan. Lägg till beskrivning och andra relevanta data för komponenter i datamappningen. Data Insight Agent använder för närvarande inte beskrivning och taggar från Data Dictionary, men det kan hända i framtiden.
- Använd godkända beräknade värden. Godkänn en process där endast godkända beräknade mätvärden används som komponenter i datavyn och undvik att använda experimentella beräknade mätvärden.
- Dela nödvändiga segment. Se till att du delar segment och gör segment synliga som krävs för Data Insights Agent-uppmaningar.
- Standardisera med komponentnamn över datavyer. Om du använder samma fält som en komponent i flera datavyer måste du använda ett enda användarvänligt namn och en enda identifierare för den komponenten. Med ett enda namn och en identifierare kan Data Insights Agent växla datavyer utan att tappa sitt sammanhang.