As métricas no CJA podem ser definidas na visualização de dados ou no Analysis Workspace como métricas calculadas. Este artigo descreve e compara essas opções e explica quando usar cada uma delas.

No Adobe Customer Journey Analytics, as métricas podem ser estabelecidas na visualização de dados ou no Analysis Workspace como métricas calculadas. Cada abordagem oferece vantagens distintas e é adequada para diferentes cenários ou usuários. Este artigo fornece uma visão geral de ambas as opções, destacando suas diferenças, benefícios e limitações. Ele também oferece orientação sobre como selecionar o método mais apropriado para a definição de métricas com base nas suas necessidades de relatórios e análises. Entender qual opção escolher pode ajudar os usuários a melhorar a eficiência da análise e as organizações a manterem a governança de métrica apropriada.

Diferentes opções para definir uma métrica personalizada

Métrica de visualização de dados

A definição de métricas diretamente na Visualização de dados é mais comum para métricas usadas e compartilhadas em toda a organização. Admins podem controlar as definições de métricas para garantir relatórios padronizados. Essa opção é melhor usada quando uma métrica precisa ser ativada para toda a organização. Os usuários empresariais tradicionais não têm acesso a essa funcionalidade, mas podem solicitar novas métricas a seus administradores.

A personalização de métricas na visualização de dados está limitada às opções de configuração disponíveis:

• Formato - Decimal, hora, porcentagem e moeda

• Comportamento - Contar valores ou Contar instâncias

• Incluir/Excluir valores - Filtra uma métrica para contar apenas os valores que correspondem a um critério específico.

• Desduplicação de métrica - Define uma métrica para contar apenas valores que ocorrem de forma não repetitiva.

• Atribuição - Define o modelo de atribuição padrão para a métrica.

Para uma personalização mais avançada, você pode usar um Campo derivado como base para uma métrica definida na visualização de dados. O uso de um campo derivado habilita funções como: Matemática de data, Profundidade e operadores matemáticos padrão. O número de campos derivados disponíveis para uma conexão é limitado com base no seu pacote de licença.

Métrica calculada

As métricas calculadas são definidas no Analysis Workspace e podem ser exclusivas para um projeto do espaço de trabalho local ou disponibilizadas para todos os projetos. Elas também podem ser compartilhadas com outros usuários ou grupos de usuários. Analistas podem usar as métricas calculadas para otimizar seus projetos de relatórios e análises.

As métricas calculadas permitem transformar métricas existentes usando as funções básicas ou avançadas. Também é possível aplicar segmentos à métrica calculada usando o Construtor de segmentos tradicional.

Quando utilizar cada método

¹Métricas calculadas não são compatíveis com Fluxo, Fallout, Tabelas de coorte ou Histogramas.

Principais considerações antes de criar uma métrica

• Ela já existe? Esta é a primeira pergunta a se fazer. Um passo importante no sistema de governança do CJA é não criar duplicações da mesma métrica. Se a métrica já existir, não a recrie.

• Quem usará isto? Se uma métrica se destina a ser usada apenas por você ou por algumas outras pessoas, provavelmente é melhor criar uma métrica calculada. Se uma métrica precisa estar disponível para todos na organização, ela deve ser definida na visualização de dados.

• Preciso usá-las nas visualizações de Fluxo, Fallout, Tabelas de coorte ou Histogramas? Métricas calculadas não estão disponíveis para uso em algumas visualizações. Se você precisar usar sua métrica em uma dessas visualizações, defina-a na visualização de dados.

• Quantos campos derivados estão disponíveis? O número de campos derivados disponíveis é limitado com base no nível da licença. Se estiver com medo de usar todos os campos derivados disponíveis, tente usar outros métodos de definição de métricas, se possível.

• Qual é a importância do tempo de processamento? Relatórios que usam métricas definidas na visualização de dados serão processados mais rapidamente do que as métricas calculadas. Normalmente, isso não é perceptível para o usuário final, mas poderá ser se a lógica da métrica for muito complexa.

Conclusão

Conhecer a melhor maneira de definir métricas personalizadas no CJA pode ser um desafio contínuo para admins e analistas. Compreender os pontos fortes e as limitações dos diferentes métodos pode ajudar a melhorar a eficiência dos relatórios e das análises, bem como a governança geral da implementação. Estar ciente dessas considerações capacitará você a maximizar o valor da plataforma do Customer Journey Analytics.