Sensei Machine Learning Manual da API

NOTE
O Área de trabalho de ciência de dados não está mais disponível para compra.
Esta documentação destina-se a clientes existentes com direitos anteriores à Data Science Área de trabalho.

A Sensei Machine Learning API fornece um mecanismo para que os cientistas de dados organizem e gerenciar serviços de aprendizagem de máquina, desde algoritmos integrados por experimentação e até o serviço de implantação.

Este guia do desenvolvedor fornece etapas para ajudá-lo a start usando a API🔗 de aprendizagem de máquina do Sensei e demonstra as chamadas de API para executar operações de CRUD em vários recursos do Data Science Área de trabalho.

Introdução

É necessário ter concluído a tutorial de autenticação no solicitar ter acesso aos seguintes cabeçalhos solicitação para fazer chamadas para Adobe Experience Platform APIs:

  • Autorização: Portador {ACCESS_TOKEN}
  • chave de x-api: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Todos os recursos são isolados em Experience Platform áreas virtuais específicas. Todas as solicitações para Platform APIs exigem um cabeçalho que especifique o nome da sandbox em que a operação ocorrerá:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Para obter mais informações sobre sandboxes inPlatform, consulte a documentação🔗 de visão geral da área de segurança.

Todas as solicitações que contêm um conteúdo (POST, PUT, PATCH) exigem um cabeçalho adicional:

  • Content-Type: aplicativo/json

Próximas etapas

Depois de reunir as credenciais de autenticação necessárias, você pode prosseguir para as seções subsequentes deste guia do desenvolvedor para chamadas de API de amostra para os seguintes grupos de endpoint:

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