Usar modelos

Isso pode ajudar a entender melhor o seu público-alvo e o tipo de informação em que estão mais interessados(as).

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar metadados para aumentar a visibilidade de páginas menos visualizadas ou aprimorar o conteúdo das suas páginas mais visualizadas.

Este modelo usa a dimensão “Página” e a métrica “Exibições da página”.

período e comparados com períodos anteriores.

Isso pode ajudar a entender melhor como o tráfego no site pode estar aumentando ou diminuindo com o tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente por comparar o tráfego do site antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o tráfego em feriados de ano a ano.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e a métrica “Exibições da página”.

Isso pode ajudar a entender melhor como o tráfego no site pode estar aumentando ou diminuindo com o tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente por comparar o tráfego do site antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o tráfego em feriados de ano a ano.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e a métrica “Visitas”.

Isso pode ajudar a entender melhor como o alcance e o tamanho do público-alvo do seu site estão aumentando ou diminuindo com o tempo ou em comparação com um período anterior.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se uma campanha de marketing iniciada recentemente teve êxito ao atrair novas pessoas para o site, comparando o número de visitantes únicos antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o número de pessoas que visitam o site durante os feriados a cada ano.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e a métrica “Visitantes únicos”.

são mostrados durante um período e comparados com períodos anteriores.

Isso pode ajudar a comparar essas métricas importantes para obter uma visão mais completa do número de pessoas únicas que visitam o site, o número de vezes que as páginas foram visitadas e o número de sessões.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a quantidade média de páginas que cada pessoa visualizou ao visitar o site em uma determinada semana ou mês, e como ela mudou durante certos períodos do ano ou antes e depois da execução das campanhas de marketing.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e as métricas “Exibições da página”, “Visitas” e “Visitantes únicos”.

Veja as seções mais populares ou de maior desempenho do seu site.

Isso pode ajudar a entender melhor quais seções do site são mais visitadas.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar quais produtos ou serviços fornecidos geram mais interesse.

Este modelo usa a dimensão “Seção do site” e a métrica “Visitas”.

Veja os lugares mais comuns que as pessoas acessam imediatamente após a visita de uma determinada página.

Isso pode ajudar a entender melhor o comportamento dos usuários após a visita de uma determinada página.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se o design ou layout da página pode ser otimizado para direcionar as pessoas a páginas mais desejáveis, como uma página para fazer uma compra ou deixar uma avaliação.

Este modelo usa a dimensão “Página” e a métrica “Eventos”.

Veja os lugares mais comuns que as pessoas acessam imediatamente antes de visitar uma determinada página.

Isso pode ajudar a entender melhor quais páginas direcionam mais tráfego para uma determinada página.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se as páginas que não estão aparecendo como páginas anteriores precisam de links mais evidentes para a página atual.

Este modelo usa a dimensão “Página” e a métrica “Eventos”.

Veja os links que obtiveram mais êxito em gerar tráfego para o seu site.

Isso pode ajudar a entender melhor quais códigos de rastreamento (e os links aos quais estão associados) foram os mais usados para acessar o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar a sua estratégia para adicionar links para o seu site.

Este modelo usa a dimensão “Código de rastreamento” e a métrica “Visitas”.

Veja o número de pedidos por produto. Os dados representam um determinado período.

Isso pode ajudar a entender quais produtos têm a maior ou menor demanda.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar as estratégias de marketing para promover produtos de alto desempenho ou para melhorar ou descontinuar produtos de baixo desempenho. Você também pode ajustar o inventário de produtos com base na análise dos dados.

Este modelo usa a dimensão “Produto” e a métrica “Pedidos”.

Veja os canais de marketing mais recentes utilizados por visitantes durante o período de engajamento (30 dias por padrão).

Isso pode ajudar a entender quais canais de marketing foram mais eficazes para trazer pessoas ao site que resultou em conversões.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como alocar mais recursos a canais de alto desempenho ou reduzir a alocação de recursos para canais de baixo desempenho.

Este modelo usa a dimensão “Canal de último contato” e a métrica “Visitantes únicos”.

Veja os detalhes dos canais de marketing mais recentes utilizados por visitantes durante o período de engajamento (30 dias por padrão).

Isso pode ajudar a entender quais canais de marketing foram mais eficazes para trazer pessoas ao site que resultou em conversões, bem como os detalhes desses canais de marketing. Por exemplo, se um visitante chegasse ao seu site e correspondesse ao canal de marketing "Pesquisa paga”, você poderia usar os detalhes do canal para ver qual mecanismo de pesquisa foi usado ou qual palavra-chave foi pesquisada.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como alocar mais recursos a canais de alto desempenho ou reduzir a alocação de recursos para canais de baixo desempenho.

Este modelo usa a dimensão “Detalhes do canal de último contato” e a métrica “Visitantes únicos”.

Isso pode ajudar a entender como a receita está aumentando ou diminuindo com o tempo. É possível combinar essa métrica com qualquer dimensão para saber quais itens de dimensão contribuíram para a receita.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como projetar a receita futura com base nas tendências anteriores. Também é possível adicionar outra dimensão, como a dimensão “Código de rastreamento”, para saber quais campanhas estão gerando mais receita.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e a métrica “Receita”.

Isso pode ajudar a entender melhor como o interesse pelos seus produtos e serviços está aumentando ou diminuindo com o tempo. Você pode aplicar um segmento para saber quais clientes ou regiões geográficas estão fazendo mais pedidos, e quais são as tendências desses pedidos ao longo do tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente por comparar os pedidos antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar os pedidos feitos durante feriados a cada ano.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e a métrica “Pedidos”.

visitantes únicos lado a lado. Os dados são mostrados durante um período e comparados com períodos anteriores.

Isso pode ajudar a comparar essas métricas importantes para obter uma visão mais completa do número de pessoas únicas que visitam o site, o número de vezes que as páginas foram visitadas e o número de sessões.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a quantidade média de páginas que cada pessoa visualizou ao visitar o site em uma determinada semana ou mês, e como ela mudou durante certos períodos do ano ou antes e depois da execução das campanhas de marketing.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e as métricas “Exibições da página”, “Visitas” e “Visitantes únicos”.

período e comparados com períodos anteriores.

Isso pode ajudar a entender melhor como o tráfego no site pode estar aumentando ou diminuindo com o tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente por comparar o tráfego do site antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o tráfego em feriados de ano a ano.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e a métrica “Exibições da página”.

Isso pode ajudar a entender melhor o seu público-alvo e o tipo de informação em que estão mais interessados(as).

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar metadados para aumentar a visibilidade de páginas menos visualizadas ou aprimorar o conteúdo das suas páginas mais visualizadas.

Este modelo usa a dimensão “Página” e a métrica “Exibições da página”.

Isso pode ajudar a entender melhor como o tráfego no site pode estar aumentando ou diminuindo com o tempo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a eficácia de uma campanha de marketing iniciada recentemente por comparar o tráfego do site antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o tráfego em feriados de ano a ano.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e a métrica “Visitas”.

Isso pode ajudar a entender melhor como o alcance e o tamanho do público-alvo do seu site estão aumentando ou diminuindo com o tempo ou em comparação com um período anterior.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se uma campanha de marketing iniciada recentemente teve êxito ao atrair novas pessoas para o site, comparando o número de visitantes únicos antes e depois do início da campanha. Ou você pode comparar o número de pessoas que visitam o site durante os feriados a cada ano.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e a métrica “Visitantes únicos”.

Veja o tempo médio que os visitantes gastam no site durante cada visita, bem como o tempo médio que os usuários gastam na visita até gerar um evento bem-sucedido. Os dados são mostrados durante um período e comparados com períodos anteriores.

Isso pode ajudar a entender melhor os níveis de engajamento dos visitantes e quanto tempo levam para executar a ação desejada, como fazer uma compra.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se as alterações no site melhoram a possibilidade dos visitantes gerarem rapidamente um evento bem-sucedido.

Este modelo usa a dimensão “Dia” e a métrica “Tempo dedicado por visita (segundos)”.

Isso pode ajudar a entender melhor quais seções do site são mais visitadas.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar quais produtos ou serviços fornecidos geram mais interesse.

Este modelo usa a dimensão “Seção do site” e a métrica “Visitas”.

Veja qual conteúdo da web é mais consumido e gera mais engajamento pelos usuários.

Isso pode ajudar a entender melhor o que as pessoas acessam ao entrar pela primeira vez no site, quais seções do site são mais visitadas e quais páginas tendem a afastar as pessoas do site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar quais caminhos no site direcionam as pessoas às páginas mais importantes e quais páginas têm a maior probabilidade de afastá-las do site.

Este modelo usa a dimensão “Página” e as métricas “Exibições da página”, “Visitas”, “Visitantes únicos”, “Taxa de entrada”, “Taxa de rejeição”, “Taxa de saída” e “Velocidade do conteúdo”. Ele também usa visualizações de fluxo para as seções de entrada, de saída e superior.

Veja qual conteúdo de mídia é mais consumido e gera mais engajamento pelos usuários.

Isso pode ajudar a entender melhor o que as pessoas acessam ao entrar pela primeira vez no site, quais seções do site são mais visitadas e quais páginas tendem a afastar as pessoas do site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar quais caminhos no site direcionam as pessoas às páginas mais importantes e quais páginas têm a maior probabilidade de afastá-las do site .

Este modelo usa a dimensão “Página” e as métricas “Exibições da página”, “Visitas”, “Visitantes únicos”, “Taxa de entrada”, “Taxa de rejeição”, “Taxa de saída” e “Velocidade do conteúdo”. Ele também usa visualizações de fluxo para as seções de entrada, saída e a seção superior; uma visualização do gráfico de dispersão, que mostra as exibições das páginas mais comuns; uma visualização de barras, que mostra as exibições das páginas por tempo classificado; e uma visualização de linhas, que mostra uma exibição das tendências de tempo médio no site.

Acesse uma visualização de fluxo dos lugares mais comuns que as pessoas acessam imediatamente após ou antes de visitar uma determinada página.

Isso pode ajudar a entender como o tráfego passa de uma determinada página para outras partes do site e entender os caminhos que as pessoas percorrem para chegar a uma determinada página.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar se o design ou layout da página pode ser otimizado para direcionar as pessoas a páginas mais desejáveis, como uma página para fazer uma compra ou deixar uma avaliação. Ou avaliar se as informações na página atual fornecem a orientação ou as ações que as pessoas necessitam após acessarem as páginas anteriores. Ou você pode avaliar se as páginas que não aparecem como páginas anteriores precisam de links mais evidentes para a página atual.

Este modelo usa o painel “Item seguinte” ou “Item anterior”.

Veja as principais informações sobre qualquer página nas suas propriedades. Mostra as exibições da página, uma linha de tendências, uma visualização de fluxo e muito mais.

Isso pode ajudar a entender melhor como as pessoas interagem com uma determinada página.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como analisar o desempenho da página durante um período ou entender melhor o que gera tráfego para a página.

Este modelo usa a métrica “Exibições da página”. Ele também usa a visualização de linha e a visualização de fluxo.

Veja as principais páginas que as pessoas acessam quando visitam o site pela primeira vez.

Isso pode ajudar a saber quais páginas estão gerando mais tráfego para o site ou entender melhor as primeiras impressões que visitantes têm sobre o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar a experiência inicial que as pessoas têm no site ou garantir que as páginas que as pessoas veem ao entrar no site sejam acolhedoras e forneçam os links necessários para outras áreas do site.

Este modelo usa a métrica “Sessões”. Ele também usa a visualização de barras e a visualização de tabela de forma livre.

Confira as principais páginas que as pessoas acessam imediatamente antes de sair do site.

Isso pode ajudar a entender melhor quais páginas estão afastando as pessoas do site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como atualizar as páginas de saída comuns para otimizar a experiência que as pessoas têm antes de sair ou incluir conteúdo ou links para incentivar as pessoas a permanecerem no site.

Este modelo usa a métrica “Sessões”. Ele também usa a visualização de barras e a visualização de tabela de forma livre.

Visualize como o produto Customer Journey Analytics é usado em sua organização.

Isso pode ajudar a entender melhor quantas pessoas estão usando o Customer Journey Analytics, com que frequência o usam e as tendências de uso ao longo do tempo. Você também pode ver o número de projetos que estão sendo criados, detalhes sobre esses projetos (como quais componentes, visualizações e painéis são usados com mais frequência) e muitas outras estatísticas de uso.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como excluir projetos ou componentes não utilizados ou fornecer treinamento a usuários para recursos populares.

Saiba qual conteúdo e atributos de conteúdo apresentam melhor desempenho.

Isso pode ajudar você a saber como seu conteúdo está se saindo em um nível granular. É possível analisar o desempenho de ativos individuais ou atributos específicos. A análise de conteúdo usa IA para gerar atributos automaticamente e marcar seu conteúdo com eles. Saiba mais

Com base no que aprender, você poderá fazer uma série de coisas, como promover ativos de alto desempenho na sua página inicial, personalizar conteúdo para segmentos específicos a fim de incluir atributos de alto desempenho ou eliminar conteúdo que está próximo de se tornar obsoleto.

Visualize a conversão de produtos em uma visualização de funil que mostra carrinhos, check-outs e pedidos. É possível ver também porcentagens de conversão, médias de receita, médias de unidade e médias de pedido.

Isso pode ajudar a entender melhor como as pessoas progridem e abandonam durante o processo de conversão.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aprimorar o site para facilitar um processo de check-out mais fluido.

Confira quais produtos estão impulsionando as métricas principais, como os mais vendidos ou os mais visualizados.

Isso pode ajudar a entender melhor quais produtos são mais bem-sucedidos.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar os fundos destinados a produtos bem-sucedidos e diminuir os de produtos de menor sucesso.

Este modelo usa a métrica “Pedidos” e a dimensão “Produto”.

Veja quais produtos têm o melhor desempenho.

Isso pode ajudar a entender melhor quais produtos são mais bem-sucedidos.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar os fundos destinados a produtos bem-sucedidos e diminuir os de produtos de menor sucesso.

Este modelo usa as métricas “Exibições do produto”, “Adições ao carrinho”, “Pedidos”, “Receita” e “Unidades”. Ele também usa a dimensão “Produto”.

Veja o número de vezes que as pessoas executam eventos importantes de check-out, como adicionar itens ao carrinho, visualizar o carrinho, remover itens do carrinho e concluir o pagamento.

Isso pode ajudar a entender melhor quais partes do funil do processo de finalização levam à conversão e quais são mais propensos a abandono de carrinho.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como reduzir o atrito em determinadas etapas do processo de finalização.

Veja o número de pessoas que adicionaram um produto ao carrinho.

Isso pode ajudar a entender melhor o número de pessoas que adicionam um produto ao carrinho, em vez do número geral de produtos adicionados a um carrinho.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como medir a eficácia das páginas dos seus produtos.

Este modelo usa a métrica “Carrinhos”.

Veja o número de vezes que as pessoas visualizaram seus carrinhos de compras.

Isso pode ajudar a entender melhor a experiência de check-out na tentativa de reduzir as taxas de abandono de carrinho ou analisar o tempo entre as adições ao carrinho e os check-outs de diferentes produtos.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como oferecer promoções para produtos que permanecem mais tempo no carrinho e têm um risco maior de abandono.

Este modelo usa a métrica “Exibições do carrinho”.

Veja o número de vezes que as pessoas adicionaram algo ao carrinho.

Isso pode ajudar a entender melhor a parte do funil de conversão na qual o interesse de clientes em um produto é alto o suficiente para que o adicionem ao carrinho.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar as recomendações de produto para clientes. Para isso, é possível analisar quais produtos são adicionados com frequência aos mesmos carrinhos e sugerir produtos relacionados com base em itens já presentes no carrinho.

Veja o número de vezes que as pessoas removeram algo do carrinho.

Isso pode ajudar a entender melhor a parte do funil de conversão na qual clientes perdem o interesse no produto ou onde possam existir problemas no processo de finalização.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como remover possíveis barreiras que possam existir no processo de finalização, como uma experiência de usuário complicada.

Este modelo usa a métrica “Remoções do carrinho”.

Visualize a conversão de compras em uma visualização de funil que mostra sessões, carrinhos e pedidos. É possível ver também porcentagens de conversão, médias de receita, médias de unidade e médias de pedido.

Isso pode ajudar a entender melhor como as pessoas progridem e abandonam durante o processo de conversão.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aprimorar o site para facilitar um processo de check-out mais fluido.

Isso pode ajudar a entender melhor quais itens de dimensão contribuíram para a receita, combinando a métrica “Receita” com qualquer dimensão. Por exemplo, você pode visualizar as campanhas principais (usando a dimensão “Código de rastreamento”) que contribuíram para a receita.

Com base no que aprendeu, você poderá executar várias ações, como ajustar campanhas que não estão atingindo as metas de receita que você esperava.

Este modelo usa a métrica “Receita”.

Isso pode ajudar a entender melhor quais itens de dimensão contribuíram para um pedido, combinando a métrica “Pedidos” com qualquer dimensão. Por exemplo, você pode visualizar as campanhas principais (usando a dimensão “Código de rastreamento”) que contribuíram para as compras.

Com base no que aprendeu, você poderá fazer várias coisas, como ajustar campanhas que não estão atingindo os objetivos de compra esperados.

Este modelo usa a métrica “Pedidos”.

Veja uma comparação entre novos visitantes e visitantes recorrentes.

Isso pode ajudar a entender melhor a eficácia do site na retenção da fidelidade do cliente ou a taxa com que você está adquirindo novos clientes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como oferecer incentivos para compras futuras a visitantes novos, incentivando o seu retorno.

Visualize o comportamento individual de usuários em vários canais.

Isso pode ajudar a entender melhor a jornada completa do cliente e as interações em vários pontos de contato.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como personalizar as campanhas de marketing para direcionar melhor as preferências dos usuários.

Veja o país de origem das pessoas que visitam o site.

Isso pode ajudar a entender melhor quais são os principais países de origem de visitantes do site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como usar os dados para aumentar o foco das campanhas de marketing nesses países ou garantir que a experiência do site seja ideal em países com diferentes idiomas nativos.

Este modelo usa a dimensão “Países”.

Veja o estado (nos Estados Unidos) de origem das pessoas que visitaram o site. Ele é semelhante ao modelo “Regiões geográficas”, exceto pelo fato de ser específico para os Estados Unidos.

Isso pode ajudar a entender melhor os principais estados de origem dos usuários dos Estados Unidos que visitam o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como usar os dados para aumentar o foco das campanhas de marketing nesses estados.

Este modelo utiliza a dimensão “Estados dos EUA”.

Veja a região geográfica de origem de visitantes do site. Uma região é uma área geográfica menor que um país, mas maior que uma cidade. Em alguns países, uma região é um estado, província ou distrito. Em outras áreas, é um país constituinte, departamento ou região metropolitana.

Isso pode ajudar a entender melhor as regiões de origem principais de visitantes do seu site.

Com base no que aprendeu, você poderá fazer várias coisas, como usar os dados para aumentar o foco das campanhas de marketing nessas regiões ou verificar se a experiência do site é ideal em regiões com diferentes idiomas nativos.

Este modelo usa as dimensões “ID (variáveis/país geográfico)” e “Regiões”.

Veja a cidade de origem de visitantes do site.

Isso pode ajudar a entender melhor as cidades de origem principais de visitantes do seu site.

Com base no que aprendeu, você poderá fazer várias coisas, como usar os dados para aumentar o foco das campanhas de marketing nessas cidades.

Este modelo usa a dimensão “Cidades”.

Veja as áreas de marketing designadas (DMAs) de origem de visitantes do site nos Estados Unidos.

Isso pode ajudar a entender melhor as regiões de origem principais de visitantes do seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como usar os dados para aumentar o foco das campanhas de marketing nas regiões mais bem-sucedidas.

Veja os principais idiomas nos quais visitantes preferem visualizar o conteúdo.

Isso pode ajudar a entender melhor os idiomas preferidos de visitantes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das atividades de localização ou campanhas de marketing nos idiomas mais populares.

Este modelo usa a dimensão “Idioma”.

Confira informações relacionadas à tecnologia que as pessoas usam para acessar o seu site, como sistemas operacionais, navegadores e dispositivos.

Isso pode ajudar a entender melhor quais tecnologias são usadas com mais frequência no acesso ao site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar o site para as tecnologias utilizadas.

Veja o nome e a versão dos principais navegadores que as pessoas usam para acessar o seu site.

Isso pode ajudar a entender melhor os navegadores mais comuns que visitantes usam.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site por testar novas versões dele nos principais navegadores. Isso pode maximizar ações de controle de qualidade.

Este modelo usa a dimensão “Navegador”.

Veja os nomes das organizações que criaram os principais navegadores que as pessoas usam para acessar o seu site. Ele é diferente do modelo “Navegador”, pois não lista diferentes versões do mesmo navegador como itens de dimensão separados.

Isso pode ajudar a entender melhor os navegadores mais comuns que os visitantes usam.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a qualidade do site por testar novas versões dele nos principais navegadores. Isso pode maximizar ações de controle de qualidade.

Este modelo utiliza a dimensão “Tipo de navegador”.

Por meio da atribuição personalizada, este modelo mostra como visitantes chegam ao seu site.

Isso pode ajudar a entender melhor quais dos seus canais de marketing são mais eficazes.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o investimento em canais de marketing eficazes e livrar-se de canais de marketing menos eficazes.

Este modelo usa a dimensão “ID (variáveis/canal de marketing)” e a métrica “Receita”.

Veja o primeiro canal de marketing com o qual um visitante corresponde durante seu período de engajamento (30 dias, por padrão).

Isso pode ajudar a entender melhor quais canais de marketing geram o tráfego inicial para o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing em áreas mais eficazes.

Este modelo usa a dimensão “Canal de primeiro contato”.

Veja os detalhes do primeiro canal de marketing que um(a) visitante utiliza durante o seu período de engajamento (30 dias por padrão).

Isso pode ajudar a entender melhor o que contribuiu para que a visita ocorresse por meio daquele canal de marketing. Por exemplo, se um visitante chegasse ao seu site e correspondesse ao canal de marketing "Pesquisa paga”, você poderia usar os detalhes do canal para ver qual mecanismo de pesquisa foi usado ou qual palavra-chave foi pesquisada.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing em áreas mais eficazes.

Este modelo usa a dimensão “Detalhes do canal de primeiro contato”.

Confira o canal de marketing mais recente ao qual um visitante corresponde durante seu período de engajamento (30 dias, por padrão).

Isso pode ajudar a entender melhor quais canais de marketing geram o tráfego para o seu site que resulta em conversões.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing em áreas mais eficazes.

Este modelo usa a dimensão “Canal de último contato”.

Confira os detalhes do canal de marketing mais recente ao qual um visitante corresponde durante seu período de engajamento (30 dias, por padrão).

Isso pode ajudar a entender melhor o que contribuiu para que a visita ocorresse por meio daquele canal de marketing. Por exemplo, se um visitante chegasse ao seu site e correspondesse ao canal de marketing "Pesquisa paga”, você poderia usar os detalhes do canal para ver qual mecanismo de pesquisa foi usado ou qual palavra-chave foi pesquisada.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing em áreas mais eficazes.

Este modelo usa a dimensão “Detalhes do canal de último contato”.

Confira os nomes dos códigos de rastreamento no seu site. Você pode colocar links com diferentes valores de parâmetros de strings de consulta em diferentes lugares na internet.

Isso pode ajudar a entender melhor quais links foram os mais bem-sucedidos em termos de direcionar o tráfego para o seu site. Anexar strings de consulta de código de rastreamento é comum em emails, anúncios, publicações em redes sociais e outras atividades de marketing que a sua organização usa

Com base no que aprendeu, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing nas maiores fontes de receita.

Este modelo usa a dimensão “Código de rastreamento”.

Veja o número de cliques e check-outs das suas campanhas.

Isso pode ajudar a entender melhor como as campanhas de marketing estão impulsionando a conversão.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como determinar quais campanhas de marketing estão gerando maior ROI.

Veja os detalhes do desempenho das suas campanhas de marketing.

Isso pode ajudar a entender melhor os vários indicadores de sucesso associados às campanhas, como receita, exibições de produtos, pedidos e assim por diante.

Com base no que aprendeu, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing nas maiores fontes de receita.

Este modelo usa as métricas “Receita”, “Exibições do produto”, “Adições ao carrinho”, “Pedidos” e “Unidades”. Ele também usa as dimensões “Código de rastreamento” e “Domínio de referência”.

Veja como o seu site obtém visitantes.

Isso pode ajudar a entender melhor os vários fatores que levam à aquisição, como palavras-chave de pesquisa, domínio de referência e assim por diante.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco das campanhas de marketing nos canais mais eficientes.

Este modelo usa as métricas “Taxa de rejeição” e “Rejeições”. Ele também usa as dimensões “Mecanismo de pesquisa”, “Palavra-chave de pesquisa”, “Página de entrada”, “Domínio de referência”, “Código de rastreamento” e “Referenciador”.

Confira as palavras-chave de pesquisa que os visitantes usam para acessar o seu site, sejam elas pagas ou naturais.

Isso pode ajudar a entender melhor as palavras-chave que as pessoas usam em pesquisas que geram tráfego para o site.

Com base no que aprender, é possível fazer várias coisas, como identificar e preencher lacunas de SEO entre as palavras-chave usadas e as que estão gerando tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão “Palavra-chave de pesquisa”.

Veja as palavras-chave de pesquisa que visitantes usam para acessar o seu site que correspondem à detecção de pesquisa paga.

Isso pode ajudar a entender melhor as palavras-chave que as pessoas usam em pesquisas que geram tráfego para o site.

Com base no que aprender, é possível fazer várias coisas, como identificar e preencher lacunas de SEO entre as palavras-chave usadas e as que estão gerando tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão “Palavra-chave de pesquisa: paga”.

Veja as palavras-chave de pesquisa que visitantes usam para acessar o seu site e que não correspondem à detecção de pesquisa paga.

Isso pode ajudar a entender melhor as palavras-chave que as pessoas usam em pesquisas que geram tráfego para o site.

Com base no que aprender, é possível fazer várias coisas, como identificar e preencher lacunas de SEO entre as palavras-chave usadas e as que estão gerando tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão “Palavra-chave de pesquisa: natural”.

Confira os mecanismos de pesquisa que os visitantes usam para acessar o seu site, sejam eles pagos ou naturais.

Isso pode ajudar a entender melhor os mecanismos de pesquisa usados pelas pessoas que resultam em tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco de SEO nos mecanismos de pesquisa que geram mais tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão “Mecanismo de pesquisa”.

Veja os mecanismos de pesquisa que visitantes usam para acessar o seu site e que correspondem à detecção de pesquisa paga.

Isso pode ajudar a entender melhor os mecanismos de pesquisa usados pelas pessoas que resultam em tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco de SEO nos mecanismos de pesquisa que geram mais tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão Mecanismo de pesquisa - pago.

Veja as palavras-chave de pesquisa que visitantes usam para acessar o seu site e que não correspondem à detecção de pesquisa paga.

Isso pode ajudar a entender melhor os mecanismos de pesquisa usados pelas pessoas que resultam em tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aumentar o foco de SEO nos mecanismos de pesquisa que geram mais tráfego para o site.

Este modelo usa a dimensão Mecanismo de pesquisa - natural.

Veja em quais domínios as pessoas clicam para acessar o seu site.

Isso pode ajudar a entender quais sites de terceiros geram mais tráfego para o seu site. (Deve haver um link no site externo e o(a) visitante precisa clicar nele para que o item de dimensão seja exibido.)

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como criar ou ajustar o conteúdo para melhor se alinhar aos interesses de visitantes provenientes dos principais domínios referenciadores.

Este modelo usa a dimensão Domínio referenciador.

Veja o primeiro domínio referenciador no qual as pessoas clicam para acessar o seu site. (Depois de definido, ele mantém o mesmo valor por toda a vida útil da ID do(a) visitante em questão.)

Isso pode ajudar a entender melhor quais sites de terceiros originalmente geram tráfego para o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como criar ou ajustar o conteúdo para melhor se alinhar aos interesses de visitantes provenientes dos principais domínios referenciadores originais.

Este modelo usa a dimensão Domínio referenciador original.

Veja em quais URLs os(as) visitantes estavam quando clicaram para acessar o seu site. (Deve haver um link no URL externo e o(a) visitante precisa clicar nele para que o item de dimensão seja exibido.)

Isso pode ajudar a entender quais URLs específicos geram mais tráfego para o seu site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como criar ou ajustar o conteúdo para melhor se alinhar aos interesses de visitantes provenientes dos principais URLs.

Este modelo usa a dimensão Domínio referenciador.

Este modelo usa a dimensão Referenciador.

Veja em quais canais genéricos os(as) visitantes clicaram para acessar o seu site. A Adobe mantém as regras de cada canal. Os possíveis canais incluem mecanismos de pesquisa, redes sociais, outros sites, disco rígido ou email.

Isso pode ajudar a entender melhor qual tipo de referenciador gera mais tráfego para o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como criar ou ajustar o conteúdo para melhor se alinhar aos interesses de visitantes provenientes de um determinado canal.

Este modelo usa a dimensão Tipo de referenciador.

Visualize o número de eventos, sessões e pessoas associados a cada tela no aplicativo móvel.

Isso pode ajudar a entender melhor quais telas do site são as mais visitadas.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como aprimorar o conteúdo nas telas mais populares.

Este modelo usa as métricas “Eventos”, “Sessões”, “Pessoas” e “Alteração percentual”. Ele também usa a dimensão “Título da página”.

Confira as ações que as pessoas estão realizando no aplicativo móvel.

Isso pode ajudá-lo a entender melhor como as pessoas usam seu aplicativo e o valor que ele oferece.

Com base no que aprendeu, você poderá fazer várias coisas, como desenvolver recursos que complementem ou aprimorem os mais populares.

Este modelo usa as métricas “Eventos”, “Sessões”, “Pessoas” e “Alteração percentual”.

Visualize o número de usuários, inicializações e primeiras inicializações no seu aplicativo, bem como a duração média das sessões.

Isso pode ajudá-lo a entender melhor quanto seu aplicativo é usado.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como melhorar o desempenho do aplicativo para que possa haver o dimensionamento de acordo com a quantidade de uso.

Visualize os principais padrões de uso do seu aplicativo móvel.

Isso pode ajudá-lo a entender melhor como as pessoas usam seu aplicativo.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como melhorar a forma como as pessoas podem passar de uma tela à outra para direcionar os fluxos de trabalho mais comuns.

Visualize algumas das métricas mais comuns do aplicativo móvel.

Isso pode ajudar a entender melhor o desempenho básico do aplicativo móvel.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como avaliar a integridade e o desempenho geral do aplicativo.

Visualize dados de desempenho de mensagens no aplicativo e por push.

Isso pode ajudar a entender melhor como as pessoas usam os recursos de mensagem no aplicativo, bem como a eficiência com que as notificações por push direcionam tráfego para o aplicativo.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como melhorar a experiência de notificações por push e mensagens no aplicativo.

Visualize o desempenho do aplicativo e onde os usuários estão com problemas.

Isso pode ajudar a entender se as pessoas que usam o aplicativo estão encontrando lentidão ou um desempenho reduzido.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como corrigir problemas existentes ou melhorar o desempenho do aplicativo antes que eles ocorram.

Veja quais são os usuários mais fiéis do aplicativo e o que fazem nele.

Isso pode ajudar a entender melhor como os usuários mais fiéis usam o aplicativo.

Com base no que aprender, é possível fazer várias coisas, como aprimorar as campanhas de marketing para os recursos que seus usuários mais fiéis usam.

Veja a empresa de telecomunicação que fornece conectividade de rede celular aos dispositivos móveis que as pessoas usam para acessar o seu site.

Isso pode ajudar a entender melhor quais operadoras de celular são mais usadas pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como adaptar a entrega de conteúdo com base nos recursos de rede de diferentes operadoras para garantir uma experiência de usuário fluida.

Este modelo usa a dimensão “Operadora de celular”.

Veja a marca e o modelo dos dispositivos móveis que as pessoas usam para acessar o seu site.

Isso pode ajudar a entender melhor quais dispositivos móveis são mais usados pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar a renderização do site para os dispositivos móveis mais comuns.

Este modelo usa a dimensão “Nome do dispositivo móvel”.

Veja os tipos de dispositivos móveis que as pessoas usam para acessar o site, como celulares e tablets.

Isso pode ajudar a entender melhor os vários tipos de dispositivos móveis usados para acessar o site.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como otimizar o site para os tipos de dispositivos móveis mais usados.

Este modelo usa a dimensão “Tipo de dispositivo móvel”.

Veja quais fabricantes produzem os dispositivos móveis que as pessoas usam para acessar o seu site, como Apple e Samsung.

Isso pode ajudar a entender melhor quais fabricantes são mais usados pela sua base de usuários.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como adaptar a entrega de conteúdo com base nos recursos de diferentes fabricantes para garantir uma experiência de usuário fluida.

Este modelo usa a dimensão “Fabricante do dispositivo móvel”.

Visualize o número de eventos, sessões e pessoas no site, com detalhamento por minuto. Por exemplo, se você tiver um relatório com um período de relatório de um único dia, o primeiro minuto de cada hora do dia será agrupado no mesmo item de dimensão.

Isso pode ajudar a entender melhor as tendências em um nível detalhado.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como otimizar recursos para horários de pico, a cada minuto.

Este modelo usa a dimensão “Minuto da hora”.

Visualize eventos, sessões e pessoas no site, divididos por hora do dia. Por exemplo, se você tiver um relatório que abrange de 1º de janeiro a 7 de janeiro, a primeira hora de cada dia será agrupada no mesmo item de dimensão.

Isso pode ajudar a entender melhor os momentos do dia em que o site é visitado com maior e com menor frequência.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como atribuir mais recursos de computação ao site durante horas de alto tráfego.

Este modelo usa a dimensão Hora do dia.

Visualize eventos, sessões e pessoas no site, divididos por AM e PM. Por exemplo, se você tiver um relatório que abrange de 1º de janeiro a 7 de janeiro, as horas AM de cada dia serão agrupadas no mesmo item de dimensão.

Isso pode ajudar a entender melhor os momentos do dia em que o site é visitado com maior e com menor frequência.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como atribuir mais recursos de computação ao site durante horas de alto tráfego.

Este modelo usa a dimensão AM/PM.

Visualize eventos, sessões e pessoas no site, divididos por dia da semana. Por exemplo, se você tiver um relatório que abrange o mês de janeiro, cada dia da semana será agrupado no mesmo item de dimensão.

Isso pode ajudar a entender melhor quais os dias da semana em que o site é visitado com maior e com menor frequência.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como preparar a equipe da sua central de atendimento de forma mais adequada para dias de alto tráfego.

Este modelo usa a dimensão Dia da semana.

Exibir eventos, sessões e pessoas no site, divididos por dia do mês. Por exemplo, se você tiver um relatório que abrange um ano inteiro, cada dia do mês será agrupado no mesmo item de dimensão.

Isso pode ajudar a entender melhor quais dias de cada mês em que o site é visitado com maior e com menor frequência.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como preparar a equipe da sua central de atendimento de forma mais adequada para dias de alto tráfego.

Este modelo usa a dimensão Dia do mês.

Visualize eventos, sessões e pessoas no site, divididos por dia do ano. Por exemplo, se você tiver um relatório que abrange vários anos, cada dia do ano será agrupado no mesmo item de dimensão.

Isso pode ajudar a entender melhor quais dias de cada ano em que o site é visitado com maior e com menor frequência.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como preparar a equipe da sua central de atendimento de forma mais adequada para dias de alto tráfego.

Este modelo usa a dimensão Dia do ano.</>

Visualize eventos, sessões e pessoas no site, divididos por dias da semana e fins de semana. Por exemplo, se você tiver um relatório que abrange o mês de janeiro, os dias da semana e os finais de semana serão agrupados em itens de dimensão separados.

Isso pode ajudar a entender melhor as diferenças no tráfego do site entre os dias da semana e os fins de semana.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como aumentar a equipe da sua central de atendimento nos fins de semana, se o relatório indicar que os fins de semana possuem um tráfego mais alto do que os dias de semana.

Este modelo usa a dimensão Dia da semana/Fim de semana.

Visualize eventos, sessões e pessoas no site, divididos por semana do ano. Por exemplo, se você tiver um relatório que abrange vários anos, cada semana será agrupada no mesmo item de dimensão.

Isso pode ajudar a entender melhor em quais semanas do ano o site é visitado com maior e com menor frequência.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como preparar a equipe da sua central de atendimento de forma mais adequada para semanas de alto tráfego, por exemplo, durante os feriados.

Este modelo usa a dimensão Semana do ano.

Visualize eventos, sessões e pessoas no site, divididos por mês do ano. Por exemplo, se você tiver um relatório que abrange vários anos, cada mês será agrupado no mesmo item de dimensão.

Isso pode ajudar a entender melhor em quais meses o site é visitado com maior e com menor frequência.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como preparar a equipe da sua central de atendimento de forma mais adequada para meses de alto tráfego, por exemplo, durante os feriados.

Este modelo usa a dimensão Mês do ano.

Visualize eventos, sessões e pessoas no site, divididos por trimestre do ano. Por exemplo, se você tiver um relatório que abrange vários anos, cada trimestre será agrupado no mesmo item de dimensão.

Isso pode ajudar a entender melhor quais trimestres o site é visitado com maior e com menor frequência.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como agendar o lançamento de produtos para impulsionar trimestres com histórico de baixo tráfego.

Este modelo usa a dimensão Trimestre do ano.

Visualize a distribuição do tráfego entre vários canais.

Isso pode ajudar a entender melhor quais canais estão direcionando o tráfego e o engajamento com mais êxito.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como concentrar as campanhas de marketing nos canais que estão gerando o maior retorno do investimento.

Este modelo usa as métricas de usuário, sessão e evento.

Visualize o tráfego da web e o tráfego móvel juntos.

Isso pode ajudar a entender melhor a distribuição do tráfego da web e do tráfego móvel no site.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como dedicar mais recursos à experiência de aplicativo móvel quando ela atingir um determinado nível de tráfego.

Este modelo usa as métricas Sessões da web, Sessões de aplicativo móvel e Sessões entre canais da web+aplicativo.

Visualize o tráfego online e offline em conjunto.

Isso pode ajudar a entender melhor sobre a distribuição do tráfego online e offline para o site.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como dedicar mais recursos à sua experiência online quando ela atingir um determinado nível de tráfego.

Visualize como o tráfego da web afeta o tráfego da central de atendimento.

Isso pode ajudar a entender melhor com que êxito o conteúdo de autoatendimento do site está desviando o tráfego da central de atendimento.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como aprimorar o conteúdo de autoatendimento para diminuir o tráfego da central de atendimento, ou medir o ROI do conteúdo de autoatendimento calculando a quantia economizada com menos chamadas de suporte.

Este modelo usa as métricas Sessões da web, Sessões de aplicativo móvel e Sessões entre canais da web+aplicativo.

Visualize os dados da central de atendimento, incluindo o motivo pelo qual os clientes ligaram e o número de vezes.

Isso pode ajudar a entender melhor onde os clientes estão tendo problemas e onde os recursos da central de atendimento estão sendo gastos.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como solucionar problemas de produtos que estão aumentando o tráfego da central de atendimento, melhorando a lucratividade desses produtos.

Exibir dados de transações do ponto de venda (POS), incluindo receita obtida, pedidos feitos e unidades vendidas. Este modelo também inclui visualizações que exibem informações sobre as principais lojas, os principais produtos e as principais categorias de produtos, bem como vendas online em comparação com as offline.

Isso pode ajudar a entender melhor quais são os seus produtos mais vendidos nas lojas físicas e online.

Com base nessas informações, você pode fazer várias coisas, como atribuir mais recursos de marketing aos seus produtos e canais de melhor desempenho.

Este modelo usa as métricas Usuários, Receita e Pedidos.

Visualize como os emails criados e enviados usando o Adobe Journey Optimizer estão gerando novas assinaturas, membros fidelizados e oportunidades de venda cruzada.

Isso pode ajudar a entender melhor a eficácia dos emails que você cria e envia usando o Adobe Journey Optimizer.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar a sua estratégia de emails para uma determinada campanha de emails.

Visualize o engajamento dos usuários referente às suas pesquisas. Visualize a quantidade de inícios e conclusões, as principais perguntas e respostas, e a quantidade de participantes novatos em comparação com os recorrentes.

Isso pode ajudar a entender melhor os níveis de engajamento e a taxa de sucesso das suas pesquisas.

Com base nessas informações, você pode fazer várias coisas, como ajustar as pesquisas futuras para obter uma participação maior.

Esse modelo usa as métricas Usuários, Eventos, Inícios de pesquisa, Conclusões de pesquisa e Taxa de conclusão de pesquisa.

Veja como sua organização usa o Customer Journey Analytics.

Isso pode ajudar a entender melhor quantas pessoas na organização usam o Customer Journey Analytics, a frequência de uso e as tendências desses dados ao longo do tempo. Também é possível ver o número de projetos criados e detalhes sobre esses projetos. Veja quais componentes, visualizações e painéis são usados com mais frequência, entre outras estatísticas de uso. Saiba mais

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como excluir projetos ou componentes não utilizados ou fornecer treinamento a usuários para recursos populares.

Visualize métricas essenciais para as campanhas do Journey Optimizer, incluindo campanhas por email, experimentação, no aplicativo, SMS, entre outras.

Isso pode ajudar a entender melhor detalhes como a contagem de cliques e o número de mensagens entregues, oferecendo um insight abrangente sobre a eficácia e o nível de engajamento da campanha.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar as campanhas com base nos níveis de engajamento do público-alvo.

Visualize métricas essenciais para as jornadas do Journey Optimizer, incluindo jornadas por email, experimentação, no aplicativo, SMS, entre outras.

Isso pode ajudar a entender melhor detalhes como a contagem de cliques e o número de mensagens entregues, oferecendo um insight abrangente sobre a eficácia e o nível de engajamento da jornada.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar as campanhas com base nos níveis de engajamento do público-alvo.

Visualize o comportamento do usuário, padrões de engajamento, taxas de conversão e outras métricas principais.

Isso pode ajudar a entender melhor a eficiência da página de destino.

Com base no que aprender, poderá fazer várias coisas, como otimizar o desempenho da página de aterrisagem.

Visualize um resumo completo das métricas de engajamento e tráfego para todas as campanhas e jornadas no ambiente.

Isso pode ajudar a entender melhor a eficiência de alto nível das campanhas e jornadas.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar as campanhas e jornadas com base nos níveis de engajamento do público-alvo.

Visualize assinaturas e cancelamentos de assinaturas de perfis associados a listas específicas.

Isso pode ajudar a entender melhor a eficácia de diferentes campanhas de assinatura e iniciativas na promoção do engajamento e das conversões.

Com base no que aprender, você poderá fazer várias coisas, como ajustar as campanhas de assinatura com base nos níveis de engajamento do público-alvo.