Guia da API do Adobe AI Machine Learning
A API de aprendizado de máquina do Adobe AI fornece um mecanismo para que cientistas de dados organizem e gerenciem serviços de aprendizado de máquina, desde a integração de algoritmos até a experimentação e a implantação do serviço.
Este guia do desenvolvedor fornece etapas para ajudar você a começar a usar a API do Adobe AI Machine Learning e demonstra chamadas de API para executar operações CRUD em vários recursos do Data Science Workspace.
Introdução
Você precisa concluir o tutorial de autenticação para ter acesso aos seguintes cabeçalhos de solicitação para fazer chamadas para APIs Adobe Experience Platform:
- Autorização: Portador
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key:
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id
{ORG_ID}
Todos os recursos em Experience Platform estão isolados em sandboxes virtuais específicas. Todas as solicitações para Experience Platform APIs exigem um cabeçalho que especifique o nome da sandbox em que a operação ocorrerá:
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
Para obter mais informações sobre sandboxes em Experience Platform, consulte a documentação de visão geral da sandbox.
Todas as solicitações que contêm um conteúdo (POST, PUT, PATCH) exigem um cabeçalho adicional:
- Tipo de conteúdo: application/json
Próximas etapas
Depois de obter as credenciais de autenticação necessárias, você pode prosseguir para as seções subsequentes deste guia do desenvolvedor para obter exemplos de chamadas de API para os seguintes grupos de endpoints: