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Usar Adobe Analytics com Recommendations

Usar Adobe Analytics como fonte de dados comportamentais permite que os clientes usem os dados comportamentais baseados em visualização e/ou compra de Analytics em Adobe Target Recommendations atividades. Este recurso é especialmente útil em situações em que a configuração do Target Recommendations é nova e o Analytics tem muitos dados históricos para usar.

Usar Analytics como fonte de dados comportamentais pode atuar como uma fonte rica de informações sobre o comportamento do usuário. Essas informações podem incluir dados de uma fonte de terceiros ou feed que são compartilhados somente com Analytics.

Ao criar o critério em Recommendations, há dois botões de opção que permitem escolher qual fonte de dados deve ser usada: mboxes ou Analytics. Para criar um critério, clique em Recommendations > Criteria > Create Criteria > Create Criteria. Para obter mais informações, consulte Criar critérios.

Casos de uso para dados do Analytics no Target

Usar Analytics como a fonte de dados comportamentais para recomendações também permite implantar casos de uso específicos sem o requisito de marcar páginas de entidade com todos os parâmetros de entidade Target. Embora isso exija que determinados pré-requisitos estejam em vigor, a disponibilidade de "Variáveis de produto" é a coisa mais importante para que essa funcionalidade funcione perfeitamente. eVars e Props comuns não são suficientes para que esse handshake ocorra automaticamente entre Analytics e Target.

Você pode usar Analytics como fonte de dados comportamentais para:

Implementação em Analytics

As seções a seguir ajudam a implementar esse recurso no lado do Analytics.

Pré-requisitos: configurar variáveis de produto no Analytics

Implemente variáveis de produto em Analytics com os atributos necessários que são necessários para Target Recommendations.

Um exemplo de formato de feed do Target Recommendations atua como guia no qual todos os atributos devem ser definidos nas variáveis do produto. Posteriormente, esses valores devem ser "mapeados" na interface do usuário Target para os respectivos valores de entidade Target.

Para obter mais detalhes sobre como configurar variáveis de produto, consulte produtos no guia Implementar o Adobe Analytics. Algumas das notas nessa documentação exigem a discrição da equipe que está implantando (exemplo : Categoria). É sempre aconselhável consultar Adobe antes de realizar esta atividade.

Considerações

Os dados de Analytics são enviados por meio de um feed diário. Os resultados comportamentais podem levar até 24 horas para serem refletidos nos resultados das recomendações do site. Como em todas as configurações de critérios de Recommendations, essa fonte de dados pode e deve ser testada.

Para tomar decisões rápidas sobre qual fonte de dados deve ser usada, se houver muitos dados orgânicos gerados diariamente pelos usuários e pouca dependência necessária dos dados históricos, usar uma mbox Target como fonte de dados comportamentais pode ser uma boa opção. Em casos de menor disponibilidade de dados orgânicos gerados recentemente, se você quiser se basear em dados de Analytics, o uso de Analytics como fonte de dados comportamentais será um bom ajuste.

Agora é hora de mapear essas variáveis no lado Target para o fornecimento contínuo de dados comportamentais.

Implementar em Target

Perguntas frequentes

Considere as seguintes perguntas frequentes ao usar Analytics com Target:

Os valores entity.id e entity.categoryId precisam ser passados na chamada de mbox Target?

Sim, esses dois valores ainda são obrigatórios. O restante dos atributos pode ser passado por meio de um feed Analytics, conforme discutido neste documento.

Posso usar regras de inclusão dinâmica, como correspondência de parâmetros de entidade e atributos de perfil usando a abordagem de feed Analytics?

Sim, você pode. O método é semelhante ao usar Target independente. Nesse caso, no entanto, você deve estar atento ao fator tempo. As variáveis de entidade que devem corresponder às variáveis de perfil dependem da camada de dados que pode aparecer muito mais tarde na página.