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Relatório de atributos importantes
Informações sobre o relatório de Atributos importantes, um dos dois relatórios especializados disponíveis aos usuários de atividades de Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático (AT).
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As atividades de AP e AT estão disponíveis como parte da solução Target Premium. Não estão incluídos com o Target Standard sem uma licença do Target Premium.
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Os relatórios do Personalization Insights estão disponíveis apenas para atividades de AP e AT que usam uma meta de otimização de conversão. As atividades em que a meta de otimização foi alterada para a conversão da receita após a atividade já estar ativa também não são compatíveis.
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Os relatórios do Personalization Insights só estarão disponíveis se a Meta primária for selecionada na lista suspensa Métrica de relatório.
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Há suporte para os relatórios do Personalization Insights somente no ambiente padrão.
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Os relatórios do Personalization Insights são gerados apenas para atividades que estão no status Live e foram ativadas e receberam tráfego por pelo menos 15 dias.
Em atividades diferentes, atributos distintos são mais ou menos importantes para a forma como o modelo decide personalizar. Este relatório mostra os principais atributos que influenciaram o modelo e sua importância relativa.
Acessar o relatório de Atributos importantes section_8E8F997AAAF44A1B9EE06EB6FB652801
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Clique em Atividades e clique na atividade desejada do Automated Personalization ou do Direcionamento automático da lista.
Se você tiver muitas atividades, clique no ícone Filtro (
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Clique em Relatórios.
O relatório do Resumo do Automated Personalization ou do Resumo do Direcionamento automático é exibido e fornece informações sobre o desempenho de suas atividades, representado pelo primeiro ícone da tela. Os dois ícones adicionais representam os dois relatórios do Personalization Insights: Segmentos automatizados (
Observe que Direcionamento automático tem um ícone de gráfico adicional para a exibição gráfica do relatório de Resumo.
note important IMPORTANT O relatório de Atributos importantes somente estará disponível em, no mínimo, 15 dias após você ter ativado a sua atividade. Durante esse período inicial, você não poderá acessar esse relatório ou clicar no ícone de Atributos importantes. Após 15 dias, supondo que haja tráfego personalizado suficiente em sua atividade, o relatório Atributos importantes ficará disponível. -
Após 15 dias da ativação da atividade, clique no ícone de Atributos importantes (
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Selecione o intervalo de datas desejado.
Ao contrário do relatório de Resumo (relatórios de desempenho), o Personalization Insights, incluindo os Atributos importantes, está disponível apenas para intervalos de datas fixos: 15 dias, 30 dias e 60 dias.
Esses intervalos de datas fixos permitem que os Insights de personalização usem um intervalo de dados grande o suficiente para reduzir a probabilidade de obter insights de um padrão de curta duração na atividade. As duas decisões que você pode fazer para o intervalo de datas é a “Data final” e a “Duração”. Você perceberá que a opção “Iniciar” está em cinza. A data inicial muda automaticamente com base nas seleções de data final e duração.
Você pode acessar os intervalos de datas fixos disponíveis na lista suspensa Intervalo de datas predefinido.
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Revise os dados do relatório de Atributos importantes.
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(Opcional) Clique no ícone Baixar (
note NOTE O relatório de interface do usuário dos Insights de personalização contém informações selecionadas. O download do CSV para o relatório de Atributos importantes contém detalhes adicionais. O download do relatório de Atributos importantes inclui a lista completa dos 100 principais atributos, enquanto o relatório da interface do usuário inclui apenas os 10 principais. Se estiver procurando por um atributo específico que não esteja no relatório, isso não significa que ele não tenha influenciado a atividade, mas simplesmente que não entrou na lista dos 100 principais atributos.
Interpretar o relatório de Atributos importantes
A tabela a seguir explica como interpretar o relatório e descreve seus elementos:
Perguntas frequentes de atributos importantes section_740910A52FA646B4AC9452F98C2F5719
Consulte as seguintes perguntas frequentes para obter respostas sobre o uso do relatório de Atributos importantes.
Os relatórios do Personalization Insights ainda não estão disponíveis para minha atividade. Por que isso ocorre?
Há vários motivos pelos quais os Personalization Insights relatórios podem ainda não estar disponíveis para a sua atividade:
- O prazo de 15 dias desde que a atividade foi ativada não decorreu. Os relatórios de Segmentos automatizados e Atributos importantes não estarão disponíveis até pelo menos 15 dias após o início da atividade. Durante esse período inicial, você não poderá acessar esses relatórios ou clicar nos ícones de Segmentos automatizados e Atributos personalizados do modelo.
- Sua atividade não teve tráfego suficiente durante o intervalo de tempo especificado. Após 15 dias, supondo que haja tráfego personalizado suficiente na atividade para criar modelos de personalização, os relatórios de Segmentos automatizados e Atributos importantes ficarão disponíveis.
- Sua atividade tem uma meta de otimização de receita. No momento, os Insights de personalização estão disponíveis apenas para atividades com meta de otimização de conversão. O suporte será adicionado para atividades com meta de otimização de receita em uma versão futura.
O que é um atributo?
Um atributo é a informação sobre um visitante ou sua visita específica usada pelos algoritmos de personalização para saber como personalizar o tráfego. Por exemplo, um atributo pode ser o tipo de navegador, a localização, a hora do dia da visita e assim por diante.
Para obter mais informações sobre quais atributos o Target usa em seus modelos de personalização, consulte Coleta de dados para os algoritmos de personalização do Target. Para obter mais informações sobre como fazer upload de novos atributos no Target para usar nos modelos de personalização do Target, consulte Métodos para colocar os dados no Target.
Há um ou mais atributos que não desejo que o modelo use para treinamento. Posso remover esses atributos do modelo de treinamento? models-api
A API de Modelos, também chamada de API de Inclui na lista de bloqueios, permite que os usuários visualizem e gerenciem a lista de atributos (também chamados de recursos) usados em modelos de aprendizado de máquina de atividades de Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático (AT). Se você quiser excluir um ou mais atributos de serem usados pelos modelos para atividades de AP ou AT, poderá usar a API de modelos para adicionar esses atributos ao “incluo na lista de bloqueios”.
Para obter informações detalhadas, consulte Visão geral da API de modelos no Guia do Desenvolvedor do Adobe Target. Para usar a API para bloquear atributos, consulte API de modelos.
As informações nos Segmentos automatizados e Atributos importantes são as mesmas que no download do CSV?
Não, o relatório da interface do usuário contém informações selecionadas. O download do CSV contém detalhes adicionais. O download do relatório de Insights do segmento automatizado contém Segmentos automatizados adicionais, além dos principais segmentos incluídos na interface do usuário, juntamente com a forma como esses segmentos são executados em relação às ofertas ou experiências. O relatório de Atributos importantes inclui os 100 principais atributos de visitantes e sua importância relativa, enquanto a interface do usuário inclui apenas os 10 principais atributos de visitantes.
Posso ver o Personalization Insights para um intervalo de datas personalizado?
Os relatórios dos Insights de personalização (os Segmentos automatizados e Atributos importantes) estão disponíveis apenas para intervalos de datas fixos: 15 dias, 30 dias, 45 dias, 60 dias e 90 dias. Esses intervalos de datas fixos permitem que os Insights de personalização usem um intervalo de dados grande o suficiente para reduzir a probabilidade de obter insights de um padrão de curta duração na atividade. Você pode selecionar essas durações para qualquer data final (onde esses dados são suficientes na atividade para atender a duração).
Como o Personalization Insights é criado?
Os Insights de personalização são criados usando uma técnica de patente pendente da Adobe chamada MAGIX (Model Agnostic Globally Interpretable Explanations). Você pode saber mais sobre o MAGIX no paper publicado pela equipe de pesquisa da Adobe no site do arXiv.org.
Os Personalization Insights estão disponíveis para metas de modelagem baseadas em receita/meta principal?
No momento, os Insights de personalização estão disponíveis apenas para atividades com meta de otimização de conversão. O suporte será adicionado para atividades com meta de otimização de receita em uma versão futura.
Qual é a pontuação de importância do atributo no relatório de Atributos importantes?
A pontuação de importância na parte do relatório “Classificação de importância do atributo” fornece informações sobre quais variáveis usadas pelo algoritmo para aprender eram mais importantes ao determinar como dividir todos os visitantes nos segmentos identificados. Ele atribuiu uma pontuação percentual aos 100 principais atributos usados pelo modelo.
Por que algumas ofertas/experiências com uma taxa de conversão mais baixa recebem uma quantidade maior de tráfego em comparação a outras ofertas/experiências para um determinado segmento automatizado?
Há vários motivos possíveis pelos quais você pode ver mais visitas para uma oferta/experiência de conversão mais baixa em um segmento automatizado, incluindo:
- Um pequeno número de visualizações para algumas ou todas as ofertas/experiências de um determinado segmento automatizado.
- Atividades de volume inferior nas quais determinadas ofertas ou experiências não têm modelos criados.
- Atividades de volume inferior nas quais foram criados modelos para algumas ofertas/experiências antes do que para outras. Por exemplo, suponha que um modelo adicional foi criado no dia 22 e você está analisando os dados dos dias 10 a 24.
- Regras de direcionamento em uma oferta específica que limitam quais visitantes podem ver quais ofertas/experiências.
- Não há intervalos de confiança no relatório de insight. No entanto, se os índices de conversão estiverem próximos o suficiente, o modelo poderá fornecer tráfego para que o número seja maior em um ponto, mas não “estatisticamente diferente” do outro.
Pode ser útil saber como o modelo fornece o tráfego. Cada pessoa é servida com base no seu perfil total. No entanto, os relatórios de Insights generalizam esse comportamento para facilitar sua interpretação por um humano. Como resultado, os segmentos não são mutuamente exclusivos. Isso pode fazer com que segmentos individuais exibam esse tipo de comportamento, pois uma mesma pessoa pode aparecer em vários segmentos.
Quais são as diferentes maneiras de aproveitar as informações no Personalization Insights?
- Descubra novos públicos-alvo para direcionar: se visualizar um segmento automatizado específico com um desempenho particularmente bom, considere criar um público-alvo para que seja possível reutilizá-lo em outros relatórios.
- Teste suas hipóteses de que tipo de visitantes responderá a quais experiências.
- Obtenha informações sobre o conteúdo que funcionou para que tipo de visitantes: quais ofertas foram responsáveis pelo aumento de visitantes.
- Identifique o conteúdo com baixo desempenho.
- Entenda quais atributos foram mais importantes para a forma como o modelo aprendeu.
- Veja quais atributos são usados nos modelos de personalização e qual a importância deles.
- Identifique as oportunidades para os pontos de dados adicionais que você pode passar para o Target para informar ainda mais a sua personalização.
Problemas conhecidos
O problema a seguir está sendo investigado pela equipe de engenharia Target.
- Os nomes de segmento do Adobe Experience Platform não são exibidos no relatório de Atributos importantes para as atividades de Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático (AT). (TOP-3813)