Preparação para mapear colunas de feed de dados do Adobe Analytics para o Customer Journey Analytics

AVAILABILITY
A funcionalidade descrita neste artigo está na fase de teste limitado da versão e pode não estar disponível ainda em seu ambiente. Essa observação será removida quando a funcionalidade estiver em disponibilidade geral. Para obter informações sobre o processo de lançamento do Customer Journey Analytics, consulte Lançamentos de recursos do Customer Journey Analytics.

O Customer Journey Analytics fornece uma arquitetura mais flexível do que o Adobe Analytics para determinar as colunas que estão disponíveis para inclusão em um feed de dados. A maioria das organizações deve esperar exportar diferentes colunas de feed de dados do Customer Journey Analytics do que exportaram do Adobe Analytics. Essas diferenças se devem aos seguintes fatores:

  • Arquitetura do esquema de feed de dados: as colunas de feed de dados do Adobe Analytics são derivadas das variáveis do Analytics, enquanto as colunas de feed de dados do Customer Journey Analytics são derivadas da configuração de visualização de dados.

  • Processamento de dados: existem diferenças fundamentais de processamento de dados entre o Adobe Analytics e o Customer Journey Analytics, especialmente a existência de colunas pré e pós-processadas para muitas colunas do Adobe Analytics.

  • Colunas não usadas: o Adobe Analytics contém mais de 1.100 colunas de feed de dados. A maioria das organizações não usa os dados de todas as colunas que estão sendo exportadas.

  • Colunas entre canais: o Customer Journey Analytics oferece suporte a dados entre canais (como dados da central de atendimento), que não estão disponíveis no Adobe Analytics.

Antes de começar a mapear as colunas do feed de dados do Adobe Analytics para as colunas do feed de dados do Customer Journey Analytics, revise as seções abaixo para entender melhor esses fatores principais que afetam o mapeamento.

Depois de revisar essas informações, siga as instruções de mapeamento para cada coluna de feed de dados do Adobe Analytics que você planeja manter no Customer Journey Analytics, conforme descrito em Referência da coluna de dados.

Arquitetura do esquema do feed de dados

O Customer Journey Analytics fornece uma arquitetura mais flexível do que o Adobe Analytics para determinar quais colunas estão disponíveis para inclusão em um feed de dados:

Arquitetura do Adobe Analytics

Uma lista estática e predefinida de variáveis está disponível para inclusão como colunas de feed de dados.

É fácil incluir todas as colunas, e muitos clientes fazem isso, mesmo quando os dados contidos nessas colunas não são usados em toda a organização.

Arquitetura do Customer Journey Analytics

Todos os componentes incluídos na configuração da visualização de dados podem ser incluídos como colunas do feed de dados. Para obter informações detalhadas sobre esse processo para cada possível coluna do feed de dados do Adobe Analytics, consulte Referência da coluna de dados.

Os componentes são incluídos na configuração da visualização de dados de qualquer uma das maneiras descritas na tabela a seguir:

Método para inclusão na configuração da visualização de dados
Informações adicionais
Os campos de esquema XDM são preparados como componentes na visualização de dados

Os campos existentes no esquema XDM se tornam parte da configuração da visualização de dados no Customer Journey Analytics depois de serem preparados como componentes na visualização de dados.

O número de campos disponíveis por padrão no esquema XDM do Customer Journey Analytics pode variar dependendo de como os dados são coletados para a implementação do Customer Journey Analytics, da seguinte maneira:

  • Novas implementações do Web SDK: se a sua implementação do Customer Journey Analytics usar um esquema personalizado, muitas colunas que existem nos feeds de dados do Adobe Analytics provavelmente não existem no Customer Journey Analytics. Da mesma forma, o Customer Journey Analytics pode conter campos que não existem nos feeds de dados do Adobe Analytics.

    Se possível, consulte a equipe ou indivíduo que arquitetou o esquema XDM para a implementação do Customer Journey Analytics de sua organização. Muitas das decisões sobre quais campos do Adobe Analytics eram necessários no Customer Journey Analytics foram tomadas quando o esquema XDM foi criado. Para obter mais informações, consulte Projete seu esquema para uso com o Customer Journey Analytics.

  • Implementações do Analytics Source Connector: há mapeamentos de campo um para um por padrão para muitas colunas de feed de dados, pois o Analytics Source Connector usa o grupo de campos Evento de experiência do Analytics no esquema XDM. Para obter informações sobre quais campos do Adobe Analytics são mapeados para campos neste grupo de campos, consulte Mapeamentos de campos do Analytics na documentação do Experience Platform.

Os componentes são criados na visualização de dados usando campos derivados
Você pode criar componentes diretamente em uma visualização de dados, criando colunas de feed de dados que não estão disponíveis no esquema XDM.

Processamento de dados

As diferenças de processamento de dados entre o Adobe Analytics e o Customer Journey Analytics afetam quais colunas do feed de dados estão disponíveis para exportação, da seguinte maneira:

  • Adobe Analytics: muitos campos de feed de dados são exportados como duas colunas separadas: uma contendo dados pré-processados e outra contendo dados pós-processados. (Os dados pós-processados incluem lógica do lado do servidor, regras de processamento, regras VISTA, regras de persistência de dimensão e assim por diante.)

    Como o Adobe Analytics exporta dados para alguns campos em duas colunas separadas (uma para dados pré-processados e outra para dados pós-processados), o Adobe Analytics contém mais colunas de feed de dados do que o Customer Journey Analytics. Lembre-se disso ao mapear campos.

  • Customer Journey Analytics: os campos ficam disponíveis para feeds de dados após serem criados na exibição de dados. Normalmente, os campos nas visualizações de dados do Customer Journey Analytics incluem apenas dados pós-processados. No entanto, geralmente é possível aproximar a versão pré-processada do Adobe Analytics de um campo criando uma segunda versão do campo na visualização de dados do Customer Journey Analytics e configurando-a para expirar na ocorrência.

Colunas não usadas

Há mais de 1.100 colunas de feed de dados disponíveis para exportação no Adobe Analytics. Dessas colunas, nem todas serão usadas nos feeds de dados do Customer Journey Analytics. Essa discrepância não é uma indicação de que as colunas do feed de dados do Customer Journey Analytics são insuficientes.

Identifique qual das colunas do feed de dados do Adobe Analytics sua organização usa. Isso informará quais colunas são necessárias nos feeds de dados do Customer Journey Analytics. Para determinar quais colunas usar:

  • Identificar campos que se aplicam apenas ao Adobe Analytics: determinadas colunas nos feeds de dados do Adobe Analytics são específicas do mecanismo de processamento de dados do Adobe Analytics e, portanto, não se aplicam ao Customer Journey Analytics. Exemplos dessas colunas são exclude_hit e hit_source.

  • Identificar campos que se aplicam à sua organização: embora nem todos os clientes da Adobe Analytics exportem todas as colunas disponíveis, muitos clientes exportam mais do que realmente usam.

    Antes de começar a exportar feeds de dados do Customer Journey Analytics, primeiro você deve determinar quais colunas do feed de dados do Adobe Analytics sua organização usa atualmente e, em seguida, garantir que esses componentes existem na configuração da visualização de dados do Customer Journey Analytics. Para coletar essas informações, entre em contato com as equipes ou indivíduos em toda a organização que consomem conteúdo do feed de dados para o Adobe Analytics.

Colunas entre canais

O Customer Journey Analytics é compatível com dados entre canais (como dados da central de atendimento), que não estão disponíveis no Adobe Analytics. Esses campos entre canais são exemplos de novas colunas que podem ser incluídas nos feeds de dados do Customer Journey Analytics, que não são compatíveis com o Adobe Analytics.

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